本书是大学本科计算机科学和计算机专业讲授“计算机组织”课程的教科书或教学参考书。其内容的深度和广度,既适用于大学本科的课堂教学,也适用于计算机专业技术人员阅读参考。
本书内容自成体系,深入浅出地介绍了计算机各主要功能部件的组成原理,通过具体的性能分析,了解其基本设计方法。为了适应广大读者不同的专业背景以及不同专业课程体系对“计算机组织”课程内容的要求,本书在选材上着重考虑从基本内容(数字信息和基本逻辑设计)出发,逐步深入到计算机各主要功能部件以及由它们相互连接组成的数据路径和控制器的设计。
本书区别于其他同类教材的主要特点之一是将同时出版由原作者撰写的英文和中文教材,以便于大学推广双语教学,并将有利于学生在学习本书的同时,提高英文阅读写作能力,同进还可以进一步参考有关的英文文献。
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这本《计算机组织》的书籍,着实让我这位初入计算机科学领域的门外汉感到既兴奋又有些许的不知所措。它像是一张详尽的地图,试图将计算机这台复杂机器的内部构造一一剖析清楚。我尤其欣赏作者在讲解基本逻辑门和布尔代数时所采用的类比方法,比如将电路比作水管系统,一下子就让那些抽象的概念变得具象化了。然而,在深入到指令集架构(ISA)的部分时,我感觉作者的笔锋突然变得犀利起来,那些关于寻址模式和流水线技术的内容,即便我反复阅读了数遍,脑海中依然像是有无数的齿轮在高速空转,难以形成一个清晰的整体印象。或许,对于我这样的初学者来说,增加更多的图示和实际的汇编代码示例,会让理解的路径更加平坦一些。整本书的学术严谨性毋庸置疑,参考文献和注释详实得令人敬佩,但正因如此,偶尔会觉得它更像是一部工具手册而非一本引人入胜的科普读物。我希望能有更多篇幅来探讨现代处理器设计中那些令人惊叹的优化手段,比如分支预测的艺术,而不是仅仅停留在理论层面。
评分坦率地说,我抱着极高的期望翻开这本《计算机组织》,期待它能为我揭示数字世界的“魔法”是如何被编织起来的。在中央处理器的核心部分,作者展现了高超的叙事能力,将时钟周期、寄存器、ALU(算术逻辑单元)之间的协作描绘得如同精密运作的交响乐团。特别是对微操作控制单元的描述,那种从复杂指令到简单电子脉冲的层层分解,令人拍案叫绝。但是,当我翻到内存层级结构那一章时,体验就急转直下了。缓存一致性、虚拟内存的页表管理,这些内容被堆砌得过于密集和技术化,缺乏必要的上下文铺垫。感觉作者似乎预设读者已经掌握了操作系统的一些基础知识,使得我对“TLB(转换后援缓冲器)是如何减少缺页中断延迟”的理解变得非常吃力。这本书的深度无疑是顶级的,但这种深度有时成了阻碍普通读者理解的壁垒,它更像是为那些已经准备好进行硬核硬件设计的工程师准备的参考书,而不是面向所有想了解计算机工作原理的人的入门向导。
评分总的来说,《计算机组织》是一部扎实且内容详尽的著作,它的价值在于为计算机科学领域提供了一个坚不可摧的理论基石。我个人最欣赏它的逻辑严密性,从最底层的晶体管开关,逐步构建起一个可以执行复杂程序的机器,整个推导过程滴水不漏,让人油然而生一种对人类智慧的敬畏感。唯一的遗憾是,作为一本厚重的教材,它的“可读性曲线”起伏过大。某些章节,比如有关总线协议和握手机制的描述,枯燥得如同工程规范文档,需要极大的毅力才能啃下来;而另一些章节,例如关于堆栈帧和函数调用的汇编级剖析,则妙趣横生,让人手不释卷。如果作者能在保持硬件核心知识不变的前提下,引入更多富有故事性的历史发展脉络,或者增加一些“你应该知道的陷阱”小贴士,想必能让更多渴望知识的读者能够更顺畅地攀登这座技术高峰。
评分这本书的排版和图文的配合是值得称赞的,尤其是在展示数据通路和控制信号流动的复杂图中,清晰的线条和合理的色彩区分极大地减轻了阅读压力。对于我个人而言,最受益匪浅的是关于指令集设计哲学的部分。作者对RISC(精简指令集)和CISC(复杂指令集)的对比分析,远比我之前阅读的任何材料都要深刻和客观,它揭示了设计决策背后的权衡艺术,不仅仅是技术规格的罗列,更是一种工程思维的体现。我非常赞赏这种宏观层面的洞察力。但话说回来,本书在讨论现代并行计算和多核架构时的内容略显保守和滞后。在当下GPU计算和异构计算成为主流的背景下,书中对SIMD(单指令多数据)执行单元的介绍篇幅稍显单薄,对于如何利用这些特性优化算法的讨论也缺乏足够的深度和实例支撑,使得这本书在介绍前沿计算范式时,展现出了一定的时代局限性。
评分我一直认为,一本好的技术书籍应该在“是什么”和“为什么”之间找到完美的平衡点。《计算机组织》在这方面做得相当出色,尤其是在讨论I/O(输入/输出)系统的那一部分。作者没有简单地罗列DMA(直接内存存取)和中断驱动的优缺点,而是通过一个生动的多任务场景模拟,展示了不同I/O策略对系统性能的实际影响,这让我对I/O控制器和总线仲裁的理解瞬间清晰了不少。然而,这本书的不足之处在于,它似乎对软件层面的影响着墨太少。例如,在讲解数据表示和溢出问题时,如果能结合C语言或Python中实际发生的计算错误案例来佐证,相信更能触动那些主要从事应用层开发的读者。目前的内容,虽然在硬件层面上无懈可击,但总感觉与我们日常使用的软件环境隔着一层厚厚的玻璃板,少了点烟火气和实用性连接,使得知识点显得有些孤立和纯粹。
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