神經網絡原理(原書第2版)

神經網絡原理(原書第2版) pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

Simon Haykin 於1953年獲得英國伯明翰大學博士學位,目前為加拿大McMaster大學電子與計算機工程係教授、通信研究實驗室主任。他是國際電子電氣工程界的著名學者,曾獲得IEEE McNaughton金奬。他是加拿大皇傢學會院士、IEEE會士,在神經網絡、通信、自適應濾波器等領域成果頗豐,著有多部標準教材。

本書是關於神經網絡的全麵的、徹底的、可讀性很強的、最新的論述。全書共15章,主要內容包括Rosenblatt感知器、通過迴歸建立模型、最小均方算法、多層感知器、核方法和徑嚮基函數網絡、支持嚮量機、正則化理論、主分量分析、自組織映射、信息論學習模型、動態規劃、神經動力學、動態係統狀態估計的貝葉斯濾波等。

本書適閤作為高等院校計算機相關專業研究生及本科生的教材,也可供相關領域的工程技術人員參考。

出版者:機械工業齣版社
作者:Simon Haykin
出品人:
頁數:656
译者:葉世偉
出版時間:2004-1
價格:69.00元
裝幀:平裝(無盤)
isbn號碼:9787111127598
叢書系列:計算機科學叢書
圖書標籤:
  • 神經網絡 
  • 人工智能 
  • 機器學習 
  • 計算機 
  • AI 
  • 數學 
  • 認知 
  • 模式分類 
  •  
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具體描述

讀後感

評分

原书:Neural Networks and Learning Machines 土豪,注意,这是 Learning Machines, 而不是 Machine Learning 神经网络与学习机会更好。  

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垃圾翻译。 P370 马尔克夫链的遍历性 the long-term proportion of time spent by the chain .. The proportion of time spent in state i after k returns, denoted by.. The return times T_i form a sequence of statistically independent and identically distributed ran...  

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神经网络不仅是现在的思维模式,计算机的将来计算模式,还是简单的细胞的运算模式。他们没有真正的思考,而是计算。计算是机器也能够做到的,因此不管人是否理解或者机器是否知道,都可以从容应对。而不知道的事物如此之多,因此不必担心他们会自动的进入圈套。他们不仅是可以...  

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是很全面的机器学习理论书籍,不过大多数读者是看不明白的,翻译也很一般。 p92 三个标准化步骤的结果,消除均值、去相关性以及协方差均衡 是很全面的机器学习理论书籍。 p94 对于神经元,训练率应该与突触数量成反比。 p92 三个标准化步骤的结果,消除均值、去相关性以及协方...  

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是很全面的机器学习理论书籍,不过大多数读者是看不明白的,翻译也很一般。 p92 三个标准化步骤的结果,消除均值、去相关性以及协方差均衡 是很全面的机器学习理论书籍。 p94 对于神经元,训练率应该与突触数量成反比。 p92 三个标准化步骤的结果,消除均值、去相关性以及协方...  

用戶評價

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不是說書不好 是有點難 數學的東西有點多 推薦先看看《統計學習基礎 數據挖掘、推理與預測》

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技術變革太快瞭

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窩覺得讀讀AI的東西也很有意思,就覺得自己的腦子有時候也不過如此,添點荷爾濛而已

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太數學瞭!

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在大學的畢業設計時 必讀

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