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出版者:中国建筑

作者:中国建设监理协会组织 编

出品人:

页数:96

译者:

出版时间:2003-1

价格:14.00元

装帧:

isbn号码:9787112055364

丛书系列:

图书标签:

• 建设工程
• 信息管理
• BIM
• 数字化
• 智能化
• 工程管理
• 项目管理
• 信息化
• 科技
• 建筑工程

建筑遗产的保育与活化：基于新技术的实践路径 书籍简介 本书深入探讨了在全球化背景下，传统建筑遗产所面临的挑战与机遇，并系统阐述了如何运用现代信息技术，尤其是数字孪生、增强现实（AR）、虚拟现实（VR）以及大数据分析等前沿工具，实现建筑遗产的有效保护、科学研究与可持续活化利用。 第一部分：历史语境与当代困境 第一章：全球化浪潮下的建筑遗产价值重估 文化身份的载体： 探讨建筑遗产作为特定地域、民族乃至人类文明记忆和身份认同的不可替代性。分析在全球文化趋同的压力下，维护地方性建筑语汇的重要性。 遗产的脆弱性分析： 详细剖析了自然环境侵蚀、人为破坏、城市化进程中的拆除风险，以及由于维护成本高昂导致的“失修性消亡”等主要威胁。 从保护到活化的范式转移： 论述当代遗产管理理念已从单纯的“静态修复”转向“动态适应性再利用”。阐明了只有融入现代生活，遗产才能获得持续的生命力。 第二章：传统建筑材料、工艺与环境响应 地域材料的生态智慧： 聚焦于特定地域（如夯土、木构、石材、地方砖瓦）的传统建筑材料的物理特性、耐久性及其与当地气候的和谐关系。 传统建造技术的精细解读： 剖析传统榫卯结构、灰浆配方、防水排湿系统的构建原理。强调这些非标准化、经验性知识的记录与传承难度。 气候变化与老化评估： 讨论现代气候变暖、极端天气事件对老旧建筑结构稳定性的潜在影响，以及如何运用材料科学方法进行早期病害诊断。 第二部分：数字化赋能：遗产信息学的基石 第三章：三维激光扫描与摄影测量技术在测绘中的应用 高精度数据采集的范式革命： 详细介绍地面激光扫描（TLS）和无人机摄影测量（UAV-Photogrammetry）在快速、无损获取复杂三维几何信息方面的优势。对比传统全站仪测量的局限性。 点云数据处理与质量控制： 讲解点云数据的配准、去噪、分类和模型构建流程。重点讨论如何处理扫描过程中产生的遮挡、反射和模糊问题。 从点云到参数化模型的转换： 阐述如何基于点云数据，提取建筑构件的精确尺寸、形位公差，并将其转化为可用于分析和编辑的BIM（建筑信息模型）或CAD模型。 第四章：建筑信息模型（BIM）在遗产管理中的扩展应用（HBIM） 历史建筑信息模型（HBIM）的概念框架： 界定HBIM与标准新建BIM的区别，着重于如何将非标准的、历史性的、包含不确定性的信息（如材料老化程度、历史修缮层级）纳入模型。 多维信息集成与关联： 展示如何将几何信息（4D/3D）、材料分析结果（5D）、历史文献、考古报告等非几何数据，与三维模型进行高效关联与管理。 生命周期中的管理效能： 论述HBIM在制定预防性维护计划、评估修缮方案的成本效益、以及模拟不同干预措施的长期影响方面的应用潜力。 第三部分：沉浸式体验与公众参与 第五章：虚拟现实（VR）与增强现实（AR）的叙事力量 历史场景的重建与感知： 探讨如何利用全景模型和游戏引擎技术，创建高保真度的虚拟环境，使观众能够“穿越”到建筑的原始状态或历史场景中。 AR技术在现场导览中的应用： 描述基于地理定位和图像识别的AR技术，如何在遗址现场叠加关键信息层——例如，显示已损毁的结构部件、展示古代的使用场景或展示修缮前的内部构造。 叙事性设计与情感连接： 分析成功的沉浸式展示如何超越单纯的信息传递，通过空间感和时间感的重构，激发参观者对遗产的深层情感共鸣。 第六章：大数据、物联网（IoT）与预防性监测 结构健康监测（SHM）的部署策略： 介绍在关键遗产构件上部署无线传感器网络（WSN），实时采集温湿度、应力应变、沉降位移等环境与结构数据。 基于大数据的异常模式识别： 阐述如何利用时间序列分析和机器学习算法，对海量的传感器数据进行处理，建立建筑的“正常行为基线”，并提前预警潜在的结构风险。 可持续维护的决策支持： 讨论如何将监测数据反馈至HBIM系统，实现从被动抢修到主动、有计划的预防性维护的转变，从而最大化资源利用效率。 第四部分：遗产活化的策略与伦理考量 第七章：适应性再利用的规划与设计原则 最小干预原则的数字化验证： 强调在进行功能转换时，必须坚持“最小化不可逆干预”的伦理底线。利用HBIM模拟不同设计方案对原始结构的结构影响和视觉影响。 功能置换的兼容性研究： 案例分析不同功能（如博物馆、商业空间、公共服务设施）与特定类型遗产（如宗教建筑、工业遗存）的适应性研究，重点关注流线组织与设备植入的隐蔽性设计。 公众参与和利益相关者协商： 论述数字化工具如何促进多元利益群体（专家、政府、社区居民）之间的透明沟通，确保活化方案符合社会期待。 第八章：知识产权、数据安全与长期可持续性 历史数据的权属与开放性： 探讨高精度数字化成果（点云、HBIM）的知识产权归属问题，以及如何在保护敏感信息的同时，推动数据共享以促进学术研究。 技术更新的代际挑战： 关注数据格式的过时性（数据考古）风险，提出建立长期、跨平台的数据存储和迁移策略，确保遗产信息能够服务于未来世代的保护工作。 建立可持续的运营模型： 探讨如何通过创新的展示产品（如衍生数字内容、专业培训服务）和高效的数字化资产管理，为遗产地的日常运营和持续修缮提供经济支持。 本书旨在为建筑遗产保护领域的专业人士、规划师、工程师、历史学家以及技术开发者提供一个跨学科的视野，指导他们如何以审慎的态度和尖端的技术手段，应对全球遗产保护的复杂挑战，实现历史文脉的创造性转化与创新性发展。

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不得不提，这本书的案例分析部分简直是教科书级别的典范，可以说是全书的“灵魂”所在。我通常对案例研究不太感冒，觉得很多都是美化过的“成功学故事”，但这里的案例选取非常接地气，充满了挑战性与真实感。它们横跨了基础设施、商业地产乃至绿色建筑等多个领域，而且每一个案例都聚焦于一个特定的信息管理痛点。比如，书中详细剖析了一个超高层建筑在设计阶段如何通过云平台实现了跨地域协同，避免了数次重大返工；另一个案例则揭示了传统招投标流程中信息不对称导致成本超支的问题，并展示了引入区块链技术后的改善效果。这些案例不是干巴巴的图表和数据堆砌，而是融入了鲜活的项目背景、决策过程以及最终的结果评估。阅读这些案例时，我感觉自己就像是坐在项目决策会上，亲身参与了那些关键时刻的权衡与抉择。这种深度的剖析，让我对理论知识的实践应用有了更为立体的认识，极大地增强了我的实战信心。

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哎呀，拿到这本书的时候，我心里还挺期待的，毕竟“建设工程”这几个字就让人觉得很专业，很有分量。我本来以为这本书会像我之前看过的那些技术手册一样，密密麻麻都是规范和条文，读起来可能会有点枯燥乏味。结果翻开第一页，我就发现我想多了。这本书的叙事方式非常引人入胜，它不是那种冷冰冰的教条灌输，更像是邀请你走进一个真实的工程现场，去体验信息流动的脉络。作者似乎非常懂得如何将复杂的概念用最直观、最生活化的例子来阐述。比如，书中在讲到BIM技术应用时，并没有直接堆砌晦涩的术语，而是通过一个虚拟的“项目经理”视角，展示了从设计、施工到运营维护的全生命周期中，信息是如何一步步被创建、共享和利用的。特别是关于数据可视化那一部分，我感觉自己仿佛真的能“看到”那些原本抽象的数据在屏幕上构建出宏伟的建筑模型，这种沉浸式的体验真是太棒了。而且，作者的文字功底也很扎实，读起来一点都不累，节奏把握得恰到好处，让你忍不住想一口气读完接下来的章节，看看下一个“信息节点”会带来什么样的惊喜。这本书真的为我打开了一扇观察现代工程管理的新窗户，远超出了我最初的想象。

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坦白说，这本书的价值远超其封面所标示的“信息管理”范畴，它更像是一部关于“未来建造”的预言书。当我读到关于可持续发展和数字化孪生（Digital Twin）如何深度融合的部分时，我几乎可以预见到未来十年工程行业的工作模式将发生翻天覆地的变化。作者对前沿趋势的把握精准而独到，对这些趋势如何影响项目的信息资产价值进行了深刻的解读。书中讨论的关于数据治理和信息安全的主题，在当前数字化转型的浪潮中显得尤为重要，它不仅关注“如何建得快、建得好”，更关注“如何安全、负责任地管理这些数字资产”。这种前瞻性和责任感，正是当前行业急需的。这本书的阅读体验是渐进式的，初读时可能侧重于理解操作层面的流程优化，但随着阅读深入，你会越来越体会到它在战略层面为组织带来的长远价值。毫无疑问，这是一本值得所有工程界人士反复研读，并将其作为案头参考的宝典。

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这本书的结构设计简直像艺术品一样精妙，完全颠覆了我对传统教材的认知。我之前接触的许多行业书籍，结构都是线性堆砌的，一个知识点接着一个知识点，读到后面很容易迷失方向。但《建设工程信息管理》则采用了模块化、网状化的编排思路，每一个章节都像是一个相互关联的“信息枢纽”。最让我欣赏的是，它并没有刻意去强调某一单一的软件或工具，而是着重于“管理哲学”和“信息集成”的层面。书中深入探讨了在快速迭代的技术环境下，如何建立一个弹性、自适应的信息架构，以应对突发状况和需求变更。这种宏观的战略视野在同类书籍中是极其罕见的。我特别喜欢其中关于“信息孤岛”的批判性分析，作者没有停留在抱怨现状，而是提出了切实可行的、基于流程再造的解决方案。阅读过程中，我时不时地会停下来，对照我过去参与的项目进行反思，发现很多过去效率低下的根源，其实都在于信息流动的梗阻。这本书更像是一本“思维升级手册”，它教你的不仅仅是知识，更是一种解决复杂工程问题的底层逻辑和系统思维。

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这本书的语言风格是那种沉稳而富有洞察力的类型，读起来让人感觉像是与一位经验丰富、见识广博的行业前辈进行深度对话。它的行文逻辑极其严密，几乎没有模棱两可的表述，每一个观点都建立在坚实的研究和实践基础之上。我尤其欣赏作者在讨论新技术趋势，比如人工智能在工程质量检测中的应用时，展现出的一种审慎而又充满希望的态度。它没有盲目鼓吹“颠覆一切”，而是冷静地分析了技术落地的瓶颈、伦理挑战以及对传统岗位的影响，提供了一种非常成熟的视角。这种平衡感让整本书的论述显得格外可信和可靠。在某些章节，作者甚至会引用一些管理学、控制论领域的理论来佐证其观点，使得“信息管理”这一主题被提升到了一个更高的理论高度，不再仅仅局限于工程技术的小圈子。这本厚重的著作，实实在在地提供了一套可以穿越时间考验的管理框架，而不是追逐一时的技术热点。

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