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出版者:高等教育

作者:鄭君裏

出品人:

頁數:402

译者:

出版時間:2000-5

價格:33.30元

裝幀:平裝

isbn號碼:9787040079838

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信號與係統（下冊） 本書內容提要 《信號與係統（下冊）》是一本深入探討現代信號處理理論與應用的高等教材，旨在為電子工程、通信工程、自動控製、信息科學等領域的學生和研究人員提供堅實的理論基礎和廣闊的實踐視野。本書立足於連續時間係統與離散時間係統的統一分析框架，係統地闡述瞭信號與係統分析的核心工具和關鍵概念。 本書的結構設計旨在實現理論的深度與應用的廣度相統一。在前半部分，我們著重於對係統基本性質的嚴格定義與分析，包括綫性、時不變性、因果性、穩定性等。重點引入瞭傅裏葉分析、拉普拉斯變換和Z變換這三大核心分析工具，並詳細討論瞭它們在求解微分方程和差分方程描述的係統響應中的威力。我們強調瞭這些變換不僅是數學工具，更是理解係統頻域特性的橋梁。 傅裏葉分析的深化與擴展 本書對傅裏葉級數和傅裏葉變換進行瞭細緻入微的闡述。我們不僅推導瞭它們的收斂條件和基本性質，更重要的是，花費大量篇幅探討瞭它們在周期信號和非周期信號頻譜分析中的實際應用。對於連續時間傅裏葉變換（CTFT），我們詳細分析瞭其與周期信號傅裏葉級數之間的內在聯係，並探討瞭在存在狄拉剋函數（衝激函數）等廣義函數時的處理方法。 在頻域分析部分，本書深入講解瞭係統的頻率響應 $H(jomega)$，揭示瞭信號通過LTI係統時，振幅譜和相位譜如何被調製。通過對理想低通、高通、帶通濾波器的分析，讀者可以直觀地理解頻率選擇性濾波的原理。我們還引入瞭周期性、雙邊傅裏葉變換的周期延拓概念，為後續的采樣理論打下基礎。 拉普拉斯變換的強大統一性 拉普拉斯變換作為處理非周期信號和更復雜係統動態的利器，是本書的重點之一。我們區分瞭單邊拉普拉斯變換和雙邊拉普拉斯變換，並詳細討論瞭收斂域（ROC）的概念及其重要性。ROC的確定和分析被視為判斷係統穩定性和因果性的關鍵步驟。 本書通過大量的例子，展示瞭如何利用拉普拉斯變換求解綫性常係數微分方程（LCCDEs）的零輸入響應、零狀態響應和全響應。轉移函數 $H(s)$ 的引入，使得係統分析從時域的捲積運算簡化為復頻域的乘法運算，極大地提高瞭分析效率。對於涉及初始條件的復雜問題，拉普拉斯變換的優勢得到瞭淋灕盡緻的體現。 離散時間係統的Z變換 隨著數字信號處理（DSP）的興起，離散時間係統（DTS）的分析變得至關重要。本書將連續時間係統的理論框架無縫地過渡到離散時間領域，引入瞭離散時間傅裏葉變換（DTFT）和Z變換。 Z變換被視為拉普拉斯變換在離散時間係統中的對應物。我們詳細定義瞭Z變換及其反變換，並強調瞭ROC在Z平麵上的幾何意義。本書的獨特之處在於，它清晰地闡述瞭Z變換如何用於分析差分方程，導齣係統的傳遞函數 $H(z)$。通過對傳遞函數的極點-零點圖的分析，讀者可以精確預測離散係統的瞬態響應和穩定性。我們探討瞭巴特沃斯、切比雪夫等經典濾波器在Z域中的設計思想的初步概念。 係統響應與捲積 本書對綫性時不變（LTI）係統的核心特性——捲積——進行瞭深入探討。我們分彆推導並分析瞭連續時間係統中的捲積積分和離散時間係統中的捲積和。理論分析強調瞭捲積是LTI係統時域行為的本質描述。此外，我們還對比瞭時域捲積與頻域乘積之間的對偶關係，展示瞭傅裏葉變換和拉普拉斯/Z變換在簡化分析過程中的核心價值。 采樣與重構理論基礎 在聯係連續世界與數字世界的橋梁——采樣理論部分，本書提供瞭嚴謹的推導。我們詳細介紹瞭奈奎斯特-香農采樣定理，解釋瞭采樣率、信號帶寬之間的關係，並著重分析瞭混疊現象（Aliasing）的産生機理及其對信號恢復的破壞。理想采樣、零階保持（ZOH）和一階保持器的脈衝響應分析，為後續的數字控製和DSP應用提供瞭必要的理論準備。 係統穩定性與因果性 係統的穩定性和因果性是評價任何物理係統可行性的基本準則。本書在不同的變換域中（如 $jomega$ 軸、s 平麵、Z 平麵）清晰地給齣瞭LTI係統穩定性的判據。例如，在拉普拉斯域中，係統穩定要求 $jomega$ 軸位於ROC之內；在Z域中，穩定要求單位圓位於ROC之內。因果性判據則與ROC的邊界相關聯。這些判據的掌握是設計可靠係統的基礎。 麵嚮實踐的章節結構 本書的每一章都配有大量的解析示例和計算練習，旨在鞏固抽象概念。此外，我們還探討瞭一些實際工程中的應用場景，例如濾波器設計、調製解調的基本概念、以及反饋控製係統中的初步分析。這些應用實例旨在激發讀者的工程直覺，並證明信號與係統理論在現代工程領域中的不可替代性。 目標讀者 本書適閤作為高等院校電子信息類專業本科高年級或研究生階段的“信號與係統”課程教材或參考書。它要求讀者具備微積分、綫性代數和復變函數的基礎知識。對於希望深入理解通信原理、數字信號處理、控製理論以及電磁場與波等後續課程的工程師和研究人員，本書將提供不可或缺的理論基石。 總結 《信號與係統（下冊）》不僅僅是一本描述數學工具的書，它更是一本引導讀者理解信息如何被編碼、傳輸和處理的思維導論。通過對傅裏葉、拉普拉斯和Z變換的精深剖析，讀者將能夠駕馭從連續到離散的信號世界，為解決復雜的工程問題做好充分準備。

評分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常嚴謹，但又不過於生硬。作者在闡述理論時，始終保持著一種求真的態度，每一個公式、每一個定理的推導都力求精確。然而，他在講解過程中又穿插瞭不少生動的例子和類比，使得整個學習過程不至於枯燥乏味。 我記得在學習離散時間傅裏葉變換（DTFT）的部分，作者花瞭很大的篇幅來講解DTFT的性質以及它與連續時間傅裏葉變換（CTFT）之間的聯係。通過書中大量的圖解和對比，我終於能夠清晰地理解DTFT在數字信號處理中的重要性，以及它如何將連續信號的頻譜信息轉化為離散的頻譜錶示。這種深入的分析，讓我對數字信號處理的原理有瞭更深刻的認識，也為我後續學習更高級的數字信號處理技術打下瞭堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

這本書的內容質量毋庸置疑，但其最大的亮點在於作者的寫作風格。他善於將復雜的理論問題拆解成若乾個相互關聯的小問題，然後逐一擊破。這種“抽絲剝繭”式的講解方式，使得學習過程更加輕鬆，也更容易讓讀者産生成就感。 其中關於奈奎斯特采樣定理的部分，作者不僅詳細推導瞭定理的數學公式，還從直觀的物理意義上解釋瞭為什麼需要按照一定的速率進行采樣纔能避免信息失真。書中還列舉瞭許多關於欠采樣和過采樣的實際案例，並分析瞭它們帶來的後果。通過這些詳實的講解，我終於理解瞭采樣定理在數字信號處理中的核心地位，也明白瞭為什麼在進行數字信號采集時，采樣率的選擇如此關鍵。這本書讓我對數字信號處理的整個流程有瞭更清晰的認識，也為我日後進行相關實踐打下瞭良好的理論基礎。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡潔而富有科技感，雖然封麵不是最重要的，但不得不說，它確實能夠吸引人的目光，引發讀者的好奇心。翻開內頁，你會發現裏麵的內容同樣不負眾望，作者的功力可見一斑。 我記得書中關於循環平穩信號的講解，這是我之前從未接觸過的概念。作者通過生動形象的比喻，將原本抽象的數學定義變得易於理解。他將循環平穩信號比作一種“有規律地變化”的隨機信號，這種類比讓我瞬間茅塞頓開。我開始明白，在很多實際應用中，信號的統計特性雖然不是絕對不變的，但卻可能在周期性的時間段內保持不變。這本書讓我接觸到瞭更前沿的信號處理理論，也激發瞭我對更廣泛信號應用領域的探索欲望。

评分☆☆☆☆☆

這本書的編排邏輯清晰，每個章節的過渡自然流暢，讓我有一種“水到渠成”的學習體驗。作者在講解每一個概念時，都力求做到深入淺齣，不放過任何一個可能引起讀者睏惑的細節。即使是對初學者來說，也能通過這本書逐步建立起對信號與係統領域堅實的基礎。 我印象特彆深刻的是書中關於濾波器設計的部分。之前，我總覺得濾波器設計是一項非常高深的技術，需要大量的經驗和技巧。但是，通過這本書，我瞭解到瞭一些基本的濾波器設計方法，並且能夠通過簡單的公式和參數調整，設計齣滿足基本要求的濾波器。這本書讓我第一次感受到，原來看似復雜的工程技術，也可以通過嚴謹的數學理論和清晰的講解，變得觸手可及。

评分☆☆☆☆☆

這本書的排版和設計都非常用心，大開本的設計使得公式和圖錶都顯得清晰明瞭，閱讀體驗極佳。作者在編寫過程中，仿佛時刻都在為讀者著想，力求將最復雜的內容以最易懂的方式呈現齣來。 我特彆欣賞書中關於狀態空間方法的講解。之前，我總覺得狀態空間方法是一種非常抽象的錶示方式，難以理解其物理意義。但是，在這本《信號與係統（下冊）》中，作者通過大量的實例，將狀態空間方法與傳統的輸入-輸齣描述聯係起來，讓我深刻理解瞭狀態空間方法在描述和分析復雜動態係統中的優越性。這本書讓我第一次真正體會到，數學工具不僅僅是抽象的符號，更是描述和理解現實世界的一種強大語言。

评分☆☆☆☆☆

這本書的厚度令人望而生畏，但當你真正沉浸其中時，會發現它所蘊含的知識深度更是令人驚嘆。作者在講解每一個概念時，都力求做到既有廣度又有深度，從基礎的定義到復雜的應用，都娓娓道來，引人入勝。 尤其是在關於係統穩定性分析的部分，作者提供瞭多種不同的方法和判據，並詳細闡述瞭它們的適用範圍和優缺點。通過書中大量的圖示和計算示例，我能夠直觀地理解如何判斷一個係統的穩定性，以及如何通過調整係統參數來改善係統的穩定性。這種全麵的講解，讓我對係統的穩定性有瞭更深刻的認識，也為我未來設計和分析各種反饋控製係統提供瞭重要的理論指導。

评分☆☆☆☆☆

這本書的印刷質量堪稱一流，紙張的觸感溫潤，墨跡清晰，即使長時間閱讀也不會感到眼睛疲勞。內容編排也非常閤理，每個章節的開頭都會有明確的學習目標，而結尾則附有精心設計的習題，幫助鞏固所學知識。我尤其欣賞書中對一些經典問題的分析，作者總是能從不同的角度切入，提供多種解題思路，這對於培養解決問題的能力大有裨益。 我記得有一個關於捲積的部分，我之前在其他教材上學習時，總是覺得難以掌握其精髓，甚至一度對它産生瞭畏懼心理。但是，在這本《信號與係統（下冊）》中，作者用一種更加直觀的方式解釋瞭捲積的含義，並結閤實際的係統響應例子，讓我豁然開朗。我開始明白，原來捲積並不僅僅是兩個函數相乘再積分這麼簡單，它更是一種對係統輸入信號經過係統特性“處理”後輸齣信號的描述。這種深刻的理解，極大地提升瞭我分析和設計各種信號處理係統的能力。

评分☆☆☆☆☆

拿到這本書時，我首先注意到的是它相對較小的字體和緊湊的排版。這使得在有限的篇幅內能夠容納更多的知識點，對於我這種想要快速掌握核心概念的讀者來說，無疑是個好消息。雖然字體較小，但印刷質量很高，清晰度很好，並不影響閱讀。 書中關於隨機信號的部分，讓我印象尤為深刻。在之前接觸的教材中，隨機信號的處理往往被一帶而過，或者以非常簡略的方式呈現。然而，在這本《信號與係統（下冊）》中，作者花瞭相當大的篇幅來講解隨機信號的各種統計特性，例如均值、方差、自相關函數、功率譜密度等，並且詳細闡述瞭它們在信號分析和係統設計中的重要作用。我通過書中大量的例子，開始理解如何用概率論的工具來描述和分析那些具有隨機性的信號，例如通信係統中的噪聲，或者經濟數據中的波動。這讓我對信號的理解上升到瞭一個新的層麵。

评分☆☆☆☆☆

這本書，我拿到手的時候，就深深被它厚實的體積所吸引。翻開第一頁，撲麵而來的不是枯燥的公式堆砌，而是一種循序漸進的引導，仿佛一位經驗豐富的老師，耐心地拆解著信號和係統這個龐大而復雜的學科。一開始，我還有些擔心會遇到難以理解的理論，畢竟“下冊”這個標簽本身就帶著點“挑戰升級”的意味。但齣乎意料的是，作者的錶述清晰流暢，即便是一些初次接觸的概念，也能通過形象的比喻和貼切的例子，讓我茅塞頓開。 其中關於傅裏葉變換的部分，可以說是讓我印象最深刻的章節之一。在之前的學習過程中，我總覺得傅裏葉變換像是一個黑盒子，雖然知道它的威力，但對其內部運作的理解始終停留在錶麵。而在這本書中，作者不僅詳細闡述瞭傅裏葉變換的數學原理，更通過大量的圖示和實際應用案例，將抽象的概念變得可視化。我開始理解，原來我們生活中看到的各種聲音、圖像，背後都隱藏著如此豐富的頻譜信息，而傅裏葉變換正是解開這些信息寶藏的鑰匙。這本書讓我第一次真正體會到，理論知識與現實世界之間緊密的聯係，也點燃瞭我深入探索信號處理領域的熱情。

评分☆☆☆☆☆

說實話，拿到這本《信號與係統（下冊）》時，我的心情是既期待又有些忐忑的。畢竟，信號與係統這門課本身就以其抽象和復雜的數學推導而聞名，而“下冊”更是意味著更加深入和高階的內容。然而，這本書徹底打消瞭我的疑慮。作者的敘述風格非常親切，他沒有直接丟給讀者一堆公式，而是像一位循循善誘的導師，一步步引導我們進入信號和係統的世界。 書中的一些插圖和圖錶設計得尤為齣色，它們不僅僅是簡單的示意圖，更是幫助我們理解復雜概念的“可視化助手”。特彆是關於拉普拉斯變換和Z變換的部分，作者通過大量的圖示，將這些高維度的數學工具以一種易於理解的方式呈現齣來，讓我第一次真正體會到它們在係統分析中的強大力量。這本書讓我明白，學習數學工具不僅僅是為瞭解題，更是為瞭理解其背後的深刻含義和應用價值。

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雖然記不住，但是很有用

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恩

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但求及格

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我就操瞭！最苦悶的課！

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說神馬好呢。看見這些書我真是羞愧難當啊。