本书从MATLAB仿真角度系统地介绍了PID控制的基本理论、基本方法和应用技术,是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶,同时融入了国内外同行近年来所取得的新成果。
全书共分10章,包括连续系统和离散系统的PID控制;常用数字PID控制;专家PID和模糊PID控制;神经PID控制;遗传算法PID控制;多变量解耦PID控制;几种先进的PID控制;灰色PID控制;伺服系统PID控制;PID实时控制等内容。每种方法都通过MATLAB仿真程序进行了说明,所有仿真程序均存储在光盘中,读者可以直接调用。
本书各部分内容既相互联系又相互独立,读者可根据自己需要选择学习。
本书适用于从事生产过程自动化、计算机应用、机械电子和电气自动化领域工作的工程技术人员及研究生阅读,也可作为大专院校工业自动化、自动控制、机械电子、自动化仪表以及计算机应用等专业的教学参考书。
刚进公司的时候给我分配的任务是搞控制算法部分,少不了要熟悉各种控制思想,企业工厂里最常用也就是PID了,以前只知道经典PID,增量PID,串联PID,不晓得PID还可以有那么多衍生版本,刘老师的书真是让人大开眼界。 不过平时我写的程序都是C(嵌入式),因此那些matlab程序与我...
评分刚进公司的时候给我分配的任务是搞控制算法部分,少不了要熟悉各种控制思想,企业工厂里最常用也就是PID了,以前只知道经典PID,增量PID,串联PID,不晓得PID还可以有那么多衍生版本,刘老师的书真是让人大开眼界。 不过平时我写的程序都是C(嵌入式),因此那些matlab程序与我...
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这本书的亮点之一在于其对MATLAB仿真的深度整合,这绝对不是那种写完理论公式就草草收场的书。作者显然是深谙工程实践的,他没有停留在“能跑起来”的层面,而是教会读者如何**构建高效、模块化的仿真环境**。我特别欣赏书中关于如何利用Simulink搭建复杂控制结构(比如串级控制、前馈补偿)的章节。它的代码示例清晰、注释详尽,即便是初次接触Simulink的读者也能迅速上手。更重要的是,它不仅仅展示了结果,还深入讲解了如何**通过仿真结果来诊断和优化控制器的性能**,比如如何通过时域响应曲线判断超调量、调整带宽等。对于希望通过仿真工具来验证和磨练自己控制算法的人来说,这本书提供的不仅仅是工具,更是一种思维方式的培养,让人从“调参”升级到“设计”的层面。
评分阅读体验方面,这本书的行文风格显得非常**严谨而不失灵动**。它不像某些学术著作那样晦涩难懂,读起来让人昏昏欲睡。相反,作者在阐述复杂概念时,总能找到一个恰当的比喻或者一个切实的工程背景来作为切入点。例如,在讲解**内模控制(IMC)**时,它首先从“希望控制器能模仿被控对象的行为”这一直观想法入手,然后自然地过渡到数学模型和参数设计,逻辑链条非常顺畅。这种由浅入深、层层递进的结构,使得即便是涉及**$H_{infty}$优化**这类高深话题时,也不会让人感到不知所措。它成功地在“工程实用性”和“理论深度”之间找到了一个黄金分割点,非常适合作为研究生教材或者资深工程师的进阶参考。
评分这本《高级PID控制及其MATLAB仿真》简直是控制工程爱好者的宝藏!我本来对PID控制的理解还停留在教科书上那些经典的二阶系统,觉得无非就是调调Kp、Ki、Kd,然后看波特图、根轨迹图,但这本书完全颠覆了我的认知。它没有拘泥于传统的理论推导,而是非常深入地探讨了如何将PID控制应用到更复杂、更具挑战性的实际工程问题中。比如,它对**模糊PID、自适应PID以及Smith预测器**的讲解,简直是教科书级别的细致入微。特别是关于模糊逻辑的引入,它不是简单地套用规则,而是剖析了如何根据系统的实时状态动态调整控制参数,这在应对非线性、时变系统时简直是神来之笔。对于我这种既想扎实理论基础,又渴望解决实际工程痛点的人来说,这本书提供了完美的桥梁。光是看它对一些经典工业案例的仿真分析,就能学到很多书本上学不到的“野路子”。
评分坦白说,很多控制理论的书籍在讨论**系统辨识与模型获取**时往往一带而过,认为这是另一个领域的范畴。但这本《高级PID控制及其MATLAB仿真》却在这方面投入了相当的篇幅,这让我感到非常惊喜。它没有回避现实世界中“理想模型不可得”的窘境,而是实实在在地讲解了如何利用**系统实验数据**来辨识出精确的传递函数或状态空间模型,从而为后续的PID设计奠定坚实基础。特别是关于如何处理**测量噪声和模型不确定性**的讨论,提供了非常实用的工程建议。这部分内容极大地提升了全书的实用价值,因为它直接对接了项目落地时最头疼的“模型不够准”的问题,展示了先进控制方法是如何在不确定性下保持鲁棒性的。
评分这本书对于**特殊工况下的PID策略**的探讨,简直是打开了我的新世界大门。传统的PID大多基于线性化模型,但在处理启动过程、饱和限制、或者存在明显死区和摩擦力的系统时,效果往往不尽人意。这本书详细剖析了如何通过**抗饱和技术、前馈补偿以及基于梯度的参数整定方法**来克服这些非线性带来的挑战。我尤其对其中关于**多变量PID协调控制**的介绍印象深刻,它不再把各个控制回路当作孤立的个体来处理,而是从整个系统的耦合性出发进行优化设计。这种系统级的、全局优化的视角,是很多初级读物所缺失的。它让读者深刻理解到,PID控制并非万能的“万金油”,而是一种需要根据系统特性进行深度定制的精密工具。
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