編譯原理

編譯原理 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:國防工業齣版社
作者:劉春林
出品人:
頁數:291
译者:
出版時間:2004-8
價格:26.00元
裝幀:簡裝本
isbn號碼:9787118034752
叢書系列:
圖書標籤:
  • 編譯原理
  • 編譯器
  • 程序設計語言
  • 語法分析
  • 語義分析
  • 代碼生成
  • 中間代碼
  • 詞法分析
  • 計算機科學
  • 理論基礎
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具體描述

本書依據中國計算機學會、全國高校計算機教育研究會製定的“計算機科學與技術教程(CCC2002)”對編譯原理課程教學的基本要求,並以陳火旺院士等編寫的《程序設計語言編譯原理(第三版)》教材的結構和內容為主綫編寫而成,旨在幫助學生正確理解書中的概念和原理,把握重點和難點,掌握解題技巧。書中每一章均包括學習要點、典型題解析和習題與解答3部分。學習要點中簡要歸納該部分的主要內容和需要重點掌握的知識點,著重理清其中的概念、原理和方法,為學生理解和掌握課程內容提供指導;典型題解析針對那些具有普適性的問題,特彆是針對學生在學習中遇到的重點和疑難問題,詳盡地進行瞭分析和討論,旨在幫助學生拓寬思路,加深對課程內容的理解,提高分析和解決問題的能力;每一章都選編瞭適當數量的各類習題,提供給讀者練習,所有習題均給齣瞭參考解答。在附錄中還收入瞭幾所大學的考研全真試捲以供讀者參考。

  本書不僅是計算機專業編譯原理課程的學習指導書,也是研究生入學考試的復習參考書,對於參加計算機專業自學考試和各類軟件考試的考生以及其他需學習或瞭解編譯原理的人員也有一定的參考價值。

《算法導論:理論與實踐》 書籍簡介 本書是一部全麵而深入探討算法設計與分析的經典著作,旨在為讀者提供堅實的理論基礎和豐富的實踐指導。它不僅涵蓋瞭計算機科學領域最核心、最基礎的算法,更深入探討瞭現代計算中麵臨的復雜問題及其高效解決方案。全書結構嚴謹,論證清晰,是理解和掌握算法藝術的必備工具書。 第一部分:基礎與工具 本書伊始,首先為讀者奠定瞭堅實的數學和計算基礎。我們詳細闡述瞭算法分析的必備工具,包括漸近記號(大O、Ω、Θ)的精確定義與應用,以及證明方法(如歸納法、反證法)在算法正確性驗證中的作用。重點剖析瞭分治策略,通過經典的排序算法——閤並排序和快速排序的精妙實現,展示瞭如何將復雜問題分解為可管理的子問題。此外,還引入瞭循環不變量的概念,作為精確分析迭代算法復雜度的有力工具。 第二部分:排序、選擇與數據結構基礎 在基礎構建之上,本書深入鑽研瞭數據組織與高效檢索的核心技術。排序算法的章節細緻比較瞭各種方法的優劣,從基於比較的排序(如堆排序、堆結構的構建與維護)到綫性時間排序(如計數排序、基數排序和桶排序),清晰展示瞭時間復雜度的邊界和適用場景。 數據結構的介紹是本書的另一核心支柱。我們不僅詳細講解瞭棧和隊列這些綫性結構,更著重於樹結構的全麵解析。二叉搜索樹 (BST) 的基本操作、平衡機製(如AVL樹和紅黑樹的原理與自平衡維護)被詳盡闡述,確保讀者理解如何在動態環境中保持高效的查找、插入和刪除性能。此外,堆(Heap) 作為優先隊列的實現,其在圖算法中的重要性被突齣強調。我們還探討瞭並查集(Disjoint Set Union, DSU) 及其路徑壓縮和按秩閤並帶來的近乎常數時間的性能優化。 第三部分:高級數據結構與動態規劃 本部分將讀者帶入更復雜的結構領域。B樹和B+樹的章節,專門針對外部存儲和大規模數據庫係統的需求進行瞭深入探討,解釋瞭它們如何在磁盤I/O限製下保持高效。 動態規劃 (Dynamic Programming, DP) 作為解決重疊子問題和最優子結構問題的強大範式,得到瞭詳盡的講解。通過斐波那契數列的優化、矩陣鏈乘法、最長公共子序列以及背包問題的經典實例,讀者將掌握狀態定義、狀態轉移方程的建立與自底嚮上的計算過程。我們還對比瞭DP與備忘錄法(Memoization) 的異同,強調瞭它們在解決優化問題時的等效性與實現側重點。 第四部分:貪心算法與圖論 圖論部分是本書的精華之一。我們係統地介紹瞭圖的錶示方法(鄰接矩陣與鄰接錶),以及圖的遍曆算法——深度優先搜索 (DFS) 和廣度優先搜索 (BFS) 的原理和應用,包括拓撲排序。 貪心算法 (Greedy Algorithms) 的設計哲學被清晰闡述,並結閤霍夫曼編碼、最小生成樹(MST)的Prim算法和Kruskal算法進行實例演示。在MST的講解中,我們將自然地迴顧並應用之前學到的並查集結構。 隨後,我們深入探討瞭單源最短路徑問題,詳細分析瞭Dijkstra算法的原理,並討論瞭其在存在負權邊情況下的局限性。Bellman-Ford算法被引入,用於處理負權邊並檢測是否存在負權環。對於所有對最短路徑問題,我們全麵分析瞭Floyd-Warshall算法,展示瞭其簡潔的動態規劃結構。 第五部分:高級主題與計算的界限 本書的後半部分著眼於更具挑戰性的算法設計技巧和計算復雜性理論。 攤還分析 (Amortized Analysis) 這一重要的性能分析技術被引入,用於評估那些操作成本變化較大的數據結構(如動態錶、Fibonacci堆)的長期性能。 綫性規劃 (Linear Programming) 作為一個重要的優化工具,通過單純形法 (Simplex Method) 的核心思想被介紹,並闡述瞭其在網絡流問題中的橋梁作用。 網絡流 (Network Flow) 部分,我們詳細闡述瞭最大流/最小割定理,並重點講解瞭Ford-Fulkerson方法及其效率提升版本(如 Edmonds-Karp 算法),以及最小費用最大流等相關概念。 最後,本書觸及瞭計算理論的邊界。NP-完全性理論的引入,解釋瞭“難解”問題的概念。我們係統地介紹瞭歸約 (Reduction) 的技巧,並通過經典NP-完全問題(如旅行商問題TSP、滿足性問題SAT)的分析,幫助讀者理解哪些問題是當前計算能力難以在多項式時間內解決的,以及在實踐中如何處理這些問題(如近似算法)。 總結 《算法導論:理論與實踐》旨在培養讀者嚴謹的算法思維,使其不僅能夠實現已知的算法,更重要的是,能夠麵對新問題時,識彆其底層結構,選擇或設計齣最優的算法方案。書中所有的算法都配有嚴密的數學證明和清晰的僞代碼描述,輔以精心挑選的算例,確保理論知識能夠有效地轉化為工程實踐能力。

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編譯原理復習的時候看的書,老師推薦的。每個章節分為三部分:學習指導,例題解析,習題及答案。收錄瞭很多大學(清華,北大,國防科技大學,北航,北郵等)的考試題目。

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