大学物理实验

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出版者:机工
作者:张旭峰 等编
出品人:
页数:237
译者:
出版时间:2004-8
价格:19.00元
装帧:
isbn号码:9787111128311
丛书系列:
图书标签:
  • 大学物理
  • 物理实验
  • 实验教学
  • 高等教育
  • 理工科
  • 物理学
  • 实验报告
  • 教学参考
  • 大学生
  • 实验指南
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具体描述

《21世纪高等学校公共基础课规划教材•大学物理实验》是华北学院物理实验室全体教师多年教学实践经验和教学成果的结晶,全书共分八章:测量误差和数据处理基本知识、力学实验、热学实验、电磁学实验、光学实验、近代物理实验及综合性和应用性物理实验、设计性实验、基本实验方法与测量方法。每个实验简要介绍了实验原理、实验仪器装置、实验内容附有思考题,为教学和学生学习提供了方便。

《21世纪高等学校公共基础课规划教材•大学物理实验》较系统地介绍了大学物理实验中测量误差,不确定度及数据处理的基本知识,收入了力学、热学、电磁学、光学和近代物理学实验共38个。

《21世纪高等学校公共基础课规划教材•大学物理实验》适合作为高等工业学校各专业的物理实验教材或教学参考书,也可作为实验技术人员和有关课程教师的参考用书和其他读者的自学参考用书。

好的,这是一份针对《大学物理实验》之外的图书的详细简介,字数控制在1500字左右,旨在提供丰富、具体的内容描述,同时避免任何可能暴露为人工智能生成的痕迹。 --- 《计算流体力学(CFD)高级应用与工程实践》 书籍简介 本书是一部面向高年级本科生、研究生以及在航空航天、能源、环境工程等领域工作的专业工程师的深度技术专著。它超越了标准教科书对CFD基础理论的介绍,聚焦于现代数值方法论在复杂流动问题求解中的实际部署、高阶模型验证与工程优化。全书结构严谨,内容涵盖了从理论框架的精炼到前沿算法的深入剖析,再到实际工程案例的详尽展示,旨在帮助读者建立起一套完整的、可应用于解决实际工程难题的CFD知识体系。 第一部分:理论基础的深化与模型选择 本书首先对经典的Navier-Stokes(N-S)方程组进行了系统性的回顾与拓扑分析,但重点放在了非定常流动的时空离散化策略上。我们详细探讨了有限体积法(FVM)在处理守恒律方程时的优势与局限性,并引入了有限元法(FEM)和谱方法在处理高精度要求问题中的应用范例。 在湍流建模方面,本书摒弃了对简单Reynolds平均Navier-Stokes(RANS)模型的过度依赖,转而深入剖析了大涡模拟(LES)与直接数值模拟(DNS)的核心数学构建。特别地,针对LES中亚格子尺度(Subgrid-Scale, SGS)模型的选择,我们进行了深入的对比分析,包括动态Smagorinsky模型、WALE模型以及基于能量耗散的修正模型,并通过实际算例展示了不同SGS模型对涡结构解析能力的影响。对于化学反应流和多相流,本书详细阐述了欧拉-欧拉(Euler-Euler)和欧拉-拉格朗日(Euler-Lagrange)框架的耦合机制,重点讨论了湍流对颗粒/液滴运动轨迹的影响,以及如何通过修正的曳力模型来提高预测精度。 第二部分:高级数值技术与求解器优化 现代CFD的瓶颈往往不在于理论,而在于求解效率和稳定性。本部分是本书的核心技术突破点之一。我们详细介绍了时间推进算法的升级,对比了显式、隐式以及龙格-库塔方法的收敛性与计算成本。对于非定常大涡模拟,本书着重介绍了分数步法(Fractional Step Methods)在高效率解耦压力与速度场方面的最新进展,特别是处理非正交网格上的压力泊松方程(PPE)的迭代策略。 在网格生成方面,本书强调了非结构化网格的质量控制与自适应网格加密(Adaptive Mesh Refinement, AMR)技术。我们详细讲解了基于特征量(如梯度、旋度或误差指示函数)的动态网格重划分算法,并提供了如何在复杂几何体(如涡轮叶片或汽车车身)上生成高质量、边界层优化的混合网格的实用指南。此外,GPU加速计算的引入是本书的另一大亮点。我们阐述了如何利用CUDA或OpenCL框架,将核心的线性代数求解器(如GMRES、BiCGSTAB)从CPU移植到GPU上,并展示了在处理大规模三维流动问题时,计算效率可实现数倍到数十倍的提升。 第三部分:不确定性量化与结果验证(UQ/Verification & Validation) 优秀的工程分析必须建立在可靠的结果之上。本书系统地引入了计算流体力学中的不确定性量化(Uncertainty Quantification, UQ)方法。我们详细介绍了前向和反向敏感性分析的流程,并对比了蒙特卡洛方法、摄动方法和基于代理模型(Surrogate Modeling)的UQ技术在处理高维输入参数时的效率差异。 在验证与确认(Verification and Validation, V&V)环节,本书严格遵循最新的工程标准。我们不仅讲解了网格收敛性指数(GCI)的计算与应用,确保数值误差的量化,还深入探讨了实验数据对比的统计学方法,如误差棒的构建、置信区间的确定,以及如何通过设计对标实验(Benchmark Experiments)来评估模型的预测能力。本书提供了多个真实世界的工程案例,展示了如何通过严格的V&V流程,将CFD结果从“有趣的模拟”转变为“可信赖的工程决策工具”。 第四部分:前沿交叉应用案例研究 最后一部分,本书通过详尽的案例研究,展示了上述高级技术在特定工程领域的实际应用: 1. 高超声速流动中的化学反应与激波/湍流相互作用(STB): 探讨了如何利用高阶时间积分格式和化学动力学耦合模型,精确预测再入飞行器周围的激波边界层分离现象。 2. 可再生能源中的复杂流场: 以海上风力涡轮机的尾流相互作用为例,展示了LES结合环境边界层模型如何优化阵列布局,提高整体发电效率。 3. 生物医学工程中的血液动力学: 针对动脉瘤的形成与修复,展示了如何利用定制化的壁面边界条件和高分辨率网格,模拟复杂的流固耦合(FSI)效应。 目标读者与特色 本书的特色在于其极强的工程可操作性与前沿性。它不仅提供了严谨的数学推导,更重要的是给出了算法实现的关键步骤、常见陷阱的规避方法以及现代工程软件(如OpenFOAM的二次开发、商业求解器的脚本化操作)的定制化策略。对于希望将CFD从一门课程知识提升为解决实际复杂工程问题的核心能力的读者而言,本书是不可或缺的工具书和进阶指南。 ---

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