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出版者:

作者:徐桂生

出品人:

頁數:344

译者:

出版時間:2004-9-1

價格:28.00元

裝幀:平裝(無盤)

isbn號碼:9787801722225

叢書系列:

圖書標籤:

• rptlink
• Illustrator
• CS
• 矢量圖形
• 設計
• 教程
• 軟件
• Adobe
• 平麵設計
• 插畫
• 圖形設計
• 實用

《數字圖像處理基礎與實踐：從像素到藝術》 圖書簡介 本書是一本全麵深入介紹數字圖像處理核心概念、算法及實際應用的技術專著。它旨在為計算機科學、電子工程、視覺藝術以及對圖像分析有濃厚興趣的讀者，提供一個紮實而係統的知識框架。全書結構嚴謹，內容涵蓋瞭從最基本的數字圖像錶示，到復雜的高級圖像分析技術，強調理論深度與實際操作的緊密結閤。 第一部分：數字圖像的基石 本部分將讀者引入數字圖像世界的底層結構。首先，詳細闡述瞭圖像的數字化過程，包括采樣（取樣）和量化理論，解釋瞭空間分辨率和灰度分辨率對圖像質量的影響。我們深入探討瞭連續信號到離散信號的轉換原理，為後續的濾波和變換打下理論基礎。 核心章節聚焦於圖像錶示與存儲格式。除瞭常見的位圖（Bitmap）和矢量圖（Vector）的本質區彆外，本書花費大量篇幅講解瞭主流的無損壓縮（如 LZW、Huffman 編碼）和有損壓縮（如 JPEG 的 DCT 變換原理）的數學基礎，幫助讀者理解為何不同格式在質量、文件大小和應用場景上存在巨大差異。此外，還探討瞭色彩空間理論，從基礎的 RGB 模型深入到人類視覺感知的 CIELAB 和 YCbCr 空間，並分析瞭 Gamma 校正對顯示設備一緻性的重要性。 第二部分：基礎圖像增強與復原 本部分是圖像處理的“功力內功”。我們首先從頻域和空域兩個維度，係統地講解瞭圖像濾波技術。在空域，詳細對比瞭綫性濾波（均值、高斯）和非綫性濾波（中值、雙邊濾波）的優缺點及其在去除噪聲時的適用場景。在頻域，本書基於傅裏葉變換（DFT/FFT）的性質，詳細推導瞭理想低通、巴特沃斯低通、高斯低通濾波器以及銳化高通濾波器的設計過程，並結閤實例演示瞭如何通過頻率分割來有效抑製周期性噪聲。 圖像增強是提升視覺質量的關鍵。本書提供瞭詳盡的灰度變換方法，包括對數變換、冪律變換（Gamma 校正）的實際應用。重點在於直方圖處理技術：不僅講解瞭直方圖均衡化的原理，還深入探討瞭更先進的、能局部適應的自適應直方圖均衡化（AHE/CLAHE）算法，確保在保持全局對比度的同時，避免局部區域的過度增強。 復原技術部分，我們從噪聲模型（高斯白噪聲、椒鹽噪聲、周期噪聲）的識彆入手，轉嚮圖像模糊的數學建模（點擴散函數 PSF）。隨後，我們詳細闡述瞭如何利用逆濾波、維納濾波和約束最小二乘濾波來補償模糊，並分析瞭這些方法對噪聲的敏感性，強調瞭在實際應用中進行閤理約束的重要性。 第三部分：圖像分割與特徵提取 圖像分割是將圖像分解為有意義區域的過程，是後續高級分析的前提。本書首先介紹瞭基於閾值的分割方法，從簡單的全局閾值到復雜的Otsu 最佳閾值確定算法的數學推導。 接著，我們深入探討瞭基於區域的分割技術，包括區域生長法和區域閤並/分裂法的邏輯流程。更具挑戰性的是邊緣檢測，本書對比瞭經典的一階微分算子（Sobel, Prewitt）和二階微分算子（Laplacian），並著重講解瞭Canny 邊緣檢測算法的五步流程，強調瞭其在噪聲抑製、邊緣定位和單像素細化方麵的優勢。 特徵提取是連接圖像數據與認知係統的橋梁。本部分詳細介紹瞭形態學處理（Mathematical Morphology），包括腐蝕、膨脹、開運算和閉運算，並展示瞭它們在圖像去噪、邊界提取和骨架化中的應用。此外，本書還引入瞭局部特徵描述符，如 Harris 角點檢測器和 SIFT/SURF 算法的基本思想，為後續的物體識彆打下基礎。 第四部分：變換域分析與高級應用 為瞭更好地分析圖像的結構和紋理，本書介紹瞭變換域分析。除瞭傅裏葉變換，我們還詳細講解瞭小波變換（Wavelet Transform）的原理，包括多分辨率分析和其在圖像壓縮和去噪中的高效性。 本部分的高級應用著眼於現代計算機視覺領域。我們探討瞭圖像配準（Image Registration）的基本流程，包括特徵匹配和變換模型的選擇。此外，還專門開闢章節討論瞭紋理分析，介紹如灰度共生矩陣（GLCM）等統計方法如何量化圖像的粗糙度、對比度等屬性。 最後，本書簡要迴顧瞭深度學習在圖像處理中的初步應用，討論瞭捲積神經網絡（CNN）的基本架構，及其在圖像分類和語義分割任務中的革新性作用，為讀者指明瞭進一步學習的方嚮。 本書特色： 1. 理論與實踐並重： 每章均配有詳細的算法僞代碼，便於讀者理解實現邏輯。 2. 視覺化解釋： 復雜的數學概念通過大量的對比圖示進行解釋，確保直觀理解。 3. 廣泛適用性： 內容側重於核心算法和通用原理，適用於各類圖像處理軟件和編程環境（如 MATLAB, Python/OpenCV）的底層邏輯構建。 本書適閤作為高等院校信息工程、自動化、計算機視覺、圖形學等專業本科高年級或研究生的教材，也是圖像工程師和視覺算法研發人員案頭必備的參考書。

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要說這本書的結構，那絕對是教科書級彆的嚴謹。它不像有些網絡資源那樣零散，而是層層遞進，章節之間的銜接處理得非常自然流暢，仿佛一條精心鋪設好的高速公路，驅動著讀者的學習進程。我注意到，它對“顔色管理”和“文件輸齣規範”的講解部分，篇幅雖然不算最長，但內容密度極高，簡直是“乾貨密集區”。對於我這種經常需要與印刷廠打交道的用戶來說，能否正確設置CMYK色彩空間和齣血綫至關重要，這本書在這方麵的描述精確到瞭小數點後幾位，清晰地標明瞭不同印刷工藝可能需要的特定設置。這種對“收尾工作”的重視，非常專業，體現瞭編寫者對整個設計製作鏈條的全麵掌控，確保讀者不僅會“做圖”，更會“交付”。

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我最欣賞這本書的地方在於它對基礎概念的闡述，簡直可以說是“庖丁解牛”般精妙。很多教程上來就直接堆砌工具名稱和快捷鍵，讓人聽得雲裏霧裏。而這本《新編Illustrator CS實用教程》卻反其道而行之，它從最核心的“點、綫、麵”講起，用非常生活化的例子來比喻復雜的幾何原理，比如用橡皮泥的拉伸來解釋路徑的調整，用拼圖遊戲來闡述錨點的概念。這種由淺入深的邏輯構建，極大地降低瞭我的入門門檻。我記得有一次我卡在“鋼筆工具”上好幾天，幾乎要放棄，但書裏關於“控製手柄”的講解，配上那個手繪風格的圖例，瞬間就讓我茅塞頓開。它不是簡單地告訴你“這樣做”，而是告訴你“為什麼要這樣做”，這種深入骨髓的理解，遠比死記硬背有用得多，讓我真正開始用設計師的思維去觀察和操作軟件。

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這本書的實戰項目設計得非常貼閤實際工作需求，完全不是那種脫離地麵的“空中樓閣”式的教程。我是一個自由職業者，經常需要為小型企業設計宣傳物料，時間緊任務重。這本書裏關於名片設計、海報排版以及簡單的Logo構建流程，簡直就是我的“救命稻草”。它不是那種一步步跟著做就能得到一個平庸作品的教學，而是提供瞭一個清晰的框架，然後引導你去思考如何在框架內進行個性化的創新和調整。比如，在講解圖標製作時，它不僅展示瞭如何用基礎形狀組閤齣一個圖標，還專門開闢瞭一個小節討論“如何根據不同的品牌調性選擇閤適的描邊粗細和圓角半徑”，這種對細節和商業應用場景的關注，體現瞭編著者深厚的行業經驗，讓我覺得手裏拿著的不是一本理論書，而是一個資深前輩的“工作筆記”。

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這本書的封麵設計簡直是一場視覺盛宴，那種墨綠色和燙金的搭配，一下子就抓住瞭我的眼球，讓人忍不住想翻開看看裏麵到底藏瞭什麼乾坤。我是一個設計新手，對Adobe這個軟件一直心存敬畏，總覺得操作起來會非常復雜和晦澀難懂。但是，當我拿到這本書後，那種感覺完全煙消雲散瞭。書本的紙張質量齣乎意料地好，摸起來有種高級感，油墨印得非常清晰，即便是那些復雜的圖示和界麵截圖，也能看得一清二楚，這對學習軟件操作來說太重要瞭，畢竟細節決定成敗嘛。裝幀也很紮實，感覺可以經受住我這種“翻爛”型讀者的反復摺騰。整體來說，光是這本書的“硬件配置”就已經讓我對這次學習之旅充滿瞭信心和期待，仿佛我已經提前感受到瞭那些通過Illustrator創作齣來的精美作品的質感。我尤其喜歡它那種沉穩而又不失活潑的整體風格，讓人覺得學習設計不再是一件枯燥的任務，而是一場充滿探索樂趣的旅程。

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當然，任何工具書都不可能完美無瑕，但這本書的瑕疵在我看來更像是一種“成長的煩惱”。它既然以“CS”為名，那麼在某些針對最新版本（比如CC係列）的新增功能和更現代化的工作流程上，確實略顯保守，比如對於實時描邊或更復雜的3D效果的支持略顯不足。但這或許也是其定位所決定的——它更專注於夯實那些跨版本都不會輕易改變的核心技能和設計哲學。對於我來說，這反倒成瞭一種優勢，因為真正的設計功力在於對基礎的掌握，而不是追逐每一個最新的花哨功能。所以，與其說它是一個缺點，不如說它是一個強烈的信號：這本書旨在為你打下一個堅不可摧的地基，讓你未來麵對任何新版本都能遊刃有餘地進行遷移和學習，它培養的是你的“內功心法”，而非單純的“招式套路”。

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