数据建模与决策

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出版者:人民大学 作者:刘国山 出品人: 页数:467 译者: 出版时间:2004-1 价格:36.00元 装帧: isbn号码:9787300058610 丛书系列:
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具体描述

“数据建模与决策”课程的教学目的是以教授应用技能为主。由于实际问题异常复杂,几乎所有数据的处理和模型的解决都需要借助计算机来实现,因此,选择什么样的软件来处理就是一个问题。如果选择非常专业的软件,则要花费许多时间学习如何使用这些软件,从而影响教学的其他环节。但是,使用比较方便的软件一般又不能有效地解决问题。而且,如果统计部分和管理科学部分使用不同的软件,那么学生就需要在短时间内掌握两个或两个以上的软件的操作。

虽然全国 MBA教育指导委员会在对于MBA教学检查的要求中对“数据建模与决策”课程的教学案例未做要求,但是,各个学校及其MBA学生对于案例教学的热中使得我们在教学中不得不重视案例教学问题。这给本来时间压力就比较大的“数据建模与决策”课程的教学任务又增添了新的困难。这也是我们编写《数据建模与决策》教材所必须面对的问题。

基于编写《数据建模与决策》教材所面临的问题,编写者们经过集体协商,决定以中国人民大学MBA的“数据建模与决策”课程的基本教学内容为主,同时参考大连理工大学管理学院的教学内容,来编写可供一个学期的课程所使用的教材。在内容选取上,我们以介绍统计内容为主,适当地介绍一些管理科学方面的模型。这样做的主要原因是教学时数的限制,在有限的时间内是很难完成太多的教学任务的。

我们参照国外的MBA教材,确定了以案例为先导,然后介绍相关知识,最后以一般的练习来巩固知识,并在解决问题的过程中强调计算机软件的利用的写作方式。至于案例作业,我们没有编写,其主要原因是现在有许多的案例教材可以选用。

由于在实际应用中数量分析方法所涉及的数据的规模一般都很大,需要通过相应的计算机软件来实现,因此经过商议,在向国内外同行进行咨询的基础上,我们决定在《数据建模与决策》教材中主要以Excel作为工具来解决教材中几乎所有的计算问题,包括管理科学中的计算和统计数据的处理。这样做的原因是Excel软件应用比较普及,几乎在任何一台电脑上都可以使用Excel。而且, Excel操作简单,比较容易学习,不会占用太多的教学时间。同时,电子表格也是现在企业管理中一个非常有用的工具。

本书第1章由深圳大学管理学院李丽教授编写,第2章至第11章由中国人民大学统计系的贾俊平教授编写,第12章和第13章由中国人民大学商学院的刘国山教授编写,第14章和第15章由大连理工大学管理学院的胡祥培教授编写。邓茶亚、陈守龙和谭英平也参加了编写工作。

这本书《数据建模与决策》以系统化的视角探讨了数据管理和分析在现代决策过程中的核心作用。内容深入剖析了数据建模的基本概念,从数据来源、结构设计到模型选择,详细解释每个阶段的重要性及其对业务逻辑的影响。这一部分不仅介绍了各种常见的建模方法,如关系型建模和实体关系模型,还结合实际案例展示了如何通过科学的建模过程优化数据组织,从而提升分析效率。书中强调,数据建模不仅是技术操作,更是一种战略思维工具,它帮助读者理解数据与决策之间复杂的联系,确保在数据处理过程中不遗漏关键信息。 此外,书籍详细讲解了不同类型数据模型的适用场景,从关系型数据库到NoSQL系统,每种模型都有其特定优势和适用条件。这部分内容深入剖析了如何根据业务需求选择合适的建模方案,同时介绍了数据转换与清洗的最佳实践,以确保数据质量。在这一章节中,作者还通过实际案例分析展示了模型在企业决策中的应用效果,如提升市场预测精度、优化供应链管理以及支持科学研究。书中还特别注重解释建模过程中的潜在挑战,例如数据不一致性和模型复杂性的平衡,通过这些实例让读者更清晰地理解技术与实际需求的结合。 关于决策过程,书籍强调了数据建模如何为管理层提供可靠的依据。在分析流程中,作者详细描述了从数据收集到模型验证,再到结果应用的全链路思路。这一部分内容还探讨了不同业务场景下决策支持系统的设计原则,帮助读者认识到数据建模在提升效率、减少风险和促进创新方面的重要价值。书中提供了大量图表与实例,使抽象的理论更加具体可操作,便于读者理解复杂概念,并将其应用到实际工作中。 此外,《数据建模与决策》还深入探讨了新兴技术在这一领域的应用趋势,如人工智能和机器学习如何辅助建模过程,进一步推动决策科学化。书中强调,成功的数据建模不仅依赖于技术能力,还需要丰富的业务知识、严谨的思维与持续迭代能力。这种对整体性的讲解,使读者能够全面掌握数据与决策互动的机制,并为未来在相关领域的发展奠定坚实基础。通过系统性分析与实际案例,书籍不仅展示了理论价值,更提供了丰富的实践指导,真正成为一本有深度且具有应用性的指南。 总体而言,这本书以清晰的逻辑结构和详尽的解析,全面覆盖了数据建模与决策的各个关键环节,帮助读者深入理解这一领域的核心思想,并掌握切实可行的方法,为他们在复杂业务环境中作出明智决策提供坚实支持。

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