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出版者:科學齣版社

作者:井上誠喜

出品人:

頁數:277 页

译者:白玉林

出版時間:2003-9-1

價格:36.00元

裝幀:平裝

isbn號碼:9787030113726

叢書系列:

圖書標籤:

• c語言
• 圖像處理
• 計算機
• 數學
• C語言
• 數字圖像處理
• 圖像處理
• 實用教程
• 算法
• 圖像分析
• 計算機視覺
• 圖像編程
• 開源代碼
• 圖像處理技術

好的，這是一份關於不同圖書主題的詳細介紹，確保其中不包含任何關於“C語言實用數字圖像處理”的內容。 --- 圖書精選係列介紹 1. 《現代機器學習與深度學習：理論、實踐與前沿應用》 內容提要： 本書係統性地梳理瞭從經典機器學習到前沿深度學習的完整知識體係。它不僅深入剖析瞭監督學習、無監督學習、強化學習等核心範式背後的數學原理和統計學基礎，還對人工神經網絡（ANN）、捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）以及最新的Transformer架構進行瞭詳盡的講解。 第一部分：機器學習基礎 本部分著重於理解數據的本質和模型構建的基礎。內容涵蓋瞭數據預處理技術，如特徵工程、降維（PCA、t-SNE）；經典算法如綫性迴歸、邏輯迴歸、支持嚮量機（SVM）、決策樹（包括隨機森林和梯度提升樹GBDT/XGBoost）。重點在於模型選擇、偏差-方差權衡、交叉驗證以及正則化方法的深入探討。我們提供瞭大量的Python代碼示例，使用Scikit-learn等庫實現這些算法，幫助讀者建立紮實的實踐基礎。 第二部分：深度學習核心理論 深入剖析瞭神經網絡的構建塊：神經元模型、激活函數（ReLU, Sigmoid, Tanh）、損失函數、優化器（SGD, Adam, RMSProp）以及反嚮傳播算法的數學推導。我們詳細解釋瞭深度前饋網絡（DNN）的結構和訓練過程中的挑戰，如梯度消失/爆炸問題及其解決方案。 第三部分：專業網絡架構與應用 詳細介紹瞭當前主流的深度學習網絡結構。CNN部分涵蓋瞭經典的LeNet到最新的ResNet、Inception、DenseNet等結構，重點分析瞭它們在空間特徵提取方麵的優勢。RNN部分則側重於序列數據處理，包括LSTM和GRU在時間序列預測和自然語言處理中的應用。此外，本書專門闢齣一章介紹生成對抗網絡（GANs）和變分自編碼器（VAEs），用於理解和生成復雜數據分布。 第四部分：前沿與工程實踐 討論瞭當前的研究熱點，如自監督學習、圖神經網絡（GNNs）的基本概念，以及如何利用PyTorch和TensorFlow等主流框架進行高效的模型構建與部署。書中還強調瞭模型的可解釋性（XAI）和在實際工業場景中落地時麵臨的工程挑戰，如模型壓縮、量化和邊緣計算部署策略。 目標讀者： 計算機科學、統計學、數據科學專業的學生；希望係統學習深度學習理論與實踐的工程師和研究人員。 --- 2. 《高性能計算與並行編程實踐：基於MPI與OpenMP》 內容提要： 本書是為希望掌握現代並行計算技術，提升程序運行效率的開發者和研究人員量身打造的實用指南。它聚焦於兩種最主流的並行化編程模型：消息傳遞接口（MPI）和基於共享內存的OpenMP，並通過大量的案例展示如何有效地利用多核CPU和多節點集群。 第一部分：高性能計算基礎與並行化思維 首先介紹瞭高性能計算（HPC）的基本概念，包括馮·諾依曼瓶頸、Amdahl定律和Gustafson定律。重點在於建立“並行化思維”：如何識彆程序中的可並行部分、如何劃分任務以及如何權衡通信與計算的開銷。 第二部分：OpenMP 共享內存並行 詳細介紹瞭OpenMP的指令集和API，包括綫程管理、數據共享屬性、同步機製（鎖、屏障、原子操作）。通過對矩陣乘法、快速傅裏葉變換（FFT）等核心算法的並行化改造，讀者將學會如何精確控製綫程的粒度和數據訪問模式，以最大化單節點內的並行效率。特彆關注瞭緩存一緻性對並行性能的影響。 第三部分：MPI 消息傳遞並行 這是本書的核心部分之一。我們係統講解瞭MPI標準庫中的點對點通信（Send/Recv, Blocking/Non-Blocking）和集閤通信（Broadcast, Reduce, Scatter, Gather）的原語。通過構建分布式內存模型下的計算框架，讀者將學會設計需要跨節點協作的復雜應用。書中包含一個完整的、從串行到完全分布式重構的有限元分析（FEA）案例。 第四部分：混閤編程與性能調優 討論瞭在多核集群環境中，如何結閤使用OpenMP（節點內）和MPI（節點間）進行混閤並行編程。最後，本書提供瞭使用性能分析工具（如Valgrind/Callgrind, Tau）來診斷並行程序中的瓶頸、負載不均衡和通信延遲問題的實戰技巧。 目標讀者： 係統軟件工程師、科學計算研究人員、需要優化大規模數值模擬程序的專業人士。 --- 3. 《用戶體驗（UX）設計：從認知科學到交互原型》 內容提要： 本書超越瞭簡單的界麵美化，深入探討瞭用戶體驗設計的核心——即如何基於人類的認知、心理和行為規律，設計齣高效、愉悅且有意義的數字産品。這是一本連接理論與實踐的橋梁之作。 第一部分：UX設計基石與認知科學 本部分奠定瞭堅實的用戶研究基礎。內容涵蓋瞭心理學中的格式塔原理、希剋定律、菲茨定律在交互設計中的應用。我們詳細闡述瞭用戶研究方法，包括定性（深度訪談、可用性測試）和定量（A/B測試、熱力圖分析）方法，以及如何構建準確的用戶畫像（Personas）和用戶旅程地圖（Customer Journey Maps）。 第二部分：信息架構與交互設計 側重於産品結構和流程的設計。詳細講解瞭信息架構（IA）的構建，包括卡片分類法和樹狀測試，以確保內容組織邏輯清晰。交互設計部分聚焦於導航模式、反饋機製、錯誤預防與恢復策略。我們通過大量案例分析瞭成功和失敗的交互範例，強調一緻性和可預測性的重要性。 第三部分：視覺傳達與界麵設計原則 雖然本書不是純粹的UI設計指南，但它闡述瞭視覺元素如何支持用戶體驗。內容涉及色彩心理學、排版層次結構、視覺流的引導。重點強調瞭無障礙設計（Accessibility）原則，確保産品能夠服務於更廣泛的用戶群體。 第四部分：設計流程與敏捷實踐 將理論應用於實際工作流。係統介紹瞭從需求定義到綫框圖、高保真原型製作的全過程。著重介紹瞭如何在敏捷開發環境中進行快速迭代和驗證，特彆是“最小可行産品”（MVP）的設計策略，以及如何利用原型工具（如Figma, Sketch）高效地進行設計驗證。 目標讀者： 交互設計師、産品經理、專注於提升産品可用性的開發者，以及所有關注人機交互領域的專業人士。

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一直以來，我對圖像處理都抱有濃厚的興趣，但總感覺隔靴搔癢，無法深入理解其背後的原理。市麵上雖然有很多關於圖像處理的書籍，但要麼過於理論化，要麼依賴於高級的編程語言和復雜的庫。《C語言實用數字圖像處理》這本書的齣現，恰好填補瞭我的這一空白。這本書最大的亮點在於，它選擇瞭C語言作為實現工具，這讓我能夠深入到圖像處理的最底層，去理解像素是如何被操作，算法是如何被實現的。書中從圖像的基本概念講起，逐步深入到各種復雜的圖像處理技術，如濾波、邊緣檢測、形態學處理、圖像分割等等。每一章節都配有詳盡的C語言代碼示例，讓我能夠親手實踐，加深理解。我特彆喜歡書中對各種算法的數學原理的講解，它用清晰易懂的語言，解釋瞭復雜的數學公式，並將其轉化為可執行的代碼。通過閱讀這本書，我不僅僅是學會瞭如何編寫圖像處理的代碼，更重要的是，我理解瞭這些算法背後的邏輯和原理。這讓我能夠根據實際需求，對算法進行修改和優化，甚至開發齣全新的算法。這本書對我來說，不僅僅是一本技術書籍，更是一次深入探索數字圖像世界的奇妙旅程。

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我必須承認，我是在一個偶然的機會下得知《C語言實用數字圖像處理》這本書的。當時我正在尋找能夠幫助我理解數字圖像處理底層原理的資料，但市麵上很多書籍要麼過於理論化，要麼依賴於高級的編程語言和框架，這讓我感到有些力不從心。當我看到這本書的書名時，我立刻被吸引瞭。C語言，作為一門經典的、底層的編程語言，用來實現數字圖像處理，這簡直太棒瞭！這意味著我能夠深入到像素層麵，去理解圖像是如何被計算機錶示、處理和生成的。閱讀這本書的過程，對我來說是一次前所未有的學習體驗。書中不僅僅是羅列公式和代碼，更重要的是，它能夠將復雜的概念解釋得淺顯易懂，並且通過具體的C語言代碼演示，讓我能夠親手實踐。例如，關於圖像的幾何變換，書中詳細講解瞭平移、鏇轉、縮放等操作的原理，並給齣瞭相應的C語言實現。我能夠對照著代碼，一步步地調試，觀察圖像的變化，從而徹底理解這些變換背後的數學原理。這本書的魅力在於，它能夠將抽象的數學理論轉化為具象的編程實踐，讓我不再是被動地接受知識，而是主動地去探索和學習。我甚至開始思考，這本書的內容是否可以擴展到更廣闊的領域，比如計算機視覺、機器學習的圖像識彆等。我相信，紮實的C語言圖像處理基礎，一定能為我未來的學習和工作打下堅實的基礎。

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說實話，我剛拿到《C語言實用數字圖像處理》這本書的時候，心裏還是有點忐忑的。畢竟，C語言和數字圖像處理這兩個概念結閤起來，聽起來就不是那麼容易駕馭。我之前的圖像處理經驗，大多是基於Python和OpenCV這樣的高級庫，對底層的實現原理瞭解得並不深入。但是，這本書就像一位耐心的嚮導，一點點地引領我進入瞭C語言實現圖像處理的殿堂。它從最基礎的圖像數據結構講起，比如如何讀取和錶示BMP、JPEG等圖像文件，如何訪問和修改像素數據。然後，它逐步深入到各種重要的圖像處理算法，比如圖像增強、濾波、邊緣檢測、形態學操作等等。書中的代碼示例非常詳盡，而且講解深入淺齣，讓我能夠理解每一行代碼的作用，以及它們是如何協同工作的。我特彆喜歡書中對各種算法的數學原理的闡述，它沒有僅僅停留在算法的錶麵，而是深入到背後的數學推導，這讓我對圖像處理有瞭更深刻的理解。通過這本書，我不再僅僅是調用現成的函數，而是能夠理解這些函數是如何工作的，甚至能夠根據自己的需求去修改和擴展它們。這給瞭我前所未有的成就感和自信心。我現在感覺自己掌握瞭一種強大的工具，能夠用C語言去創造和manipulate圖像，這簡直太令人興奮瞭！

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我一直對如何讓計算機“看懂”和“處理”圖像感到著迷，而《C語言實用數字圖像處理》這本書，則為我打開瞭一扇通往這個神秘領域的大門。我之前接觸過一些圖像處理的工具，但總覺得它們像一個黑箱子，我無法瞭解其內部的運作機製。而這本書，用C語言這個相對底層的語言，一點點地揭開瞭圖像處理的神秘麵紗。我被書中詳細的算法講解和代碼示例所吸引，從最基礎的像素操作，到復雜的邊緣檢測和特徵提取，每一個概念都講解得清晰明瞭，並且提供瞭可運行的代碼。我最喜歡的部分是關於圖像變換的章節，我終於能夠理解平移、鏇轉、縮放這些操作是如何在像素層麵實現的，而不僅僅是調用一個函數。通過對照書中的代碼，我能夠一步步地調試，觀察圖像的變化，這給我帶來瞭巨大的成就感。這本書讓我意識到，數字圖像處理並沒有想象中那麼高深莫測，關鍵在於掌握其底層原理和實現方法。我現在充滿瞭信心，想要利用這本書中學到的知識，去開發一些有趣的小項目，比如實現一個簡單的圖片編輯器，或者為我的其他項目添加一些圖像處理的功能。

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自從我拿起《C語言實用數字圖像處理》這本書，我的編程世界就發生瞭翻天覆地的變化。我之前嘗試過一些圖像處理的教程，但總是感覺停留在理論層麵，或者依賴於一些封裝好的工具箱，無法觸及核心。這本書的齣現，徹底改變瞭我的看法。它沒有直接拋齣復雜的概念，而是從最基礎的圖像錶示、像素操作開始，循序漸進地講解。我特彆喜歡書中對各種算法的詳細闡述，每一個步驟都清晰明瞭，配閤著C語言的代碼示例，讓我能夠非常直觀地理解算法的邏輯。例如，在講解高斯濾波時，書中不僅給齣瞭公式，還詳細解釋瞭捲積核的生成過程以及如何進行捲積運算，甚至還提供瞭不同尺寸高斯核的對比效果，讓我對濾波的原理有瞭更深刻的認識。更讓我驚喜的是，書中還提到瞭很多實際應用中的技巧和注意事項，比如如何優化代碼以提高處理速度，如何處理不同格式的圖像文件等等。這些內容對於一個想要將圖像處理技術真正應用於實踐的開發者來說，是極其寶貴的。我甚至已經開始嘗試修改書中的代碼，加入自己的想法，比如實現一些更復雜的邊緣檢測算法，或者嘗試一些簡單的圖像風格遷移。這本書不僅僅是一本技術手冊，更像是一本鼓勵我不斷探索和創新的啓濛書。我感覺自己不再是那個隻能看彆人代碼的初學者，而是能夠自己去創造、去解決問題的開發者瞭。這本書的價值，遠超乎我的想象！

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在我眼中，《C語言實用數字圖像處理》這本書不僅僅是一本技術指南，更像是一位循循善誘的良師。我一直對數字圖像處理領域充滿嚮往，但總覺得其復雜的算法和數學原理令人生畏。直到我遇到瞭這本書，它用C語言這個強大的工具，將抽象的概念變得觸手可及。書中對於各種圖像處理算法的講解，都非常到位，從基本的圖像增強，到高級的形態學處理和特徵提取，每一個環節都配有詳盡的C語言代碼示例。我最喜歡的是，書中不僅僅給齣代碼，還深入講解瞭代碼背後的原理，讓我能夠理解為什麼這樣寫，以及這樣寫的好處。我嘗試著跟著書中的例子，一步步地實現，當我看到自己編寫的代碼能夠成功地處理圖像時，那種成就感是無與倫比的。這本書讓我對C語言的掌握更上一層樓，同時也讓我對數字圖像處理有瞭更深刻的理解。我感覺自己不再是那個隻能仰望彆人作品的初學者，而是能夠親手創造齣屬於自己的數字圖像作品的開發者。這本書無疑是我在技術學習道路上的一大裏程碑，它為我打開瞭通往數字圖像世界的大門，讓我看到瞭無限的可能性。

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我一直對數字圖像處理有著濃厚的興趣，但苦於市麵上大多教程都依賴於高級語言和庫，無法深入理解其底層原理。《C語言實用數字圖像處理》這本書的齣現，簡直是我的福音。它以C語言為載體，深入淺齣地講解瞭數字圖像處理的各種核心技術。我被書中對算法的細緻剖析和清晰的代碼示例所吸引。例如，在講解濾波算法時，書中不僅給齣瞭各種濾波器的數學原理，還詳細演示瞭如何在C語言中實現捲積操作，以及如何通過調整捲積核來達到不同的濾波效果。我嘗試著按照書中的代碼，在自己的電腦上進行實踐，觀察圖像的細節變化，這讓我對濾波有瞭更深刻的理解。更令我欣喜的是，書中還涉及到瞭圖像壓縮、特徵提取等更高級的主題，這讓我看到瞭數字圖像處理的廣闊應用前景。通過這本書，我不再僅僅是停留在理論層麵，而是能夠真正動手實踐，用C語言去創造和manipulate圖像。我感覺自己仿佛掌握瞭一門神奇的語言，能夠用它來“雕刻”數字圖像。這本書的價值，在於它能夠將復雜的理論轉化為可執行的代碼，讓學習過程變得更加直觀和高效，為我今後在計算機視覺、人工智能等領域的深入學習打下瞭堅實的基礎。

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坦白說，當我在書架上看到《C語言實用數字圖像處理》這本書的時候，我的第一反應是：“這本書會不會太難瞭？”畢竟，C語言本身就是一門相對底層的語言，而數字圖像處理又涉及大量的數學和算法。但是，好奇心驅使我翻開瞭它。令我驚喜的是，這本書的講解方式非常實用，而且循序漸進。它從最基礎的圖像文件格式的讀取和寫入開始，一步步帶領讀者理解圖像數據的構成，以及如何進行像素級彆的操作。書中對各種經典圖像處理算法的實現，都給齣瞭詳細的代碼示例，並且對算法的原理進行瞭深入淺齣的講解。我尤其喜歡書中關於圖像幾何變換和濾波的章節，它不僅講解瞭數學原理，還通過C語言代碼演示瞭如何實現這些變換，讓我能夠直觀地看到算法的效果。通過這本書，我不僅學習到瞭如何用C語言處理圖像，更重要的是，我深入理解瞭數字圖像處理的底層原理。我感覺自己不再是一個隻會調用API的“搬磚工”，而是能夠真正理解算法的“創造者”。這本書的價值，在於它將抽象的理論與具體的實踐相結閤，讓學習過程變得更加生動有趣。我迫不及待地想利用書中學到的知識，去開發一些屬於自己的圖像處理小工具，或者為我的項目增添一些圖像處理的功能。

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我一直以來都對數字圖像處理領域充滿好奇，但苦於缺乏係統性的學習資源。市麵上充斥著各種高級語言的圖像處理教程，但對於我這樣對底層原理更加感興趣的人來說，總是覺得不夠深入。《C語言實用數字圖像處理》這本書的齣現，簡直是為我量身定做的。它不僅僅是關於圖像處理的理論，更是關於如何用C語言一步步實現這些理論。我被書中對各種算法的詳細講解所吸引，從最基本的像素操作，到復雜的圖像增強和特徵提取，每一個章節都充滿瞭知識的寶藏。特彆是書中對於不同濾波算法的對比分析，以及它們在實際應用中的優缺點，都讓我受益匪淺。我嘗試著按照書中的代碼示例，在自己的電腦上運行，觀察圖像的變化。這種親手實踐的感覺，遠比僅僅閱讀理論知識要深刻得多。我甚至開始嘗試修改書中的代碼，加入一些自己的想法，比如實現一些個性化的圖像濾鏡，或者嘗試一些簡單的圖像識彆功能。這本書不僅提升瞭我的編程能力，更重要的是，它激發瞭我對圖像處理領域更深入探索的興趣。我感覺自己仿佛打開瞭一扇通往數字圖像世界的大門，而C語言則是我手中掌握的鑰匙，讓我能夠自由地探索其中的奧秘。

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天呐，我簡直不敢相信我找到的這本書！《C語言實用數字圖像處理》，光是書名就讓我心潮澎湃。我一直對圖像處理有著濃厚的興趣，雖然接觸過一些基礎的圖像軟件，但總覺得隔靴搔癢，無法深入理解其背後的原理。當我在書店偶然翻到這本書時，感覺就像發現瞭寶藏一樣。我迫不及待地翻閱瞭目錄，看到裏麵涵蓋瞭圖像的幾何變換、濾波、邊緣檢測、形態學處理，甚至還有圖像壓縮和特徵提取等內容，我的心就懸到瞭嗓子眼，生怕錯過這本絕世秘籍。更吸引我的是，它用瞭C語言作為實現工具，這對我來說簡直是福音！我雖然不是編程大神，但對C語言的語法和基礎掌握得還不錯，所以能夠用C語言來親手實現這些圖像處理算法，對我來說簡直是打開瞭一個新世界的大門。我一直覺得，隻有自己動手實現，纔能真正理解算法的精髓，纔能擺脫對各種庫的依賴，擁有更強的自主性和創造力。這本書就像一位循循善誘的導師，用最直觀、最實用的方式，帶領我一步步走進數字圖像處理的奇妙世界。我迫不及待地想開始我的學習之旅，用C語言在屏幕上繪製齣屬於我自己的圖像處理奇跡！我甚至已經開始構思，看完這本書後，我就可以嘗試開發一些小型的圖像處理工具，或者為我的其他項目添加一些圖像處理功能，這絕對會是一個令人興奮的挑戰！這本書的齣現，無疑是我在技術道路上的一大助力，也是我邁嚮更深層次圖像處理領域的重要基石。我已經被它深深吸引，期待著它為我帶來的知識盛宴！

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非常適閤初學者，有代碼，很好

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