地图代数 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:武汉大学出版社

作者:胡鹏 游涟 杨传勇 吴艳兰

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2002-02-01

价格:29.00元

装帧:

isbn号码:9787307034525

丛书系列:

图书标签:

• 地图学
• 代数
• 数学
• 地理信息系统
• 空间分析
• 拓扑学
• 计算几何
• 可视化
• 算法
• 数据结构

好的，这是一本名为《地图代数》的图书的详细简介。 --- 《地图代数》图书简介 作者：[此处留空，或填写假定作者名，例如：张伟] 出版社：[此处留空，或填写假定出版社名，例如：地理信息科学出版社] 出版年份：[此处留空，或填写假定年份，例如：2024] 图书定位： 本书是一本面向地理信息系统（GIS）专业人士、空间数据科学家、地理学研究人员及相关领域工程师的深度专业著作。它系统阐述了将经典数学代数理论应用于地理空间数据处理、分析与建模的理论基础、核心算法与前沿实践。 --- 第一部分：空间数据与代数基础的融合 本书开篇即奠定了坚实的理论基础，探讨了地理信息如何在抽象的数学框架中得到精确的表达和运算。 第一章：空间要素的代数表达 本章深入解析了点、线、面、体等基本地理实体在计算机内存中的结构化表示方法。重点讨论了拓扑关系（如连接、相交、包含）如何转化为集合论和布尔代数运算。详细介绍了如何使用向量空间的概念来描述空间对象的位置和维度，并引入了高级数据结构（如四叉树、R树）的代数语义，确保空间索引的有效性是建立在严格的数学逻辑之上的。 第二章：几何变换与线性代数 线性代数是理解空间几何操作的核心工具。本章详细讲解了平移、旋转、缩放、投影等仿射变换的矩阵表示法。读者将学习如何利用齐次坐标系来统一处理这些变换，并掌握变换矩阵的复合、求逆等运算。特别关注了不同坐标参考系统（CRS）之间转换的本质——一种复杂的线性映射过程，以及如何通过最小二乘法解决在数据采集误差下的最佳拟合变换。 第三章：拓扑代数的严谨性 拓扑关系是地理分析的灵魂。本章超越了传统的简单空间关系查询，着重于“拓扑代数”的构建。讨论了欧拉公理在平面图（Planar Graph）上的应用，定义了流形（Manifold）概念下的邻接性、连通性和边界规则。通过引入代数拓扑中的同调群（Homology Groups）概念的简化应用，为理解复杂空间网络（如图形网络、流域系统）的内部结构提供了严谨的数学语言。 --- 第二部分：空间分析的核心代数模型 本部分将理论推向实践，展示了如何利用代数运算来驱动复杂空间分析任务。 第四章：空间查询与集合代数 传统的空间查询（如缓冲区分析、叠加分析）被提升到集合代数的高度。本章细致剖析了缓冲区运算在欧几里得空间中的几何含义及其在代数上的等效操作（例如，距离函数作为范数运算）。重点介绍了空间连接（Spatial Join）的效率优化，将其视为基于空间索引结构的高维数据表的笛卡尔积与筛选过程。讨论了空间数据集的最小表示（Minimal Representation）问题，即如何在保持拓扑完整性的前提下，对数据进行代数上的简化。 第五章：空间统计的矩阵视角 虽然空间统计学常常与概率论挂钩，但本书强调其背后的矩阵结构。详细阐述了空间自相关（如Moran's I）的计算过程如何依赖于空间权重矩阵（Spatial Weight Matrix）的构建与特征值分析。探讨了主成分分析（PCA）和因子分析在降维和特征提取中的应用，如何将多变量空间数据投影到低维代数子空间，以揭示潜在的空间变异模式。 第六章：网络分析的图论代数 地理网络（道路、河流、管线）的分析是代数应用的典范。本章将网络抽象为带权图（Weighted Graph），深入探讨了最短路径算法（如Dijkstra、A）的代数实现细节，特别是它们如何通过迭代优化路径权重的向量运算来求解。此外，还涉及了最大流/最小割问题在网络模型中的应用，以及如何利用矩阵分解技术来分析网络的连通性和鲁棒性。 --- 第三部分：高级建模与演化 本书的最后部分聚焦于更前沿、更抽象的空间建模方法，探讨代数在动态系统和不确定性处理中的角色。 第七章：地学过程的微分代数 许多地理过程（如侵蚀、扩散、污染扩散）本质上是连续变化的。本章引导读者理解偏微分方程（PDEs）在描述这些过程中的作用。重点不在于求解PDE本身，而在于探讨如何通过有限差分法（Finite Difference Method）将连续空间问题转化为离散的线性方程组，从而使之能够被标准线性代数求解器处理。分析了空间插值（如克里金法）的本质——寻找一个最优线性组合，最小化残差的范数。 第八章：空间关系的不确定性与模糊代数 地理数据往往充满不确定性。本章引入了模糊集合理论（Fuzzy Set Theory）和可能性理论来量化空间现象的边界模糊性。讨论了如何构建模糊空间算子，例如，一个点“部分地”属于某个区域。通过引入隶属度函数（Membership Function）和模糊推理系统，本书展示了如何用一种更具弹性的代数框架来描述那些难以用经典二值逻辑界定的空间现象。 第九章：高维空间与张量表示 随着大数据和遥感技术的发展，数据维度急剧增加（例如，多光谱、高光谱影像）。本章介绍了张量（Tensor）的概念，作为多维数组的数学推广。探讨了张量分解方法（如Tucker分解、CP分解）在遥感影像分类和时空数据挖掘中的应用，如何从高维数据立方体中提取出具有明确空间或光谱意义的因子（Factors），实现对复杂数据结构的有效压缩和理解。 --- 总结与展望 《地图代数》的最终目标是培养读者从“可视化”思维转向“运算化”思维，视地理空间数据为一个具有明确代数结构的数学对象。本书的深度和广度确保了即便是经验丰富的专业人士，也能从中获得对空间分析本质的全新理解，从而能够设计出更高效、更具理论严谨性的空间计算解决方案。 ---

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

阅读体验简直就像是跟着一位才华横溢但极度内敛的向导，走进了他自己为自己搭建的一座无比复杂的迷宫。这本书的叙事风格极其内敛和碎片化，没有传统意义上的章节过渡或流畅的论点展开。它更像是作者思想的实时流记录，每一个段落都是一个独立的“真理单元”，散落分布在跨度极大的主题之间。今天我可能正在研读一段关于拓扑学在非欧几里得空间中如何处理边界问题的论述，下一页画风突变，又跳跃到了对早期制图师的心理分析，探讨他们如何应对“未知区域”的恐惧。这种不按常理出牌的结构，使得持续的阅读注意力很难维持。我发现自己不得不采取“随机访问”的阅读策略，即哪里有兴趣就点到哪里，而不是遵循既定的线性路径。这种阅读过程带来的认知负荷是巨大的，因为你永远不知道下一秒会从哪个学科的深渊被拉出来。令人费解的是，书中几乎没有使用任何类比或比喻来辅助理解那些抽象的概念，作者似乎坚信每一个概念都应独立成立并被其自身的严谨性所支撑。这种纯粹主义的写作态度，虽然在学术上可能值得尊敬，但在实际的知识传播上，却显得近乎固执。它要求读者必须自带一套完整的知识体系才能勉强跟上作者的思维列车，否则，你很容易在半空中被抛下。

评分☆☆☆☆☆

这本厚重的精装书拿到手里，首先感受到的是它沉甸甸的质感，装帧设计非常考究，封面那种深邃的墨绿色调配上烫金的标题，透露出一种古典而神秘的气息。我本来是冲着它那个听起来很有哲学意味的名字来的，以为会是一本探讨空间、符号与抽象逻辑的书籍，带着这种期待翻开了第一页。然而，实际内容让我陷入了一种奇妙的迷失感。文字的密度非常高，大量的术语和复杂的数学符号构成了其核心的表达方式。作者似乎试图建立一个全新的框架来描述我们对世界的感知和数字化表达的边界，但这个框架的构建过程异常艰涩。我花了大量时间去理解那些基础定义，感觉就像在学习一门从未接触过的外星语言。书中的推导过程跳跃性很大，很多关键的逻辑连接似乎被省略了，留给读者的想象空间过于广阔，以至于我常常需要停下来，反复对照附录里的那些晦涩的图表，试图在那些几何图形和向量运算中找到一丝关于“地图”或“代数”的具象锚点。坦白说，前三章读下来，我更像是在参与一场智力马拉松，而不是享受阅读。它更像是一份高度专业化的研究报告汇编，而不是一本面向更广泛读者的科普读物，充满了挑战，但也因此让人产生一种“我正在触及某种前沿但极其冷僻的知识领域”的错觉。这种晦涩感，对于某些特定领域的专家来说或许是酣畅淋漓的，但对我这个带着普通好奇心进来的读者来说，无疑是门槛极高的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和装帧设计，坦白说，充满了令人费解的“后现代”审美。纸张是那种偏向米黄色的高级道林纸，手感极佳，但这似乎是唯一的舒适点。在内容呈现上，大量的公式、希腊字母和手绘的示意图（这些图画得极为潦草，像是匆忙写在便条上的草稿）穿插在密集的文字块中，相互挤压，使得视觉空间异常拥挤。很多时候，一个重要的论点会被一行冗长的脚注打断，而这个脚注本身又引用了另一本书的某一页，你需要不断地在书中来回翻阅，试图重构那个被撕裂的思路链条。我特别注意到，书中对于引文的处理方式也非常独特，作者似乎偏爱使用一些冷僻的、几乎无法在公共图书馆找到的早期中世纪手稿作为论据来源，这无疑增加了研究的难度。更令人啼笑皆非的是，某些关键的图表在复印后显得极其模糊，那些精细的线条和标记几乎融为一体，完全无法辨认其具体含义。这让人不禁怀疑，作者是否真的希望读者能完全理解他所描述的那个“代数”结构，还是说，这本书本身就是一种对“可理解性”的某种反讽？它在物理层面上提供了极佳的阅读体验，但在信息密度和呈现方式上，却不断地在设置障碍。

评分☆☆☆☆☆

如果你期待在这本书中找到关于如何“画出一张准确的地图”或“如何计算复杂曲线的面积”这类实用性指导，那么你将会感到彻头彻尾的失望。这本书的野心显然远超出了任何实用工具书的范畴。它更像是一次深入到认知哲学和信息论核心的、近乎形而上的探索。作者似乎将“地图”视为一种原始的信息编码形式，而“代数”则是处理这种编码的终极逻辑工具。书中大量的篇幅都在探讨“信息丢失的熵”在空间表征中的必然性，以及人类心智如何通过构建“虚构的完整性”来弥补这种丢失。阅读过程中，你会不断地被拉入对“什么是真实边界？”、“我们对距离的感知是否本质上是一种代数近似？”这类宏大问题的拷问之中。这种思考的深度是令人敬佩的，但它带来的副作用是，现实世界中的任何具体参照物都逐渐消解了。读完一章，我甚至开始怀疑我早上出门时看到的街道标记是否仅仅是我大脑进行的一次粗糙的、不可靠的运算结果。这本书极大地拓展了对“表征”这个词的理解，但同时也可能导致读者对日常经验的信心产生动摇。它是一本哲学思辨的重磅炸弹，而非一本技术手册。

评分☆☆☆☆☆

我花了大约两个月的时间，断断续续地“消化”了这本书的近三分之二，坦率地说，收获是极其复杂且矛盾的。一方面，我深切地感受到作者在构建其理论体系时的那种近乎偏执的严谨和跨学科的广博视野，书中时不时冒出的一两句精妙的总结，如同一束强光，能瞬间照亮之前所有晦涩难懂的段落，让人体验到智力上的巨大满足感。但另一方面，这本书的“可访问性”几乎为零。它的语言风格像是古老的拉丁文在进行数学辩论，充满了复杂的主动语态和倒装句，使得理解一个完整的句子本身就需要消耗大量的脑力资源。更要命的是，书中几乎没有一个明确的结论性的段落来总结前文的论点，所有的推论都以开放式的疑问句或极其模糊的“可能趋势”告终。这让读者感到一种悬而未决的焦虑。这本书更像是一个未完成的、庞大理论建筑的蓝图，每一块砖石都精确无误，但没有人告诉你这个建筑最终会是什么模样，或者它是否真的能建成。它注定是少数精英才能深入品味的佳作，对于渴望清晰指引的普通读者来说，它更像是一场漫长而迷人的“知识迷雾”之旅，你可能永远找不到出口，但你确信自己走过了一片非凡的土地。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆