计算机图形图像处理Photoshop 7.0 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:254

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出版时间:2004-6

价格:22.00元

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isbn号码:9787115121394

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• Photoshop
• 图像处理
• 计算机图形学
• 图形图像处理
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• 图像处理技术

好的，这是一份针对您的图书《计算机图形图像处理Photoshop 7.0》之外的，详细介绍其他相关领域书籍的简介。为了避免与您原有的图书内容重叠，这份简介将聚焦于现代计算机图形学、高级图像处理技术、新兴的视觉计算领域，以及与Photoshop 7.0之后发展的软件和理论。 --- 精选视觉计算与数字艺术进阶指南 一、 现代三维建模与渲染技术深度解析 书名：《基于实时光线追踪的PBR材质构建与场景布局》 本书全面超越了传统位图编辑的范畴，深入探讨了当代数字内容制作的核心——基于物理的渲染（PBR）流程。它不再局限于像素级的调整，而是着眼于光线与物质的物理交互。 核心内容概述： 1. PBR基础理论与实践： 详细阐述了金属度（Metallic）、粗糙度（Roughness）、法线贴图（Normal Mapping）等关键参数在不同渲染引擎（如Unreal Engine 5、Unity HDRP）中的精确应用。通过数学模型解释了次表面散射（SSS）和各向异性（Anisotropy）的实现原理。 2. 高级拓扑与雕刻技术： 区别于传统的像素修饰，本书侧重于高精度模型创建。涵盖了ZBrush或Blender等专业雕刻软件中，如何高效地进行高模/低模拓扑重构、UV展开优化，以及高效烘焙纹理贴图的全过程，确保模型在实时环境中获得最佳视觉效果。 3. 程序化纹理生成： 引入Substance Designer等节点式纹理软件，教授如何利用算法而非手工绘制来创建无限变化且分辨率独立的复杂材质，极大地提升了资产生产效率。 4. 光照环境搭建： 重点解析了HDRI（高动态范围图像）在环境光照中的作用，以及如何手动布置区域光、点光源和IES配置文件，以模拟真实世界的光照场景，达到电影级别的真实感。 二、 计算机视觉与深度学习在图像分析中的前沿应用 书名：《卷积神经网络（CNN）在图像识别与语义分割中的应用进阶》 本书将视角从“如何美化图像”转向“如何让计算机‘理解’图像内容”，是面向需要处理海量图像数据和进行自动化分析的专业人士的必备读物。 核心内容概述： 1. 深度学习基础回顾： 简要回顾了反向传播、激活函数等基础，并迅速聚焦于适用于图像处理的经典网络架构，如ResNet、U-Net和Transformer结构。 2. 图像分类与目标检测： 详尽介绍YOLOv7/v8、Faster R-CNN等先进检测模型的原理和部署流程。书中提供了大量实战案例，指导读者如何构建和训练自己的数据集，以应对特定场景（如工业缺陷检测、医疗影像分析）。 3. 语义与实例分割： 深入剖析了像素级分类的重要性。讲解了如何使用Mask R-CNN等模型，实现对图像中每一个像素点进行精确分类和区域划分，这对于自动驾驶和增强现实（AR）应用至关重要。 4. 生成对抗网络（GANs）与图像合成： 探讨了StyleGAN、Diffusion Models等前沿技术，如何用于生成高度逼真、风格化的图像内容，以及如何利用这些技术进行超分辨率重建和图像修复。 三、 专业的数字合成与后期特效流程管理 书名：《Nuke/Fusion驱动的高质量视觉特效合成艺术》 本书着眼于电影和高端广告制作领域，讨论的是超越Photoshop图层概念的、基于节点流的复杂合成工作流。 核心内容概述： 1. 节点化合成逻辑： 彻底抛弃图层堆叠思维，详细解释节点图（Node Graph）的优势，如何通过连接不同的操作节点（如Keyer, Tracker, ColorCorrector）来构建非破坏性、可追溯的合成流程。 2. 高级抠像与遮罩技术： 重点讲解专业级色度键（Chroma Keying）技术，如Despill（去溢色）、Holdout（持有）和Attenuate（衰减）的处理，以应对复杂的毛发、半透明物体边缘。 3. 运动跟踪与稳定化： 教授使用3D Camera Tracker技术，精确匹配真实摄像机的运动轨迹，确保CG元素与实拍素材在空间上完美融合。同时，也涵盖了Corner Pinning和Planar Tracking在二维元素匹配中的应用。 4. 色彩管理与一致性： 阐述了从摄影机到监视器的端到端色彩工作流程，包括ACES（Academy Color Encoding System）标准的应用，确保最终成片在不同显示设备上保持一致的视觉效果和色彩意图。 四、 交互式媒体与Web图形技术新趋势 书名：《WebGL/WebGPU赋能下的浏览器内实时图形编程》 随着互联网应用的深化，将高性能图形处理能力部署到浏览器端成为新的热点。本书专注于如何利用现代Web标准实现复杂的可视化。 核心内容概述： 1. 从Canvas到WebGL/WebGPU： 解释了Canvas 2D的局限性，并详细介绍了WebGL（基于OpenGL ES）和新一代WebGPU（基于Vulkan/Metal/DirectX 12）的工作原理，特别是它们如何访问GPU并行计算能力。 2. Three.js与Babylon.js实战： 提供了使用主流JavaScript库进行3D场景构建的详细教程，包括场景管理、几何体处理、着色器（Shader）的编写与应用（GLSL语言基础）。 3. GPU计算与数据可视化： 探讨如何利用计算着色器（Compute Shader）在GPU上直接进行大量数据的并行处理，而非仅仅用于渲染，这在科学数据可视化和实时物理模拟中具有巨大潜力。 4. 性能优化与跨平台部署： 讲解了如何优化Draw Call、批处理（Batching）几何体，以及如何确保Web图形应用在不同操作系统和设备上保持流畅的帧率。 --- 总结： 上述四本书籍共同构成了一个现代视觉计算知识体系的进阶路径。它们从物理渲染的角度构建三维世界，转向深度学习来赋予机器“看”的能力，继而采用节点流程实现电影级的后期精修，最终落脚于WebGPU，将这些强大的能力部署到广泛的互联网环境中。这些主题都显著地超出了传统桌面图像编辑软件（如Photoshop 7.0）所能覆盖的范围，代表了数字内容生产领域最新的技术前沿。

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说实话，拿到这本书的时候，我原本有点犹豫，毕竟都什么年代了，Photoshop都出到不知道多少个版本了。但翻开几页后，我发现我对这本书的刻板印象完全错了。它似乎跳脱了单纯的软件手册的范畴，更像是一本深入浅出的“视觉语言构建指南”。书中对于色彩理论的阐述，简直是教科书级别的严谨。它不是简单地告诉你“把饱和度调高”，而是从人眼感知、色轮原理以及不同色彩空间（虽然主要是RGB，但对色彩的理解是相通的）的角度去剖析。我特别欣赏其中关于“光影关系”那一块的论述，作者用近乎艺术批评的笔触，分析了如何通过光影的细微变化来营造画面的空间感和情绪。书中举例的那个老建筑修复案例，展示了如何利用历史照片的灰度和噪点信息，来“重建”丢失的纹理细节，这套逻辑思维，即便放到现在的修图流程中，依然闪耀着智慧的光芒。这本书的重点不在于快捷键的数量，而在于培养读者“看到”的能力，训练我们的大脑去理解图像的内在结构，这才是真正的专业素养。

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这本书的排版风格，透露着一种严谨的学院派气质，大量的技术术语被清晰地界定和解释，一点也不含糊。我是一个对细节有强迫症的读者，最怕的就是那种含糊其辞的教程。在这本书里，例如关于“锐化”这个动作，作者就分了好几个层面来讨论：从最基础的USM锐化到通道锐化，再到后期的局部高反差处理，每一种方法都给出了其适用的场景和潜在的副作用。我记得有一段讲到图层“填充”与“描边”在不同混合模式下的交互效果，通过一个复杂的叠加实验，清晰地展示了像素是如何被重新计算的。这对于理解底层算法是非常有帮助的。当然，对于初学者来说，可能会觉得这些内容稍微有点“硬核”，需要静下心来反复研读，但一旦你攻克了这些技术难点，你会发现自己对Photoshop的控制力有了质的飞跃。这本书真正做到了“授人以渔”，它教你的是“为什么这样做”，而不是简单的“这样做”。

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这本书的封面设计得非常有年代感，色彩搭配上那种略显朴实的风格，一下子就把我拉回了那个使用Photoshop 7.0的黄金时代。我记得那时候，刚接触图形处理，一切都显得那么新奇而复杂，而这本书，恰恰像是一本及时的“救星”。我翻开目录，首先被那些基础操作的章节吸引了，比如图层混合模式的详尽解释，还有路径工具的精妙运用。作者没有采取那种高高在上、只谈理论的写作方式，而是非常接地气地，用大量的实例截图来指导每一步的操作。特别是关于蒙版和通道的讲解，以前总觉得是玄学，但这本书里通过一个剥洋葱式的分解过程，让我彻底明白了它们是如何协同工作的。我记得其中一个章节详细演示了如何利用通道抠出复杂的发丝，那步骤之细致，连我这种有一定基础的人都看得津津有味。对于那些想要重温经典技术，或者对软件发展历史感兴趣的同行来说，这本书的价值绝不仅仅在于教授操作，它更像是一份那个时代图形处理思想的记录。当然，对于追求最新技术和AI驱动工作流的现代设计师来说，也许内容略显陈旧，但那种扎实的基本功训练，是任何新软件都无法替代的财富。

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这本书的语言风格非常内敛而克制，几乎没有使用任何浮夸的赞美词汇，所有的论述都建立在明确的技术基础之上，像一位经验丰富的大师傅在娓娓道来。我印象最深的是关于“位图与矢量”的讨论部分，作者非常清晰地区分了它们的数学本质和应用边界，并且在Photoshop这个以位图为主的软件中，如何巧妙地利用路径工具来模拟矢量的精确性，提供了一套非常实用的混合策略。书中对“像素化”和“锯齿”的成因分析，深入到了采样和插值算法的层面，这让我在后续处理放大或缩小时，能够更精准地预判结果。读完全书，我发现自己对图像的“内在结构”有了全新的认识，不再仅仅停留在表面的调整工具上。这本书就像是一把精密的尺子，帮助我校准了过去那些靠感觉摸索出来的操作习惯，它提供的是一种可以被验证、可被重复的专业方法论，而不是昙花一现的潮流技巧。

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与其他市面上那些只关注“效果速成”的图书相比，这本书显得异常厚重且有耐心。它似乎并不急于让你在半小时内做出一个酷炫的合成效果，而是花费了整整一个章节来探讨“图像的非破坏性编辑哲学”。作者反复强调，所有的修改都应该保留原始信息，并用大量的篇幅去论述智能对象（虽然在7.0里还没有现在这么完善，但其思想是相通的）和智能滤镜的早期应用概念。我尤其喜欢它对“备份与版本控制”的强调，在那个硬盘空间还很宝贵的年代，作者就提醒我们要未雨绸缪地管理我们的素材文件结构，这在今天这个“云端爆炸”的时代，依然是专业工作流的基石。这本书读下来，感觉就像是接受了一次正规的、系统的、流程化的训练，它塑造的不是一个会使用软件的人，而是一个懂得如何“管理视觉资产”的专家。它对工作流程的规范性要求，比任何软件的新功能都要来得宝贵。

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