公共服务型政府

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出版者:北京大学出版社
作者:李军鹏
出品人:
页数:294
译者:
出版时间:2004-8
价格:29.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787301076231
丛书系列:
图书标签:
  • 公共服务
  • 政府治理
  • 行政管理
  • 公共管理
  • 政治学
  • 政府效能
  • 服务型政府
  • 政策研究
  • 中国政治
  • 地方治理
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具体描述

本书系统研究加入世界贸易组织后中国社会公共需求的增长状况,提出了中国政府公共服务的指标体系,进行了中国政府公共产品供给的国际比较研究,系统研究了中国特色公共服务的模式与战略,提出了推进中国政府职能战略转变、建议公共服务型政府的对策与措施。本书顺应了当前强化政府公共服务职能的朝代潮流,回答了当前迫切需要解决的强化政府公共服务职能、建立公共服务型政府的理论与实践问题。

《数字时代的治理转型:重塑政府服务与公民参与》 本书简介 在信息技术飞速发展与社会结构深刻变革的今天,传统政府的运作模式正面临前所未有的挑战。《数字时代的治理转型:重塑政府服务与公民参与》并非一本探讨“公共服务型政府”理论范式的著作,而是一部聚焦于数字化、智能化浪潮下,国家治理体系如何进行根本性变革的深度分析报告。本书旨在揭示技术如何成为重塑政府职能、优化公共服务供给、并激活公民社会活力的核心驱动力。 一、 导论:范式转移的必然性 本书开篇便指出,我们正从一个以“行政效率”和“服务供给”为核心的政府模型,快速过渡到一个以“数据驱动”、“协同共治”为特征的治理新阶段。这种转变不仅仅是工具层面的革新,更是权力结构、信息流向以及公民与政府关系基础逻辑的重塑。我们不再简单地讨论“政府能提供多少服务”,而是追问“如何利用技术赋能,构建一个更敏捷、更具适应性和更透明的治理生态系统”。 二、 数据的基石:智慧政府的底层架构 本书用大量篇幅论述了“数据”在现代治理中的核心地位。我们详细分析了构建“一体化数据中台”的必要性、挑战与实践路径。这包括: 1. 数据壁垒的拆除与互操作性标准: 探讨了跨部门、跨层级数据共享的法律、技术与组织障碍,并提出了基于联邦学习和隐私计算的新型数据治理框架,确保数据在安全的前提下实现最大化效用。 2. 预测性分析与主动式治理: 摒弃事后反应式的管理模式,本书深入介绍了如何运用大数据、机器学习模型对城市风险(如公共卫生事件、交通拥堵、社会稳定风险)进行早期识别和干预。例如,如何通过分析社交媒体舆情、基础设施传感器数据,实现对城市问题的“零时差”响应。 3. 数字身份与可信认证体系: 阐述了建立统一、安全的公民数字身份体系,是实现“一网通办”和个性化服务的前提。我们分析了区块链技术在保障数据主权和提升政务流程可信度方面的潜力与局限。 三、 服务的重构:从被动供给到主动嵌入 本书的核心章节之一,在于剖析数字技术如何彻底颠覆公共服务的交付方式。我们关注的不是传统意义上的“服务窗口”,而是“嵌入式服务”和“超个性化体验”: 1. 场景化服务设计(Service Design): 借鉴用户体验(UX)的理念,本书详细描绘了政府服务如何从“以部门为中心”转变为“以公民旅程为中心”。例如,从出生登记、教育选择到退休养老的全生命周期服务链条,如何通过流程再造,实现“无感办理”和“一次告知”。 2. 平台化治理的兴起: 探讨了政府如何从传统“烟囱式”服务提供者,转型为“数字生态系统的组织者”。这涉及如何通过开放API、建立公共数据开放平台,吸引私营部门、非营利组织和技术社区共同参与服务创新与迭代。 3. 弹性与韧性: 在全球不确定性增加的背景下,本书强调数字基础设施在危机管理中的关键作用。我们分析了构建“数字应急指挥系统”的最佳实践,确保在自然灾害或重大突发事件中,关键公共服务的连续性和可靠性。 四、 公民参与的新维度:协同共治的深化 本书认为,数字技术不仅是提升行政效率的工具,更是激活公民社会、实现更广泛治理参与的强大媒介。 1. 数字化的问责与透明度: 详细考察了“开放数据”、“政府App”和“在线听证会”等机制如何提升政府决策的可见性。特别关注了如何利用技术手段,对公共资金的使用进行实时追踪和审计,强化对权力的社会监督。 2. 众包治理与集体智慧: 本书案例分析了地方政府如何利用在线平台,收集市民关于城市规划、法规修订的意见和建议。这包括“电子请愿”、“政策模拟沙盘”等工具,使公民从被动的“服务接收者”转变为主动的“治理参与者”和“解决方案的共同创造者”。 3. 数字素养与包容性: 意识到数字鸿沟对治理公平性的潜在威胁,本书特别设立章节探讨了如何通过有针对性的培训和无障碍设计,确保所有群体,尤其是老年人和弱势群体,能够平等地获取和使用数字化的公共资源与参与渠道,防止“技术排斥”成为新的社会不公。 五、 治理的伦理与未来挑战 最后,本书并未回避数字化转型带来的深层伦理困境:算法偏见、隐私边界的模糊、以及国家对公民数据的集中化风险。我们提出了一套“负责任的AI治理框架”,倡导建立独立的算法审查机制,确保技术的应用始终服务于公共利益的最大化,而非成为新型的管控工具。 结论:迈向适应性治理体系 《数字时代的治理转型》描绘了一幅清晰的蓝图:未来的政府不再是僵化的官僚机构,而是一个学习型、适应性强、以公民需求为导向的复杂系统。本书为政策制定者、技术专家、城市规划者以及所有关心未来国家治理方向的读者,提供了理解和实践这一深刻转型的必备指南。它强调的重点是“重塑”与“协同”,而非对既有框架的简单修补。

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