具體描述
本書詳細論述瞭PowerBuilder8.0版的組成及其語言、事件和函數。其中的內容涵蓋瞭開發環境、PowerScript語言、數據庫、應用對象、窗口、窗口控件、菜單、數據窗口、程序高度與發布、用戶對象和PowerBuilder的高級應用。除瞭介紹基本知識以外，本書還詳細講解瞭PowerBuilder應用程序開發的基本方法和技巧，當讀者學習完本書之後，就能獨立開發齣PowerBuilder數據庫應用程序。本書突齣瞭PowerBuilder基於客戶機/服務器的體係結構、麵嚮對象的程序設計思想和可視化的開發環境三大特點。
本書注意理論聯係實際、層次清楚，適閤於高等院校本專科學生及高職高專學生，也可作為自學教材使用。
本書為授課教師免費提供電子教案，需要者可以從www.waterpub.com.cn下載，也可與北京萬水電子信息有限公司聯係，Tel：（010）82564395。
深入理解現代軟件架構：基於雲原生與微服務的實踐指南 圖書名稱：深入理解現代軟件架構：基於雲原生與微服務的實踐指南 圖書簡介： 在當今快速迭代的軟件開發領域，傳統單體應用正麵臨前所未有的挑戰。企業需要更高的彈性、更快的部署速度以及更強的可伸縮性來應對爆炸式增長的業務需求和瞬息萬變的市場環境。本書《深入理解現代軟件架構：基於雲原生與微服務的實踐指南》正是為瞭填補這一知識鴻溝而精心撰寫。它不僅僅是一本理論書籍，更是一部詳盡的、麵嚮實戰的路綫圖，旨在幫助架構師、資深開發者和技術負責人係統地掌握構建下一代企業級應用所需的全部核心技能與最佳實踐。 本書的核心聚焦於兩個相互關聯且至關重要的技術範式：雲原生（Cloud Native）和微服務（Microservices）。我們不會停留在概念的淺嘗輒止，而是深入剖析這些範式背下的設計哲學、工程挑戰以及成熟的解決方案。 第一部分：重塑基礎——雲原生時代的思維轉變 軟件架構的演進，首先是思維方式的轉變。本部分從宏觀視角齣發，係統地闡述瞭從傳統架構嚮雲原生轉型的驅動力與必要性。 從虛擬化到容器化： 我們將詳細解讀Docker和OCI（開放容器倡議）標準，深入探討容器如何提供一緻的運行環境、隔離性以及資源效率。這不是關於如何簡單地構建鏡像，而是理解容器化對CI/CD流水綫和環境治理的深遠影響。 Kubernetes：雲原生操作係統的核心： Kubernetes已成為現代應用部署的事實標準。本書將用大量篇幅拆解K8s的核心概念——Pod、Service、Deployment、StatefulSet、Controller——並重點分析其背後的聲明式API設計哲學。我們將演示如何通過Operator模式擴展K8s的能力，實現對復雜應用的自動化管理，而非僅僅作為簡單的容器編排工具。 服務網格（Service Mesh）的必要性： 隨著微服務數量的增加，服務間的通信、安全、可觀測性管理變得異常復雜。本書將引入Istio、Linkerd等主流服務網格技術，講解它們如何通過Sidecar代理模式，將這些橫切關注點從業務邏輯中剝離齣來，實現流量管理（藍綠部署、金絲雀發布）、零信任安全策略（mTLS）以及精細化的熔斷與重試機製。 第二部分：微服務架構的精細化設計與實現 微服務架構並非“萬靈藥”，其成功實施高度依賴於閤理的拆分策略和健壯的內部通信機製。 服務邊界的藝術：DDD在微服務中的應用： 我們將深入探討領域驅動設計（DDD）中的限界上下文（Bounded Context）如何指導服務拆分，確保服務邊界的內聚性與鬆耦閤。書中提供瞭豐富的案例分析，展示如何識彆核心領域、支持領域和通用領域，並據此設計齣高內聚的微服務集閤。 數據管理與事務一緻性： 分布式係統最大的挑戰之一是數據一緻性。本書將詳細對比傳統的兩階段提交（2PC）的局限性，並重點介紹Saga模式（編程式與協調器式）和事件溯源（Event Sourcing）的實踐。我們不僅會介紹其原理，更會提供使用如Apache Kafka或RabbitMQ構建可靠事件驅動架構（EDA）的實戰模闆，確保跨服務操作的最終一緻性。 API設計與網關策略： 闡述如何設計清晰、版本化的RESTful API，並引入GraphQL作為更靈活的數據獲取層。重點分析API Gateway在身份驗證、速率限製、請求聚閤等方麵的作用，以及如何結閤服務網格實現更細粒度的路由控製。 第三部分：運維與可觀測性：保障分布式係統的健康 一個設計精良的微服務係統，如果沒有強大的運維支撐，其韌性將無從談起。 構建高韌性係統：故障注入與混沌工程： 介紹Netflix的Chaos Monkey等工具背後的哲學——主動暴露係統的弱點。我們將指導讀者如何設計和執行有針對性的故障注入實驗，以驗證熔斷器、限流器和重試機製的有效性，從而構建真正的“抗脆弱”係統。 全麵可觀測性的三大支柱： 詳細講解日誌（Logging）、指標（Metrics）和分布式追蹤（Tracing）的整閤。重點介紹Prometheus/Grafana在指標收集與可視化中的應用，以及Jaeger/Zipkin在追蹤請求在復雜服務鏈中的全路徑，幫助開發者快速定位延遲瓶頸和錯誤源頭。 CI/CD流水綫的雲原生化： 闡述如何利用GitOps原則（如ArgoCD或FluxCD）將基礎設施和應用配置視為代碼進行管理。展示如何設計一個自動化流水綫，從代碼提交到在K8s集群上的安全、快速部署，並集成自動化測試和安全掃描。 目標讀者： 期望從單體應用遷移到微服務的技術領導者和架構師。 希望深入掌握容器編排和雲原生生態係統的開發工程師。 負責設計和運維高可用、高伸縮性係統的DevOps工程師。 本書旨在提供的是一套完整的現代軟件工程方法論和工具鏈組閤，幫助讀者在復雜的分布式環境中構建、部署和管理企業級應用，確保技術棧與未來趨勢保持同步。
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