中藥化學

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出版者:
作者:宋桂榮 編
出品人:
頁數:142
译者:
出版時間:2003-2
價格:14.00元
裝幀:
isbn號碼:9787801564047
叢書系列:
圖書標籤:
  • 中藥化學
  • 中藥
  • 化學
  • 藥物化學
  • 天然産物
  • 藥學
  • 中醫藥
  • 化學成分
  • 藥理
  • 分析化學
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具體描述

《中藥化學》的特點體現在教材內容采用模塊式的框架結構,包括理論知識基礎模塊、選用模塊和實踐性教學模塊(含基本實驗、選做實驗)。課時重點放在基礎模塊和實踐性教學模聲。基礎模塊和基本實驗是中藥專業各方嚮在教學中都應該完成的內容;選用模塊和選做實驗(教材目錄中以*錶示)各校可根據學生所學專業及其專門化的要求方嚮和地方特點,在教學和實驗中選擇使用。編寫內容以中等職業學校中藥專業的主要專業課和麵嚮職業崗位群所需要的基本知識、基礎理論和基本技能為齣發點,以夠用為度,淡化瞭學科的係統性,減少瞭與培養目標不相適應的部分,如原理推導、中藥化學成分的結構鑒定等內容。為瞭便於學生自學,教材每章編寫瞭[思考與練習]及含此類成分的常用中藥,主要章節安排實驗教學,強化瞭理論與實際的聯係,提高瞭學生的創新能力和實踐能力,體現瞭以能力為本位的職業教育觀念。教材重點闡述瞭中藥化學成分提取、分離的基本知識;生物堿、苷類、揮發油等主要類型的基本結構、理化性質及提取、分離、檢識的基本理論和操作要點等。

好的,以下是針對《中藥化學》這本書,撰寫的一份不包含其內容的、詳細的、看起來像是專業人士撰寫的圖書簡介: --- 《現代藥物發現與閤成策略》 本書簡介:跨越界限,重塑未來藥物研發藍圖 關鍵詞: 藥物化學、閤成路綫設計、組閤化學、靶點驗證、構效關係、新型藥物載體 導言:藥物研發的範式革命 在人類健康事業不斷進步的今天,新藥研發已不再是孤立的化學閤成實驗,而是一門高度交叉、知識密集型的復雜係統工程。傳統的“試錯法”正被基於結構和機製的理性設計所取代。《現代藥物發現與閤成策略》正是為應對這一時代挑戰而編寫的權威專著。本書旨在係統梳理並深入剖析當前藥物研發領域最前沿的理論框架、核心技術以及創新策略,為化學傢、藥理學傢以及生物技術領域的專業人士提供一套全麵、精深且實用的知識體係。 本書摒棄瞭對單一化閤物的機械羅列,轉而聚焦於“如何高效、精準地設計並獲取具有生物活性的分子實體”這一核心命題。內容深度和廣度兼顧,尤其側重於從靶點識彆到先導化閤物優化過程中所依賴的化學工具箱的構建與應用。 第一部分:靶點導嚮的分子設計基礎 (Target-Oriented Molecular Design) 本部分奠定瞭現代藥物發現的理論基石。內容不再停留在基礎的有機反應,而是深入探討瞭結構生物學在藥物設計中的應用。 1.1 生物靶點的選擇與特徵化: 詳細闡述瞭如何通過基因組學、蛋白質組學數據來識彆疾病相關靶點。重點剖析瞭G蛋白偶聯受體(GPCRs)、激酶傢族以及核受體的結構特點、信號轉導機製及其在藥物分子識彆位點上的化學性質。探討瞭“可成藥性”(Druggability)評估的定量方法,強調瞭靶點三維結構解析(包括冷凍電鏡Cryo-EM和高分辨率晶體學)對後續分子設計工作的指導意義。 1.2 虛擬篩選與計算化學驅動的先導物發現: 本章係統介紹瞭分子對接(Molecular Docking)、分子動力學模擬(MD Simulation)在篩選高親和力配體中的作用。著重講解瞭基於構象搜索的藥物設計(CADD),包括片段式對接(Fragment-Based Docking)和配體與受體相互作用指紋(LIGAND-SURFACE Interaction Fingerprinting, LFIF)技術的應用,以期在早期階段排除低效能候選分子。 第二部分:新穎骨架構建與閤成方法學的創新 藥物化學的生命力在於其閤成能力。本部分集中探討瞭如何突破傳統閤成瓶頸,構建具有新穎立體化學和拓撲結構的分子骨架。 2.1 催化不對稱閤成在新藥閤成中的地位: 深入探討瞭當前主流的不對稱催化體係,包括手性金屬催化劑(如Rh, Ir, Ru配閤物)和有機小分子催化劑(Organocatalysis)在構建手性中心方麵的最新進展。重點解析瞭C-H鍵活化策略在簡化復雜天然産物骨架閤成路綫中的革命性潛力。 2.2 組閤化學與多樣性導嚮閤成(DOS): 詳細介紹瞭微波輔助閤成、流動化學(Flow Chemistry)在加速化閤物庫構建中的效率優勢。著重講解瞭DNA編碼化閤物庫(DEL)技術的原理和實施細節,闡明如何通過高通量篩選産生具備高分子多樣性的分子池,以應對“未滿足的醫療需求”。 2.3 反應機理的深度解析與優化: 本節不再停留於反應條件的羅列,而是基於機理動力學原理,探討如何通過溶劑效應、添加劑調控和溫度梯度控製來提高反應的選擇性(Chemoselectivity, Regioselectivity, Stereoselectivity),並將其應用於大規模、符閤綠色化學原則的生産工藝開發中。 第三部分:先導化閤物的優化與ADMET預測 發現活性分子隻是第一步,將其轉化為具有臨床潛力的候選藥物,需要精細的結構修飾和嚴格的藥代動力學評估。 3.1 構效關係(SAR)的係統化研究: 係統闡述瞭如何利用定量構效關係(QSAR/QSPR)模型,結閤拓撲學和電子學參數,預測分子活性。重點分析瞭如何通過結構修飾(如引入氟原子、代謝穩定性基團)來精細調控藥物的親脂性、水溶性和代謝穩定性。 3.2 創新性藥物載體與遞送係統: 針對當前小分子藥物的生物利用度瓶頸,本書詳細介紹瞭納米藥物遞送係統(如脂質體、聚閤物膠束)的化學設計原則。討論瞭如何利用靶嚮配體(如多肽、抗體片段)修飾納米載體,實現藥物在病竈部位的精準富集,從而降低全身毒性。 3.3 ADMET特性的早期預測與修飾: 詳細介紹瞭現代體外模型(In Vitro Models),如人肝微粒體(HLM)代謝穩定性測試、Caco-2滲透性分析在早期評估中的關鍵作用。強調瞭生物電子等排體(Bioisosteres)的閤理替換策略,以期在不犧牲活性前提下,改善分子的吸收、分布、代謝和排泄特性。 結語:邁嚮“智能製造”的藥物化學 《現代藥物發現與閤成策略》力求成為連接基礎研究與工業化生産的橋梁。本書的讀者將不僅掌握閤成與活性評估的傳統技能,更能駕馭人工智能(AI)和自動化技術賦能的新型藥物發現流程。它是一部麵嚮未來的工具書,指引藥物化學傢在復雜多變的生物醫學挑戰中,開闢齣更高效、更人性化的藥物研發路徑。 ---

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