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出版者:Springer

作者:Michel Raynal

出品人:

页数:538

译者:

出版时间:2012-12-26

价格:USD 79.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9783642320262

丛书系列:

图书标签:

• 并发编程
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• 线程安全

《并发编程》是一本深入探讨现代软件开发中至关重要一环——并发执行的著作。本书旨在为读者提供一个坚实的基础，帮助他们理解并有效地构建能够同时处理多个任务的应用程序。 在当今多核处理器和分布式系统的时代，并发编程已不再是一个可有可无的技能，而是成为开发高性能、高响应能力软件的基石。从桌面应用程序到服务器端服务，再到移动应用和嵌入式系统，几乎所有复杂的软件都需要处理并发。然而，并发的本质带来了诸如数据竞争、死锁、活锁以及性能瓶颈等一系列挑战。本书将系统地揭示这些挑战的根源，并提供一套切实可行的解决方案。 本书首先从并发的基本概念入手，清晰地阐述了进程、线程、协程等不同并发模型之间的区别与联系。读者将学习到如何理解和利用操作系统提供的并发机制，以及不同抽象层次的并发原语（如锁、信号量、条件变量）是如何工作的。我们会深入剖析这些原语的设计原理，并探讨在不同场景下选择何种原语的考量因素，避免新手常见的误用和滥用。 接着，本书将重点关注线程安全这一核心议题。数据竞争是并发编程中最危险的敌人之一，它可能导致程序行为不可预测，难以调试。我们将详细介绍各种检测和防止数据竞争的技术，包括互斥锁（Mutex）、读写锁（Read-Write Lock）、原子操作（Atomic Operations）以及各种同步模式（Synchronization Patterns）。通过大量的代码示例和实际案例，读者将学会如何设计线程安全的数据结构和算法，确保在多线程环境中数据的完整性和一致性。 除了低层次的同步机制，本书还将引入更高级别的并发抽象。读者将学习到如何利用并发集合（Concurrent Collections）、并发队列（Concurrent Queues）等已经为您处理好同步细节的数据结构，从而简化并发代码的编写。同时，我们还会探讨Actor模型、CSP（Communicating Sequential Processes）等更具声明性的并发编程范式，它们能够帮助开发者以一种更加结构化和可推理的方式来设计并发系统，减少共享状态带来的复杂性。 性能优化是并发编程的另一大驱动力。本书将深入探讨如何分析并发程序的性能瓶颈，并提供多种优化策略。我们将研究如何有效地利用多核处理器的并行能力，如何避免不必要的线程创建和销毁，如何减少线程间的上下文切换开销，以及如何利用缓存一致性（Cache Coherence）和内存模型（Memory Model）来提升程序性能。读者将了解到，并发编程并非仅仅是“让程序同时做更多事情”，更重要的是“让程序更高效地同时做更多事情”。 此外，本书还将触及分布式并发的议题。虽然篇幅有限，但我们会为读者勾勒出分布式系统中的并发挑战，例如一致性（Consistency）、容错（Fault Tolerance）以及如何处理网络延迟和节点失效。这部分内容将为那些希望进一步探索分布式系统开发的读者打下基础。 本书的另一个重要组成部分是错误处理与调试。并发程序的错误往往比顺序程序更难定位和修复。我们将介绍专门用于并发程序调试的工具和技术，例如线程转储分析（Thread Dump Analysis）、内存竞用检测工具（Memory Race Detectors）以及如何通过日志记录来跟踪并发执行的流程。同时，我们也会讨论如何设计健壮的并发程序，使其在面对异常情况时能够优雅地恢复或进行适当的降级。 本书的目标读者涵盖了从初学者到有一定经验的开发者。如果您是初次接触并发编程，本书将引导您理解基本概念，掌握核心技术，并规避常见的陷阱。如果您已经具备一定的并发编程经验，本书将深化您对底层原理的理解，拓展您的技术视野，并帮助您解决更复杂的问题。 本书的内容组织力求清晰、逻辑性强。每个章节都建立在前一章的基础上，逐步深入。理论讲解与代码示例相结合，确保读者能够将所学知识融会贯通，并在实际开发中加以应用。本书不拘泥于特定的编程语言，而是强调通用性的并发原理和模式，因此读者可以将学到的知识迁移到多种编程语言环境中。 总而言之，《并发编程》是一本旨在帮助您掌握现代软件开发核心技能的实用指南。通过阅读本书，您将能够自信地构建出更快速、更稳定、更具响应能力的并发应用程序，从而在技术领域脱颖而出。

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我最近啃完了这本《计算机网络：自顶向下方法》。这本书的视角非常独特，它没有像其他教材那样一上来就堆砌OSI七层模型和各种协议细节，而是选择了一个非常接地气的“自顶向下”的路径。从我们最熟悉的因特网应用层（HTTP、DNS）开始，逐步向下深入到传输层（TCP/UDP的精妙握手机制）、网络层（路由算法的复杂性）乃至链路层。这种学习路径极大地激发了我的兴趣，因为每学到一个新的底层知识，我都能立刻在脑海中将其与日常的网络体验联系起来。尤其是对拥塞控制算法的讲解，作者将理论与实际部署中遇到的问题结合起来，让人深刻体会到网络工程的复杂性。它让你明白，看似流畅的网页加载背后，是无数协议层层配合、互相制衡的结果。这本书的图示质量极高，是理解复杂协议交互的最佳视觉辅助。

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坦白说，我对《操作系统概念》（恐龙书的另一本）的评价会更偏向于其实用性和系统性。这本书的厉害之处在于，它没有被任何特定的操作系统实现所束缚，而是从一个更高、更抽象的层面去剖析了操作系统的核心职责——资源管理。从进程与线程的切换机制，到内存的虚拟化、页面置换算法的权衡取舍，再到文件系统的可靠性设计，每一个章节都像是在搭建一个庞大的逻辑迷宫，但作者总能提供一把清晰的钥匙。我特别欣赏它在不同抽象层次之间的无缝切换，一会儿讨论内核态的复杂调度，一会儿又回到用户态对I/O的感知。对于初次接触操作系统的读者来说，它可能有点挑战性，但一旦坚持下来，你会发现自己对电脑是如何“多任务”运行的底层逻辑有了颠覆性的理解，绝非停留在“任务管理器”表面的认知。

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我最近一口气读完了这本《编译原理：龙书》（Aho, Sethi, Ullman），感受只能用“震撼”来形容。这本书的厚度就足以让人望而生畏，但一旦沉浸进去，就会发现其内容的广度和深度是无与伦比的。它没有敷衍地停留在简单的词法分析和语法分析层面，而是深入到了中间代码生成、代码优化乃至垃圾回收机制的底层细节。作者对上下文无关文法、LL/LR分析器的构建过程阐述得极其严谨，那种数学上的精确性让人不得不佩服。尤其是在谈到寄存器分配和指令选择时，那种将理论模型转化为实际机器指令的映射过程，展现了极高的工程美感。对于希望深入了解编程语言究竟是如何被机器理解和执行的读者来说，这本书是绕不开的圣经。它需要的不仅仅是阅读，更需要搭配代码实践，才能真正领会其中蕴含的巨大知识体系。

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最近翻阅的这本《设计模式：可复用面向对象软件的基础》，简直是老树开新花！虽然市面上有无数本关于设计模式的书籍，但 Gof 的这本原著，其文字的精炼和思想的深刻，是后来者难以企及的。它不仅仅是罗列了二十三种模式，更重要的是，它确立了一套用面向对象思想解决常见软件设计难题的“语言”和“范式”。阅读过程中，我不断在反思自己过去代码中那些臃肿、耦合严重的设计，并尝试用观察者模式或策略模式去重构它们。书中对每个模式的动机、意图以及参与类的职责描述得非常到位，充满了智慧的权衡。它教会我如何延迟决策，如何构建松耦合的架构，这才是这本书真正的价值所在，远超于模式本身的应用技巧。

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这本《数据结构与算法分析》简直是算法爱好者的福音！作者的讲解深入浅出，将那些抽象的理论概念用生动的例子和清晰的图示完美地呈现出来。尤其是对图论部分的处理，我之前总是云里雾里，但这本书通过几个精心设计的案例，让我豁然开朗。它不仅仅罗列了各种算法的复杂度，更重要的是，它教会了我如何去“思考”算法的效率，那种自上而下的设计思路，非常具有启发性。书中对递归、动态规划的剖析极其到位，不像有些教材那样只是简单给出公式，而是层层剥茧，让你理解“为什么”这个算法是这样构造的。读完之后，我在解决实际编程问题时，明显感觉到自己对时间复杂度的敏感度提升了好几个档次，选择数据结构和设计算法的抉择也变得更加果断和自信了。绝对是计算机科班学生和准备面试的工程师案头必备的工具书，每一个知识点都值得反复推敲。

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后半部分完全难以看明白。。。b-valued register是什么意思？

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