具体描述
为便于在职卫生技术人员学习和掌握要点，保证培训效果，切实做好艾滋病等重点传染病防治知识培训工作，在调查研究的基础上，召开培训教材主编、编者会议，确定编写培训系列教材。针对“为每个社区卫生服务中心（站）和乡镇卫生院至少配备或培养一名主诊医生，重点负责传染病防治工作”的要求，组织编写了传染病主诊医生培训教材；又分别针对临床医护人员、疾病预防控制人员、社区及农村基层卫生人员的需求组织编写了培训指南。
本书分艾滋病、肺结核、霍乱、鼠疫、传染性非典型性肺炎、流行性感冒及人禽流感七章。各章均由学习要求、主要内容、测试题目以及参考答案四部分组成，适合临床医护人员学习使用。
编织智慧的罗网：跨界技术与社会重塑 图书名称：《深度融合：人工智能、物联网与未来社会形态的构建》 书籍简介： 这是一部深入探讨前沿技术如何从根本上重塑人类社会结构、经济模式与个体生活方式的权威论著。本书并非仅仅罗列技术名词，而是聚焦于人工智能（AI）、物联网（IoT）、大数据分析以及前沿生物技术等核心要素，如何在相互作用中编织出一张前所未有的“智慧罗网”，并以此为基础，构建出未来社会的基本形态。 本书的叙事视角兼具宏大叙事与微观洞察力，它首先建立了一个坚实的理论框架，用以解析技术加速演进的内在逻辑和驱动力。作者摒弃了技术决定论的简单化叙事，转而强调技术、制度、文化之间的复杂反馈循环，描绘出一幅动态演进中的未来图景。 第一部分：技术基石的重构——智能的涌现与物理世界的数字化 本部分聚焦于驱动这场变革的两大支柱：人工智能与物联网。 AI的“深层学习”与决策权力的转移： 我们将探讨从经典的机器学习模型到当前以Transformer架构为代表的生成式AI，其背后的数学原理和计算范式是如何发生质变的。重点分析了AI在复杂系统优化、创造性任务（如材料科学发现、艺术创作）以及风险评估中的角色深化。更关键的是，本书深入剖析了“算法治理”的伦理困境。当自动驾驶系统、金融交易决策乃至司法辅助系统越来越多地依赖于不可完全解释的深度学习模型时，人类如何重新界定“责任”与“问责制”？我们不仅探讨了黑箱问题，更提出了“可解释性AI（XAI）”在实际落地中遭遇的瓶颈，以及如何设计更具透明度和人类可干预性的智能体。 物联网（IoT）的触觉网络与实体世界的数字化孪生： IoT不再只是简单的传感器网络，它已演化为一套高密度、低延迟的感知系统，实时映射和反馈着物理世界。本书详细分析了边缘计算（Edge Computing）如何解决云计算的延迟瓶颈，使得实时反馈和本地化决策成为可能。从智慧城市的基础设施（如智能电网、交通流控制）到工业4.0中的柔性制造，IoT如何实现物理资产的“数据化表达”。特别引人注目的是，本书引入了“数字孪生城市（Digital Twin Cities）”的概念，并探讨了在模拟环境中进行政策推演的可行性与潜在的社会风险。 第二部分：经济范式的颠覆——从自动化到价值的再分配 技术进步对劳动力的冲击并非新鲜话题，但本书着重分析了这一次颠覆的独特性：它针对的不仅是体力劳动，更是认知和中层管理技能。 “零边际成本”的冲击波： 在软件和知识产品领域，复制成本趋近于零，这极大地挑战了传统的供给与需求模型。本书分析了平台经济如何通过网络效应实现近乎垄断的地位，以及这种模式如何影响创新激励和市场竞争的活力。我们审视了“零工经济”的底层结构性矛盾，探讨了如何设计新的社会契约和保障机制，以适应高流动性、非标准化的工作形态。 资本与劳动的界限模糊： 随着AI工具成为高效的“虚拟劳动力”，资本的回报率持续攀升。本书运用计量经济学模型，模拟了不同政策干预下（如全民基本收入 UBI、机器人税、数据主权税）对收入不平等和经济活力的长期影响。它质疑了“工作即价值”的传统观念，并探索了后稀缺时代社会价值的衡量标准。 第三部分：社会结构与治理的嬗变——信任、隐私与数字主权 技术的发展不可避免地触及社会秩序的核心——信任机制和权力分配。 去中心化的信任构建与区块链的超越： 本书并未将区块链技术视为万灵药，而是将其核心价值——去信任化共识机制——置于更广阔的语境中进行考察。我们探讨了分布式自治组织（DAO）在公司治理和公共服务中的潜力与局限，分析了智能合约在解决跨国贸易和知识产权保护中的实际应用案例，以及去中心化身份（DID）如何重塑个人数据主权。 信息茧房与认知安全： 算法推荐系统在提高用户体验的同时，也加剧了社会群体的极化。本书深入分析了“深度伪造（Deepfake）”技术对公共信息环境的侵蚀。它不仅关注技术上的防御，更强调“认知韧性”的培养，提出了一套结合教育改革和媒体素养提升的综合性社会防御体系。 数字鸿沟的代际与地域分化： 随着智能基础设施的普及，那些无法接入或使用这些工具的群体面临的风险是结构性的隔离，而非简单的资源匮乏。本书通过对全球不同发展阶段国家的案例研究，提出了技术普惠性的国家战略框架，强调基础设施的可负担性、可接入性和技能培训的同步性。 第四部分：生存与存在的哲学转向——人机共存的未来图景 本书的最后一部分，超越了技术应用层面，回归到对“人”本身的追问。 扩展认知与后人类思考： 脑机接口（BCI）和神经科学的突破预示着人类认知能力的增强。本书审慎地探讨了这种“认知增强”可能带来的社会分层，以及在生物学与技术边界日益模糊的情况下，我们如何定义“自然人”和“增强人”的权利边界。它邀请读者思考：当机器能够辅助甚至主导部分思考过程时，人类经验的独特价值究竟在何处？ 可持续性与计算的能耗代价： 智慧系统的繁荣是以巨大的能源消耗为代价的。本书将对绿色计算（Green Computing）和算法能效进行量化分析，探讨如何平衡智能化的便利性与地球生态的承载力，倡导一种更具环境责任感的计算哲学。 总结： 《深度融合：人工智能、物联网与未来社会形态的构建》是一份面向未来社会的行动指南，它拒绝盲目的乐观或悲观，以严谨的分析和前瞻性的视野，引导读者穿越技术迷雾，理解我们正如何共同塑造一个更加复杂、更加互联，同时也更具挑战性的新世界。它要求我们不仅要学会使用这些工具，更要学会治理它们，确保技术进步最终服务于人类的共同福祉。
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