GIS空间分析理论与方法

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出版者:武汉大学出版社
作者:张成才
出品人:
页数:161
译者:
出版时间:2004-10
价格:16.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787307043343
丛书系列:高等学校地图学与地理信息系统系列教材
图书标签:
  • gis
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具体描述

在国家自然科学基金和黄河联合研究基金项目(50379048)以及武汉大学教务部资助下,完成了本书的编写和出版。本书共分九章,第一章介绍地理信息系统的基本概念、发展历史以及和其他学科之间的关系。第二章介绍地理信息系统空间分析和数据模型,重点介绍了空间数据模,是空间分析的基本理论知识。第三章介绍栅格数据空间分析的基本方法,包括栅格数据的聚类、聚合分析,栅格数据的信息复合分析,栅格数据的追踪分析,栅格数据的窗口分析,是GIS栅格数据常用的空间分析方法。第四章介绍矢量数据空间分析的基本方法,包括包含分析,矢量数据的缓冲区分析,矢量数据的叠置分析,矢量数据的网络分析,是GIS矢量数据常用的空间分析方法。第五章讨论空间数据的量算及统计分析方法,包括空间数据的量算,空间数据的内插,空间信息分类,空间统计分析等内容。第六章介绍数字高程模型及其应用,首先介绍了DTM与DEM的基本概念,然后介绍DTM的数据采集与表示,DTM的空间内插方法,DEM数据质量控制,重点讨论不规则三角网,最后介绍了DEM在地图制图与地学分析中的应用。第七章讨论三维空间分析的方法,主要介绍了表面积、体积、坡度、坡向、剖面的计算方法,可视性分析以及

基于DEM的水文分析方法,—最后列举了三维空间分析的例子。第八章介绍空间决策支持系统的理论。第九章介绍GIS空间分析的几个示例,主要是作者近几年在课题研究中应用空间分析的一些成果。

好的,以下是为您构思的一份图书简介,该书名为《高精度卫星遥感影像处理与应用技术》,内容聚焦于现代遥感技术,与您提到的《GIS空间分析理论与方法》形成分野。 --- 《高精度卫星遥感影像处理与应用技术》图书简介 导言:新时代的地球观测与数据驱动决策 在信息爆炸的今天,对地观测技术正经历着前所未有的变革。卫星遥感作为获取地球表面信息的核心手段,其精度、分辨率和数据获取的频率都在以前所未有的速度提升。从传统的气象卫星到新一代的高分辨率商业遥感卫星,海量的地球影像数据正源源不断地涌现,为环境监测、城市规划、资源评估乃至国家安全提供了坚实的数据基础。 然而,原始的卫星数据往往伴随着噪声、几何畸变和辐射差异,要将其转化为可信赖、可量化的信息,需要一套系统、精深的处理流程和前沿的应用技术。《高精度卫星遥感影像处理与应用技术》正是为应对这一挑战而编写的专业著作。本书全面系统地梳理了现代卫星遥感影像从获取、预处理、到信息提取和深度应用的全过程,旨在为遥感专业人员、地理信息科学研究者以及相关行业工程师提供一本权威、实用的参考指南。 第一部分:高精度遥感数据获取与基础理论 本书首先深入剖析了现代高精度遥感系统的物理基础和技术架构。我们不再停留在基础的光谱反射原理,而是聚焦于传感器设计、辐射传输模型以及高分辨率影像的几何特性。 传感器技术革新: 详细介绍了多光谱、高光谱、热红外以及合成孔径雷达(SAR)等主流遥感传感器的最新发展,特别是对亚米级商业卫星影像的成像原理、数据产品级别(如L1、L2级数据)的区分及其物理含义进行了深入解读。 辐射与大气校正: 区分了绝对定标与相对定标的差异,重点阐述了复杂大气条件下,如何利用先进的辐射传输模型(如MODTRAN、6S模型)对影像进行精确的大气校正,以获得真实地表反射率。这是确保后续定量分析准确性的基石。 几何精校正的挑战: 针对高分辨率影像固有的平台误差、轨道误差和地形效应,本书系统讲解了从RPC(有理函数模型)到高精度数字高程模型(DEM)辅助的几何精校正流程。特别讨论了对地面控制点(GCP)的依赖性,以及如何利用高精度辅助数据(如星载GPS/IMU)来优化定位精度,达到厘米级的几何一致性要求。 第二部分:先进的影像预处理与质量控制技术 原始影像的“纯净化”是数据价值实现的第一步。本部分着重于那些提升数据可用性和分析精度的关键技术环节。 噪声抑制与图像增强: 针对高分辨率影像中常见的传感器噪声(如随机噪声、条带噪声)和空间噪声,本书提供了多种先进的滤波算法,包括基于小波变换的去噪方法和非局部均值滤波等。同时,系统梳理了对比度增强(如直方图均衡化的局部化改进)和假彩色合成的最佳实践。 融合技术: 遥感数据融合是提高空间分辨率和光谱分辨率的有效手段。本书详细对比了经典的IHS、PCA、小波域融合方法,并引入了基于深度学习的超分辨率重建技术(Super-Resolution),展示了如何通过AI手段合成出兼具高空间细节和丰富光谱信息的“虚拟”影像数据。 图像配准与变化检测: 在进行多时相或多源影像比较时,高精度的空间配准是前提。本书阐述了从传统基于特征点的配准到基于地物语义的自动配准算法,并深入探讨了在城市扩张、植被覆盖变化等场景下,如何构建鲁棒的像素级和对象级变化检测框架,实现对地表动态的敏感捕捉。 第三部分:信息提取与高精度应用模型 影像处理的最终目的是从数据中提取有意义的地理信息,并将其转化为实际的决策支持。本部分转向了前沿的应用建模。 面向对象的影像分析(OBIA): 区别于传统的基于像素的分析,本书强调了OBIA在提取复杂地物要素中的优势。详细介绍了多尺度分割算法(Multi-scale Segmentation)的参数优化,以及如何利用对象特征(形状、纹理、上下文关系)进行高精度分类,特别适用于城市要素提取和复杂生态系统健康评估。 深度学习在遥感中的突破: 深度学习已成为影像信息提取的主流范式。本书系统介绍了卷积神经网络(CNN)、U-Net、Mask R-CNN等在遥感领域的经典应用,包括高精度建筑物提取、精细化土地覆盖分类、以及道路网络自动矢量化等。重点剖析了如何构建适用于遥感领域的小样本学习策略和迁移学习方法,以应对遥感数据标签稀缺的挑战。 专业领域的量化应用案例: 为展现技术的可操作性,本书提供了多个高精度应用案例的详细技术路线图: 1. 城市热岛效应分析: 基于Landsat/Sentinel热红外数据,结合地表温度反演与城市形态参数(如建筑密度、绿地率)的回归模型,实现精细化热环境评估。 2. 农作物长势监测与产量估算: 构建了基于NDVI、EVI等植被指数的时间序列模型,并结合先进的机器学习回归模型,进行区域尺度的精确估产。 3. 灾害快速响应与评估: 讨论了如何利用高分辨率影像快速提取洪涝、火灾后的受损面积,并结合GIS空间关系分析,评估经济损失和救援需求。 结语:迈向智能化与时空一体化 《高精度卫星遥感影像处理与应用技术》不仅是一本操作手册,更是一部面向未来的技术蓝图。本书强调了从物理模型到数据驱动模型的有机结合,引导读者从宏观的地球观测系统理解,深入到微观的像素级处理和对象级认知。随着下一代卫星星座的部署,对数据的时空一致性和信息提取的自动化、智能化要求将持续提高。掌握本书所阐述的前沿技术,是有效利用新一代地球观测数据的关键能力。 本书适合于地理信息科学、遥感科学与技术、环境科学、测绘工程等专业的高年级本科生、研究生以及在相关领域工作的工程师和研究人员阅读参考。

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读后感

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用户评价

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我最近正在撰写一篇关于区域经济发展的学术论文,其中很大一部分需要运用地理信息系统来分析产业集聚、交通网络对经济增长的影响。《GIS空间分析理论与方法》这本书,正是我进行这方面研究的理想工具书。我特别关注书中关于“空间计量经济学”与GIS的结合部分,因为区域经济发展本身就具有显著的空间依赖性和空间异质性。我希望书中能够深入讲解如何运用“空间滞后模型”、“空间误差模型”等来分析经济变量之间的空间关联性,以及如何将这些模型与GIS软件中的空间数据进行无缝衔接。我也对书中关于“空间统计分析”的介绍充满期待,例如如何利用 Moran's I 等指标来量化产业集聚的空间自相关程度,或者利用 Getis-Ord Gi* 统计量来识别经济热点区域。我相信,通过这本书的学习,我能够为我的论文提供更严谨、更具说服力的实证分析,并在此基础上提出更具操作性的区域经济发展建议。

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我最近在研究城市规划和土地利用分析,对GIS空间分析的需求日益增长。偶然间看到这本书《GIS空间分析理论与方法》,封面和书名立刻抓住了我的眼球。我一直觉得,很多问题,尤其是跟地理空间相关的问题,都隐藏着深刻的规律,只是我们缺少一把钥匙去发掘。而这本书,从它的命名来看,似乎就是那把能开启我们智慧的钥匙。我特别关注书中关于“空间异质性”和“空间自相关”的内容,因为在城市规划中,不同区域的土地利用模式、人口密度、交通流量等都存在着明显的空间差异和关联性,理解这些是制定科学规划方案的基础。我还注意到书中提到了“地理加权回归”等高级统计方法,这对我来说是巨大的吸引力,因为传统的全局模型往往忽略了空间差异带来的影响,而地理加权回归能够更好地捕捉局部关系。我希望这本书能提供详细的理论解释,并附带清晰的案例分析,让我能够理解如何在实际的城市规划项目中应用这些方法。同时,我也期待书中能够介绍一些常用的GIS软件在这些分析中的具体操作流程,这对于我快速上手应用非常有帮助。我有一个项目需要分析不同区域的犯罪率与经济发展水平之间的关系,相信这本书中的空间统计方法能够给我提供有效的分析工具和思路。

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作为一个对社会科学研究充满热情的学生,我一直在寻找能够帮助我理解和分析社会现象背后空间规律的工具。《GIS空间分析理论与方法》这本书,恰好填补了我在这方面的知识空白。我尤其对书中关于“社会空间分析”和“人类地理学”的应用案例感兴趣。我希望能够学习如何利用GIS来分析犯罪分布模式、疾病传播路径、人口迁移规律,以及城市居民的出行行为。我期待书中能够详细讲解“缓冲区分析”和“叠加分析”等基础空间分析方法,以及如何将这些方法应用于社会问题的研究。我还对书中关于“网络分析”在模拟交通流、识别社区服务盲区等方面的应用充满好奇,这对于理解城市居民的生活便利性非常有价值。我相信,这本书不仅能为我提供分析社会问题的有力工具,更能帮助我拓展研究视野,从全新的空间视角来审视和理解复杂的社会现象。

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我是一名环保志愿者,一直关注着环境污染和资源枯竭等问题,并希望能够通过科技手段来为环境保护贡献力量。《GIS空间分析理论与方法》这本书,对我来说,是一本充满希望的宝典。我特别关注书中关于“环境监测”和“环境影响评估”的章节。我希望能学习如何利用GIS来分析污染物在空气、水体中的扩散路径,识别污染源,并预测其对周边生态环境的影响。我也对书中关于“资源管理”和“可持续发展”的应用案例充满兴趣,例如如何利用GIS来优化土地利用,保护自然栖息地,或者评估可再生能源的开发潜力。我期待这本书能够为我提供一套科学的方法论,帮助我更有效地开展环境监测和宣传工作,为保护我们的地球家园贡献一份力量。

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终于拿到这本《GIS空间分析理论与方法》,真是期盼已久。拿到书的那一刻,就被它厚实的体量和精美的排版所吸引。书脊上的烫金字体大气磅礴,封面设计则以抽象的地理图形和数据流交织,暗示着这本书将带领我们进入一个充满探索与发现的GIS世界。我迫不及待地翻开第一页,映入眼帘的是序言,作者用恳切的语言阐述了编写此书的初衷,以及对GIS空间分析领域未来发展的期许。接着,便是目录,层层递进,从基础概念到高级应用,体系完整,结构清晰。我初步浏览了一下目录,看到了一些我一直想要深入了解的主题,比如空间数据的模型化、空间插值、空间统计以及各种空间分析工具的使用。我尤其关注到书中对“空间关系”的探讨,这绝对是GIS的灵魂所在,没有对空间关系的深刻理解,再强大的工具也难以发挥其真正的价值。我也对书中提到的“空间决策支持系统”部分产生了浓厚的兴趣,这预示着本书不仅仅是理论的堆砌,更是对实践应用的有力指导。我感觉这本书不仅仅是写给GIS专业的学生,对于所有需要运用地理信息进行分析和决策的从业者,甚至是对地理空间现象充满好奇的普通读者,都将是一笔宝贵的财富。迫不及待地想要深入阅读,相信这本书一定会为我打开新的视野。

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我对任何能够帮助我更好地理解世界运作方式的书籍都充满了兴趣。《GIS空间分析理论与方法》这本书,正是这样一本让我着迷的书。它不仅仅是一本关于地图和地理信息的工具书,更是一本关于如何用空间思维来分析和解决问题的指南。我最欣赏的是书中对“空间关系”的深刻阐述,以及如何将这些抽象的关系转化为具体的分析模型。我希望通过阅读此书,能够掌握如何从海量的地理数据中提取有价值的信息,发现隐藏的规律,并做出更明智的决策。我相信,这本书不仅仅能为我的工作和学习提供帮助,更能让我对我们所处的这个星球产生更深层次的认识和理解。这本书的严谨性和前沿性,让我对其内容充满了期待。

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作为一个对自然环境和生态保护充满热情的科研工作者,我一直在寻找一本能够系统性地阐述如何运用GIS技术来理解和解决生态环境问题的书籍。当我看到《GIS空间分析理论与方法》时,我立刻被它所蕴含的潜力所吸引。书中提及的“景观格局分析”和“生态风险评估”等主题,正是我目前研究的重点。我非常想知道,这本书是如何将复杂的生态过程与GIS的空间分析模型相结合的。例如,在研究森林火灾的风险评估时,我们需要考虑地形、植被类型、气候条件以及人类活动等多种空间因素,并分析它们之间的相互作用。我希望这本书能够提供一套完整的理论框架和实践指南,帮助我更有效地进行这些分析。我也对书中关于“空间模式识别”和“地统计学”的部分充满期待,因为它们能够帮助我们发现隐藏在大量地理数据背后的规律,例如生物多样性分布的驱动因素,或者污染物的扩散路径。我相信,这本书不仅仅是理论的介绍,更是能够激发我们在生态保护领域进行更深入、更创新的研究。我期待书中能够包含一些关于遥感影像在生态分析中的应用实例,因为遥感数据为我们提供了宏观的视角和丰富的信息。

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我是一名热爱旅行的背包客,一直梦想着能够根据自己的偏好,规划出最优的旅行路线,并探索那些不为人知的秘境。《GIS空间分析理论与方法》这本书,虽然听起来有些技术性,但我相信它能够为我的旅行带来前所未有的惊喜。我特别期待书中关于“路径分析”和“可行性分析”的内容。我希望能够学习如何利用GIS来计算两点之间的最短、最快或者最具观赏性的路线,并考虑沿途的交通状况、景点分布等多种因素。我也对书中关于“兴趣点(POI)分析”和“可视化”的部分充满好奇,这能够帮助我更好地了解一个地区的人文地理信息,发现隐藏的美食、住宿和值得一去的景点。我梦想着能够利用这本书提供的知识,规划出一次完全个性化、充满探索乐趣的旅行,发现那些地图上没有标记的美丽风景。

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我是一名软件开发工程师,最近开始涉足地理信息系统相关的项目开发,对于其中的空间分析部分,我感到有些力不从心。《GIS空间分析理论与方法》这本书的出现,对我来说简直是雪中送炭。我一直好奇,那些看起来非常酷炫的地图应用,背后是如何实现如此复杂的空间计算和分析的。我尤其关注书中关于“空间数据结构与处理”以及“空间算法”的部分。我需要理解各种空间数据的存储方式(如矢量、栅格),以及如何高效地对它们进行查询、裁剪、叠加等操作。我对书中可能涉及到的“空间索引技术”和“拓扑关系构建”等内容非常感兴趣,因为这直接关系到程序的性能和分析的准确性。我还希望书中能够提供一些关于如何开发自定义空间分析工具的思路和方法,这对于我来说非常重要。这本书的理论性和方法性相结合的特点,恰好能满足我从理论层面到实践操作的需求。我希望能够通过阅读此书,掌握构建和优化GIS应用中空间分析模块的核心技术,为我的开发工作打下坚实的基础。

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我是一名历史爱好者,最近对古代战争的地理环境和战略战术产生了浓厚的兴趣。《GIS空间分析理论与方法》这本书,虽然名字听起来非常专业,但当我看到它的某些潜在应用方向时,我感到非常兴奋。我一直在思考,如何利用现代技术来重现古代战场的地形地貌,分析不同兵种的移动速度和攻击范围,以及评估水源、隘口等地理要素对战役进程的影响。我希望这本书能够提供一些关于“地形分析”和“视域分析”的理论和方法,帮助我理解不同位置的可达性和可见性。我也对书中可能提及的“网络分析”在古代交通、物流方面的应用感到好奇,例如分析古代商道的效率,或者评估城市防御体系的薄弱环节。虽然我不是GIS专业的学生,但我相信通过学习这本书中的基本原理,我能够构建出属于自己的历史场景模拟,从一个全新的角度去理解那些波澜壮阔的历史事件。我对书中关于“空间插值”和“空间聚类”的应用充满了想象,也许可以用来分析古代人口分布或者资源点。

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这本书可以对geodatabase的建立,arcgis里面selection,analysis,decision还有底图API的运用提供最基本的关系参考,重点阅读了里面第五章的空间数据的量算及统计分析方法和第九章GIS空间分析的应用,感觉第五章太浅,可能还是要找计量地理的东西重新看看,第九章给的应用实例尺度拿捏还不错,概念模型和操作流程示意图值得从参考借鉴嗯

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