高一英语/高中分级同步练

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出版者:
作者:郑兴国 编
出品人:
页数:146
译者:
出版时间:2004-8
价格:13.00元
装帧:
isbn号码:9787535139382
丛书系列:
图书标签:
  • 高中英语
  • 分级练习
  • 同步训练
  • 英语学习
  • 教材辅导
  • 高一英语
  • 英语提升
  • 课后练习
  • 基础巩固
  • 应试英语
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具体描述

部颁的高中“新课标”、“新教材”启动后,国家及各省均组织了部分知名的重点高中的骨干教师进行培训,学习领会“新课标”、“新教材”的理念和精髓,科学地指导教学实践。湖北教育出版社特邀华中地区使用“新课标”、“新教材”最早经实践总结又卓有成效的部分重点高中的知名专家,经过近两年的策划、学习、交流,汇编成这套“高中分步同步练”丛书,分为高中一、二、三年级,语文、数学、英语、物理、化学、生物六科共18本。在编写的过程中,除强调本学科的重点、难点、特点外,各科均遵循统一的宗旨:吸取“新课标”的理念,明确目标,掌握“新教材”的内容体系,知识脉络,立新之处及其内涵外延。倾各专家之长精心打造,望能赢得读者欢迎,成为与新教材同步的助学精品。

砥砺前行:高中数学必修第三册深度解析与应用 书籍定位与目标读者 本书旨在为高中阶段学习数学的学生提供一本全面、深入、且极具实践价值的学习辅助材料。它并非简单地复述教材内容,而是致力于构建一座知识体系与实际应用之间的桥梁。本书尤其适合当前正在学习高中数学必修第三册课程,或希望对该阶段数学知识进行系统性复习和提升的学生群体。无论是追求课堂效率的初学者,还是力图在高考中取得优异成绩的进阶学习者,都能从中找到契合自身需求的学习路径。 核心内容板块详解 第一部分:核心概念的深度剖析与可视化呈现 本部分将高中必修三中的核心数学概念进行拆解与重构,力求用最直观的方式阐释抽象的数学思想。 第一章:算法与程序框图的逻辑基石 算法的本质与数学结构: 我们将从数学建模的角度出发,探讨算法的有限性、确定性、有效性等基本属性。不仅仅停留在“步骤”的层面,更深入解析算法背后的逻辑思维链条,例如迭代、递归、分支结构在实际问题中的应用场景。 程序框图的语义解读: 对流程图中的各个符号(输入/输出、处理、判断、流程线)进行精确的语义界定。重点讲解如何将复杂的文字描述转化为标准化的图形语言,并反向通过图形推导出求解过程。通过大量实例,演示如何通过观察框图结构,预测程序的最终输出结果,培养学生“阅读”代码的能力。 经典算法实例精讲: 详细解析冒泡排序、选择排序等基础排序算法的执行流程。更重要的是,我们引入了更具数学趣味性的算法,如辗转相除法(求最大公约数)的迭代过程分析,以及秦九韶算法(求多项式值)的效率优势探讨,让学生理解算法的数学美感和工程价值。 第二章:统计学思想的量化实践 统计学是现代科学不可或缺的工具。本部分着重于培养学生的随机抽样意识和数据分析能力。 抽样的科学性: 深入对比简单随机抽样、系统抽样和分层抽样的适用条件与优缺点。通过模拟真实调查场景,指导学生如何根据总体特征选择最优的抽样方法,避免“幸存者偏差”等常见错误。 数据的集中与离散度量: 在讲解平均数、中位数、众数的基础上,我们将重点放在方差和标准差的计算与意义解释上。方差的平方根——标准差,将被赋予更直观的解释:它量化了数据点偏离平均值的能力,是衡量数据集稳定性的关键指标。 回归分析的初步探索: 线性回归方程 $hat{y} = hat{a} + hat{b}x$ 的推导过程被细致拆解。我们不仅仅是让学生代入公式计算,而是解释最小二乘法背后的几何意义——寻找一条“最佳拟合直线”,使所有数据点到该直线的垂直距离平方和最小化。这部分内容将穿插经济学、生物学中的实际预测案例。 第三章:概率与随机事件的精确度量 概率论是连接确定性数学与现实不确定性的重要枢纽。 古典概型与几何概型: 对古典概型的计算规则(基本事件的等可能性)进行严格界定。在此基础上,引入几何概型,通过面积、长度、体积等几何量来计算概率,例如“投针问题”的简化版探讨,增强空间想象力。 互斥事件与对立事件的辨析: 详述加法公式($P(A cup B) = P(A) + P(B) - P(A cap B)$)的应用场景,并着重区分互斥事件($P(A cap B) = 0$)和对立事件($A^c$)之间的逻辑关系,避免混淆。 相互独立事件的乘法法则: 深入讲解独立事件的定义,以及其在重复试验(如多次抛掷硬币)中的应用,为后续的二项分布打下坚实基础。 第二部分:模块化训练与高阶思维拓展 本部分旨在通过针对性的练习,将理论知识转化为解决问题的能力,并适度拔高,为后续选修课和更深层次的数学学习做准备。 模块一:算法的编程思维训练(脱离具体编程语言) 逆向思维在算法中的运用: 针对一个给定的输出结果,反向推导出起始输入条件,训练学生对算法执行过程的完全掌控力。 优化与效率比较: 对解决同一问题的两种不同算法进行效率对比(如时间复杂度的初步概念引入,不涉及严格的数学证明,重在直观感受)。 模块二:统计数据分析的图表解读能力 直方图与茎叶图的精细化解读: 侧重于如何从直方图的面积、高度和宽度中读取数据分布的细节信息,例如数据集中趋势的估计和异常值的初步识别。 相关性与因果性的辨析: 通过多个“相关但不因果”的典型案例,强调统计结论的局限性,培养批判性思维,避免将相关性误解为强烈的因果关系。 模块三:概率模型的构建与应用 条件概率与贝叶斯思想的萌芽: 引入条件概率 $P(A|B)$ 的计算,并结合著名的“蒙提霍尔问题”进行趣味性分析,引导学生理解在获取新信息后,概率是如何被修正的,这是现代决策科学的基础。 独立性在实际事件中的判断: 针对生活中的复杂事件(如天气预报的准确性、产品故障率),引导学生讨论判断事件之间是否相互独立所需要的标准。 学习支持与特色设计 1. “易错点警示”专栏: 针对历年来学生普遍存在的概念混淆、计算失误点,设置醒目的警示框,进行针对性的错误示范与纠正。 2. “数学史话”穿插: 在介绍统计学或概率论的起源时,穿插相关数学家的生平事迹和时代背景,增强学习的趣味性和人文色彩。 3. “自测与提升”单元: 每章末尾设置三层难度的综合测试题(基础巩固、能力提升、思维拓展),确保学生能够全面检验学习效果,并针对性地查漏补缺。 本书的最终目标是帮助学生掌握高中数学必修第三册所蕴含的逻辑推理能力、数据分析能力以及对随机现象的理性认识,为未来更高阶的数学学习和实际生活中的问题解决奠定坚实的基础。

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