具体描述
《复变函数逼近论》系统地介绍了复变函数逼近论中的重要成果和主要方法。全书共分四章:第一章复平面有界闭集上多项式及有理函数的逼近,第二章复平面上多项式最佳逼近阶的估计,第三章有理函数的最佳逼近,第四章Bergman空间中的多项式及有理函数逼近。书中包括了作者本人近十年来的科研成果。《复变函数逼近论》中的许多定理证明简明易懂,便于读者掌握。
《复变函数逼近论》可供高等院校数学系师生,从事函数论及逼近论科研的工作者阅读。
作者简介
目录信息
前言
第一章 复平面有界闭集上多项式及有理函数的逼近
1.Runge定理
2.MeprEJIRH定理及其应用
3.CMNPHOB平均逼近定理
4.Carathéodoty区域上的逼近
5.非Carathéodoty区域上的逼近
6.无界集合上的逼近
第二章 复平面上多项式最佳逼近阶的估计
1.Faber多项式
2.将函数展开为Faber级数
3.解析区域上多项式最佳逼近的阶
4.Faber变换
5.闭区域上多项式逼近阶的估计
6.插值多项式的概念及收敛性问题
7.插值多项式的逼近性质
第三章 有理函数最佳逼近
1.圆上有理函数的最佳逼近
2.单位圆内有理函数最佳逼近的逆定理
3.一般区域上的有理函数逼近
4.不完备有理函数系闭包的特征性质以及双正交展开的求和问题
5.带任意极点的有理函数逼近
6.最小二乘逆的逼近
7.有理函数逼近在数字滤波器设计中的应用
第四章 Bergman空间中多项式及有理函数的逼近
1.Bergman空间中的一些预备结果
2.Bergman空间中的Hardy?Littlewood型定理
3.Bpq空间中多项式的最佳逼近
4.Bpq(D)空间中多项式系的完备性问题
5.B′q(D)中多项式的最佳逼近
6.Bergman空间中广义有理函数系的完全性
7.用由电子所产生的静电场进行逼近
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
这本书的排版和符号系统处理得非常专业,对于长期从事数学研究的人来说,这一点至关重要。我阅读了很多关于逼近论的经典著作,但常常被陈旧的印刷风格和不一致的符号定义所困扰,导致阅读体验大打折扣。《复变函数逼近论》在这方面做得无可挑剔,无论是字体选择、公式对齐,还是定理、引理的编号系统,都体现了出版方对学术严谨性的尊重。更难得的是,作者在定义新的算子或空间时,总会回顾前文已建立的概念,确保读者不会因为一小段文字的分神而丢失整体的逻辑线索。例如,当引入新的内积结构来定义逼近误差时,作者并没有直接跳到复杂证明,而是先用一个非常简洁的二维空间类比来做铺垫。这种对读者阅读体验的细致关怀,使得我能够长时间地沉浸在复杂的解析过程中而不感到疲惫。这绝不是一本敷衍了事的书,它是一件精心打磨的学术工艺品。
我对这本书的评价,侧重于它在历史脉络和未来展望上的平衡处理。很多数学书籍在介绍理论时,往往只展示“现有的最好成果”,却忽略了这些成果是如何一步步演变而来的。《复变函数逼近论》在这方面做得极为出色,它在介绍关键定理时,总会提及提出该定理的先驱学者们的最初动机和遇到的困难,这使得整个理论体系“活”了起来,而不是一堆冰冷的公式堆砌。例如,在阐述某个经典插值定理的局限性时,作者会追溯到早期学者为了解决某个特定物理模型而产生的近似需求,这种“溯源”的方式,极大地增强了学习的趣味性和历史厚重感。更重要的是,在章节的末尾,作者总是会提出一些尚未完全解决的“开放性问题”,这对我这种热衷于探索未知领域的读者来说,是最好的指引,它清晰地标明了当前研究的前沿在哪里,哪些领域还存在巨大的潜力值得投入精力。这本书不只是知识的传递,更是一种研究精神的感染。
这本《复变函数逼近论》真是打开了我的新世界大门,虽然我本职是搞纯数学的,对函数逼近这块一直有点疏远,但这本书的叙述方式,简直让我醍醐灌顶。作者显然对教材的结构有着深刻的理解,他没有像很多传统教材那样上来就堆砌繁复的定理和公式,而是巧妙地将复变函数的几何直观与逼近论的核心思想结合起来。比如,他在讲解共形映射在函数逼近中的作用时,用了很多生动的例子,让我仿佛能“看见”函数是如何在复平面上被“拉伸”和“重塑”以达到最佳逼近效果的。特别是关于米兰-图兰定理在复平面上的推广部分,作者的处理方式异常清晰,逻辑链条紧密得让人拍案叫绝。我花了很长时间去琢磨那些关于极端点和极值函数的讨论,发现作者的讲解路径完全避开了初学者可能遇到的那些“深坑”,真正做到了循序渐进,让复杂的理论变得触手可及。这本书的深度和广度都令人惊叹,不仅是教科书,更像是一本深入的学术探讨集,适合有一定基础但渴望更深层次理解的读者。
我是一个苦于找不到优质工程应用数学参考书的软件工程师,手里堆了不少关于信号处理和系统建模的难题。坦白说,当我拿到《复变函数逼近论》时,我差点把它束之高阁,觉得名字太学术化了,肯定跟我那些处理傅里叶变换和拉普拉斯逆变换的实际问题相去甚远。然而,翻阅之后,我的看法彻底改变了。这本书虽然扎根于严格的数学理论,但它对“最优性”的追求,本质上就是工程领域最核心的诉求——如何在有限的资源下实现最好的性能。书里关于有理函数逼近的章节,特别是对截断误差的分析,直接为我优化滤波器设计提供了一个全新的理论视角。我尤其欣赏作者在讨论特定逼近空间(比如Hardy空间)时,会不时地穿插一些关于计算复杂度和数值稳定性的思考,这让整本书的实用价值大大提升。它不是那种只停留在纸面上的完美理论,而是真正指导我们如何“做得更好”的工具书,读完之后,我感觉自己对那些看似玄奥的复变函数有了更扎实的“工程感”。
说实话,这本书的难度绝对不是入门级的,我花了差不多三个月的时间才勉强啃完前三章。对于那些刚接触复变函数或者逼近论的本科生来说,直接上手可能会非常吃力,因为作者几乎完全跳过了那些基础的预备知识,直接进入了比较前沿的讨论,比如关于莫雷尔-赫尔曼定理及其在强收敛性中的应用。这本书更像是一部面向研究生或年轻研究人员的“进阶指南”。我最欣赏它的一点是,它敢于在同一个框架下讨论不同流派的逼近方法——既有基于经典正交多项式的思路,也有引入现代泛函分析工具来处理非线性逼近的问题。这种跨越不同数学分支的视野,迫使我不断地将自己已有的知识体系进行重构和整合。每次攻克一个难点,那种成就感是无与伦比的,它不仅仅是学会了一个新的公式,而是领悟了一种新的数学思维方式。这本书无疑为我未来的研究方向开辟了新的可能性。