数字信号处理－基于计算机的方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:Sanjit K.Mitra

出品人:

页数:888

译者:

出版时间:2001-9-1

价格:59.80

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302045465

丛书系列:国际知名大学原版教材——信息技术学科与电气工程学科系列

图书标签:

• DSP
• 专业
• 信号处理
• 通信
• 计算机技术
• 英文原版
• 数字信号处理
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• 数字滤波
• 频谱分析
• 实时处理

《数字信号处理——基于计算机的方法》 图书简介 本书深入探讨了数字信号处理（DSP）的核心概念、理论基础以及在现代计算环境下的实际应用。区别于侧重于理论推导或硬件实现的传统教材，本书将计算机视为进行信号分析、设计和处理的强大平台，系统地阐述了如何利用编程和计算技术来解决实际的信号处理问题。 核心内容概述： 本书共分为 [插入章节数量，例如：十章]，每一章都围绕着数字信号处理的一个关键领域展开，并始终贯穿“基于计算机的方法”这一核心视角。 第一章：数字信号处理基础 本章为读者构建坚实的DSP理论基石。我们将从模拟信号与数字信号的根本区别讲起，详细介绍信号的采样、量化和编码过程，理解数字信号的离散性和有限性。我们将学习信号的基本类型，如连续时间信号和离散时间信号，以及周期信号、非周期信号、能量信号和功率信号等。此外，本章还将引入傅里叶级数和傅里叶变换的基本概念，为后续章节中对信号频谱的分析奠定理论基础。读者将了解这些基础概念如何在计算机中被表示和操作，以及它们在理解信号特性中的重要性。 第二章：离散时间系统 本章聚焦于描述和分析离散时间系统的特性。我们将深入研究线性时不变（LTI）系统，这是DSP中最基本也是最核心的系统模型。通过卷积运算，我们能够完全刻画LTI系统的输入-输出关系。本书将详细介绍因果性、稳定性、记忆性等系统的重要性质，以及如何从系统的脉冲响应来判断这些性质。同时，本章也将介绍其他类型的系统，如非线性系统和时变系统，并探讨在计算机环境中对其进行建模和仿真的可行性。 第三章：Z变换及其性质 Z变换是分析离散时间系统和离散时间信号的强大数学工具，尤其是在频率域分析和系统稳定性判断方面。本章将详细讲解Z变换的定义、收敛域（ROC）的概念以及Z变换的各种重要性质，如线性性、时移性、尺度变换性、卷积性质等。我们将学习如何利用Z变换来求解LTI系统的差分方程，并分析系统的频率响应。在计算机环境下，Z变换的应用包括滤波器设计、系统分析以及离散傅里叶变换（DFT）的推导。 第四章：离散傅里叶变换（DFT）与快速傅里叶变换（FFT） DFT是连接时域和频域的关键桥梁，它允许我们在计算机上对离散时间信号进行频谱分析。本章将深入探讨DFT的定义、性质以及与连续傅里叶变换的关系。我们将详细介绍DFT在实际应用中的作用，例如频谱分析、信号滤波等。更重要的是，本章将详细阐述快速傅里叶变换（FFT）算法，这是一种高效计算DFT的方法，极大地降低了计算复杂度，使得大规模信号处理成为可能。本书将通过编程示例，展示如何在计算机上实现FFT算法，并分析其在信号处理中的显著优势。 第五章：数字滤波器设计基础 数字滤波器是DSP中最基本也是应用最广泛的工具之一，用于选择性地抑制或增强信号的特定频率成分。本章将详细介绍数字滤波器的基本概念，包括低通、高通、带通和带阻滤波器。我们将区分无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器，并介绍它们的各自特点和适用范围。本章将为读者介绍不同类型的滤波器设计方法，例如窗函数法、频率采样法等，并强调在计算机上进行滤波器设计和仿真的过程。 第六章：无限冲激响应（IIR）滤波器设计 本章将专注于IIR滤波器的设计。我们将探讨如何利用模拟滤波器原型（如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器）通过冲激不变法、双线性变换法等技术转换为数字IIR滤波器。本书将详细介绍这些转换方法的原理、优缺点以及在计算机上的实现步骤。我们将学习如何根据给定的频率响应要求，设计出满足性能指标的IIR滤波器，并讨论其在计算机仿真中的应用。 第七章：有限冲激响应（FIR）滤波器设计 FIR滤波器由于其线性相位特性，在许多对相位失真敏感的应用中具有优势。本章将详细介绍FIR滤波器的设计方法，包括窗函数法（如矩形窗、汉宁窗、海明窗、布莱克曼窗）和频率采样法。我们将探讨不同窗函数的特性及其对滤波器性能的影响，并演示如何在计算机上实现这些设计方法。此外，本章还将介绍Parks-McClellan算法等更高级的FIR滤波器设计技术，以及它们在优化滤波器性能方面的应用。 第八章：多速率信号处理 多速率信号处理研究如何在不同采样率之间进行信号转换，这在通信系统、音频处理和图像处理等领域有着广泛的应用。本章将详细介绍信号的抽取（downsampling）和插值（upsampling）过程，以及它们对信号频谱的影响。我们将学习如何设计抽取器和插值器，以避免混叠和伪影。此外，本章还将介绍半带滤波器、多通道滤波器组等高级多速率信号处理技术，并展示如何在计算机上实现和仿真这些系统。 第九章：谱分析方法 本章将深入探讨各种数字信号的谱分析方法。除了基于DFT和FFT的标准周期图法，我们还将介绍功率谱密度的概念。本书将介绍更高级的谱估计方法，如Welch方法、Bartlett方法等，它们能够降低周期图法的方差，提供更平滑的功率谱估计。此外，我们还将简要介绍参数化谱估计方法，如AR模型和ARMA模型，以及它们在特定信号分析场景下的优势。在计算机环境中，这些谱分析方法为信号的频率成分识别和特性分析提供了强大的工具。 第十章：数字信号处理的实际应用与案例研究 本章将整合本书所学的理论和技术，展示数字信号处理在各个领域的实际应用。我们将通过具体的案例研究，说明如何运用DSP技术解决现实世界中的问题。可能涉及的应用领域包括：通信系统（如调制解调、信道均衡）、音频信号处理（如降噪、回声消除、音效处理）、图像和视频处理（如图像增强、压缩、特征提取）、生物医学信号处理（如心电图、脑电图分析）以及控制系统等。本书将强调在计算机上进行这些应用的仿真和实现，帮助读者将理论知识转化为实践能力。 本书特色： 强调计算实现： 本书最大的特点是将计算机作为核心处理工具，贯穿于理论讲解和方法介绍之中。每种算法和技术都将从如何在计算机上实现的角度进行阐述，并可能提供伪代码或具体的编程示例（如Python、MATLAB等），帮助读者理解和实践。 理论与实践结合： 在讲解理论概念的同时，本书也注重理论在实际问题中的应用。通过案例分析，读者能够直观地理解DSP技术如何解决具体问题。 循序渐进，内容全面： 本书按照数字信号处理的逻辑顺序，从基础概念到高级应用，内容层层递进，力求为读者提供一个全面而深入的学习路径。 易于理解的表述： 尽管涉及较多数学概念，本书将力求使用清晰、简洁的语言进行解释，避免过度抽象的数学推导，使读者能够更容易地掌握核心思想。 目标读者： 本书适合于计算机科学、电子工程、通信工程、自动化等相关专业的本科生、研究生，以及对数字信号处理感兴趣的工程师和研究人员。对于有一定编程基础，并希望深入了解如何在计算机上实现和应用数字信号处理技术的读者来说，本书将是理想的学习资源。 通过阅读本书，读者将能够： 深刻理解数字信号处理的核心原理和数学基础。 掌握在计算机上进行信号分析、系统建模和滤波器设计的方法。 熟练运用DFT、FFT等关键算法进行频谱分析。 了解多速率信号处理和谱分析等高级主题。 具备运用DSP技术解决实际工程问题的能力。 本书旨在为读者打开一扇通往数字信号处理世界的大门，并通过计算机这一强大工具，赋能读者在数字时代创造和创新。

评分☆☆☆☆☆

这学期DSP的教材，仔细的看了前半本书，后来实在没时间了就看的老师的课件。 之前在国内学习时用的是奥本海默的那本《离散时间信号处理》。这本书与奥本海默版对比，最突出的特色就是与MATLAB的紧密结合（从书名就可以看出）。书中开篇就讲到DSP就是利用计算机进行信号处理，...

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

坦白说，市面上的许多技术书籍在语言表达上常常显得过于学术化和冷漠，但这本书在这方面做得非常出色。作者的文字风格是那种温和而有引导性的，就像一位经验丰富的导师在耳边细心指导。它避免了过多的行话堆砌，即使是首次接触相关概念的读者，也能通过流畅的叙述建立起清晰的认知框架。尤其是在一些需要高度集中的章节，作者会适时地插入一些精炼的小结或者回顾性的段落，帮助读者巩固刚刚学到的要点，这种体贴入微的写作风格，让阅读过程变得轻松愉快，极大地增强了读下去的动力。

评分☆☆☆☆☆

我个人非常喜欢这本书的逻辑组织方式，它没有采取那种生硬的、堆砌理论的叙述方法，而是将复杂的概念以一种非常流畅和循序渐进的方式呈现出来。初学者可能在刚接触这个领域时会感到压力，但作者似乎深谙此道，每一章的过渡都设计得十分自然，新的知识点总是在前文的基础上建立起来，让人感觉每一步都走得很扎实。特别是对于一些抽象的数学推导，书中配有大量的图示和直观的解释，这种“图像先行”的讲解策略极大地降低了理解的门槛，使得那些原本晦涩难懂的理论也变得触手可及。这表明作者在教学法上下了极深的功夫。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计很有质感，采用了深蓝色调，配以银色的字体，给人一种严谨而专业的印象。我拿到书后，首先注意到的是它的装帧，非常结实，看得出出版社在制作上是下了功夫的。纸张的质量也很好，印刷清晰，字里行间都没有出现模糊或者错位的现象，即便是对照复杂的公式，阅读起来也毫不费力。装订部分的处理也很到位，书本可以平铺在桌面上，这一点对于需要长时间查阅资料的读者来说非常重要，可以大大提升阅读的舒适度。从整体的物理感受上来说，这是一本可以长期保存和反复翻阅的参考书。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容深度和广度都令人印象深刻，它不仅仅停留在教科书层面，更像是引入了许多前沿的视角。我尤其欣赏作者在介绍不同算法时，总是会穿插一些历史背景和实际应用的案例。这使得我们不仅仅学会了“怎么做”，更明白了“为什么这么做”。例如，在讲解滤波器设计时，书中对比了多种不同架构的优缺点，并给出了在特定工程场景下的最佳选择建议，这种“知其然，更知其所以然”的讲解方式，极大地提升了读者的批判性思维能力，让人觉得不仅仅是在学习理论，更是在积累实战经验。

评分☆☆☆☆☆

从工具性和实践性的角度来看，这本书的价值是无可替代的。它并非仅仅停留在理论推导，而是非常注重知识在实际操作中的转化。书中所提供的各种算法实现的思路清晰，结构完整，让人一看便知如何将其转化为可执行的代码或系统设计。我发现书中对性能分析和优化部分的讨论尤其到位，它没有回避工程实践中的种种限制和妥协，而是直接给出了面对这些挑战的有效策略。对于希望将理论知识快速应用于工程项目的专业人士来说，这本书无疑是一本极具参考价值的“操作手册”和“问题解决宝典”。

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偶读的第二（并列）本英文教材

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很好的书 我觉得比奥本海默的好 很新

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