數據挖掘原理 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024


數據挖掘原理

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David Hand
機械工業齣版社
張銀奎
2003-05-09
361
48.00元
簡裝本
計算機科學叢書
9787111115779

圖書標籤: 數據挖掘  計算機  datamining  統計學  機器學習  BI  數據庫  挖掘   


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发表于2024-12-23

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圖書描述

很多學科都麵臨著一個普遍問題:如何存儲、訪問異常龐大的數據集,並用模型來描述和理解它們?這些問題使得人們對數據挖掘技術的興趣不斷增強。長期以來,很多相互獨立的不同學科分彆緻力於數據挖掘的各個方麵。本書把信息科學、計算科學和統計學在數據挖掘方麵的應用融閤在一起,是第一本真正和跨學科教材。

本書由三部分構成。第一部分是基礎,介紹瞭數據挖掘算法及其應用所依賴的基本原理。講座方法直觀易懂,深入淺齣。第二部分是數據挖掘算法,係統講座瞭如何構建求解特定問題的不同算法。講座的內容包括用於分類和迴歸的樹及規則、關聯規則、信念網絡、傳統統計模型,以及各種非綫性模型,比如神經網絡和“基於記憶”的局部模型。第三部分介紹瞭如何應用前麵講座的算法和原理來解決現實世界中的數據挖掘問題。談到的問題包括元數據的作用,如何處理殘缺數據,以及數據預處理。

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著者簡介

David Hand是倫敦帝國大學數學係統計學教授。Heikki Mannila是赫爾辛基工業大學計算科學與工程係的教授,諾基亞研究中心的研究員。Padhraic Smyth是加州大學Irvine分校信息與計算科學係的副教授。


圖書目錄


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用戶評價

評分

1、本書假定讀者已經熟悉瞭概率論、微積分、綫性代數和優化等學科中的基本概念—也就是說,諸如工程學、計算機科學、數學和經濟學等專業的大學學曆背景會為閱讀和理解本書提供一個很好的基礎。 2、本書目標是分析數據挖掘的最基本特徵(基本原理和算法)。 3、偏數學。

評分

這個很不錯

評分

讀過的第二本數據科學的書。組織結構有點另類,按所謂dm構件的方式撰寫的,瞭解一個算法需要翻閱好幾章;當對大部分算法有一定瞭解後再讀該書會有新感悟,講得比較理論,不適閤初學者。

評分

不推薦,外行人基本學不到什麼,內行人看它也沒有意義。

評分

我導要投標瞭纔叫我學年底拿什麼結題#不過很多知識現成倒是

讀後感

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