水利工程管理自动化

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出版者:武汉大学出版社
作者:
出品人:
页数:205
译者:
出版时间:2002-10
价格:17.00元
装帧:平装
isbn号码:9787307034334
丛书系列:
图书标签:
  • 水利工程
  • 工程管理
  • 自动化
  • 信息化
  • 智能建造
  • 数字化
  • BIM
  • 水利水电
  • 工程建设
  • 管理科学
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具体描述

本书根据水利工程管理现代化的需要,结合我国水利工程管理自动化的现状,比较系统,全面地介绍了自动化的原理,实现水利工程管理自动化的方法和技术,以及众多工程管理自动化的经验。全书共分十一章,内容包括自动化概论,构成自动化装置的各个组成部分,大量具有水利特色的,涵盖水利各方面的自动化装置和系统以及一些高新技术在水利工程管理中的应用等。本书可作为水利水电类或者其他相近专业本科生和研究生教材,亦可供广大从事水利工程管理,规划设计的工程技术人员参考。

探寻水利工程的智慧脉络:《现代水利工程建设与运营前沿技术》 书籍概述: 本书旨在全面梳理和深入剖析当代水利工程领域中,从规划设计、施工建造到后期运营维护所涉及的一系列前沿技术、先进管理理念与创新实践。它不是一部侧重于具体自动化系统构建的专业手册,而是立足于宏观视角,探讨如何通过整合现代信息技术、先进材料科学、系统工程方法论,来提升整个水利基础设施的韧性、效率与可持续性。 本书的核心关注点在于“工程全生命周期”的优化,强调跨学科知识的融合应用,以应对日益复杂的气候变化、水资源短缺与防洪抗旱的严峻挑战。我们不深入探讨具体的嵌入式编程或传感器网络架构,而是聚焦于如何利用这些技术成果来指导决策、优化资源配置和提升工程的综合效益。 --- 第一部分:水利工程的战略规划与数字化转型基础 (约300字) 本部分首先为读者勾勒出当前全球水资源管理面临的宏观背景与挑战,包括极端天气事件的频率增加、城市化进程对水环境的压力,以及国家层面对于水安全战略部署的迫切需求。 我们将探讨水利工程在“十四五”及未来发展规划中的核心定位,重点阐述系统工程思维在复杂水利系统(如跨流域调水、大型水库群联合调度)中的应用。其中,我们将介绍如何利用地理信息系统(GIS)和遥感技术(RS)构建高精度的数字孪生基础模型,用于辅助宏观选址、风险评估与战略储备规划。内容侧重于这些数据源如何为工程决策提供信息支撑,而非侧重于数据的采集与处理的底层技术细节。 此外,本部分将引入水资源承载力分析的概念,探讨如何将生态学指标、社会经济发展需求与工程能力进行耦合分析,确保规划的科学性和前瞻性。 --- 第二部分:新型工程结构与施工技术革新 (约400字) 本章聚焦于水利工程实体本身的进步,探讨如何通过材料科学和施工方法的创新来增强工程的可靠性和耐久性。 我们详细考察了高性能混凝土在水工结构中的应用进展,包括自密实混凝土(SCC)在复杂模板结构中的优势、超高性能混凝土(UHPC)在关键受力部位的应用潜力,以及如何通过新型外加剂提升结构的抗冻融性与抗渗性。本书关注这些新材料带来的结构性能提升,而非其化学配比的细节。 在施工技术方面,本书重点介绍了信息化施工管理(Information-Enabled Construction)的理念,例如如何利用三维建模技术(BIM的广义应用)进行施工进度模拟、资源优化配置和质量过程控制。我们讨论了大型土石坝施工中的土体压实质量的实时反馈机制(强调反馈而非反馈系统的具体构建),以及在深基坑开挖与地下工程施工中,如何通过先进的监测反馈,动态调整支撑方案,确保结构安全。 对于水下结构物的建造,我们概述了新型模块化建造技术与干作业箱涵技术在复杂河道条件下的应用案例,旨在提高施工效率并降低对水文环境的干扰。 --- 第三部分:水利设施的智能运维与风险防控 (约500字) 这是本书篇幅最重要、内容更新最快的章节之一,但其视角聚焦于运维管理决策层面的优化,而非自动化控制的底层实现。 1. 结构健康监测(SHM)的宏观应用: 我们探讨如何整合来自不同传感器(如位移计、测温计、渗压计)的海量数据,通过多源数据融合分析,建立结构健康状态的综合评价指标体系。重点在于“评估模型”和“风险预警阈值”的科学设定,例如如何通过振动特征分析判断大坝的潜在病害等级,以及如何将这些信息转化为定期的维护建议。 2. 运行调度的智慧化: 本章详细分析了在水库群联合调度中,如何运用优化算法(如遗传算法、模拟退火)来求解复杂的约束条件(包括发电、供水、防洪、生态基流等),以实现效益的最大化。讨论的重点是优化目标的设定、约束条件的量化表达,以及调度结果的可靠性验证,而不是具体的调度软件界面或算法代码。 3. 设施全寿命周期风险管理: 我们引入了可靠性分析(Reliability Analysis)在水利设施退役决策中的应用。内容包括如何量化评估陈旧基础设施的残余寿命,并据此制定有针对性的加固、改造或更新计划。同时,本书探讨了灾后快速评估技术,例如利用无人机倾斜摄影和快速建模技术,在洪水退去后迅速获取受损信息,为抢险救灾提供决策依据。 --- 第四部分:水资源的可持续管理与前沿交叉领域 (约300字) 本部分将视野拓展至更广阔的水资源管理领域,强调水利工程在保障区域可持续发展中的支撑作用。 我们将讨论水生态修复工程的前沿技术,包括基于水动力模型的生态流量测算方法、人工湿地系统的升级设计,以及对河流连通性的科学评估。这部分内容关注工程措施如何服务于生态系统的健康,而非具体的生态修复材料或生物处理工艺。 最后,本书探讨了水利行业在网络安全与数据治理方面的新挑战。在工程日益依赖信息系统的背景下,我们必须建立面向水利基础设施的纵深防御体系,保护关键基础设施免受恶意攻击。讨论集中于风险评估框架、安全策略制定和应急响应预案的构建,以确保即便在网络环境遭受干扰时,工程的物理安全和基础运行不受威胁。 --- 总结: 《现代水利工程建设与运营前沿技术》是一本为水利规划者、项目管理者、高级工程师以及相关专业研究生量身打造的参考书。它通过梳理工程前沿技术的管理应用、系统集成与决策优化,引导读者超越单一专业技术层面,站在现代工程科学与可持续发展的制高点,全面提升我国水利基础设施的综合管理水平与服务能力。本书力求提供一个清晰、前瞻且实用的知识框架,以指导下一代水利工程的规划与实践。

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读后感

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这本书的章节划分体现了作者对水利工程管理逻辑的深刻理解。开篇立足于水资源的战略意义,继而深入到测控、通信、控制和管理四大核心模块的自动化集成。我特别欣赏作者处理复杂系统时的模块化思维。例如,在介绍SCADA系统集成时,作者没有陷入过多的编程细节,而是着重强调了不同子系统之间数据接口的标准化和互操作性,这才是工程实施中最容易出现问题的环节。最后几章关于系统维护和升级的讨论,非常具有前瞻性,作者强调了软件定义的网络和可重构性在应对气候变化带来的不确定性中的重要作用。这本书不仅适合水利专业的本科高年级学生和研究生,对于电力、市政等相关基础设施行业的管理者和技术人员来说,也提供了宝贵的跨界借鉴经验,是一部内容扎实、视野开阔的重量级著作。

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这本书的价值远超出了纯粹的技术手册范畴,它更像是一部前瞻性的行业白皮书。我特别欣赏作者在探讨“智慧水利”愿景时所展现出的批判性思维。书中没有一味地歌颂技术万能论,而是严肃地指出了自动化在信息安全、系统鲁棒性以及人员技能转型等方面存在的潜在风险。例如,作者用了相当大的篇幅来讨论如何构建一个能抵御网络攻击的分布式控制系统,这对于保障国家重要水利设施的安全运行至关重要。我感觉作者在撰写过程中,充分考虑了政策法规、经济成本与技术可行性之间的多重制约因素。读完关于决策支持系统的章节,我深受启发,作者提出的基于多目标优化算法的调度模型,成功地平衡了防洪、供水和生态保护这三者之间的矛盾,这在以往的教科书中是很难见到如此全面的探讨的。这本书的深度和广度,使它成为水利行业从业者提升理论素养和拓宽视野的绝佳读物。

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从阅读体验上来说,这本专业书籍的排版和插图质量令人称赞。我对比了市面上几本同类书籍,这本在图表的使用上做得最为出色。它没有采用那种密密麻麻、难以辨认的传统流程图,而是大量运用了简洁明了的UML图和系统架构图,极大地降低了理解门槛。特别是在讲解PID控制参数整定和模糊控制策略的章节,清晰的曲线图和仿真结果展示,让我瞬间把握住了不同控制方法的特性和适用场景。更难得的是,作者在理论阐述之外,还穿插了一些“工程故事”,这些小插曲往往是某个真实项目从方案设计到最终验收过程中的关键技术难点,使得原本枯燥的理论知识变得鲜活有趣。这反映出作者不仅仅是理论家,更是一位拥有丰富一线经验的实干家。对于正在进行毕业设计或者工程项目实践的学生和工程师而言,这本书提供的不仅仅是“怎么做”,更是“为什么这么做”的底层逻辑。

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这本《水利工程管理自动化》的封面设计得很有现代感,蓝色的主色调让人联想到广阔的水域和高科技的融合。我刚翻开第一章,就被作者对当前水利系统面临的挑战与机遇的深入剖析所吸引。书中对传统水利工程管理模式的弊端进行了细致的梳理,特别是对于人工干预多、数据滞后性强等问题,提供了非常具体的案例分析。我印象最深的是其中关于传感器网络在水库调度中的应用,作者不仅讲解了技术原理,还结合了多个实际工程项目的实施细节,从硬件选型到软件算法优化,都给出了非常实用的指导。阅读过程中,我感觉作者的专业素养极高,语言表达流畅,逻辑性极强,即使是对于初次接触自动化管理的新手,也能循序渐进地理解复杂的概念。尤其是关于实时监测和预警系统的构建部分,提供了非常详尽的流程图和技术路线图,对于工程技术人员来说,无疑是一本极具参考价值的宝典。整本书的布局非常合理,从宏观的系统架构到微观的控制算法,层层递进,让人有种茅塞顿开的感觉。

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说实话,我原本对“管理自动化”这个结合点有些疑虑,担心它会变成一个空泛的概念炒作。然而,本书真正让我信服的是其对“数据驱动”理念的深度挖掘。书中详细阐述了如何构建一个统一的水资源信息平台,如何利用大数据分析来预测未来几年的水文变化趋势,以及如何通过机器学习模型来优化水资源的长期分配策略。这已经超越了传统的“自动控制”范畴,触及到了“智慧决策”层面。我特别留意了作者对物联网(IoT)技术在水文数据采集中的应用分析,其中提到了低功耗广域网络(LPWAN)在偏远山区水文站点的部署优势和挑战,这种对具体技术选型的务实态度,让整本书充满了实战的价值。它成功地架起了从基础自动化到高级智能管理之间的桥梁,为我们描绘了一个清晰、可操作的未来水利管理蓝图。

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