现代卫星通信系统 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业出版社

作者:王少勇

出品人:

页数:476

译者:

出版时间:2004-1

价格:38.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787505394018

丛书系列:

图书标签:

• 卫星通信
• 现代通信
• 无线通信
• 通信工程
• 电子工程
• 信号处理
• 微波技术
• 天线技术
• 空间技术
• 信息技术

好的，这是一份关于《现代卫星通信系统》之外的其他图书的详细简介，旨在提供丰富的内容，避免提及您提到的特定书籍，并且力求自然流畅，不带有AI痕迹。 --- 图书简介：《深度学习在自然语言处理中的应用：从理论到实践》 概述 本书深入探讨了人工智能领域中最活跃的前沿——自然语言处理（NLP）与深度学习的结合。它不仅仅是一本理论综述，更是一本面向实践的指南，旨在帮助读者掌握利用神经网络模型解决复杂语言学问题的核心技术和方法。全书结构清晰，从基础概念的奠定，逐步深入到前沿的Transformer架构及其变体，并结合大量实际案例，展示了如何构建、训练和部署高性能的语言模型。 第一部分：基础理论与准备工作 本部分为深入理解现代NLP模型打下坚实的数学和计算基础。 第一章：语言的数学表征与基础模型 首先，我们回顾了语言学的一些核心概念，例如词法、句法和语义。随后，重点介绍了语言的量化表示方法。这包括了早期的词袋模型（Bag-of-Words）和TF-IDF，为理解向量化奠定基础。紧接着，详细解析了词嵌入（Word Embeddings）技术，特别是Word2Vec（Skip-gram与CBOW）和GloVe的原理及其优势。我们对比了它们在捕获词汇语义和句法关系方面的差异，并讨论了如何评估词嵌入的质量。 第二章：循环神经网络（RNN）的演进 本章聚焦于处理序列数据的经典架构——循环神经网络。我们从最基础的RNN结构讲起，分析了其在处理长距离依赖时的梯度消失和梯度爆炸问题。随后，篇幅重点放在长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）的内部结构和门控机制上。通过详细的数学推导和直观的图示，解释了这些单元如何有效控制信息的流动，从而更好地捕捉文本中的时间依赖性。 第三章：深度学习框架与数据准备 为了实践操作，本章介绍了当前主流的深度学习框架（如PyTorch和TensorFlow）的基本使用方法。重点在于如何高效地组织和预处理大规模文本数据集，包括分词（Tokenization）、构建词汇表、填充（Padding）和批量（Batching）处理。此外，还涵盖了GPU加速和分布式训练的基础知识，为后续模型训练做好准备。 第二部分：注意力机制与Transformer革命 这是本书的核心部分，标志着NLP进入了基于注意力机制的全新时代。 第四章：注意力机制的引入与解析 本章详细阐述了注意力机制（Attention Mechanism）的诞生背景和核心思想。我们首先分析了Seq2Seq模型中注意力机制如何解决了传统编码器-解码器架构的瓶颈。随后，深入讲解了自注意力（Self-Attention）的计算过程，包括Q（查询）、K（键）和V（值）矩阵的生成，以及如何通过缩放点积计算权重。 第五章：Transformer架构的全面解析 Transformer模型是现代NLP的基石。本章对其结构进行了逐层解剖。我们详细分析了多头注意力（Multi-Head Attention）如何允许模型从不同表示子空间学习信息。接着，讲解了位置编码（Positional Encoding）对于序列模型的重要性，以及前馈网络层和层归一化（Layer Normalization）的作用。我们对比了编码器堆栈和解码器堆栈的异同，特别是解码器中引入的掩码自注意力（Masked Self-Attention）。 第六章：预训练模型的范式转变 本章聚焦于如何利用海量无标签文本数据进行模型预训练，形成强大的语言表示能力。重点介绍了BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）。详细阐述了其核心预训练任务——掩码语言模型（MLM）和下一句预测（NSP）的机制。此外，也涵盖了GPT系列模型所采用的单向语言模型训练方式，并讨论了这些预训练模型如何通过微调（Fine-tuning）适应下游特定任务。 第三部分：前沿应用与实践进阶 本部分将理论知识应用于实际场景，并探讨了当前研究的热点。 第七章：文本分类与序列标注任务 本章聚焦于NLP的两个经典任务。对于文本分类（如情感分析、主题识别），我们展示了如何利用预训练模型后接简单的分类头进行高效微调。对于序列标注任务（如命名实体识别NER、词性标注POS），重点讨论了如何结合条件随机场（CRF）层或采用特定解码策略优化标注的准确性和流畅性。 第八章：问答系统与信息抽取 本章深入研究了机器理解的挑战。我们详细介绍了抽取式问答（Extractive QA）的实现细节，如何训练模型识别文本中答案的起始和结束位置。此外，还探讨了生成式问答（Generative QA）中Seq2Seq模型和Encoder-Decoder Transformer结构的应用，以及信息抽取中关系抽取和事件抽取的技术路径。 第九章：文本生成与摘要 文本生成是检验语言模型能力的试金石。本章探讨了如何利用GPT类模型进行开放域的文本续写和对话生成。重点对比了不同的解码策略，如贪婪搜索（Greedy Search）、束搜索（Beam Search），以及引入温度采样（Temperature Sampling）和Top-K/Top-P采样来控制生成文本的多样性和连贯性。对于自动摘要任务，则区分了抽取式摘要和抽象式摘要的建模方法。 第十章：模型效率、可解释性与未来趋势 随着模型规模的不断扩大，效率和可解释性变得至关重要。本章介绍了模型剪枝（Pruning）、量化（Quantization）和知识蒸馏（Knowledge Distillation）等模型压缩技术。同时，探讨了当前对Transformer决策过程进行分析的初步尝试，如注意力权重可视化。最后，展望了多模态学习（结合视觉和语言）、低资源语言处理以及更具伦理约束的语言模型发展方向。 总结 本书以严谨的学术态度和实用的工程视角，系统地梳理了深度学习在现代NLP中的应用脉络。通过对关键算法的透彻解析和丰富的代码示例，读者将能够构建出具备前沿能力的语言理解和生成系统。

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我是一个偏向于**系统集成和项目实施**的工程师，对理论的钻研不如对落地实施中的“坑”更感兴趣。这本书在这一点上，简直是打开了我的新世界大门。它不仅仅是理论的罗列，更像是提供了一本详尽的**“故障排查与优化指南”**。我记得在处理一个高纬度地区信号衰减的问题时，查阅了许多标准文档，都只给出了通用的解决方案。但这本书中关于**“对流层和电离层对信号的影响建模”**的章节，特别是对不同天气条件下的**“雨衰裕度设计”**进行了细致的量化分析，让我找到了问题的根源——原来是我们在链路预算中对大气吸收的保守估计过于简单化了。书中对**地面站的选址、热管理和射频前端的设计规范**也有独到的见解，很多描述都是基于真实工程经验总结出来的，比如如何处理高功率放大器（HPA）的非线性问题，以及如何优化基带信号处理流程以适应动态变化的信噪比环境。这种从**“设计参数选择”到“实际部署挑战”**的全流程覆盖，极大地提升了我对项目风险预判的能力。

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这本书的**结构安排和信息密度**令人赞叹，它成功地平衡了学术的严谨性和工程的实用性。对于希望从零开始构建对卫星通信有一个全面认知的读者而言，它提供了极佳的导航。我尤其欣赏它在基础概念讲解上的耐心和深度，例如对**编码与调制技术（如LDPC、Polar Code）在卫星信道中的特定应用**的剖析。作者没有直接抛出这些复杂算法，而是先从信道容量理论出发，逐步引申到如何利用这些先进编码技术来弥补卫星链路固有的高噪声和高时延特性。这种**“由浅入深，理论支撑实践”**的撰写风格，使得即便是初学者，也能在理解其数学基础后，更好地掌握其在实际通信协议栈中的位置和作用。更难得的是，书中对**卫星通信安全，包括抗欺骗和抗干扰**的讨论，也做得非常到位，这在当前地缘政治背景下显得尤为重要。它清晰地阐明了物理层安全与网络层安全如何协同工作，为构建韧性通信系统提供了架构性的指导思想。

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读完这本书，我的第一感受是，作者对这个领域的**前沿动态把握得极其精准**，完全没有那种老旧教材的滞后感。特别是关于**卫星互联网和低轨星座的商业化**这部分，简直是拿出了业界咨询报告的深度。我原以为市面上能找到的资料，大多集中在传统地球同步轨道（GEO）的固定通信上，但这本书却用相当大的篇幅探讨了**星间链路（ISL）的激光通信技术**，以及如何通过软件定义网络（SDN）来管理跨轨道的动态路由。这种前瞻性让我对未来的行业发展有了更清晰的蓝图。举个例子，书中对**星间网络拓扑结构**的仿真分析，提供了多个设计案例，让我可以对比不同节点连接方式对时延和带宽的影响。此外，对**卫星云端融合（Cloud-Native Architecture）**的探讨，也让我看到了传统卫星地面站向更灵活、更云化架构转型的具体路径。这本书的叙事风格非常像一位资深专家在与你进行深度午餐交流，他不仅告诉你“是什么”，更重要的是告诉你“为什么是这样”，以及“接下来会怎样”。它强迫你跳出传统的TDMA/FDMA思维定式，去思考如何在三维空间中构建一个高效、低延时的全球通信网络。

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如果用一个词来形容我对这本书的感受，那就是**“全面且富有启发性”**。它绝非仅仅是一本关于卫星“发射和轨道”的入门书，而是一部深入到现代**卫星信息传输的每一个细节**的百科全书。我特别关注了书中关于**卫星载荷的有效载荷架构**的描述，详细讲解了砷化镓（GaAs）和氮化镓（GaN）技术在功放模块中的权衡选择，以及微型化、低功耗化趋势对卫星平台设计带来的革命性影响。这些内容对于从事载荷研发或系统集成的人员来说，具有极高的参考价值。书中对**星间与地面间的协议兼容性**的分析也很有洞察力，探讨了如何利用虚拟化技术，使得不同代际的卫星网络能够平滑对接，实现资源的动态共享。这本书的排版和图表制作水平也相当高，复杂的卫星链路图、频率复用示意图都清晰明了，极大地降低了理解难度。总而言之，它不仅仅是一本工具书，更是一部引导行业思考未来方向的**思想指南**。

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这本《现代卫星通信系统》简直是为我这种初入行的工程师量身定做的宝典。我记得刚拿到手的时候，光是厚度就让我有点望而生畏，但翻开第一章，我就被作者那种清晰的逻辑和层层递进的讲解方式彻底吸引住了。它不像一些教科书那样堆砌公式和晦涩的理论，而是非常注重将复杂的概念与实际应用场景结合起来。比如，在介绍轨道力学和卫星星座设计时，作者没有止步于数学推导，而是详细阐述了不同轨道（GEO、MEO、LEO）的优缺点，以及它们如何影响链路预算和覆盖范围。我特别欣赏其中关于**频率规划和干扰抑制技术**的章节，内容详实到足以让我理解，为什么在日益拥挤的电磁频谱中，高通量卫星（HTS）还能保持通信的可靠性。书中对**波束赋形和相控阵天线**的描述，更是生动形象，让我这个以前只在图纸上见过这些设备的人，仿佛能亲手触摸到那些精密的组件。这本书的价值在于，它构建了一个从底层物理层到上层网络架构的完整知识体系，让我可以快速定位到任何一个子系统的问题所在，而不是像以前那样，只停留在某个孤立的技术点上打转。对于想要系统性掌握卫星通信核心技术的读者来说，这无疑是一次知识的盛宴。

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