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出版者:山东山大图书有限公司（山东大学出版社）

作者:彭志忠 编

出品人:

页数:414

译者:

出版时间:2004-8

价格:120.00元

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isbn号码:9787560728476

丛书系列:

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《战略供应链：决胜未来的制胜之道》 这是一本深度剖析现代企业如何在瞬息万变的全球市场中构建和管理高绩效供应链的指南。本书跳出了传统物流管理的范畴，将视角提升至战略层面，探讨如何将供应链能力转化为企业核心竞争力。 内容概要： 本书共分为八个章节，层层递进，系统性地阐述了战略供应链的构建与优化。 第一章：战略供应链的崛起与商业模式的颠覆 本章首先追溯了供应链从战术性成本中心到战略性价值创造者的演变过程。通过分析亚马逊、特斯拉、Zara等行业领导者的案例，揭示了卓越的供应链管理如何成为其颠覆性商业模式的关键驱动力。探讨了数字化浪潮、消费者行为变化、地缘政治风险等外部因素对供应链战略提出的新挑战，并强调了企业需要从“运营优化”转向“战略赋能”，以应对日益复杂的商业环境。 第二章：价值驱动的供应链网络设计 本章深入探讨了如何从战略高度设计供应链网络。它不仅仅是地理位置的规划，更是为了最大化价值流、最小化总成本、提升客户响应速度和韧性。内容涵盖了： 网络节点优化： 如何选择仓库、生产基地、配送中心的位置，考虑了市场需求、成本、风险、可持续性等多重因素。 库存策略设计： 从传统的安全库存概念，升级为基于风险、需求波动和响应速度的动态库存部署，强调“在哪儿拥有多少库存”的战略意义。 渠道协同与整合： 如何打通线上线下、直营与分销等多个销售渠道，实现信息流、商品流的无缝对接，提升客户体验。 逆向物流与循环经济： 探讨如何将退货、回收、再制造等环节纳入战略规划，实现可持续发展和价值最大化。 第三章：数据驱动的智能供应链决策 本章聚焦于如何利用数据科学和人工智能驱动供应链的智能化转型。 预测性分析与需求规划： 讲解如何利用大数据、机器学习等技术，提升需求预测的准确性，实现精益生产和削减库存积压。 实时可见性与风险预警： 强调建立端到端的供应链可视化平台，实时追踪货物、订单、库存状态，并构建智能预警系统，及时应对潜在中断。 自动化与机器人技术应用： 探讨仓储自动化、无人驾驶运输、智能分拣等技术在提升效率、降低成本方面的潜力，以及其对劳动力结构的挑战。 区块链在供应链中的应用： 分析区块链技术如何提升交易透明度、可追溯性和安全性，尤其是在食品安全、药品溯源等领域。 第四章：敏捷与韧性：应对不确定性的供应链战略 本章的核心是构建一个能够快速响应变化并抵御风险的供应链体系。 敏捷性设计： 如何通过模块化生产、柔性制造、快速换线等手段，使供应链能够快速调整产品组合和生产计划以适应市场需求变化。 韧性构建： 探讨多元化供应商、多渠道采购、战略性备货、情景规划等策略，以应对自然灾害、地缘政治冲突、疫情等突发事件。 风险管理框架： 建立全面的风险识别、评估、应对和监控机制，将风险管理融入日常运营和战略规划。 供应链协作与信息共享： 强调与供应商、客户、物流服务商等伙伴建立深度的信任和信息共享机制，共同提升供应链的整体韧性。 第五章：以客户为中心的供应链体验 本章将客户置于供应链战略的核心位置，探讨如何通过优化供应链来提升客户满意度和忠诚度。 最后一公里配送创新： 涵盖众包配送、无人机配送、智能快递柜、店面自提等多种模式，以满足不同客户对速度、成本和便利性的需求。 个性化订单履约： 探讨如何实现小批量、多品种、个性化订单的快速、准确履约。 全渠道客户服务： 如何将客户服务与供应链操作紧密结合，提供一致、高效的售前、售中、售后体验。 客户反馈与持续改进： 建立有效的客户反馈机制，并将这些反馈转化为供应链流程和服务的改进动力。 第六章：可持续供应链：责任与机遇并存 本章关注企业如何在追求经济效益的同时，履行其社会责任，打造绿色、道德的供应链。 碳足迹管理与减排策略： 探讨如何量化、监控和减少供应链各环节的碳排放，以及相关的政策法规。 道德采购与供应商管理： 如何确保供应商遵守劳动法、人权标准和环保要求。 循环经济模式的应用： 推动产品设计、生产、消费、回收的闭环，减少资源浪费。 企业社会责任（CSR）与供应链的整合： 将CSR目标融入供应链战略，提升企业品牌形象和市场竞争力。 第七章：战略供应链的组织与人才建设 本章探讨了构建和运营战略供应链所需的组织架构、流程再造和人才培养。 跨部门协同与整合： 如何打破内部部门壁垒（如采购、生产、销售、IT），实现信息共享和流程协同。 供应链治理与绩效管理： 建立清晰的供应链管理架构、决策流程和关键绩效指标（KPIs）。 人才培养与技能提升： 识别未来供应链所需的核心能力，如数据分析、项目管理、风险评估、跨文化沟通等，并制定相应的培训和发展计划。 变革管理与文化塑造： 如何在企业内部推动供应链战略的变革，并塑造以价值创造为导向的企业文化。 第八章：未来展望：颠覆性创新与供应链的演进 本章展望了未来供应链的发展趋势，包括： 超个性化供应链： 消费者需求更加细分，对产品和服务的个性化定制要求更高。 分布式制造与本地化供应链： 应对全球不确定性，企业可能将部分生产环节移回本土。 AI驱动的自主供应链： AI将承担更多决策和执行任务，实现供应链的自主运行。 人机协作的新模式： 人类将与智能系统协同工作，专注于更具创造性和战略性的任务。 生态系统的力量： 供应链将从线性模式转向更加复杂的生态系统，合作伙伴之间将实现更深度的融合与共创。 本书适合企业高管、供应链专业人士、运营经理、战略规划者以及对现代企业运营和商业模式感兴趣的读者。它将帮助您跳出传统的物流思维，构建真正具有战略意义、能够驱动企业持续增长和竞争优势的供应链体系。

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关于《物流管理》这本书在可持续物流方面的论述，我感觉它更多的是一种理念的倡导，而对于如何在实践中实现绿色物流，则显得有些模糊。我原本希望能够了解到更具体的减排措施，例如如何优化运输路线以减少燃油消耗，如何推广使用新能源运输工具，如何进行包装材料的回收和再利用，以及如何建立更高效的逆向物流体系。书中对“可持续性”的强调，虽然很重要，但缺乏可操作的步骤和衡量标准，让我觉得在实际推行绿色物流时，可能需要大量的摸索和尝试。

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这本书在客户服务与客户关系管理方面，我感觉它更多的是强调了“客户满意度”的重要性，而未能深入到如何通过具体的物流服务来提升客户满意度。我原本期待能够了解到更多关于如何通过优化配送时效、提高订单准确性、提供便捷的退换货服务、以及建立有效的沟通机制来赢得客户信任。书中对“客户”的关注，更多的是一种泛泛而谈，未能提供具体的、可操作的策略，让我觉得在实际的客户服务实践中，这本书的参考价值并不高。

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我尝试在《物流管理》这本书中寻找关于风险管理方面的具体策略，但令我有些失望的是，它似乎更多的是罗列了一些风险点，例如自然灾害、政策变动、市场波动等，而对于如何有效地识别、评估、规避和应对这些风险，则显得有些轻描淡写。我原本希望能够了解到更具体的风险管理工具和方法，例如SWOT分析在物流风险评估中的应用，应急预案的制定流程，以及如何利用保险、多元化供应等手段来降低风险。书中对风险的论述，更多的是一种警示，而非 actionable advice，这让我觉得在面对实际风险时，我仍然需要依靠其他途径来寻找解决方案。

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阅读《物流管理》这本书，我发现它在探讨供应链协同方面的内容似乎过于宏观，而忽略了实现协同背后所需的具体技术和管理手段。我原本希望能够深入了解如何通过信息系统打通不同环节的信息流，例如ERP、WMS、TMS等系统如何集成，以及如何利用大数据分析来预测需求、优化库存、规划最佳路径。书中对“协同”的强调固然重要，但缺乏对如何“实现”协同的详细指导，让我感觉有些“务虚”。举个例子，书中可能提到“通过与供应商建立紧密的合作关系，实现库存共享”，但却没有给出具体的合作模式、信息共享的机制、风险分担的协议等实质性的内容。这让我觉得，虽然概念很吸引人，但实际操作起来可能会遇到不少困难。

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在《物流管理》这本书中，关于全球化物流的章节，我感觉它更多的是描绘了一幅宏大的图景，而未能深入到具体的国际贸易规则和操作细节。我原本期待能够了解到不同国家的海关政策、进出口报关流程、国际运输单证（如提单、信用证等）的填写规范和使用注意事项。同时，对于跨境电商物流的复杂性，例如关税、税收、退换货处理、不同国家消费者习惯的差异等，我也希望能有更详尽的介绍和解决方案。书中对“全球化”的提及，更多的是一种趋势的描述，而非具体操作指南，让我觉得在实际处理跨国物流业务时，这本书提供的帮助可能有限。

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这本书的名字叫《物流管理》，但让我感到困惑的是，翻阅了几个章节后，我并没有找到任何关于物流具体操作流程的详细阐述，比如货物入库、出库的规范，或者运输工具的选择标准。我原本期待的是能够深入了解不同运输模式的优缺点，例如海运的成本效益、空运的及时性、陆运的灵活性等等，以及如何根据不同的商品特性和客户需求进行最优组合。书中似乎更多地停留在理论层面，对一些概念的定义和分类进行了描述，但缺乏将这些概念落地到实际操作的案例。例如，在谈到仓储管理时，我期待能看到关于仓库布局设计、库存盘点方法、自动化仓储设备应用的实际案例分析，但书中给出的更多是抽象的原则，让我觉得有些“纸上谈兵”。

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《物流管理》这本书在最后一章关于未来趋势的展望，我感觉它更多的是一种对未知世界的想象，而未能提供基于当下现实的、可预见的未来发展路径。我原本期待能够了解到，在技术、经济、社会等因素的影响下，未来物流业可能出现的变革，例如自动化、智能化水平的进一步提升，共享经济模式在物流领域的应用，以及个性化、定制化物流服务的兴起等。书中对“未来”的描绘，虽然激发了一些想象，但缺乏对实现这些未来的具体条件和潜在挑战的深入分析，让我觉得它更多的是一种愿景，而非一份可行的蓝图。

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阅读《物流管理》这本书，我发现其在绩效衡量与改进方面的内容，似乎更侧重于理论上的指标定义，而未能提供一套完整且实用的绩效评估体系。我原本期待能够了解到更多关于物流运作中关键绩效指标（KPIs）的制定方法，例如准时交货率、订单完成准确率、运输成本占销售额比重、库存周转率等，以及如何通过这些指标来诊断问题、持续改进。书中虽然提到了“衡量”的重要性，但对于如何进行有效的衡量，以及如何根据衡量结果采取针对性的改进措施，则缺乏更具体的指导和案例。

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《物流管理》这本书在探讨物流技术创新方面，我感觉它更多的是列举了一些新兴技术，如物联网、人工智能、区块链等，但对于这些技术如何在实际物流场景中落地应用，以及带来的具体效益，则缺乏深入的分析。我原本期待能够了解到例如，物联网如何实现对货物位置和状态的实时追踪，人工智能如何优化配送路线和提升仓库作业效率，区块链如何保障交易的可追溯性和安全性等。书中对这些技术的提及，更像是站在一个观察者的角度，而未能深入到实践者需要了解的细节，比如具体的技术实现路径、所需的基础设施、实施成本以及可能遇到的挑战。

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在《物流管理》这本书中，关于人才培养与组织发展的章节，我感到它更多的是一种宏观的呼吁，而未能深入到具体的实践层面。我原本期待能够了解到如何识别物流领域所需的核心人才，如何设计有效的培训体系来提升员工的专业技能和管理能力，以及如何构建能够适应快速变化的物流环境的组织架构。书中对“人才”的强调，虽然点出了问题的关键，但未能提供具体的“如何做”，让我感觉在实际的组织建设和人才发展过程中，这本书提供的支持有限。

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