具体描述
本书根据全国高等职业教育物流管理专业规划教材的教学大纲编写而成的。全书内容包括:物流的基本概念,物流管理与运筹学的关系,物流需求预测,线性规划及其数学模型,物流管理中的运输问题和库存问题,网络规划与网络计划,对策论与对策模型,Excel在物流管理中的运用以及物流运筹问题建模方法等。
本书内容深入浅出,结合实际,突出职业教育的特点,不仅适合作为高等职业教育物流管理专业的专业课教材,也适合企业物流管理人员阅读和参考。
作者简介
目录信息
1.1 线性规划及其数学模型
1.1.1 案例
1.1.2 线性规划的一般数学模型
1.2 线性规划的图解法
本章小结
思考与练习
第2章 线性规划单纯形法
2.1 线性规划问题的标准型
2.1.1 线性规划问题的标准型
2.1.2 非标准型线性规划问题的标准化
2.1.3 单纯形法的基本步骤和计算
2.2 改进的单纯形法和对偶问题
2.2.1 改进的单纯形法
2.2.2 对偶问题
2.3 线性规划问题的应用案例
2.4 单纯形法的原理
2.5 线性规划问题的Excel处理
2.5.1 电子表格软件Excel简介
2.5.2 使用Excel建立数学公式并输入数据
2.5 3使用Excel求解
2.5.4 Excel求解演示实例
本章小结
思考与练习
第3章 运输问题(TP)
3.1 运输问题的模型
3.2 运输问题的表上作业法
3.2.1 产销平衡运输问题的表上作业法
3.2.2 产销平衡运输问题的表上作业法步骤
3.2.3 利用位势法求检验数
3.2.4 确定初始方案的其他方法
3.3 产销不平衡的运输问题
3.4 运输问题的应用案例
3.5 运输问题的Excel处理
3.5.1 运输问题模型的特点
3.5.2 运输问题的Excel处理
本章小结
思考与练习
第4章 整数规划简介
4.1 整数规划的数学模型
4.1.1 案例
4.1.2 整数规划数学模型的一般形式
4.2 分枝定界法
4.2.1 案例
4.2.2 分枝定界法的一般步骤
4.3 指派问题
4.3.1 指派问题及其数学模型
4.3.2 匈牙利法
4.3.3 对匈牙利法的两点说明
4.4 指派问题的Excel处理
4.4.1 指派问题的模型特点
4.4.2 指派问题的Excel处理
本章小结
思考与练习
第5章 图与网络规划
5.1 有向图
5.1.1 节点,边,图,网络
5.1.2 无向图与有向图
5.1.3 端点,关联边,相邻,次,链
5.2 最短路径问题
5.2.1 狄克斯屈标号法
5.2.2 距离矩阵摹乘法
5.2.3 求某点至各点的最短路径
5.2.4 求各点到各点的最短距离
5.3 网络最大流问题
5.3.1 网络的最大流的概念
5.3.2 网络的截集和截集容量
5.3.3 确定网络最大流的标号法
5.4 网络规划的应用案例
5.5 网络规划问题的Excel处理
5.5.1 网络规划问题的Excel处理步骤
5.5.2 使用Excel求任意两点间最短路
本章小结
思考与练习
第6章 网络计划
6.1 网络计划技术
6.2 网络计划中的基本概念
6.3 网络图的绘制
6.3.1 网络图绘制规则
6.3.2 网络图的事项(节点)顺序编号
6.4 关键路线(CP)的概念及时间参数
6.4.1 关键路线的概念
6.4.2 时间参数及其计算
6.4.3 矩阵计算法
6.5 网络计划的优化方法
6.6 工序时间的确定
本章小结
思考与练习
第7章对策论
7.1 对策模型的基本要素
7.2 矩阵对策(两人有限零和对策)
7.2.1 矩阵对策(两人有限零和对策)的表示
7.2.2 矩阵对策(两人有限零和对策)的纯策略
7.2.3 矩阵对策的混合策略
7.3 求解矩阵对策的方法
7.3.1 图解法
7.3.2 线性规划法
7.4 对策模型的应用案例
本章小结
思考与练习
练习题参考答案
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
这本书的价值,我个人认为主要体现在其对前沿技术融合的敏锐洞察上。在当前大数据、人工智能(AI)和物联网(IoT)飞速发展的背景下,传统的物流优化方法已经显得力不从生。这本《现代物流运筹学》并没有停留在经典模型上,而是花费了大量的篇幅去探讨如何将这些新兴技术融入到运筹学框架中。例如,书中对基于机器学习的动态需求预测如何影响安全库存的计算、利用强化学习优化自动导引车(AGV)在复杂仓库中的调度策略等内容的论述,都展现了极高的专业前瞻性。我尤其欣赏作者对待新兴算法的审慎态度,没有盲目吹捧,而是客观分析了其适用范围、计算复杂度和实际部署中的潜在风险,这种严谨的治学态度,让这本书的推荐价值直线飙升。它不仅仅是传授知识,更是在培养读者批判性地评估新技术应用的能力,这对于指导未来的实践至关重要。
阅读完毕后,我产生了一种强烈的充实感,感觉自己对“供应链的优化”这一概念的理解上升到了一个新的维度。这本书的语言风格非常沉稳、客观,很少使用夸张的修辞手法,但其内容的份量和深度足以让人信服。它更像是一位资深专家在对你进行一对一的、高强度的学术辅导。书中对于“多目标优化”的论述尤其深刻,清晰地揭示了在现实世界中,物流决策往往需要在成本、速度、服务质量和环境影响之间进行复杂的权衡取舍。作者通过引入帕累托最优前沿等概念,为解决这些相互冲突的目标提供了清晰的数学工具和分析框架。这本书的排版也值得称赞,大量的公式和图示都清晰地对齐,阅读起来非常顺畅,没有因为版式设计而分散注意力。总而言之,这是一部极具操作性和启发性的专业著作,对于任何想在现代物流领域有所建树的人来说,它都是一本值得反复研读的工具书。
这本《现代物流运筹学》的书籍,拿到手时就有一种厚重的感觉,纸张的质感也相当不错,看得出是经过精心排版的。我之前对物流这个行业一直抱有很高的期望,觉得它不仅仅是“送货上门”那么简单,背后一定有复杂的数学模型和优化算法在支撑。这本书的开篇就迅速抓住了我的兴趣点,它并没有直接跳入枯燥的公式推导,而是先从宏观的视角介绍了现代物流体系的复杂性和面临的挑战,比如全球供应链的韧性、最后一公里的效率提升等等。书中对于运筹学在不同物流环节的应用场景描述得非常生动,比如仓储布局的优化、运输路径的选择,甚至包括库存管理的动态调整策略。我印象特别深的是关于“绿色物流”那一章,作者巧妙地将环境可持续性与成本效益结合起来分析,给出了许多创新性的思路,让我深刻体会到,现代物流已经不再是单纯的效率竞争,更是一种对资源的精细化管理和对社会责任的承担。这本书的深度和广度都让我感到惊喜,它不仅仅是教科书,更像是一本行业前沿的指南手册,对于想要深入了解物流行业运作机理的人来说,绝对是不可多得的佳作。
坦白说,我本来对这种带有“学”字的专业书籍是有些抵触的,总觉得会充斥着晦涩难懂的符号和推导过程,让人望而却步。但《现代物流运筹学》这本书在我的阅读体验上给了我极大的改观。它的叙事方式非常“接地气”,作者似乎非常懂得如何与读者沟通。比如,在讲解复杂的网络流模型时,书中会穿插一些实际的案例分析,将抽象的概念具象化。我特别喜欢它对“决策”这一核心环节的探讨,运筹学的精髓不就在于提供最优的决策支持吗?这本书详细拆解了在不确定性环境下如何做出鲁棒的决策,这一点对于身处快速变化市场中的企业管理者来说,简直是雪中送炭。阅读过程中,我发现自己的思维模式也在悄然发生变化,开始习惯性地将遇到的问题分解成可量化的变量和约束条件。书中的图表制作得极为清晰明了,即便是初次接触运筹学概念的读者,也能通过这些视觉辅助工具快速掌握核心逻辑,这一点做得非常到位,足见编著者在教学方法上的深厚功力。
翻开这本书,最直接的感受是其知识体系的结构化和逻辑的严密性。它不像很多专业书籍那样内容散乱,而是像搭建一座精密的建筑,每一章节都是一个相互支撑的结构单元。从基础的线性规划、整数规划开始,逐步过渡到更复杂的随机规划和动态规划,这种由浅入深、层层递进的编排方式,极大地降低了学习曲线的陡峭程度。我注意到,书中在每一个关键模型介绍之后,都会附带一些“拓展思考”或“实际应用难点”的讨论,这使得学习过程充满了互动性和探索性。这种设计理念,使得读者不仅仅是被动地接受信息,而是被引导去主动思考模型背后的假设和局限性。对于我这种既想打好理论基础,又希望看到实际落地效果的学习者来说,这种兼顾理论深度与应用广度的平衡把握得恰到好处,很少有书籍能做到如此面面俱到却又不失精炼。
现在感觉这本挺浅的。。。当时上Hirbert课的时候头发一把一把的掉也是要命
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