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出版者:中国水利水电出版社

作者:陈语林等编

出品人:

页数:317

译者:

出版时间:2003-1-1

价格:26元

装帧:

isbn号码:9787750841282

丛书系列:

图书标签:

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• 网页开发教程

《数据结构与算法精进之道》图书简介 核心主题： 深入理解和掌握计算机科学的基石——数据结构与算法，并将其应用于解决复杂计算问题的实战技巧。 --- 第一部分：基础奠基与思维重塑 (约 400 字) 本书旨在为所有希望在软件开发领域达到更高层次的读者（无论是初学者还是有经验的工程师）提供一个全面、严谨且极具实践性的学习路径。我们深知，脱离了对底层逻辑的深刻理解，任何前端的华丽技术都可能成为空中楼阁。因此，本书的第一部分聚焦于构建坚实的基础。 我们将从最核心的概念——信息的组织与管理——入手。这不仅仅是罗列各种结构定义，而是深入探讨每种结构诞生的历史背景、解决的核心问题以及其内在的时间与空间复杂度权衡。我们详细剖析了线性结构（如数组、链表）的底层内存布局差异，并着重讲解了它们在实际内存分配和访问模式上的性能差异。 随后，我们将进入非线性结构的探索。树形结构，特别是二叉搜索树（BST）的遍历、插入和删除操作，被放在了核心位置进行推导。我们不仅仅停留在“如何实现”，更探讨了在数据不平衡时，标准BST性能急剧下降的原因。在此基础上，我们将系统地引入平衡树的概念，如 AVL 树和红黑树的基础原理，为后续高效搜索和排序打下理论基础。 图论基础部分，我们用大量的实际案例，如社交网络关系、交通网络规划，来阐释图的表示方法（邻接矩阵与邻接表）的优劣权衡。理解这两种表示方式在不同应用场景下的适用性，是高效实现后续图算法的前提。 本部分强调的不是知识点的堆砌，而是计算思维的培养。通过对每种数据结构在不同操作下的性能分析，读者将学会如何根据具体需求，在存储效率和操作速度之间做出最优决策。 --- 第二部分：算法设计范式与精深分析 (约 550 字) 数据结构是“骨架”，而算法则是赋予这个骨架生命的“肌肉”。本书的第二部分致力于系统地讲解现代计算机科学中最强大和最常用的五大算法设计范式。 1. 递归与分治法： 我们以快速排序和归并排序作为起点，详细拆解了分治策略的三个步骤（分解、解决、合并）。重点分析了主定理（Master Theorem）在分析分治算法复杂度时的应用，帮助读者精确量化递归调用的开销。 2. 贪心算法： 本部分不仅介绍了 Huffman 编码、最小生成树（Prim 和 Kruskal 算法）等经典应用，更重要的是，探讨了如何判断一个问题是否具有“贪心选择性质”和“最优子结构”——这是成功应用贪心算法的关键门槛。 3. 动态规划（DP）： 动态规划被誉为算法设计中的“王冠”。本书用大量的篇幅，从最基础的斐波那契数列优化入手，逐步过渡到背包问题（0/1 背包、完全背包）、最长公共子序列（LCS）等经典问题。我们重点讲解了“状态的定义”、“状态转移方程的建立”以及“自底向上/自顶向下”的具体实现路径。对于复杂的 DP 问题，我们提供了如何通过“空间优化”来降低内存消耗的实战技巧。 4. 回溯法与分支限界法： 针对组合优化问题，如 N 皇后问题、数独求解，我们详尽演示了回溯法如何通过剪枝操作避免不必要的搜索。分支限界法则作为回溯法的升级版，讲解了如何利用界限函数来快速排除搜索空间中不包含最优解的分支。 5. 图算法的深度挖掘： 这一部分是算法实战的重头戏。除了最短路径问题（Dijkstra, Bellman-Ford, Floyd-Warshall）的全面解析，我们还深入探讨了拓扑排序在线性调度中的应用。对于网络流问题，我们引入了最大流最小割定理（Max-Flow Min-Cut Theorem），并通过 Edmonds-Karp 算法展示了如何计算网络的最大吞吐量。 在所有算法的学习中，本书坚持采用伪代码与主流语言实现相结合的方式，确保读者不仅理解理论，更能将其高效地转化为可运行的代码。 --- 第三部分：高级主题与性能优化实践 (约 350 字) 在掌握了基础结构和核心范式后，本书的第三部分将读者引导至专业级应用领域，侧重于处理大规模数据和追求极致性能。 散列表（哈希表）的高级应用与陷阱： 我们不只停留在基本的开放寻址法和链地址法，而是深入探讨了一致性哈希算法及其在分布式系统（如缓存系统）中的重要作用。同时，针对哈希冲突，我们对比了 Cuckoo Hashing 等先进的冲突解决策略，并讨论了在内存受限环境下如何设计高效的哈希函数。 堆结构的高效运用： 除了标准的优先队列实现，我们重点讲解了二项堆（Binomial Heap）和斐波那契堆（Fibonacci Heap）的结构特性。读者将理解为何斐波那契堆的“摊还时间复杂度”在特定场景下（如Dijkstra算法的优化版本）能够超越标准二叉堆，实现更快的“减小键值”操作。 字符串匹配算法的竞技场： 针对文本处理和生物信息学中的需求，我们详细对比了朴素算法、KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法和 Boyer-Moore 算法。KMP 算法中前缀函数的构建过程被细致剖析，帮助读者掌握其线性时间复杂度背后的核心逻辑。 复杂度分析的实战工具： 本部分还涵盖了如何运用均摊分析（Amortized Analysis）来评估动态数组或特定数据结构序列操作的真实成本，以及如何使用概率分析来评估依赖随机性的算法的预期性能。 --- 结语 (约 200 字) 《数据结构与算法精进之道》不仅仅是一本教科书，它更像一位经验丰富的导师，引导您穿过理论的迷雾，直达计算思维的核心。我们坚信，掌握这些底层原理，是任何希望在软件行业中持续成长、设计出健壮、高效、可扩展系统的工程师的必经之路。 本书的每一章都配有精心设计的“深度思考题”和“性能对比实验”，鼓励读者动手实现并量化不同方案的性能差异。完成本书的学习，您将不仅仅能够“实现”一个算法，更能深刻理解“为何选择这个算法”以及“如何优化它”。这是一段通往卓越编程的旅程，我们期待与您共同完成这段思维的蜕变。

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关于网页的性能优化和可访问性（Accessibility）这两块内容，这本书的处理简直是敷衍了事，几乎可以忽略不计。在当今这个对用户体验和无障碍标准日益重视的时代，一本教授网页制作的教程如果不能将性能优化作为核心章节来讲解，那它无疑是脱离了行业主流标准的。书中对图片懒加载、代码分割、浏览器缓存策略的讨论，寥寥数语带过，没有提供任何实用的优化工具推荐或测试方法。而可访问性，这个关乎社会责任和法律合规性的重要议题，竟然只用了一小节来提及ARIA属性，连基本的键盘导航和屏幕阅读器兼容性测试都没有深入说明。这样的内容深度，根本无法培养出具备现代开发意识的工程师。

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这本书的排版和设计实在是太糟糕了，简直让人怀疑是不是出版商在赶工期。封面设计毫无新意，用了那种老掉牙的蓝色渐变，看起来就像是十年前的教材。更别提内页了，字体大小不一，行距忽宽忽窄，阅读起来非常费劲。有些关键的代码块直接被截断或者格式错乱，我光是看懂那些示例代码就花了额外的时间去猜测作者的本意。而且，纸张质量也令人失望，有点薄，翻阅几次后边缘就开始卷曲，墨水也容易蹭到手上，这对于一本需要经常查阅的工具书来说，无疑是一种折磨。我希望能有一本在视觉体验上更友好的书籍，毕竟学习网页制作本身就需要专注，糟糕的排版只会让人分心，降低学习效率。这本书在视觉传达和用户体验上，完全没有体现出网页设计应该有的基本素养，这让人不禁怀疑作者对“设计”二字的理解深度。

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我尝试在书中寻找关于现代Web设计趋势的讨论，比如CSS变量的实际应用场景，或者如何将设计系统（Design System）的概念融入到小型项目中，但这些内容在全书范围内都找不到影子。整本书的风格仿佛还停留在十年前，讨论的依旧是过时的布局技术和功能实现方式。在提到“设计”时，它更像是停留在美工层面，缺乏对用户研究、信息架构和用户旅程图等现代设计流程的探讨。一本合格的“设计教程”应当是跨学科的，它应该指导我们如何思考“为什么”要这样设计，而不是仅仅停留在“如何”敲出代码实现某个效果。这本书提供的技术知识是静态的，无法帮助读者建立起动态的、面向未来的设计思维框架。

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这本书在代码示例的组织和注释的清晰度方面，表现得像是赶着交稿的产物。每一个代码片段都显得零散且缺乏上下文关联性，读者必须不断地翻阅前后章节才能理解某一段代码究竟是为了解决什么问题而存在的。更令人抓狂的是，有些关键的API调用和属性的解释竟然是缺失的，作者似乎默认读者已经完全掌握了相关的JavaScript知识，这对于那些希望通过这本书系统学习网页交互的初学者来说，无疑设置了巨大的障碍。如果这本书的目标是成为一本“教程”，那么它在引导学习路径和提供清晰的知识脉络上是严重失败的。我更倾向于那些结构严谨、代码即文档的书籍，而不是这种把知识点碎片化堆砌在一起的集合。

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我原本期待这本书能深入讲解一些前沿的交互设计理念和最新的前端框架应用，但读完之后发现，内容停留在非常基础的HTML和CSS层面，而且很多知识点讲解得过于浅尝辄止。比如，关于响应式布局的讨论，仅仅停留在媒体查询的简单运用上，对于Flexbox和Grid布局的进阶特性几乎没有提及，更不用说如何结合JavaScript实现复杂的动态布局效果。很多理论讲解也显得空泛，没有提供足够多的、贴近实际项目需求的案例来支撑。对于有一定基础的学习者来说，这本书的价值很低，因为它没有提供任何“干货”来帮助我们突破瓶颈，提升作品的专业度。我需要的不是一本网页制作的入门手册，而是能引导我走向专业化、精细化设计与开发的进阶指南，很明显，这本书没有达到这个期望。

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