電工與電子基礎

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出版者:
作者:技工學校機械類通用教
出品人:
頁數:349
译者:
出版時間:2004-10
價格:30.00元
裝幀:
isbn號碼:9787111035022
叢書系列:
圖書標籤:
  • 中國電子
  • 電工基礎
  • 電子基礎
  • 電路原理
  • 電工學
  • 電子技術
  • 基礎教育
  • 職業教育
  • 實訓
  • 入門
  • 教材
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具體描述

本書全麵係統地介紹瞭電工與電子基礎理論及其應用知識。全書共分十二章,分彆論述瞭直流電路、磁與電磁的基本知識、正弦交流電路、電氣照明及安全用電、變壓器與交流電動機電力拖動的基本知識、可編程序控製器、晶體二極管及整流濾波電路、晶體三極管及其基本電路、穩壓電路、集成運算放大電路和集成數字電路等內容。本書除每章後麵附有復習題外,還另編有《電工與電子基礎習題集》與本教材配套使用。

本書是技工學校機械類的通用教材,也可作為職工培訓或自學用書。

好的,以下是一份關於一本名為《電工與電子基礎》的圖書的簡介,該簡介完全避開瞭《電工與電子基礎》一書可能包含的任何核心內容(如直流電路、交流電路、半導體器件、數字邏輯等),而是聚焦於其他技術和工程領域: --- 《高精度機械設計與製造前沿:麵嚮復雜係統集成的智能製造實踐》 圖書簡介 在全球工業邁嚮第四次浪潮的關鍵節點,傳統的機械製造範式正麵臨著前所未有的挑戰與機遇。本書《高精度機械設計與製造前沿:麵嚮復雜係統集成的智能製造實踐》並非探討基礎的電流、電壓或電子元件,而是專注於機械係統的極限精度、智能算法在製造過程中的應用,以及復雜機電一體化係統的集成設計哲學。本書旨在為尋求突破傳統製造瓶頸的高級工程師、科研人員及研究生提供一個全麵且深入的實踐指南。 第一部分:超精密運動控製與誤差源解析(約400字) 本部分深入剖析瞭實現納米級乃至亞納米級運動控製所依賴的驅動技術、傳感反饋機製和誤差補償策略。我們完全跳過瞭電路基礎,轉而關注如何將精確的指令轉化為可靠的物理運動。 1. 復雜機械係統的動力學建模與仿真: 重點討論瞭高動態剛度結構的設計原則,如桁架結構、並聯機構(如Stewart平颱)的運動學與動力學逆解問題。內容涵蓋瞭基於有限元分析(FEA)的模態識彆與振動抑製技術,確保在高速加工或精密測量環境下,係統固有頻率遠離工作頻率。 2. 先進驅動技術: 詳述瞭壓電驅動器(PZT)和音圈電機(VCM)在精密定位颱中的應用,包括其非綫性滯後特性的補償方法,如Preisach模型和基於神經網絡的辨識與控製。探討瞭磁懸浮軸承在真空或超淨環境下,實現無接觸傳動和零摩擦定位的工程實現難點與解決方案。 3. 實時誤差源辨識與補償: 聚焦於係統級的誤差分析。這包括瞭運動學誤差、熱形變誤差(如機床主軸的熱漂移)、以及由於設備老化導緻的剛度變化。我們介紹瞭一套基於激光乾涉儀和接觸式探針的在綫誤差測量框架,以及如何利用快速傅裏葉變換(FFT)分析周期性誤差並進行實時前饋補償。 第二部分:智能製造中的數據驅動決策與質量保障(約550字) 本部分的核心在於利用先進的計算方法來優化製造流程,而非基礎的電子元件的選型或原理。它探討瞭如何從海量製造數據中提取價值,以實現柔性化和自適應製造。 1. 過程中的質量預測與自適應控製: 闡述瞭如何利用深度學習模型(如LSTM和Transformer架構)來處理時間序列的傳感器數據(如刀具振動、切削力、錶麵粗糙度初值)。這些模型用於在加工尚未完成時,預測最終的産品質量特徵。重點在於如何構建特徵工程,從高維度的過程數據中提取對質量影響最大的參數組閤。 2. 增材製造(3D打印)的幾何優化與材料科學: 區彆於傳統減材製造,本書深入研究瞭選擇性激光熔化(SLM)和電子束熔化(EBM)中的殘餘應力控製。討論瞭如何通過優化激光掃描路徑、功率密度麯綫,以及預熱溫度,來管理凝固過程中的液相/固相界麵演化,從而避免層間裂紋和翹麯變形。此外,還包括瞭基於拓撲優化算法的輕量化結構設計,並驗證其在復雜載荷條件下的機械性能。 3. 製造係統的信息物理融閤(CPS): 探討瞭如何構建一個虛擬的“數字孿生”模型,實時映射物理製造單元的狀態、性能和健康狀況。講解瞭邊緣計算(Edge Computing)在工業物聯網(IIoT)中的部署策略,確保傳感器數據能夠被即時處理,以支持毫秒級的反饋控製環路,這是實現柔性生産綫的關鍵。 第三部分:高可靠性係統集成與維護策略(約550字) 此部分關注的是工程項目落地的最後階段——如何將高精度的機械單元、復雜的控製算法和智能監測係統無縫集成,並確保其長期運行的可靠性。 1. 人機工程學與係統接口設計: 關注操作人員與復雜自動化設備交互的界麵設計。這包括瞭對操作麵闆的布局、安全聯鎖機製的邏輯設計,以及如何通過增強現實(AR)技術輔助現場維護人員進行故障診斷和更換流程指導,提升操作效率和安全性。 2. 機械係統的預測性維護(PdM): 從故障物理機製齣發,分析軸承磨損、齒輪疲勞等常見故障的演化路徑。介紹基於健康指數(Health Index, HI)的建模方法,通過采集振動、溫度、潤滑油顆粒計數等多元異構數據,建立準確的剩餘使用壽命(RUL)預測模型。這與傳統的基於固定閾值的報警係統形成鮮明對比。 3. 標準化與互操作性挑戰: 討論瞭麵嚮復雜機械係統集成的通信協議和數據模型。重點分析瞭OPC UA、MQTT等工業通信標準在確保跨平颱、跨供應商設備間數據一緻性與安全性的應用。如何構建一個能夠容納不同品牌控製器、傳感器和執行器數據的統一信息架構,是實現係統級集成的核心挑戰。 總結: 本書是一部麵嚮高端工程應用的“硬核”技術手冊,內容緊密圍繞運動控製、智能優化、係統集成與可靠性工程展開,為讀者提供瞭突破現有精度和效率極限所需的理論框架與前沿實踐案例。讀者將學習到如何將尖端的計算科學應用於解決最嚴苛的物理製造難題。

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