具体描述
本书通过对大量有代表性的典型例题进行分析和求解，揭示了线性代数的解题方法和技巧，使学生可以“按图索骥”、“举一反三”，通过练习提高基本运算、推理及应试能力。本书分上、下两篇。上篇共6章，主要内容为行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次性，这部分内容供工科、经济学科的学生复习线性代数及考研使用；下篇共4章，主要内容为线性空间、λ－矩阵、线性变换、欧式空间、全书内容供理科学生复习线性代数及考研使用。各章由基本概念、重要结论与公式、典型例题解析、练习题四部分组成。本书的主要特点是：理工兼顾，层次分明；图表醒目，内容丰富；专题分类，解析透彻；例题精选，习题全解。
本书可供学习线性代数和高等代数的理工科大学生以及的考硕士研究生的读者复习应考之用，也可作为有关教师及科技工作者的参考书。
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用户评价
我尝试过好几本关于线性代数的参考书，但大多要么过于偏重理论推导而缺乏实战指导，要么就是题海战术却对解题思路解释不清。这本参考书给我的感觉是找到了一个很好的平衡点。它并非简单地罗列公式和例题，而是非常注重“为什么”和“怎么做”的结合。对于每一个典型的题型，作者都会先分析其背后的数学原理和考察目的，然后再给出详细的解题步骤，其中穿插了许多“过来人”的经验之谈，比如在哪个步骤容易出错，或者有没有更巧妙的解法。这种由浅入深、注重思维构建的讲解方式，极大地提升了我解决陌生问题的能力。我感觉自己不再是被动地模仿解题过程，而是真正开始理解线性代数这门学科的内在逻辑和美感了。对于准备考试的学生来说，这种带有强烈指导性的内容无疑是无价之宝。
评分这本书的排版实在令人眼前一亮，那种清晰、简洁的设计风格，让人在翻阅复杂的数学公式时，丝毫不会感到拥挤和压抑。封面设计也很有格调，不像很多理工科教材那样枯燥乏味，反而带有一点现代感。装帧质量相当不错，纸张厚实，字迹印刷得非常清晰，即便是长时间阅读，眼睛也不会感到疲劳。我很喜欢它在章节结构上的编排，逻辑性很强，从基础概念的引入到复杂问题的剖析，过渡得非常自然流畅。作者在知识点的梳理上看得出下了很大功夫，很多我之前理解模糊的地方，通过这样的结构安排，一下子就豁然开朗了。特别是那些关键概念的总结部分，处理得非常到位，既全面又不失深度，让人有种“原来如此”的顿悟感。整体来说，这是一本在阅读体验和视觉感受上都做得非常出色的教材，让人愿意拿起，并且能沉下心来仔细研读。
评分这本书的独特之处在于它对“常见题型”的界定非常精准和实用。很多教材倾向于面面俱到，但往往抓不住重点，导致读者花了大量时间在不常考或不重要的知识点上。这本书则像一位经验丰富的老教师，一眼就能看出哪些知识点是反复出现、哪些解题套路是通用的“万能钥匙”。对于比如行列式求值、特征值特征向量的求解、相似对角化、二次型的标准形等核心难点，它都做了分门别类的细致解析，并且针对每一种题型都配备了不同难度的练习，确保读者能够从基础巩固到举一反三。这种高度聚焦重点、直击考试核心的编排思路，极大地节省了我的复习时间，让我的学习效率得到了质的飞跃。我感觉自己像是拿到了一份高效率的“通关秘籍”，不再需要自己摸索哪些才是真正需要掌握的重点。
评分从一个习惯于自主学习的读者的角度来看，这本书的辅助材料和配套资源的整合做得非常人性化。虽然我这里讨论的是纸质书本身，但其内容设计仿佛已经预设了读者会使用多媒体工具进行辅助学习。比如，对于某些复杂的几何意义的解释，文字描述虽然到位，但总感觉缺少一点直观性，但通过书中对这些概念的引述方式，我能很自然地联想到在网络上搜索相关的动态演示或图解，并且发现这些引述与那些高质量的动态演示之间有着惊人的契合度。这说明作者在编写时，思维是开放的，是站在当代学习者的角度，而不是仅仅停留在传统教材的框架内。这种前瞻性的内容组织，使得这本书不仅是一本可以用来“做题”的书，更是一本可以用来“建立知识体系”的指南，它激发了我主动探索和联想的能力。
评分说实话，我当初购买这本书是带着一点试试看的心理，毕竟市面上的数学辅导书良莠不齐。但翻阅下来，我发现它的内容深度和广度都超出了我的预期。它不仅仅涵盖了我们专业课教学大纲里的那些标准内容，对于一些更高级或者更抽象的概念，比如矩阵的范数、奇异值分解（SVD）的应用背景等，也有恰到好处的介绍，这对于想要进一步深造或者对数学有更高要求的读者来说，提供了非常宝贵的拓展空间。而且，书中的习题设置非常巧妙，并非是简单的数值计算，而是巧妙地将理论知识点融入到各种应用场景中去考察，这使得我们学习线性代数的目的性变得更加明确——它不是一套孤立的符号游戏，而是解决实际工程和科学问题的强大工具。这本书在理论深度和应用价值之间架起了一座坚实的桥梁。
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