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出版者:第1版 (2003年1月1日)

作者:飞思科技产品研发中心

出品人:

页数:529

译者:

出版时间:2003-1

价格:49.0

装帧:平装

isbn号码:9787505381797

丛书系列:

图书标签:

• 很好的解释了消息驱动机制(在消息处理章节)
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《跨平台应用开发实战：从桌面到移动的全面解析》 第一部分：现代软件架构与设计原则 本书旨在深入剖析当代软件系统设计中的核心理念与前沿实践，为读者构建稳健、可维护、高性能的应用提供坚实的理论基础和丰富的实战经验。我们首先聚焦于面向对象设计（OOD）的深化应用，不仅仅停留在封装、继承和多态的基本层面，而是探讨如何运用设计模式（如工厂、观察者、策略模式）来解决复杂业务逻辑中的耦合性问题，并介绍依赖注入（DI）和控制反转（IoC）容器在大型项目中的实际部署与优势。 随后，我们将转向微服务架构（MSA）的实践落地。详细阐述从单体应用向微服务拆分的策略、数据一致性（Saga模式、事件溯源）的挑战与解决方案，以及服务发现、API网关的搭建与优化。对于分布式系统中的性能瓶颈，我们提供了基于异步通信（如消息队列Kafka/RabbitMQ）的优化手段，并深入讲解了分布式事务处理的复杂性。 在软件质量保证方面，本书花费大量篇幅介绍测试驱动开发（TDD）的完整流程，从单元测试的编写规范（Arrange-Act-Assert）到集成测试和契约测试的实施。同时，对领域驱动设计（DDD）的核心概念进行了详尽阐述，包括限界上下文（Bounded Context）、实体（Entity）、值对象（Value Object）和领域服务（Domain Service）的精确界定，指导开发者如何将复杂的业务语言直接映射到代码结构中，确保软件模型与业务现实高度一致。 第二部分：高性能数据存储与查询优化 现代应用的数据处理需求日益复杂，本书将数据存储视为性能优化的关键环节。我们从关系型数据库（RDBMS）的深度优化入手，不仅仅讲解SQL的基本语法，更侧重于索引（B-Tree、哈希、全文索引）的结构原理、执行计划的分析与调优，以及事务隔离级别对并发性能的具体影响。 紧接着，我们全面覆盖NoSQL数据库的多样性应用。针对文档数据库（如MongoDB），探讨其Schema设计哲学与聚合管道的复杂查询技巧；对于键值存储（如Redis），详细解析其数据结构（String, Hash, List, Set, Sorted Set）在缓存、会话管理和实时排行榜中的高效运用，并深入探讨持久化策略和集群部署。 此外，本书还涵盖了图数据库（Neo4j）在关系复杂网络分析中的应用，并通过Cypher查询语言展示如何高效发现隐藏的关联。在数据访问层面，我们对比了ORM框架（如Entity Framework或Hibernate）的性能陷阱，并提供了如何平衡开发效率与极致性能的实用建议，包括延迟加载、预加载的合理使用边界。 第三部分：跨平台技术栈与移动应用开发 在技术日益碎片化的今天，实现“一次编写，多处运行”成为企业级应用的重要需求。本部分专注于介绍当前主流的跨平台开发框架及其生态系统。 我们选取现代前端框架（如React/Vue）作为基础，重点讲解其组件化生命周期、状态管理模式（Flux/Redux/Vuex）的演进，以及如何利用服务端渲染（SSR）或静态站点生成（SSG）来提升初始加载性能和SEO表现。 随后，本书深入探讨了原生与跨平台混合开发的技术选型。对于需要底层硬件访问或极致性能的场景，我们提供了针对特定移动平台（iOS/Android）的原生UI/UX设计准则和性能调优技巧，包括内存管理、渲染管线优化和后台任务处理。对于跨平台解决方案，我们对比了如Flutter或React Native等框架的架构差异、性能边界，以及如何有效地桥接原生模块以突破框架限制。 在用户体验（UX）和可用性（Usability）方面，本书强调了响应式设计和自适应布局的重要性，并提供了针对不同屏幕尺寸和输入方式（触摸、键盘、手势）的最佳实践指南。 第四部分：DevOps、自动化与云原生实践 软件交付的效率决定了企业的市场反应速度。本书的最后一部分聚焦于持续集成/持续部署（CI/CD）流水线的构建与优化。详细介绍了使用Jenkins、GitLab CI或GitHub Actions等工具，如何自动化代码编译、静态代码分析、安全扫描、自动化测试以及最终部署的完整流程。 我们对容器化技术Docker和Kubernetes (K8s) 进行了系统性的讲解。读者将学会如何编写高效的Dockerfile，管理镜像的生命周期，并理解K8s中的核心概念，如Pod、Service、Deployment和Ingress，并探讨了在云环境中实现服务的弹性伸缩和自我修复能力。 最后，本书涉及可观测性（Observability）的实践，涵盖日志（Logging）、指标（Metrics）和分布式追踪（Tracing，如Jaeger/Zipkin）的集成方法。目标是让开发者不仅能构建应用，更能实时监控、诊断和优化生产环境中的复杂行为，确保系统的高可靠性和透明度。 本书内容全面、技术深度足够，适合具有一定编程基础，希望系统性学习现代软件工程理念和跨平台应用构建技能的专业人士和高级爱好者。

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这本书的封面设计倒是挺吸引人的，那种深蓝色调配上银色的字体，一看就是技术类书籍的范儿。我抱着极大的期待把它抱回了家，毕竟“编程指南”这几个字，意味着它应该能为我指引方向，尤其是在我刚接触.NET技术栈的那段时间，感觉自己像个在迷雾中摸索的旅人。说实话，初翻这本书，感觉它的排版还算清晰，代码示例的字体大小也比较适中，阅读起来不至于太费劲。作者似乎很注重理论与实践的结合，前几章确实花了不少篇幅来讲解C++语言在.NET环境下的特殊性，比如托管堆和非托管堆之间的交互，CLR的工作原理等等。那些关于面向对象设计原则的讨论，也显得比较深入，试图将C++的强大底层能力与.NET的现代框架特性融合起来。如果仅仅从书籍的物理感受和初步的章节结构来看，它似乎为学习者搭建了一个相对扎实的技术框架。不过，这种扎实感更像是一种“广度”的铺陈，很多细节的深入挖掘，似乎在后续章节中并没有得到充分的展开，给我的感觉是，它描绘了森林的整体轮廓，但对于每棵树的纹理和根系，则需要更多的自行探索。

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关于Visual C++.NET这个特定组合的切入点，这本书的处理方式也显得有些陈旧和定位模糊。在.NET生态系统不断迭代，尤其是C#语言和新的UI框架（如UWP或更近期的MAUI）不断涌现的背景下，一本聚焦于这个特定技术栈的指南，其时效性和覆盖范围就成了一个问题。书中对于现代异步编程（如async/await关键字的深入应用）的讲解，感觉上像是对早期版本.NET Framework的遗留处理方式的复述，缺乏对新范式下如何用C++进行高效、干净的并发编程的深入指导。我希望看到的，是C++的强大控制力如何在新一代.NET架构中发挥作用，比如如何高效地编写P/Invoke层，如何与现代垃圾回收机制和谐共处。然而，全书给我的感觉是，它停留在了一个技术过渡期的快照上，对于面向未来的开发实践，提供的参考价值相当有限，更像是一份对特定历史时期技术的精确记录，而非引领未来的路线图。

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这本书的语言风格，怎么说呢，有一种老派工程师的严谨，但这份严谨有时转化成了晦涩难懂的陈述。它倾向于使用大量定义和公式化的描述来解释概念，而不是通过生动的比喻或者现实世界中的案例来加深读者的理解。举个例子，在讲解性能优化和内存管理时，它深入探讨了值类型和引用类型的底层内存布局差异，这本身是好事，但作者似乎认为读者应该能自动从这些数据结构描述中推导出最佳实践。我花了大量时间去查阅其他外部资料，去寻找那些“为什么”——为什么使用某种结构比另一种性能更好？书本给出的解释更多是停留在“是什么”的层面。这使得阅读体验变得非常被动，我需要不断地在书中和搜索引擎之间来回切换，这极大地削弱了作为一本“指南”应有的流畅性和即时指导性。这本书更像是一本供人查阅特定技术定义的参考手册，而不是一本可以伴随项目成长的实战宝典。

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说实在话，当我真正开始尝试用书中的例子进行代码实践时，那种“指南”的效用就开始打折扣了。我记得有一章专门讲WinForms或WPF（具体哪个章节我得回忆一下了，但印象很深），涉及到复杂的事件处理机制和数据绑定。书中的讲解方式过于“学术化”，它似乎默认读者已经对.NET的生命周期和异步编程模型了如指掌。结果就是，书上给出的代码片段，虽然语法上可能没有错误，但一旦脱离书本的特定上下文，在我自己的项目里就经常出现意想不到的运行时异常。调试过程非常折磨人，因为书本的注释量相对不足，尤其是在处理跨线程通信这种.NET编程中的常见陷阱时，作者的处理方式显得有些轻描淡写，没有提供足够的“防坑”策略。这让我感觉自己不是在跟随一个经验丰富的向导，而是在阅读一份精炼但缺乏实战经验的官方技术文档。对于我这种需要快速上手解决实际问题的开发者来说，这种“只告诉你是什么，不告诉你怎么避免错”的风格，无疑增加了学习曲线的陡峭度。

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从装帧和纸张质量来看，这本书的制作是相当不错的，用料扎实，拿在手里有一定的分量感，这点值得肯定。然而，技术书籍的价值最终还是由其内容的深度和广度来决定的。这本书在某些领域展现了不错的技术深度，尤其是在基础的语法映射和底层机制的描述上，但它的“指南”属性却在实战应用和前沿技术跟进上显得力不从心。我感觉作者可能是在某个特定时间点，将自己掌握的知识点做了系统的梳理和整合，但由于技术更新迭代太快，这本书的很多细节很快就被新的框架版本所取代或优化了。因此，对于一个希望通过阅读一本书就能全面掌握“Visual C++.NET”并能立即投入到生产力项目中的读者而言，这本书的价值更倾向于提供一个历史性的、基础性的认知框架，而非一个即插即用的解决方案工具箱。它更适合那些对技术历史感兴趣的研究者，而不是急于在市场上取得成果的工程师。

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