管理信息系统原理与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:清华大学出版社

作者:罗超理

出品人:

页数:360

译者:

出版时间:2002-9-1

价格:32.0

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302058649

丛书系列:

图书标签:

• 管理信息系统
• 信息系统
• MIS
• 信息技术
• 管理学
• 数字化转型
• 信息管理
• 系统分析
• 数据库
• 企业管理

信息系统与数字化转型：架构、实践与未来趋势 第一部分：信息系统的基础与架构 本书旨在为读者提供一个全面、深入且与时俱进的视角，审视当代信息系统的构建、部署与管理。我们聚焦于信息系统如何从基础的支撑工具演进为驱动企业战略的核心资产。全书内容紧密围绕现代企业在数字化浪潮下面临的挑战与机遇展开，强调技术选型背后的业务逻辑与架构哲学。 第一章：信息系统的演进与战略价值 本章追溯了信息系统的历史脉络，从早期的事务处理系统（TPS）到企业资源规划（ERP）的集成化管理，直至当前以数据驱动和敏捷响应为核心的现代信息架构。重点阐述了信息系统不再仅仅是效率提升的工具，而是重塑商业模式、优化客户体验和建立竞争壁垒的关键战略要素。我们将探讨信息系统如何支撑“数据即资产”的理念，并分析不同业务阶段对信息系统能力的需求差异。 第二章：现代信息系统的核心架构模式 深入剖析当前主流的系统架构范式。内容涵盖从传统的单体架构（Monolithic）向面向服务架构（SOA）的演进，并详细解析微服务架构（Microservices）的设计原则、实现机制和运维挑战。重点讨论领域驱动设计（DDD）在微服务划分中的作用，以及API网关、服务注册与发现等支撑技术。此外，还将介绍事件驱动架构（EDA）在构建高响应性系统中的应用，以及无服务器（Serverless）计算模式的潜力与局限。 第三章：数据管理与治理的基石 在数据爆炸的时代，有效的数据管理是信息系统的生命线。本章聚焦于企业级数据战略的制定，涵盖数据建模（关系型、非关系型）、数据仓库（Data Warehousing）与数据湖（Data Lake）的设计理念对比。我们将详细探讨数据治理框架的构建，包括数据标准、数据质量管理（DQM）和元数据管理。此外，本书也将分析数据安全与隐私保护在不同数据生命周期阶段的关键控制点。 第四章：基础设施与云计算的深度融合 本部分探讨支撑信息系统的物理与虚拟基础设施。首先，详细解析云计算的三种服务模型（IaaS、PaaS、SaaS）及其在企业应用中的适用场景。重点分析公有云、私有云和混合云的部署策略，以及多云环境下的管理挑战。随后，深入探讨基础设施即代码（IaC）的概念，介绍如Terraform等工具在自动化基础设施配置中的实际应用。容器化技术，尤其是Docker与Kubernetes（K8s），作为现代应用部署的标准范式，将进行详尽的讲解。 第二部分：关键应用系统与业务集成 信息系统通过集成各类应用，实现端到端的业务流程自动化与协同。本部分侧重于理解和实施具有战略意义的关键业务应用。 第五章：企业资源规划（ERP）的再思考 虽然ERP系统是企业信息化的基石，但其部署和优化已进入新的阶段。本章不再停留在传统ERP的功能介绍，而是着重于现代ERP的云化趋势、模块化集成以及与外部系统的对接策略。讨论如何利用ERP的数据进行预测性分析，并探讨S/4HANA等新一代平台的技术特点和实施方法论。 第六章：客户关系管理（CRM）与体验经济 CRM已超越销售自动化范畴，成为构建全渠道客户体验的核心。本章深入探讨从潜在客户开发到售后服务的客户旅程映射。重点分析如何集成社交媒体数据、分析客户互动数据，并利用AI/ML技术实现个性化推荐和预测性服务。讨论CPQ（配置、定价、报价）系统与CRM的集成，以提升销售流程的效率和准确性。 第七章：供应链管理（SCM）的信息化与韧性 现代供应链对速度和可见性提出了前所未有的要求。本章分析了从需求预测、采购、生产到物流配送的全流程信息化支持。重点关注利用物联网（IoT）技术实现供应链的实时追踪和状态监控，以及区块链技术在提升供应链透明度和防伪溯源方面的应用潜力。探讨构建敏捷、有韧性的供应链所需的系统支撑能力。 第八章：业务流程管理（BPM）与流程自动化 本章阐述了如何通过系统化的方法识别、建模、分析和优化业务流程。详细介绍BPMN（业务流程模型和符号）标准，并探讨如何将BPM与机器人流程自动化（RPA）相结合，实现低代码/无代码环境下的流程变革。分析智能工作流引擎的设计原理及其在跨部门协同中的作用。 第三部分：信息系统的治理、安全与新兴趋势 成功的系统不仅需要良好的技术实现，更需要健全的治理结构和前瞻性的风险管理。 第九章：信息系统的安全与风险管理 信息安全已从技术问题上升为企业治理层面。本章系统梳理信息安全的CIA三要素（保密性、完整性、可用性），并聚焦于现代威胁模型（如零信任架构）。详细讲解身份与访问管理（IAM）、安全信息与事件管理（SIEM）的部署，以及如何应对API安全、云环境下的数据泄露风险。讨论安全合规性要求，如GDPR、ISO 27001等。 第十章：IT治理、项目管理与敏捷实践 探讨信息技术如何有效地服务于企业战略目标。介绍IT治理框架（如COBIT）的核心要素，包括价值交付、资源管理和绩效评估。重点剖析敏捷开发方法论（Scrum、Kanban）在信息系统项目中的应用，并讨论DevOps文化和工具链在加速交付和提升系统稳定性的关键作用。分析如何平衡速度与控制，确保项目成功。 第十一章：人工智能与信息系统的未来融合 本章展望信息系统领域的前沿技术应用。重点分析机器学习（ML）模型如何嵌入到核心业务流程中，例如在财务决策支持、市场预测和异常检测中的应用。探讨数据科学平台（Data Science Platforms）的架构及其与传统BI工具的区别。此外，还将讨论企业级AI治理的必要性，包括模型的可解释性（XAI）和偏见缓解。 第十二章：新兴技术对信息系统的冲击与重塑 审视下一代技术对现有信息系统的颠覆性影响。详细探讨边缘计算（Edge Computing）在物联网数据处理中的关键作用，以及它如何改变数据中心与终端设备的交互模式。分析分布式账本技术（DLT/区块链）在提高交易信任度和透明度方面的潜在应用场景，并讨论如何规划企业信息系统以适应这些技术带来的架构演进需求。 本书通过整合战略视角、架构设计、关键应用实施与前沿技术展望，旨在培养读者构建、评估和驾驭下一代企业信息系统的综合能力。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书，说实话，初拿到手时，我挺担心的，毕竟“原理与应用”这几个字摆在那儿，总觉得会是那种干巴巴的理论堆砌，啃起来费劲。我本身是对技术有兴趣，但又不是科班出身，最怕那种晦涩难懂的术语轰炸。然而，翻开第一章，我就发现我的担忧是多余的了。作者的叙事风格非常接地气，他没有急着抛出复杂的模型，而是先用一两个我们日常生活中就能遇到的企业案例，比如某连锁超市如何通过数据分析优化库存，或者一家电商平台如何利用用户行为数据改进推荐算法。这种切入点立刻抓住了我的注意力。接着，在解释“信息系统”这个核心概念时，他用了类似“搭积木”的比喻，把硬件、软件、数据、人员、流程这几个要素的关系讲得清清楚楚，让人感觉知识点是层层递进、逻辑严密的。尤其让我印象深刻的是关于数据治理那一章节，它没有停留在规范的罗列上，而是深入探讨了数据质量对决策的实际影响，甚至举例说明了“脏数据”如何导致企业错失市场良机。这本书的结构设计非常人性化，每章的末尾都有“思考与实践”环节，鼓励读者将学到的理论知识与自己的工作场景进行对照反思，这对于一个想要学以致用的读者来说，无疑是极大的帮助。总而言之，它成功地架起了理论与实践之间的桥梁，让枯燥的知识变得生动起来。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的整体感受是“扎实而富有弹性”。它的“扎实”体现在对信息系统生命周期管理的全面覆盖，从需求分析到退役维护，每一个阶段的权责、产出物和关键控制点都交代得井井有条，让人对构建和维护一个大型信息系统有了清晰的蓝图认知。而它的“弹性”则体现在对未来趋势的捕捉和融入。例如，书中关于物联网（IoT）数据流的管理，以及对区块链在供应链追溯中潜力的探讨，这些内容并非生硬地加上去的“时髦词汇”，而是与传统的信息流、物流、资金流的整合分析相结合，展现了信息系统如何演进以适应新的物理世界交互模式。我特别喜欢它对“敏捷开发”与“瀑布模型”的对比分析，作者并未武断地偏袒任何一方，而是根据项目的性质、组织文化和环境不确定性，提供了选择和混合使用的策略建议，这种中立且具情境化的分析，对于指导实际项目管理具有极强的指导意义。读完之后，感觉像是完成了一次系统的、高强度的“内功修炼”，为未来面对复杂的信息化挑战打下了坚实的基础，无论是做项目经理还是技术决策者，都能从中汲取到宝贵的养分。

评分☆☆☆☆☆

我是在一个极其紧迫的项目节点上被同事推荐这本书的，当时我们团队正面临一个棘手的挑战，需要快速理解并落地一套企业级的资源规划系统。坦白讲，在项目压力之下，我需要的是一本能立刻提供解决方案框架的“工具书”，而不是一本学术专著。这本书的表现，可以说是超出了我的预期。它在系统设计与实施的那几个章节，给出了非常清晰的路线图。作者似乎深知实施过程中的痛点，比如需求变更管理、系统集成冲突以及用户接受度问题。他没有回避这些“灰色地带”，反而用一种近乎“过来人”的口吻，详细剖析了不同阶段可能遇到的风险点以及相应的规避策略。例如，在讨论系统选型时，它不像很多教材那样只罗列优缺点，而是引入了“TCO（总体拥有成本）分析”和“ROI（投资回报率）评估”的具体量化模型，这对于需要向上级汇报决策的管理者来说，是极具价值的实操指南。更妙的是，书中对前沿技术的集成和讨论也保持了恰到好处的平衡。比如在谈到云计算和大数据对传统MIS的冲击时，它没有陷入技术炫耀，而是回归到“如何利用这些新技术提升业务敏捷性”这一核心目标上。阅读过程中，我反复查阅了关于变更控制的部分，书中的流程图和清单非常详尽，直接被我打印出来，作为我们项目启动会上的参考基准。

评分☆☆☆☆☆

从一个资深IT架构师的角度来看，这本书在理论深度和前瞻性上，达到了一个很高的水准。我关注的重点往往在于系统架构的健壮性、可扩展性和安全性，这些往往是基础教材会一带而过的地方。然而，这本《管理信息系统原理与应用》在信息安全和风险管理这块内容的处理上，展现了超越一般入门读物的深度。它不仅仅提到了防火墙和加密技术这些基础防御手段，而是深入探讨了威胁建模（Threat Modeling）的流程，以及如何将安全需求融入到系统开发的整个生命周期（SecDevOps的概念雏形）。此外，书中对企业架构（EA）的阐述也十分到位。它没有将EA仅仅视为蓝图绘制，而是强调了其作为连接战略与执行的桥梁作用，特别是对TOGAF等主流框架的介绍，虽然篇幅有限，但关键理念的提炼非常精准，对于想要搭建统一信息视图的专业人士而言，提供了很好的思维起点。让我感到惊喜的是，它还探讨了信息系统在组织变革中的角色，比如如何通过系统部署来重塑组织结构和权力分配，这触及了技术与社会学的交叉点，提升了本书的战略高度。

评分☆☆☆☆☆

我购买这本书纯粹是出于对新兴技术整合的兴趣，尤其对数字化转型中的“人机交互”和“用户体验”部分抱有期待。很多教科书在讲到用户界面时，往往只是简单提一下可用性原则，但这本书在这方面的论述，明显更贴合当前移动互联和无处不在的计算环境。它花了不少篇幅讲解了HCI（人机交互）的基本理论，但核心依然是服务于管理的。例如，它分析了糟糕的用户界面如何直接导致员工操作失误率增加，进而影响数据准确性，最后导致管理决策失误，形成了一个完整的负面闭环。书中引用的案例很多都来自近年来的商业实践，这让内容充满了时效性。特别是关于商业智能（BI）和数据可视化的章节，它没有止步于介绍报表工具，而是探讨了如何设计“叙事性”的仪表盘，让管理者能在复杂数据中快速洞察业务故事。这要求读者不仅要懂技术，更要懂业务逻辑和认知心理学，这种跨学科的视角让阅读过程非常引人入胜，感觉自己不仅仅是在学习一门技术课程，更是在学习如何更好地“看清”世界。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆