具体描述
《信息论与编码理论》(第2版)全面系统地介绍了由香农于1948年提出的信息论与编码理论的主要内容，以及近几十年来该领域的一些重要研究成果。作者首先在引言中向读者简单介绍了信息论与编码理论的基本思想；第一部分讲解了香农信息论与编码理论的主要内容，如熵和信息量的基本概念与性质，以及信道编码定理和信源编码定理；第二部分介绍了一些基于香农编码理论的信道和信源编码方法，具体包括线性码、循环玛、BCH和RS码、卷积码等信道纠错编码，以及变长信源编码等。《信息论与编码理论》内容丰富翔实，对基本概念和基础理论的阐述清晰明了，同时也充分反映了相关领域的研究进展情况。
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用户评价
在我看来，《信息论与编码理论》这本书的价值并不仅仅在于它所包含的知识点，更在于它所传达的一种思维方式。作者在阐述信息熵时，不仅仅给出了数学公式，更重要的是解释了它为何是衡量信息不确定性的最佳度量，以及这个概念如何引出了数据压缩的理论极限。这种对“为什么”的追问，让我受益匪浅。接着，信道容量的引入，让我理解了在任何通信系统中，噪声和带宽的限制是如何决定了信息的传输速率。书中对各种信道的数学建模，以及如何计算其容量，都显得非常严谨而清晰。而最让我着迷的是关于纠错码的部分。从简单的线性分组码，到更加复杂的卷积码、BCH码、Reed-Solomon码，再到后来的LDPC码和Turbo码，我都从中看到了人类在克服信息失真方面的智慧。尤其是LDPC码，它以其强大的纠错能力和逼近香农极限的性能，在现代通信系统中扮演着至关重要的角色，而这本书则让我得以一窥其背后的数学原理。这本书让我明白，信息传输的可靠性并非天生，而是通过精巧的编码设计来实现的。它不仅仅是一本技术书籍，更是一本关于如何用数学的力量解决现实世界问题的指南。
评分我一直认为，理解事物的底层逻辑是解决实际问题的关键，而《信息论与编码理论》恰恰提供了这样一个视角。它并非一本简单的教科书，更像是一位经验丰富的向导，带领我探索信息传递的奥秘。从最初的信息熵概念的引入，到信道容量的推导，再到各种纠错码的分类与应用，每一步都精心设计，引人入胜。特别是在讲解信源编码和信道编码时，作者并没有停留在概念的介绍，而是深入剖析了不同编码方案的优劣，以及它们在实际应用中的权衡。例如，关于哈夫曼编码，书中不仅给出了构造算法，还详细分析了其最优性，以及在数据压缩中的实际效果。这让我深刻理解了为什么我们日常使用的压缩文件格式（如ZIP、RAR）能够有效地减小文件大小。更让我印象深刻的是，书中对于不同类型的信道（如离散无记忆信道、高斯白噪声信道）的建模和分析，这为理解实际通信系统中信号传输的挑战奠定了基础。这些分析不是空中楼阁，而是紧密联系实际的，比如在无线通信中，信号的衰减、多径效应、干扰等都可以通过这些数学模型来描述和研究。我尤其欣赏书中对编码定理的阐述，特别是香农第二定理（信道编码定理），它告诉我们，只要信道容量允许，我们总能找到某种编码方式，使得信息以任意低的错误概率传输。这个定理的强大之处在于，它不仅提出了可能性，更是一种指导，指明了通过巧妙的编码设计来克服噪声的可行性。这种理论上的保障，为我们设计高效可靠的通信系统提供了坚实的基础。
评分老实说，一开始我对于《信息论与编码理论》的预期不高，以为会是一本枯燥的技术手册。然而，事实证明我的顾虑是多余的。这本书以一种非常人性化的方式，将抽象的数学概念与实际应用紧密结合。作者在讲解信息熵时，巧妙地运用了一些生活化的例子，比如掷硬币、猜谜语，让我能够直观地理解“信息量”这个概念。更不用说对信道容量的阐述，它就像是为通信系统设定了一个“速度限制”，让我们明白，无论技术如何发展，信息的传递总会有一个理论上的瓶颈。我特别喜欢书中对“纠错码”的介绍，从早期的循环冗余校验（CRC），到后来的卷积码、LDPC码、Turbo码，每一种编码方式的出现都代表着人类在克服信息失真方面迈出的重要一步。书中不仅介绍了这些编码的原理，还分析了它们的编码效率、解码复杂度以及在不同场景下的适用性。例如，LDPC码因其出色的性能和逼近香农极限的能力，在现代通信系统（如5G）中扮演着至关重要的角色，而这本书则帮助我理解了其背后的数学原理。对于我这样一个对通信工程和数据存储领域感兴趣的读者来说，这本书无疑是一本宝贵的“内功心法”，它让我看到了技术背后更深层次的逻辑，也激发了我进一步探索这些技术的潜力。
评分我一直认为，理解一个领域最重要的一步是掌握其核心概念和基本原理，《信息论与编码理论》在这方面做得非常出色。这本书以一种非常系统的方式，从信息论的基石——信息熵，逐步深入到信道容量、信源编码和信道编码。作者在讲解信息熵时，并没有仅仅停留在数学定义上，而是深入分析了它在数据压缩、密码学等领域的应用，让我对“信息”有了更全面的认识。而信道容量的概念，则为我理解通信系统的极限性能提供了理论依据，让我知道在任何情况下，信息的可靠传输都有一个理论上的上限。我尤其赞赏书中对不同类型编码的细致讲解，例如，从早期的线性分组码到后来的卷积码，再到现代通信中至关重要的LDPC码和Turbo码，书中不仅介绍了它们的编码和解码算法，还分析了它们的性能特点以及在不同应用场景下的优劣。例如，LDPC码因其出色的性能和灵活的结构，在5G通信、Wi-Fi等领域得到了广泛应用，而这本书则让我得以一窥其背后精妙的数学设计。对我来说，这本书不仅是一本教科书，更是一位循循善诱的老师，它帮助我构建了一个坚实的知识体系，让我对信息处理和通信技术有了更深刻的理解。
评分当我拿到《信息论与编码理论》这本书时，我曾以为它会是一本非常枯燥的数学著作，充斥着晦涩难懂的公式和定理。然而，阅读之后，我被书中逻辑的严谨性和数学语言的优雅深深吸引。作者在讲解信息熵时，不仅仅是给出了定义，更是通过一系列的例子，让我们体会到信息量与不确定性之间的深刻联系。这让我对数据压缩的极限有了更清晰的认识。接着，信道容量的引入，让我理解了在存在噪声的情况下，如何才能实现高效可靠的信息传输。书中对不同信道模型的分析，让我看到了信息传输的实际挑战。而让我最感到兴奋的是书中关于纠错码的详尽介绍，从早期的线性分组码，到卷积码，再到现代通信中备受瞩目的LDPC码和Turbo码，我都从中学习到了它们的设计原理、编码和解码算法，以及它们在实际应用中的优劣势。例如，Reed-Solomon码在CD、DVD、以及一些通信系统中有着广泛的应用，其强大的纠错能力给我留下了深刻的印象，而这本书则让我深入理解了它的数学基础。总而言之，这本书不仅为我打开了信息论和编码理论的大门，更让我看到了数学在解决实际工程问题中的强大力量。
评分在我的职业生涯中，我经常会遇到需要处理大量数据和进行高效信息传输的场景，《信息论与编码理论》这本书为我提供了一个全新的思考框架。它不仅仅是关于数学公式的堆砌，更重要的是，它教会了我如何从信息论的角度去分析问题，去寻找最优的解决方案。书中对于“熵”的定义，不仅仅是一个统计学概念，更是衡量信息不确定性的标尺，这在我理解数据压缩和随机性时起到了关键作用。我深刻体会到，任何压缩都无法超越信息熵所设定的界限，而我们所做的，就是在逼近这个极限。另外，书中对“信道容量”的讲解，让我对通信系统的性能有了更清晰的认识。它揭示了在有噪声的环境下，可靠传输信息的理论最大速率，这为我设计通信协议和评估系统性能提供了重要的理论指导。我尤其欣赏书中对不同编码方案的深入分析，例如，从简单的汉明码到复杂的LDPC码，每一种编码的出现都是为了在噪声和信息失真之间找到一个平衡点。书中对这些编码的数学原理和性能评估，让我能够根据实际需求选择最合适的编码方案，从而提高通信的可靠性和效率。这本书的价值在于，它不仅仅是理论知识的传授，更重要的是，它培养了我一种解决问题的能力，一种用信息论的眼光去审视和优化现有技术的能力。
评分坦白说，我不是一个特别擅长数学的人，所以拿到《信息论与编码理论》这本书时，我有些担心自己无法完全理解。然而，这本书的魅力在于，它能够用一种相对易懂的方式，将那些看似高深的数学原理讲解清楚。书中对信息熵的阐述，不仅仅是数学公式，更是对信息本身“量”的理解。通过一些生动的例子，比如一个随机事件发生的概率，我能体会到信息量与概率之间的反比关系。当我读到信道容量的部分，我脑海中立刻浮现出各种通信设备，它们都在努力地在有限的带宽和不可避免的噪声中传输信息。书中对不同信道模型（如二元对称信道）的分析，让我能够理解噪声是如何影响信息的，以及我们必须付出多大的“代价”来克服它。而纠错码的部分，简直是这本书的点睛之笔。从最初的奇偶校验，到更复杂的循环冗余校验，再到用于数字电视和移动通信的LDPC码、Turbo码，我仿佛看到了人类在与信息失真“搏斗”过程中的智慧结晶。书中对这些编码的原理和性能的介绍，让我对它们在现代科技中的作用有了更深的认识。这本书不仅是一本学术著作，更是一本能够启发思考、激发探索欲的读物，它让我看到了信息论和编码理论在塑造我们现代生活中的巨大影响力。
评分初次翻开这本《信息论与编码理论》，我原本是带着对科学严谨性的期待，希望能在这个领域有更深入的理解。然而，随着阅读的深入，我却发现书中呈现的并非是我想象中的纯粹数学推演与抽象概念的堆砌，而是一种令人着迷的逻辑自洽性和数学语言的优雅。它不仅仅是介绍熵、信道容量、纠错码这些基础概念，更重要的是，它揭示了信息传递的本质规律，以及如何在存在噪声和失真的情况下，依然能够可靠地传输信息。作者在梳理这些复杂理论时，循序渐进，从信息的基本度量开始，逐步引入编码的艺术，再到如何应对现实世界中的不完美。我特别喜欢书中关于香农信息论基础的阐述，那种将“信息”从一个模糊的概念提升到可以量化的数学实体的方式，让我对通信、存储乃至人类认知都有了全新的视角。例如，关于熵的定义，它不仅仅是一个统计量，更是描述一个随机变量不确定性的度量，这个概念在信息论中的核心地位不言而喻，它直接导出了信源编码定理，预示了数据压缩的极限。而信道容量的概念，则为通信系统的设计设定了根本性的边界，理解了它，我们就明白了为什么有些通信方式比其他方式更有效率，以及噪声对信息传输的根本影响。书中对某些数学证明的详细解释，虽然一开始可能显得有些晦涩，但当你深入思考后，会发现其逻辑严密，环环相扣，每一次的推导都充满了智慧的闪光。它不像某些教材那样，只是简单地罗列公式和定理，而是试图通过讲解这些理论的由来和意义，让读者真正理解“为什么是这样”。这本书就像是打开了一扇通往信息世界大门，让我看到了隐藏在数据流背后的深刻原理，也让我对未来科技的发展充满了好奇和期待。
评分当我第一次接触《信息论与编码理论》这本书时，我还在大学里学习通信工程。那时，我对信息传输的各种编码技术感到既好奇又困惑。这本书就像一盏明灯，照亮了我前行的道路。书中从最基本的比特、字节开始，循序渐进地引入了信息熵、互信息等核心概念，让我对信息的度量有了更深刻的理解。尤其让我印象深刻的是，作者在讲解信道容量时，运用了泊松分布、二项分布等概率论工具，将抽象的数学模型与实际的通信过程紧密联系起来。这让我明白了，为什么在现实世界中，通信速率总是受限于信道的特性和噪声水平。书中对各种纠错码的详细介绍，更是让我大开眼界。从简单的线性分组码，到更复杂的卷积码、BCH码、Reed-Solomon码，再到现代通信中广泛使用的LDPC码和Turbo码，我都从中学习到了它们的设计原理、编码和解码算法，以及它们在实际应用中的优劣势。例如，Reed-Solomon码在CD、DVD、卫星通信等领域都有广泛应用，其强大的纠错能力令人惊叹，而这本书则让我深入理解了它的数学基础。这本书不仅为我打下了坚实的理论基础，更激发了我对通信技术及其未来发展的无限热情。
评分作为一名对通信技术和数据科学充满热情的学习者，《信息论与编码理论》这本书为我提供了一个非常宝贵的知识体系。它从最基本的概念——信息熵开始，深入浅出地介绍了信息传输的度量方式，以及数据压缩的理论极限。我特别喜欢书中关于信道容量的讲解，它将通信的效率问题与数学模型紧密地结合起来，让我明白了在现实世界中，信息传输的速度总是受到信道特性和噪声的限制。而纠错码的部分，更是让我大开眼界。从简单的奇偶校验到更复杂的LDPC码和Turbo码，我都从中学习到了它们的设计原理、编码和解码算法，以及它们在现代通信系统（如5G、Wi-Fi）中的重要作用。例如，LDPC码凭借其出色的性能和灵活的结构，在许多领域都展现了巨大的潜力，而这本书则帮助我理解了其背后的数学基础。这本书不仅仅是一本理论书籍，更是一本能够指导实践的工具书，它让我能够更好地理解和设计高效可靠的信息传输系统。
评分看的有点吃力，如果真要看的话，建议最好几本书对着看
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