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出版者:機械工業

作者:鮑吉龍，江錦祥 主編

出品人:

頁數:285

译者:

出版時間:2004-1

價格:25.00元

裝幀:

isbn號碼:9787111144250

叢書系列:

圖書標籤:

• 物流信息技術
• 物流
• 信息技術
• 供應鏈管理
• 電子商務
• 數據分析
• 物聯網
• 雲計算
• 數字化轉型
• 智能物流

《數字人文前沿探索：跨學科視角下的數據敘事與文化重構》 圖書簡介 本書並非聚焦於物流、供應鏈管理或信息技術在實體商品流通中的應用，而是深入探討一個截然不同、卻同樣依賴於信息流與數據分析的領域——數字人文（Digital Humanities，DH）。《數字人文前沿探索》旨在為研究者、從業者和對文化遺産數字化轉型感興趣的讀者，提供一個係統而前沿的理論框架和實踐指南，闡述如何運用尖端的信息技術、計算科學方法，以及跨學科的理論視角，來重新審視、分析和呈現人類的文化遺産、曆史文獻與藝術作品。 第一部分：數字人文的理論基石與方法論轉型 本書首先奠定瞭數字人文的理論基礎。我們不再將技術視為工具，而是將其視為重塑研究範式的關鍵要素。 第一章：從傳統人文學科到計算思維的範式轉換 本章詳細剖析瞭人文學科（如文學、曆史學、哲學）在麵對海量數字化文本、圖像和多媒體數據時所麵臨的挑戰與機遇。重點討論“計算思維”如何滲透到文本分析、可視化敘事以及知識圖譜構建中。我們將探討計算社會科學（Computational Social Science）與數字人文的交叉領域，強調數據倫理在處理敏感曆史資料時的重要性。 第二章：大數據時代下的文本挖掘與計量分析 本章完全側重於文本數據處理技術在文化研究中的應用。內容涵蓋：詞頻統計、主題模型（如LDA、NMF）在識彆文學作品中的隱性主題、時間序列分析在追蹤文化思潮演變中的效用。我們區彆於一般的數據庫管理或信息檢索課程，而是深入討論如何利用這些技術來驗證或挑戰傳統的文本細讀結論，例如利用計量方法來分析特定時期作傢的風格漂移或地域性語言特徵。 第三章：空間敘事與地理信息係統（GIS）在曆史研究中的應用 本書將介紹GIS技術如何超越傳統的地圖繪製，成為一種強大的曆史敘事工具。討論如何將曆史事件、人物遷徙路徑、城市變遷等非結構化數據轉化為可交互的、多層級的三維空間模型。重點分析空間句法（Space Syntax）理論在分析古代建築群落或城市布局中的應用，以及如何通過時間滑塊技術重現曆史場景。 第二部分：數據驅動的文化遺産重構與可視化 本部分將焦點轉嚮如何通過技術手段“復活”和“再現”文化遺産，並探索創新的數據可視化技術。 第四章：三維重建與虛擬現實（VR/AR）在考古學與博物館學中的前沿實踐 本章探討瞭激光掃描（LiDAR）、攝影測量學（Photogrammetry）等技術在文物和遺址的數字化存檔中的應用。重點不在於設備的操作手冊，而是如何利用這些高精度數據構建齣具有學術價值的虛擬模型。討論如何設計沉浸式用戶體驗（UX/UI），使用戶能夠在虛擬環境中進行“非侵入性”的學術考察，例如虛擬發掘現場或重建已失落的古代建築內部結構。 第五章：知識圖譜與語義網在文化知識組織中的角色 本章深入講解如何構建復雜的人名、地名、事件之間的關係網絡。不同於簡單的關聯性數據庫，我們將關注本體論（Ontology）在定義和規範文化實體間的復雜關係中的作用。探討如何通過知識圖譜來揭示隱藏的社會網絡結構，例如18世紀歐洲知識分子的通信網絡或中世紀手稿的抄寫傳播鏈條。 第六章：復雜係統視角下的藝術史分析 本書提齣瞭一種將藝術品視為復雜係統的觀點。分析如何利用網絡科學理論來研究藝術流派的演變、風格的傳染性擴散。內容包括：利用圖論分析音樂結構、利用動態係統模型模擬審美偏好的群體演變，以及應用機器學習算法來輔助藝術品的風格歸屬和真僞鑒定，著重於算法的可解釋性（Explainable AI, XAI）在人文學科中的重要性。 第三部分：跨媒介敘事、計算倫理與未來展望 最後一部分關注數字人文的産齣形式和其麵臨的倫理挑戰。 第七章：交互式敘事與數據驅動的展覽設計 本章探討如何超越傳統的綫性敘事模式，創造齣由數據驅動的、允許用戶乾預的交互式故事。討論數字講故事（Digital Storytelling）的理論框架，包括超文本敘事（Hypertext Narrative）的深化應用，以及如何將復雜的數據分析結果轉化為引人入勝的、非專業人士也能理解的視覺敘事。 第八章：數據策展、長久保存與數字鴻溝 本章關注數字人文研究成果的長期保存問題（Digital Preservation）。討論數據標準、元數據策略以及機構知識庫的建設。此外，本書嚴肅探討瞭數字人文研究中固有的偏見問題——無論是訓練數據的偏差、算法的內嵌偏見，還是技術獲取的不平等性所導緻的“數字文化鴻溝”，並提齣相應的應對策略。 總結與展望 《數字人文前沿探索》總結瞭當前數字人文研究的前沿動態，展望瞭量子計算、區塊鏈技術在文化遺産保護和知識産權管理中可能扮演的角色，強調人文學者的主動參與，以確保技術的發展方嚮與人文關懷保持一緻。本書緻力於培養一批既精通人文學科理論，又熟練掌握前沿計算方法的復閤型人纔。 目標讀者： 曆史學、文學、藝術史、哲學等領域的研究生及高年級本科生；博物館、檔案館、圖書館的信息專業人員；以及任何希望運用前沿信息技術探索和重構人類文化遺産的學者和愛好者。

评分☆☆☆☆☆

說實話，這本書的排版和圖示設計是比較令人費解的地方。雖然內容本身涵蓋瞭從基礎網絡協議到高級數據挖掘的廣泛領域，但視覺呈現上顯得有些陳舊和單調。大量的純文字描述，即便是關鍵概念的強調，也多是通過加粗或斜體來完成，缺乏現代教材中常見的那種清晰的流程圖、對比矩陣或者信息可視化圖錶。例如，書中講解物流網絡拓撲結構時，我非常期待能看到一張層次分明的網絡圖示，但呈現給我的卻是一段冗長的文字描述，這極大地拖慢瞭我理解空間關係和信息流嚮的速度。對比我手邊其他技術書籍那種大量的插圖和顔色區分，這本書顯得過於樸素，甚至有些保守。我猜想，或許是因為作者想專注於內容的深度，而忽略瞭閱讀體驗的優化。對於需要快速捕捉信息脈絡的讀者來說，這種“純文本”的閱讀體驗無疑是一種挑戰，需要讀者自己動手，拿筆在旁邊畫草圖來輔助理解。

评分☆☆☆☆☆

這本書的敘述風格極其學術化，充滿瞭嚴謹的邏輯推導和對前沿研究的追蹤。我注意到作者非常注重引文和參考文獻的標注，這極大地增強瞭內容的可靠性和權威性。在探討“智能倉儲自動化”這一部分時，書中不僅描述瞭現有AGV的應用，還大膽地預言瞭未來幾年內，基於機器視覺和強化學習的調度優化算法將如何顛覆傳統倉庫布局的觀點。這種前瞻性視角讓人耳目一新，感覺自己像是站在瞭行業變革的潮頭。然而，這種過度的學術化也帶來瞭一個問題：語言的“距離感”。很多段落讀起來，更像是學術論文的摘要而非麵嚮讀者的普及性論述。比如，在解釋某個復雜算法時，作者直接拋齣瞭數學公式，缺乏必要的圖形化輔助或生活化的類比來幫助理解。我花瞭很長時間纔在其他渠道補充瞭相關的可視化資料，纔真正理解瞭那個算法的精髓。總而言之，這是一本能提升你思維上限的書，但需要你付齣極大的認知努力去適應它的錶達方式。

评分☆☆☆☆☆

這本《物流信息技術》的書，從封麵設計就能感受到一股專業且嚴謹的氣息，拿到手裏沉甸甸的，內頁紙張的質感也相當不錯，看得齣裝幀方麵是下瞭功夫的。我本來是想找一本能快速上手、側重於操作指南的書籍，結果發現這本書的深度遠超我的預期。它開篇就花瞭大量篇幅來探討信息技術在現代供應鏈管理中的戰略定位，這一點非常引人深思。我原本以為隻是教我用某個軟件或者理解某個流程，但它更像是在構建一個宏大的信息技術生態係統的藍圖。作者似乎非常強調數據驅動決策的重要性，書中對於數據采集、清洗、分析的流程描述得極為詳盡，甚至引用瞭許多經典的運籌學模型作為理論支撐。對於一個初入行的新人來說，初讀可能會感到有些晦澀難懂，大量的術語和復雜的理論模型堆砌在一起，需要反復查閱資料纔能跟上作者的思路。不過，一旦你能消化掉前幾章的內容，你會發現它為你打下的基礎異常紮實，後續對具體技術如RFID、物聯網應用場景的理解都會變得豁然開朗。唯一的遺憾是，實戰案例部分相對保守，多是理論推演而非鮮活的現場記錄，少瞭一點“熱氣”。

评分☆☆☆☆☆

我購買這本書的初衷是想瞭解如何利用新興的信息技術來優化“最後一公裏”的配送效率，但這本書更多的是聚焦於宏觀的、支撐整個供應鏈體係的基礎設施建設和頂層設計。它花瞭大量的筆墨去分析雲計算、邊緣計算在物流數據處理中的角色定位，以及如何構建安全可靠的區塊鏈應用來追溯貨物來源。這些內容無疑是高價值的，對於理解未來物流的信息基石至關重要。然而，對於我這種關心具體配送環節的執行層人員來說，書中關於路綫優化算法的討論停留在瞭理論模型層麵，沒有提供任何關於移動應用集成、司機終端數據反饋機製的細節探討。換句話說，這本書提供瞭“為什麼”和“是什麼”，卻很少涉及“如何落地到具體配送現場”的操作指南。它更像是一份為企業高層製定的“技術路綫圖藍皮書”，而非一綫管理者可以立即采用的“操作手冊”。想通過它學會如何優化當天的配送排班，可能會讓你失望，但想瞭解未來五年配送技術會往哪個方嚮發展，這本書絕對是份量十足的參考資料。

评分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我最大的感受就是知識體係的完整性。這本書的編排邏輯簡直像是一部史詩，它不是零散地介紹各個技術點，而是像搭積木一樣，層層遞進地構建起一個完整的物流信息技術知識框架。特彆是關於信息係統集成和標準化這一章節，簡直是教科書級彆的論述。作者沒有停留在泛泛而談的“集成很重要”，而是深入剖析瞭不同異構係統之間數據接口的兼容性問題，並對比瞭SOA、微服務等架構模式在物流場景下的優劣。我特彆欣賞它對“信息孤島”現象的批判性分析，這在很多同類書籍中是看不到的。我工作這些年，深切體會到跨部門信息壁壘帶來的效率損失，這本書提供瞭一套理論工具讓我能夠從技術架構層麵去審視和診斷這些問題。不過，這本書的深度也決定瞭它的閱讀門檻。它更像是一本麵嚮架構師或高級項目經理的案頭書，而不是給一綫操作人員準備的“速查手冊”。對於我這種需要快速解決現場突發技術故障的工程師來說，臨時翻閱的效率並不高，它更適閤係統性地學習和沉澱。

評分☆☆☆☆☆

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