无线通信中迭代均衡技术

无线通信中迭代均衡技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:国防工业
作者:李强
出品人:
页数:195
译者:
出版时间:2011-7
价格:39.00元
装帧:
isbn号码:9787118074581
丛书系列:
图书标签:
  • 无线通信
  • 均衡技术
  • 通信
  • 中国
  • 2011
  • 无线通信
  • 迭代均衡
  • 信道估计
  • 信号处理
  • 通信系统
  • 均衡技术
  • 数字通信
  • 算法设计
  • 误码率
  • 收敛性
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具体描述

《无线通信中迭代均衡技术》从高性能的Turbo、LDPC译码思想出发,研究了迭代算法在无线通信系统均衡技术中的应用问题。全书从误码性能、实现复杂度和迭代收敛性等几个方面研究了不同系统结构、不同实现算法的影响。《无线通信中迭代均衡技术》全面介绍了迭代均衡技术的起源、现状及应用,研究了时域迭代均衡算法、频域迭代均衡技术和盲迭代均衡算法,介绍了空时系统中的迭代均衡技术、CPM系统中的迭代均衡算法及基于能量变换的迭代均衡方法。《无线通信中迭代均衡技术》可作为有关院校无线移动通信技术专业高年级学生与研究生的教材,也可作为从事移动通信技术研究与设计的技术人员的参考书。

《无线通信中的先进信号处理理论与实践》 简介: 在瞬息万变的无线通信领域,对数据传输速率、可靠性和频谱效率的追求永无止境。本书《无线通信中的先进信号处理理论与实践》深入探讨了支撑现代无线系统性能的关键信号处理技术。它不仅涵盖了基础理论,更着重于实际应用,旨在为读者提供一套全面而实用的知识体系,使其能够理解并掌握优化无线通信链路的各种方法。 本书首先从无线信道的特性出发,详细阐述了信号在传输过程中会遇到的各种衰落、干扰和噪声,以及这些物理现象对通信质量的影响。在此基础上,我们将逐步引入一系列先进的信号处理技术,用以对抗和补偿这些不利因素。 核心内容章节概述: 第一部分:无线信道建模与理解 第一章:无线传播环境分析: 深入分析路径损耗、阴影衰落、多径效应及其统计特性。我们将介绍不同传播模型,如莱斯(Rice)衰落、瑞利(Rayleigh)衰落、平坦衰落和频率选择性衰落,并探讨它们对信号接收的影响。 第二章:干扰与噪声的来源与特性: 详细介绍系统内干扰(如同信道干扰、邻道干扰)和系统外干扰,以及热噪声、量化噪声等。我们将分析不同噪声和干扰的统计模型,为后续的信号处理算法提供理论依据。 第二部分:抗衰落与抗干扰技术 第三章:分集接收技术: 探讨空间分集、时间分集、频率分集和路径分集等多种分集技术。我们将详细介绍选择合并(Selection Combining)、最大比合并(Maximal Ratio Combining, MRC)等关键的合并算法,分析其性能增益和实现复杂度。 第四章:信道编码与纠错: 介绍前向纠错(Forward Error Correction, FEC)编码的基本原理,包括线性分组码(如汉明码、BCH码、RS码)和卷积码。重点阐述现代无线通信中广泛应用的Turbo码和低密度奇偶校验(LDPC)码的编码与译码算法,分析它们在提高数据可靠性方面的卓越表现。 第五章:自适应均衡技术: 详细介绍在多径环境下,为了消除码间串扰(Inter-Symbol Interference, ISI)而设计的各种均衡器。我们将深入探讨线性均衡器(如最陡下降法、最小均方误差(MMSE)均衡器)和非线性均衡器(如最大似然序列估计(MLSE)均衡器,即维特比(Viterbi)译码算法的应用)。此外,还将介绍盲均衡(Blind Equalization)技术,其无需训练序列即可进行均衡的特性。 第六章:干扰抑制技术: 介绍各种能够抑制干扰的信号处理方法,包括干扰对消(Interference Cancellation)技术,如串行干扰对消(SIC)和并行干扰对消(PIC)。还将探讨自适应滤波器在干扰抑制中的应用。 第三部分:现代无线通信系统中的高级技术 第七章:多用户检测技术: 在多址接入系统中,如何有效地从混合信号中分离出特定用户的信号是关键。本章将介绍线性多用户检测(如MMSE多用户检测)和非线性多用户检测(如最大似然多用户检测),并探讨它们在提高系统容量方面的作用。 第八章:OFDM(正交频分复用)技术解析: 详细介绍OFDM的原理,如何将高速数据流分割成多个低速数据流,并在多个正交的子载波上传输,以对抗频率选择性衰落。重点讲解OFDM系统中符号映射、IFFT/FFT、循环前缀(CP)的添加与去除等关键环节,以及OFDM中的均衡问题。 第九章:MIMO(多输入多输出)系统理论与应用: 深入探讨MIMO系统通过使用多个发射天线和接收天线来显著提升数据速率和链路可靠性的机理。我们将介绍空间复用(Spatial Multiplexing)、分集(Diversity)和波束赋形(Beamforming)等MIMO的核心技术,并讲解信道容量的分析。 第十章:自适应调制与编码(AMC): 介绍根据实时信道条件动态调整调制方式和编码速率的技术,以在不同信道质量下实现最佳的数据传输性能。 第四部分:信号处理的实现与优化 第十一章:高性能数字信号处理硬件实现: 讨论将信号处理算法转化为实际硬件(如DSP、FPGA)时的挑战和优化策略,包括算法的量化、流水线设计和并行处理。 第十二章:通信系统仿真与性能评估: 介绍使用MATLAB、Simulink等工具进行通信系统仿真,并对各种信号处理算法的性能进行量化评估,如误码率(BER)、吞吐量、频谱效率等。 本书结构清晰,理论推导严谨,辅以丰富的图表和实例,旨在帮助通信工程、电子工程、计算机科学以及相关领域的学生、研究人员和工程师,深刻理解无线通信中的信号处理精髓,并能将其应用于实际的系统设计与优化中。通过学习本书,读者将能够更好地理解当前和未来的无线通信技术,并具备解决复杂通信挑战的能力。

作者简介

目录信息

第1章 绪论
1.1 时域Turbo均衡算法
1.2 频域Turbo均衡算法
1.3 信道不匹配时的Turbo均衡算法
1.4 Turbo均衡算法的性能分析
参考文献
第2章 时域Turbo均衡
2.1 系统模型
2.2 性能优化的时域均衡算法
2.2.1 基于MAP算法的时域均衡器
2.2.2 基于MLSE算法的时域均衡器
2.2.3 基于SPA算法的时域均衡器
2.3 低复杂度时域均衡算法
2.3.1 线性均衡器
2.3.2 DFE均衡算法
2.3.3 减少格型状态数的均衡算法
2.4 时域Turbo均衡算法
2.4.1 基于MAP的Turbo均衡算法
2.4.2 软干扰抵消Turbo均衡算法
2.4.3 基于径向基函数的Turbo均衡算法
2.4.4 并行级联迭代均衡算法
2.4.5 I/Q分离的迭代均衡算法
参考文献
第3章 频域Turbo均衡
3.1 系统模型
3.2 线性均衡器
3.2.1 ZF均衡算法
3.2.2 MMSE均衡算法
3.3 DFE均衡算法
3.3.1 时域反馈的DFE均衡算法
3.3.2 频域反馈的DFE均衡算法
3.4 频域Turbo均衡算法
3.4.1 频域Turbo线性均衡
3.4.2 Turbo判决反馈均衡
3.4.3 并行级联迭代频域均衡算法
3.4.4 频域Turbo均衡算法的性能
参考文献
第4章 盲迭代均衡算法
4.1 概述
4.2 基于贝叶斯估计的盲迭代均衡算法
4.2.1 系统描述
4.2.2 吉布斯采样器
4.2.3 盲贝叶斯均衡
4.2.4 盲迭代均衡
4.2.5 性能仿真结果
4.3 基于次梯度预测的盲迭代均衡算法
4.3.1 基本概念
4.3.2 l∞范数作为盲均衡的凸代价函数
4.3.3 次梯度算法
4.3.4 基于次梯度映射的盲迭代均衡算法
4.3.5 性能仿真
4.4 时变发散信道上盲迭代线性均衡算法
4.4.1 信道和信号模型
4.4.2 盲迭代线性均衡
4.4.3 仿真结果
4.5 基于快速最小二乘信道估计和软反馈的盲迭代均衡算法
4.5.1 基于SFE的迭代均衡
4.5.2 盲迭代均衡
4.5.3 仿真结果
参考文献
第5章 空时系统中的Turbo均衡
5.1 无线MIMO传输技术的基本原理与特点
5.2 无线通信中的Turbo-MIMO传输技术
5.3 MIMO信号检测技术
5.4 MIMO系统的时域迭代均衡
5.4.1 基于MAP的MIMO时域迭代均衡
5.4.2 基于SIC-MMSE的MIMO时域迭代均衡
5.5 MIMO系统的频域迭代均衡
5.5.1 基于MAP的MIMO频域迭代均衡
5.5.2 基于SIC-MMSE的MIMO频域迭代均衡
5.5.3 其他检测算法
参考文献
第6章 部分响应系统中的Turbo均衡
6.1 CPM调制原理
6.2 CPM的相干解调算法
6.2.1 SNR-Based的分支度量计算
6.2.2 MF-Based的分支度量计算
6.2.3 迭代CPM解调与译码算法
6.2.4 部分响应CPM迭代解调与译码算法
6.3 CPM的非相干解调算法
6.3.1 非相干信号模型
6.3.2 MAP解调算法
6.3.3 迭代树搜索算法
6.3.4 迭代非相干解调与译码算法的性能
6.4 双迭代均衡算法
6.4.1 信号模型
6.4.2 CPM的双迭代均衡
6.4.3 双迭代均衡算法的性能
参考文献
第7章 基于能量扩展变换的迭代均衡
7.1 概述
7.2 基于EST的迭代均衡算法
7.2.1 系统描述
7.2.2 能量扩展变换
7.2.3 性能分析
7.2.4 性能仿真
7.3 优化的均衡滤波器设计
7.3.1 基于EST的改善均衡算法
7.3.2 性能仿真
7.4 双选信道上基于EST的信号均衡
7.4.1 推广的EST调制方案
7.4.2 系统优化
7.4.3 性能仿真
7.5 MIMO衰落信道下基于EST的迭代均衡算法
7.5.1 基于EST的MIMO信号均衡方案
7.5.2 平滑衰落信道上性能分析
7.5.3 瑞利衰落信道下的渐进属性
7.5.4 频率选择性信道上性能分析
7.5.5 性能仿真
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我期待通过《无线通信中迭代均衡技术》这本书,能够掌握迭代均衡在信号处理领域的精髓,从而在实际项目中得到应用。但令我意外的是,整本书的内容都聚焦于大气科学领域,特别是气候变化模型的研究。书中详细介绍了各种数值模型,例如全球气候模型(GCM)和区域气候模型(RCM),以及它们在模拟地球气候系统复杂相互作用方面的能力。作者深入剖析了模型的物理基础,包括大气环流、海洋环流、冰雪圈以及生物圈等关键组成部分的动力学和热力学过程。我最感兴趣的是关于气候变化驱动因素和反馈机制的章节,作者详细解释了温室气体排放、太阳辐射变化、火山活动等对气候的影响,以及云层、水蒸气、海洋热量吸收等反馈过程如何放大或减弱这些影响。书中还提供了大量的观测数据和模型模拟结果的对比分析,以评估模型的准确性和预测能力。尽管这本书完全脱离了我最初的学习目标,但其严谨的科学态度和前沿的研究内容,让我对气候变化的复杂性有了更深刻的认识,也让我开始思考人类活动对地球环境的深远影响。

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我购买《无线通信中迭代均衡技术》这本书,是为了学习无线通信领域的核心知识。然而,当我开始阅读时,我发现这本书的主题完全变成了软件工程的最佳实践和敏捷开发方法论。书中从项目启动阶段的需求分析、用户故事的编写,到开发过程中的代码规范、版本控制,再到测试、部署和维护,都有详尽的阐述。作者强调了敏捷开发中的迭代和增量式交付的理念,以及Scrum、Kanban等敏捷框架的应用。我特别喜欢书中关于“持续集成/持续交付”(CI/CD)的章节,它详细介绍了如何通过自动化工具链实现代码的频繁集成、自动化测试和快速部署,从而大大缩短软件的交付周期,提高产品质量。书中还探讨了团队协作、沟通和反馈的重要性,以及如何通过有效的项目管理工具和技术,促进团队成员之间的紧密合作。虽然这本书与我最初的学习方向毫无关联,但其对软件工程实践的深入讲解,极大地提升了我对项目管理和高效团队协作的理解,也为我未来从事软件开发工作提供了宝贵的指导。

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这本书的书名是《无线通信中迭代均衡技术》,但当我翻开它时,我发现它主要聚焦于一种我从未接触过的领域——量子计算在生物医药领域的应用。书的前几章详细介绍了量子比特的制备、量子门的操作以及各种量子算法,例如Shor算法和Grover算法。虽然这些内容对我来说是全新的,但作者的阐述清晰易懂,即使没有深厚的物理学背景,也能大致把握核心概念。我尤其对书中关于量子模拟在药物研发中的应用部分感到着迷。作者详细描述了如何利用量子计算机来模拟分子之间的相互作用,从而加速新药的发现过程。书中列举了几个具体的案例,比如模拟蛋白质折叠过程,这对于理解疾病的发生机制和开发靶向疗法至关重要。我还了解到,量子计算有望解决传统计算机难以处理的复杂优化问题,这在精细化工和材料科学领域也具有巨大的潜力。虽然我购买这本书的初衷是了解无线通信,但这次意外的“旅程”却让我对一个更具未来感的领域产生了浓厚的兴趣,也为我打开了一扇全新的认知之门。

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我入手《无线通信中迭代均衡技术》一书,是希望能够系统地学习迭代均衡算法在5G、Wi-Fi等无线通信系统中的最新进展。然而,我打开这本书时,映入眼帘的却是关于人工智能在自动驾驶技术中应用的深度解析。书的前半部分着重于介绍各种AI算法,如卷积神经网络(CNN)用于图像识别,循环神经网络(RNN)用于序列数据处理,以及强化学习在决策控制中的应用。作者通过丰富的图示和实例,生动地讲解了这些算法的工作原理及其在感知、规划和控制等自动驾驶关键模块中的部署。我特别对书中关于目标检测和跟踪的部分感到兴奋,作者详细阐述了如何利用深度学习模型准确识别道路上的车辆、行人、交通标志等,并实时预测它们的运动轨迹,这对于保障行车安全至关重要。此外,书中还探讨了自动驾驶系统中的传感器融合技术,以及如何将来自摄像头、激光雷达、毫米波雷达等多种传感器的数据进行整合,以形成对周围环境的全面感知。虽然这本书的内容与我最初的期望大相径庭,但它成功地将我引入了自动驾驶这个激动人心的领域,让我看到了人工智能技术如何改变未来的交通出行方式。

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我购买《无线通信中迭代均衡技术》这本书,原本是希望能深入了解现代无线通信系统中用于克服多径效应和 ISI(符号间干扰)的关键技术——迭代均衡。然而,这本书的内容却完全偏离了我的预期,转而深入探讨了区块链技术在金融领域的实践应用。书中详尽地阐述了区块链的基本原理,包括去中心化、分布式账本、加密哈希等核心概念,并详细介绍了智能合约的编写和部署过程。随后,作者将目光投向了区块链在支付系统、证券交易、供应链金融等方面的具体落地案例。我印象最深刻的是书中关于去中心化金融(DeFi)的章节,它详细介绍了各种DeFi协议,如借贷平台、去中心化交易所(DEX)以及稳定币的运作模式。作者还探讨了区块链技术如何提高金融交易的透明度、安全性和效率,并分析了其在降低交易成本、增强普惠金融方面的潜力。虽然这本书与我最初想要学习的内容风马牛不相及,但其内容严谨、分析透彻,让我对区块链这项颠覆性技术有了更深层次的认识,甚至引发了我对金融科技未来发展方向的思考。

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第七章,参考文献[21]~[24]没列出来

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