变频技术原理与应用 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:吕汀

出品人:

页数:235

译者:

出版时间:2004-6

价格:29.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787111113645

丛书系列:

图书标签:

变频技术
变频器
电机控制
电力电子
工业自动化
驱动技术
电力传动
节能技术
控制工程
电气工程

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具体描述

《变频技术原理与应用(第2版)》主要介绍变频技术的基本概念，电力电子器件的特性，交-直-交变频技术，脉宽调制技术，交－交变频技术，变频器的选用和安装调试，变频技术的综合应用等。内容系统、简洁，图文并茂，实用性较强。

《变频技术原理与应用(第2版)》可供高职高专院校和中等职业技术学校的自动控制、机电一体化等专业的学生使用，也可供机电一体化及电气技术人员参考。本书由吕汀等编。

好的，这里是一份关于一本名为《深度学习基础与实践》的图书简介，该书内容与《变频技术原理与应用》完全无关。 --- 图书名称：《深度学习基础与实践：从理论到应用的前沿探索》图书简介前言在信息技术飞速发展的今天，人工智能已成为推动社会进步的核心驱动力之一。深度学习作为人工智能领域最引人注目的分支，以其强大的特征学习和模式识别能力，在计算机视觉、自然语言处理、语音识别乃至科学研究等多个领域取得了突破性的进展。本书《深度学习基础与实践》旨在为读者提供一个全面、深入且实用的学习路径，涵盖从深度学习的基本理论框架到前沿模型的具体实现与应用。本书面向具有一定编程基础（如 Python）和基础数学知识（线性代数、微积分）的读者，力求在严谨的理论阐述与丰富的实践案例之间找到完美的平衡。我们相信，理解“为什么”比仅仅知道“怎么做”更为重要，因此本书不仅教授如何构建模型，更深入剖析模型背后的数学原理和优化机制。第一部分：深度学习的基石——理论基础本部分为读者打下坚实的理论基础，确保对深度学习的核心概念有深刻的理解。第1章：机器学习回顾与深度学习的兴起本章首先回顾了传统机器学习的核心概念，如监督学习、无监督学习、过拟合与欠拟合、偏差-方差权衡等。随后，重点介绍了神经网络的发展历程，从感知机到多层感知机（MLP），并阐释了深度学习能够超越传统方法的根本原因——深度层次的特征抽象能力。第2章：人工神经网络的数学原理深入探讨了神经网络的基本构建模块。详细解释了神经元模型、激活函数（ReLU、Sigmoid、Tanh及其变种）的选择与作用。核心内容包括前向传播的数学过程，以及梯度下降法（SGD、Momentum、Adagrad、RMSProp、Adam等优化器）的详细推导与实现原理，帮助读者理解模型如何“学习”。第3章：反向传播算法（Backpropagation）反向传播是训练深度神经网络的基石。本章将以链式法则为核心，通过清晰的数学推导，展示如何高效地计算损失函数相对于网络中所有权重的梯度。此外，还将讨论计算图的概念，以及自动微分库（如TensorFlow和PyTorch）是如何底层实现这一过程的。第4章：正则化与优化策略为了应对大规模数据集和复杂模型带来的挑战，有效的正则化和优化策略至关重要。本章系统介绍了L1/L2正则化、Dropout、批归一化（Batch Normalization）和层归一化（Layer Normalization）的原理、效果及应用场景。同时，探讨了学习率调度策略，如余弦退火等，以指导模型在训练过程中的收敛行为。第二部分：核心模型架构与实践在掌握了基础理论后，本部分聚焦于当前最主流和最具影响力的深度学习模型架构，并通过大量代码示例展示其实际操作。第5章：卷积神经网络（CNN） CNN是计算机视觉领域的革命性工具。本章详述了卷积层、池化层、填充（Padding）和步幅（Stride）的工作机制。我们将从经典的LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet（Inception）到ResNet（残差网络）的演进过程进行分析，重点解析残差连接如何解决深度网络中的梯度消失问题。实践部分将使用CIFAR-10/100数据集进行图像分类实战。第6章：循环神经网络（RNN）及其变体针对序列数据（如文本、时间序列）的处理，RNN是不可或缺的工具。本章首先介绍标准RNN的结构和局限性（如长期依赖问题）。随后，重点剖析长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）的内部结构，解释它们如何通过“门”机制有效控制信息流。我们将通过一个简单的机器翻译任务来展示其实践应用。第7章：Transformer架构与自注意力机制 Transformer架构的出现彻底改变了序列建模领域。本章深入解析了其核心创新——自注意力（Self-Attention）机制，包括多头注意力（Multi-Head Attention）的计算流程。我们将详细拆解Encoder和Decoder的结构，并讨论该模型在并行化训练上的巨大优势。第8章：生成模型概览（GANs与VAE）生成模型的目标是学习数据的内在分布并生成新的、逼真的样本。本章介绍变分自编码器（VAE）的概率图模型基础和重参数化技巧。随后，重点讲解生成对抗网络（GANs）的零和博弈思想、Generator和Discriminator的训练过程，以及WGAN、CycleGAN等重要改进模型。第三部分：前沿探索与实际部署本部分将视角扩展到更广阔的深度学习应用领域，并讨论模型在真实世界中部署的关键技术。第9章：迁移学习与预训练模型在资源有限的情况下，迁移学习是高效利用现有知识的关键。本章解释了如何进行特征提取和微调（Fine-tuning），并介绍了如BERT、GPT系列等大型预训练语言模型的基本原理和使用方法，以及如何在特定任务上进行适应性训练。第10章：模型的可解释性（XAI）随着深度学习模型在关键决策中的作用日益增强，理解模型“为什么”做出某个决策变得至关重要。本章介绍了可解释性人工智能（XAI）的基本概念，并实践了如LIME（Local Interpretable Model-agnostic Explanations）和Grad-CAM（梯度加权类激活映射）等可视化技术，帮助读者剖析复杂模型的内部工作机制。第11章：深度学习模型的部署与效率优化一个成功的深度学习项目最终需要落地应用。本章探讨了模型量化（Quantization）、模型剪枝（Pruning）和知识蒸馏（Knowledge Distillation）等模型压缩技术，旨在减小模型体积并加快推理速度。同时，介绍了使用ONNX等中间表示格式进行跨平台部署的流程。结语《深度学习基础与实践》不仅是一本教材，更是一份指引读者进入人工智能前沿领域的实践手册。通过理论学习与代码实践的结合，读者将能够独立构建、训练和优化复杂的深度学习模型，为未来的研究或工程应用做好充分准备。我们期待本书能激发更多人对深度学习世界的好奇心与探索欲。

作者简介

目录信息

出版说明前言第1章　概述　1.1　变频技术　1.2　变频技术的发展　1.3　习题第2章　电力电子器件　2.1　半控型电力电子器件　　2.1.1 晶闸管的特性及参数　　2.1.2　晶闸管的串并联与保护　　2.1.3　工程应用实例　2.2　门极关断晶闸管　　2.2.1 门极关断晶闸管的特性及参数　　2.2.2　用万用表对门极关断晶闸管的检测　2.3　大功率晶体管　　2.3.1　GTR的结构及特性参数　　2.3.2　GTR的驱动电路　　2.3.3　GTR的保护电路　2.4　MOS器件　　2.4.1　功率MOSFET　　2.4.2　MOS门控晶闸管　　2.4.3　工程应用实例　2.5　绝缘栅双极型晶体管　　2.5.1　IGBT的结构特点　　2.5.2　IGBT的主要参数与基本特性　　2.5.3　IGBT的驱动与保护技术　　2.5.4　工程应用实例　2.6　集成门极换流晶闸管　　2.6.1　IGCT的结构特点　　2.6.2　IGCT的关键技术　　2.6.3　IGCT在变频器中的应用　2.7　功率集成电路　　2.7.1　PIC技术　　2.7.2　智能功率模块　2.8　习题第3章　交—直—交变频技术 3.1 实现交—直—交变频的基本电路 3.1.1　交—直—交电压型变频 3.1.2　交—直—交电流型变频 3.2　脉冲调制型变频 3.3　谐振型变频 3.3.1 谐振直流环节逆变器的基本原理 3.3.2　谐振直流环节逆变电路举例 3.4　工程应用实例 3.5　习题第4章　脉宽调制技术 4.1 PWM调制方法与控制技术 4.1.1　PWM控制的基本原理 4.1.2　PWM型逆变电路的控制方式 4.2　SPwM逆变器的控制技术 4.2.1　SPWM逆变器及其控制模式 4.2.2　具有消除谐波功能的SPWM控制模式的优化 4.2.3　用于SPWM控制的专用芯片与微处理器 4.3 电流跟踪型PwM逆变器控制技术 4.3.1　电流跟踪型PWM逆变器的运行原理 4.3.2　开关频率恒定的电流跟踪型PWM控制技术 4.4　PWM变频技术在调速控制系统中的应用 4.4.1　PWM控制信号的产生 4.4.2　反馈信号的检测 4.5　习题第5章　交—交变频技术 5.1　交—交变频的工作原理 5.1.1　工作原理及运行方式 5.1.2　主电路型式 5.1.3　功率器件的电压、电流容量 5.2　交—交变频类型 5.2.1　矩形波交—交变频 5.2.2　正弦波交—交变频 5.3　习题第6章　变频器的选择和容量计算 6.1　变频器的分类 6.2　变频器的选择 6.2.1　根据控制对象选择变频器 6.2.2　按响应速度和精度选择变频器 6.2.3　有负负载及冲击负载时如何选择变频器 6.3　变频器容量计算 6.3.1 根据电动机电流选择变频器容量 6.3.2　输出电压 6.3.3　输出频率 6.3.4　保护结构 6.3.5　U/f模式 6.3.6　电网与变频器的切换 6.3.7　瞬停再起动 6.4　习题第7章　变频器的安装接线、调试与维修 7.1 变频器的原理框图及接线 7.1.1　变频器的基本结构 7.1.2　变频器的原理框图和接线图 7.2　变频调速系统的主电路 7.3　主电路电线 7.4　变频器的控制电路 7.5　控制电路电线 7.6　变频器的安装 7.6.1　设置场所 7.6.2　使用环境 7.6.3　安装环境 7.6.4　安装方法 7.7　变频器的抗干扰 7.8　可编程控制器与变频器的连接 7.8.1　可编程控制器与变频器的连接方法及注意事项 7.8.2　由PLC控制的电路　7.9　变频调速系统的调试 7.9.1　通电前的检查 7.9.2　变频器的功能预置 7.9.3　电动机的空载试验 7.9.4　调速系统的负载试验　7.10　变频器的维修与检查 7.10.1 测量变频器电路时仪表类型的选择　　7.10.2　变频器的维修　　7.10.3　变频器的检查　7.11 变频器的保护功能及故障诊断　　7.11.1　保护功能　　7.11.2　保护功能动作时的诊断　　7.11.3　变频器的故障检修　7.12　变频器实例 7.12.1　VACON NX系列变频器 7.12.2　中达斯米克电气电子有限公的VFD-007V23A变频器 7.12.3 安圣电气有限公司TD2100供水专用变频器　7.13　通用变频器发展趋势　7.14　新型变频器简介　　7.14.1　OEM化变频器升级换代　　7.14.2　具有网络功能的变频器　　7.14.3　矩阵变频器　7.15　习题第8章　变频技术综合应用　8.1　变频技术应用概述　8.2　变频技术在照明和电源设备上的应用　　8.2.1　高频照明技术　　8.2.2　高频镇流器类型　　8.2.3　镇流器鉴别　　8.2.4　变频电源　　8.2.5　不间断电源(UPS)　　8.2.6　单相在线式UPS典型实例 8.2.7　UPS的发展方向 8.2.8　集成一体化电源 8.3 变频技术在空调设备上的应用 8.3.1 中央空调 8.3.2　用于空调设备的冷却泵 8.3.3　家用空调　8.4　变频技术在机床设备上的应用 8.4.1　数控机床 8.4.2　车床 8.4.3　磨床 8.5　变频技术在电梯设备上的应用 8.5.1　概述　　8.5.2　电梯的工作原理　　8.5.3　电梯的控制方式　　8.5.4 自动扶梯　8.6　变频技术在生产线中的应用　　8.6.1　胶片生产线　　8.6.2　喷涂生产线的吸排气装置　8.7　变频调速技术在教学实验设备中的应甩　8.8　其他变频家电简介　　8.8.1　变频洗衣机　　8.8.2　变频冰箱　　8.8.3　变频微波炉　8.9　习题参考文献
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读后感

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用户评价

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与其他市面上那些恨不得把所有最新型永磁同步电机和SiC器件的推广介绍都塞进去的“前沿”读物相比，这本书显得格外沉稳和“反潮流”。它似乎刻意避开了那些被快速迭代技术所裹挟的浮躁，而是专注于那些经过时间检验、真正构成变频技术核心的原理。我发现，当我们把注意力从那些光鲜亮丽的新器件上移开，重新聚焦到如何高效地进行PWM波形生成、如何优化逆变器死区时间的补偿策略时，系统的整体效率和可靠性反而得到了显著提升。书中对于逆变器开关损耗的精确建模和分析部分，让我对能量转换过程有了更深的敬畏。作者清晰地阐释了，在功率密度不断提升的今天，软件算法的优化在提升效率方面所起到的作用，已经可以与硬件的进步相媲美，甚至在某些工况下更为关键。这本书的风格是那种需要你坐下来，泡一杯茶，心无旁骛地去啃读的类型，它不适合那些寻求快速解决方案的读者。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构组织，老实说，一开始让我有些头疼。它并非是按照“入门-中级-高级”的线性结构编排，而是更倾向于围绕“控制目标”来组织章节。比如，它会先建立起一个完整的电机数学模型，紧接着就跳到如何基于该模型进行磁场定向控制的理论推导，然后才可能回溯到电机参数辨识的几种主流方法。这种跳跃性要求读者必须具备一定的预备知识，否则很容易在某个技术节点上迷失方向。我个人花了相当长的时间才适应这种“由果溯因”的叙事逻辑。然而，一旦适应了这种结构，你会发现它极大地提高了知识的内聚性——每一个原理都紧密地服务于最终的控制目标。它迫使读者不断地在理论和实践之间进行映射和反思，而不是孤立地学习某个算法模块。这种深度整合的编排方式，无疑是为那些已经掌握了基础电气工程知识，渴望进入“变频器设计殿堂”的进阶学习者量身定做的。

评分☆☆☆☆☆

我是在一个对现有变频器性能不太满意，想要自主研发一套高精度驱动系统的背景下开始阅读这本书的。坦白说，我期望能在其中找到一些“独家秘籍”或者“颠覆性创新”的描述，但阅读体验却导向了另一个方向——那就是对“匠心”的重新审视。这本书的价值不在于提供最新的芯片应用指南，而在于它极其详尽地剖析了传统控制方法（如FOC和V/f控制）的边界条件和局限性。作者在讨论电流环和速度环的解耦设计时，花费了极大的篇幅来分析采样延迟、传感器噪声对系统稳定性和动态响应的影响。我印象最深的是关于磁链观测器设计的那一章，它不仅列举了基于观测量的状态估计方法，还非常细致地对比了不同观测器在参数摄动下的鲁棒性差异。这种深入骨髓的细节处理，使得我们即便在面对非理想环境，比如电源电压波动或者电机参数微小变化时，也能设计出更为健壮的控制策略。这本书提供的是一种“解决问题的思维框架”，而非简单的“套用公式手册”。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，与其说是在学习，不如说是在经历一场严谨的工程方法论的洗礼。我最欣赏的一点是，作者从不回避工程实现中的“脏活累活”——那些在学术论文中常常被忽略的实际问题。例如，在讨论如何实现高精度转速测量时，书中详细对比了使用霍尔传感器、编码器和无传感器观测方法的优缺点，不仅分析了它们在成本和复杂度上的差异，更深入地探讨了它们在不同负载情况下的抗干扰能力。再比如，在设计过流保护机制时，作者不仅仅给出了理论阈值，还结合实际IGBT模块的耐受特性，提出了多层次、自适应的保护逻辑。这种从理论构建到硬件约束，再到软件鲁棒性设计的全景式视角，极大地拓宽了我对一个完整变频系统工程的认知边界。这本书更像是一份资深系统架构师留下的详细蓝图，它教导的不仅是“怎么做”，更是“为什么要这么做”，以及在现实世界中“如果不这样做会带来什么后果”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计，坦白讲，初看之下并不算惊艳，那种略显陈旧的理工科书籍风格，让我差点以为自己拿错了什么十年前的教材。然而，一旦翻开，那种扑面而来的扎实感立刻就抓住了我。它没有花哨的图表渲染，一切都以最直接、最学术的语言直陈其理。我尤其欣赏作者在讲解基础理论，比如电磁学在电机驱动中的基础作用时，那种抽丝剥茧的叙述方式。很多同类书籍往往急于展示应用案例，却在根本原理上含糊其辞，让人感觉像是空中楼阁。但这本书不同，它用了大量的篇幅去夯实理论地基，用清晰的数学推导来支撑每一个结论，即便是像空间矢量控制（SVPWM）这样听起来晦涩的算法，在作者的笔下也变得逻辑清晰、循序渐进。读完前几章，我感觉自己对交直流电机驱动控制的脉络有了全新的认识，不再是零散的知识点堆砌，而是形成了一个有机的知识体系。这对于任何想要深入电机控制领域的研究人员或工程师来说，都是极其宝贵的财富。它更像是一位经验丰富的老教授，耐心且严谨地为你铺设知识的阶梯，让你每一步都走得稳妥。

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