C语言程序设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:人民邮电

作者:钟廷志 赵洪波

出品人:

页数:246

译者:

出版时间:2004-6

价格:22.00元

装帧:

isbn号码:9787115121530

丛书系列:

图书标签:

• C语言
• 程序设计
• 编程入门
• 计算机基础
• 算法
• 数据结构
• 教材
• 经典
• 入门教程
• 学习资料

《数据结构与算法分析》 内容简介 本书旨在深入剖析计算机科学的基石——数据结构与算法。不同于侧重于特定编程语言语法的入门教材，本书将视角提升至理论高度，全面探讨数据如何在计算机内存中组织存储，以及高效解决计算问题的核心方法论。本书结构严谨，内容涵盖了从基础概念到前沿研究的广泛领域，旨在为读者构建坚实的理论框架和解决复杂问题的实践能力。 第一部分：基础与分析 本部分首先确立了分析算法效率的数学基础。我们将详细介绍渐近分析法，重点阐述大O、大Ω和Θ符号的精确含义及其应用，使读者能够准确地衡量算法在规模增长时的性能表现，而非依赖于具体的机器环境和编译器的优化。 接着，本书深入讲解了递归这一强大的思维工具。通过对主定理（Master Theorem）的细致推导和应用，读者将掌握快速求解递归关系式的方法。此外，我们还将探讨摊还分析法（Amortized Analysis），这对理解像动态数组或斐波那契堆这类数据结构中，平均时间复杂度如何优于最坏情况时间复杂度至关重要。 第二部分：线性与集合数据结构 本部分聚焦于最常用且基础的线性结构。 数组（Arrays）：虽然简单，但其底层实现机制和内存连续性的特性，是我们后续讨论所有结构的基础。我们将分析其在内存访问局部性上的优势。 链表（Linked Lists）：包括单链表、双向链表和循环链表。重点在于比较它们与数组在插入、删除操作上的时间复杂度差异，以及它们在实现栈和队列时的具体表现。 栈（Stacks）与队列（Queues）：深入探讨它们作为抽象数据类型（ADT）的应用场景，例如函数调用栈的实现原理，以及广度优先搜索（BFS）中队列的核心作用。 散列表（Hash Tables）：这是本书的重点之一。我们将详细介绍各种冲突解决策略，包括链式法（Separate Chaining）和开放寻址法（Open Addressing，如线性探测、二次探测和双重散列）。对理想散列函数的设计原则及其对平均查找时间的影响进行深入分析。 第三部分：树结构与分治 树是组织层次数据的核心结构。本部分将围绕树的遍历、平衡和应用展开。 树的基础概念：包括树的遍历方法（前序、中序、后序）及其在表达式求值中的应用。 二叉搜索树（BST）：分析其基本操作的平均和最坏情况时间复杂度。 平衡搜索树：鉴于普通BST在退化为链表时性能急剧下降，本书将重点介绍AVL树和红黑树（Red-Black Trees）。我们将详细阐述红黑树的五条性质、插入与删除操作如何通过旋转和变色操作来维护平衡，确保所有操作时间复杂度都维持在$O(log n)$。 堆（Heaps）：介绍二叉堆（Binary Heap）作为优先队列的实现方式。我们将详细讲解堆化（Heapify）过程，并分析如何利用堆结构高效地实现堆排序（Heapsort）算法。 B树与B+树：针对外部存储（磁盘I/O）的特点，本书会专门介绍这些多路平衡搜索树，它们是现代数据库系统和文件系统索引结构的基石。 第四部分：图论算法 图结构用于描述网络、关系和依赖，是解决复杂系统问题的关键工具。 图的表示：对比邻接矩阵和邻接表在空间和时间复杂度上的优劣，并讨论在不同图稀疏度下的适用性。 图的遍历：深入讲解深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），并展示它们在寻找连通分量、拓扑排序和检测环路中的实际应用。 最短路径算法：这是图论的核心应用之一。我们将详细分析Dijkstra算法在非负权重图中的应用，以及Bellman-Ford算法如何处理包含负权边的图，并能检测负权环。对于所有节点对的最短路径问题，本书将阐述Floyd-Warshall算法的动态规划思想。 最小生成树（MST）：介绍如何利用Prim算法和Kruskal算法来在连通加权图中找到代价最低的子图，并分析它们基于优先队列或并查集的实现效率。 第五部分：高级算法设计范式 本部分超越了特定数据结构的实现，聚焦于解决问题的通用策略。 分治法（Divide and Conquer）：在BST和树结构之外，本书将重点分析经典的Merge Sort和Quick Sort的性能分析，以及Strassen矩阵乘法中体现的分治思想。 贪心算法（Greedy Algorithms）：讲解其“局部最优推导出全局最优”的特性，并通过霍夫曼编码（Huffman Coding）和活动安排问题等经典案例进行验证。 动态规划（Dynamic Programming, DP）：DP是解决具有重叠子问题和最优子结构问题的利器。我们将系统地讲解DP的四个步骤（定义状态、找出状态转移方程、确定计算顺序、找出边界条件），并通过背包问题（Knapsack Problem）、最长公共子序列（LCS）和矩阵链乘法等问题，展示如何将其转化为高效的自底向上或自顶向下（带备忘录）的实现。 第六部分：高级主题与NP完全性 本书最后一部分将读者引向计算复杂性理论的前沿。 回溯法（Backtracking）：介绍如何系统地搜索解空间，用于解决如八皇后问题和迷宫路径等组合优化问题。 计算复杂性基础：对P类问题（多项式时间可解）和NP类问题（多项式时间可验证）进行清晰的界定。 NP完全性（NP-Completeness）：解释归约（Reduction）的概念，并详细分析3-SAT、子集和问题（Subset Sum）等经典NP完全问题的意义。我们将讨论在面对NP完全问题时，如何在实践中运用启发式算法、近似算法或限制性实例求解。 本书通过严谨的数学推导、详尽的算法流程图和精心挑选的分析案例，确保读者不仅能“知道”如何实现这些结构和算法，更能“理解”它们背后的效率权衡和理论边界。它适用于有一定编程基础，希望深入理解计算科学核心的工科学生、软件工程师和算法研究者。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

从装帧设计和阅读体验上来说，这本书也做得非常用心。纸张的质感很好，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳，这对于需要长时间对着屏幕或书本学习的程序员来说是一个巨大的加分项。更重要的是，作者在描述复杂数据结构和算法实现时，大量使用了流程图和伪代码辅助说明，这些图示的质量非常高，布局合理，使得原本抽象的逻辑关系变得可视化和易于理解。我发现自己遇到难以理解的递归调用或者复杂循环嵌套时，只需对照书中的图形解释，就能迅速理清执行路径。这种对细节的关注，体现了出版方和作者对读者的尊重。此外，书中的索引设计得非常详尽，查找特定函数或关键字非常方便，这使得它作为一本工具书的价值得到了极大的体现。当我需要快速回顾某个特定知识点时，能够迅速定位，极大地提高了我的学习和查阅效率。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是我的救星！我之前对编程一窍不通，尤其对C语言这种底层语言更是望而却步。拿起这本书的时候，我心里其实挺忐忑的，生怕又是那种枯燥乏味、堆砌术语的教科书。没想到，作者的叙述方式非常平易近人，就像一个经验丰富的老师在耐心地引导你入门。它不是那种直接把复杂的概念砸到你面前，而是通过大量的实际案例和清晰的逻辑梳理，让你一步步理解指针的精髓、内存的分配、以及数据结构的基础构建。特别是书中对于“为什么”要这么设计语言特性的解释，非常到位，这让我不仅仅停留在“会用”的层面，更能理解其背后的设计哲学。我记得有一章专门讲了结构体和联合体的区别与应用场景，原本我一直混淆不清，但书中的图示和对比分析，让我瞬间茅塞顿开。读完前几章，我竟然真的有信心去尝试编写一些小型控制台程序了，这种从迷茫到清晰的转变，完全得益于这本书扎实且富有条理的讲解。对于初学者来说，它提供了一个非常友好且循序渐进的学习路径，真正做到了将复杂问题简单化。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我感到惊喜的地方，在于它对C语言在不同平台和环境下的特殊性进行了探讨。很多教材倾向于用一个理想化的环境来讲解，但这本书却花了相当的篇幅来讨论跨平台兼容性问题，比如不同编译器对标准的支持差异，以及在嵌入式系统或特定硬件架构下编程时需要注意的字节序（Endianness）问题。这为我从“课堂学习”过渡到“工程实践”搭建了一座坚实的桥梁。它不仅教会了我如何写出能运行的代码，更教会了我如何写出在不同“土壤”中都能健康生长的代码。作者的视野非常开阔，他似乎预见到了读者在未来工作中可能遇到的各种“疑难杂症”，并提前给出了应对策略和预防措施。这种前瞻性的指导，让我在接触到一些实际的工业项目代码时，能够更快地理解其设计意图和潜在的性能瓶颈。总而言之，这本书提供的价值是多维度的，它不仅仅是一本语言教材，更是一部关于健壮软件工程思维的入门指南。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度都超出了我的预期，对于已经有一定编程基础的人来说，它是一个绝佳的查漏补缺和进阶参考资料。我特别欣赏作者在讲解高级主题时所展现出的严谨性。比如，在处理文件I/O和系统调用部分，书中不仅展示了标准库函数的使用，还深入探讨了操作系统层面上的文件描述符和缓冲机制，这种“知其然更知其所以然”的讲解方式，极大地提升了我的系统级编程理解力。更难能可贵的是，它没有停留在C99或C11的标准上画地为牢，还提及了一些现代C编程实践中需要注意的潜在陷阱和性能优化技巧，这对于想要写出健壮、高效代码的开发者来说至关重要。我甚至发现自己过去写的一些代码中存在的潜在的未定义行为，通过这本书的对比学习，得到了及时的纠正。整本书的排版清晰，代码示例的风格统一且规范，即便内容涉及复杂的算法实现，也能做到逻辑清晰，可读性极强。这绝对不是那种只停留在表面概念的入门读物，它更像是一本可以伴随程序员职业生涯成长的工具书。

评分☆☆☆☆☆

老实说，我买这本书是冲着它号称的“实战导向”去的，但一开始我担心会是那种只堆砌项目代码而忽略基础理论的“快餐式”教程。然而，这本书完美地平衡了理论的深度和实践的可操作性。它不是那种只教你怎么敲代码的指南，而是教会你如何“思考”和“设计”程序。书中的每一个章节后面都有一个精心设计的综合性练习，这些练习往往需要你综合运用前面学到的所有知识点去解决一个贴近真实世界的工程问题，比如简单的内存分配器模拟或者数据解析器构建。这些练习的难度设置非常巧妙，难度曲线平滑，让你在解决问题的过程中自然而然地巩固知识。我个人尤其喜欢它在讲解内存管理时所采用的“沙盒”测试方法，通过模拟不同的内存访问场景，直观地展示了野指针和内存泄漏的后果，这种沉浸式的学习体验是阅读纯理论书籍无法比拟的。它真正激发了我动手解决问题的热情，而不是被动地接受知识点。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆