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出版者:清华大学出版社

作者:刘光

出品人:

页数:368

译者:

出版时间:2003-1-1

价格:35.0

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302061809

丛书系列:

图书标签:

• 地理信息系统
• GIS
• 实习
• 教程
• 遥感
• 地图学
• 空间分析
• ArcGIS
• QGIS
• 地理信息技术
• 计算机地理学

数字人文地理学前沿探索：理论、方法与案例研究 图书名称：数字人文地理学前沿探索：理论、方法与案例研究 图书简介 本书旨在为数字人文地理学的研究者、学生以及对人地关系演变、空间分析和文化遗产保护感兴趣的专业人士，提供一个全面、深入且前沿的知识框架。我们正处在一个技术飞速发展与人文社科交叉融合的关键时期，数字工具和海量数据正在重塑我们理解和分析人类社会与自然环境相互作用的方式。本书正是在这样的时代背景下应运而生，它不仅梳理了数字人文地理学的核心理论基础，更侧重于介绍和演示当前最先进的空间计算、数据挖掘和可视化技术在人文地理学议题中的具体应用。 第一部分：理论基石与范式转换 本部分深入探讨了数字人文地理学的理论根源及其在当代地理学思想体系中的地位。我们首先回顾了人文地理学从定性到定量的历史演变，特别是“计算转向”（Computational Turn）对该学科范式带来的深刻变革。 第一章：数字人文地理学的理论脉络与学科定位。 详细阐述了“数字人文”与“地理信息科学”（GIScience）在交叉点上所形成的独特研究视角。讨论了空间叙事（Spatial Storytelling）、具身认知（Embodied Cognition）与空间计算相结合的必要性。重点分析了数字人文地理学如何应对传统人文研究中难以量化的主观性、情感和意义的挑战，并探讨了数据伦理和隐私保护在处理人文地理数据时的特殊考量。 第二章：空间认知的数字化重构。 这一章聚焦于人类如何感知、记忆和使用空间，以及如何利用数字技术来模拟和分析这些认知过程。内容涵盖认知地图的数字化建模、基于虚拟现实（VR）和增强现实（AR）的空间体验重现，以及通过众包数据（Crowdsourcing）来捕捉集体空间记忆的方法论。我们引入了“情景化数据”（Contextualized Data）的概念，强调将非结构化的人文文本信息，如文学作品、历史文献中的空间描述，转化为可供空间分析的结构化数据。 第三章：时间-空间-意义的复杂系统建模。 人文地理学本质上是对时空过程的研究。本章探讨了如何运用复杂系统理论、网络科学和时空数据立方体（Spatiotemporal Data Cubes）来分析文化现象的空间扩散、社会互动的网络结构以及历史事件的空间遗留。特别关注了非线性动力学模型在文化景观演变分析中的应用潜力。 第二部分：前沿方法与技术实践 本书的第二部分是技术实践的核心，它将前沿的计算方法与具体的人文地理学问题紧密结合，旨在培养读者将理论转化为可操作研究的能力。 第四章：大规模文本的空间挖掘与主题建模。 针对海量历史档案、文学作品、新闻报道等非结构化文本数据，本章详细介绍了自然语言处理（NLP）技术，特别是主题模型（如LDA, NMF）在提取文本中的隐性空间信息、地名实体识别（NER）和情感地理分析中的应用。读者将学习如何构建面向地理引用的语料库，并进行跨时空尺度的比较分析。 第五章：遥感与高分辨率影像的人文景观解译。 传统遥感多应用于自然环境监测，本章则探索其在人文景观分析中的创新应用。内容包括利用深度学习（Deep Learning）识别历史建筑的形态特征、分析城市肌理的文化意义，以及通过时间序列分析来追踪文化景观的变迁，如宗教场所的兴衰、非物质文化遗产地的空间形态变化。 第六章：基于AI的文化遗产保护与风险评估。 结合计算机视觉和地理信息技术，本章讲解了如何使用无人机（UAV）和激光雷达（LiDAR）数据对文化遗址进行高精度三维重建（3D Modeling）。更进一步，探讨了如何利用机器学习算法，根据环境因素、游客流量和结构稳定性数据，对文化遗产面临的自然侵蚀、人为破坏和气候变化的风险进行空间化预测和评估。 第七章：互动式可视化与空间叙事构建。 仅仅进行分析是不够的，有效的沟通是数字人文研究成功的关键。本章重点介绍了交互式地图制作、数据故事板（Data Storyboarding）和沉浸式可视化技术（如WebGIS、Three.js等）。强调如何设计用户体验（UX）以增强读者对复杂空间信息的理解和情感共鸣，实现从数据到叙事的流畅转化。 第三部分：案例研究与未来展望 本部分通过一系列深入的、多学科交叉的案例研究，展示了数字人文地理学研究的广阔前景，并对学科的未来发展方向进行展望。 第八章：城市记忆与社会空间重构的数字分析。 选取多个全球城市的案例，分析了社会运动、移民流动和城市更新对城市空间意义和认同感的影响。研究方法融合了社交媒体签到数据、历史地图叠置分析和城市口述历史的GIS编码，揭示了社会弱势群体在城市空间中的“在场”与“隐形”。 第九章：历史地理的再探：基于大数据的时空轨迹重构。 本章侧重于历史地理信息的数字化挑战与机遇。通过对历史文献中人物迁徙、贸易路线、战争行动等事件的轨迹重构，探讨了如何利用贝叶斯网络等推断模型来填补历史数据的稀疏性，从而建立更精细、更具可解释性的历史时空模型。 第十章：数字人文地理学的未来：伦理、开放科学与跨学科融合。 总结了当前研究中面临的挑战，包括数据的偏见性、算法的黑箱问题以及跨学科合作中的知识壁垒。最后，展望了量子计算、边缘计算在未来地理空间分析中的潜在作用，并提出了构建开放、共享的数字人文地理学研究生态系统的必要路径。 本书内容深度适宜，技术介绍翔实，案例分析富有启发性，是希望在数字时代深化人文地理学研究的专业读者不可或缺的参考资料。

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作者在描述软件操作步骤时，其语序逻辑和指令的连贯性存在严重的跳跃感，让人读起来如坠云里雾里。他似乎默认读者已经对某个特定GIS软件的版本和界面布局了如指掌，直接就开始使用“选择工具栏的第三个图标，然后右键点击图层属性”这类描述。然而，对于一个第一次接触这个软件的新手来说，哪个是第三个图标？右键菜单的第二项该如何区分？书本中缺少关键的截图对照或者详细的步骤分解。更要命的是，当软件界面更新后（这在技术书籍中是常有的事），书中描述的功能按钮可能已经移动位置或被重新命名，由于缺乏灵活的上下文描述，读者立刻就迷失了。这种编写方式极大地增加了学习的挫败感，我不得不频繁地切换到官方帮助文档或者网络论坛，去验证和补全书本中缺失的那些细微操作步骤，这完全违背了使用教材来简化学习路径的初衷。

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我必须得说，这本书在理论深度上，呈现出一种令人困惑的浅尝辄止状态。它似乎急于带读者进入软件操作的“快餐式”教学，却在GIS这门学科最核心的——地理空间思维和数据结构本质上——避而不谈或者一带而过。例如，当涉及到空间拓扑关系和投影变换的数学原理时，作者仅仅是罗列了几个公式，没有提供任何直观的几何解释或实际应用场景的推导，这使得我很难真正理解为什么在进行数据配准时需要进行那样的数学修正。对于任何想深入研究GIS二次开发或者进行复杂空间分析的人来说，这种肤浅的讲解是远远不够的。它更像是一本“操作手册的说明书的精简版”，而不是一本能够培养独立分析能力的“教科书”。读完一遍后，我发现自己会使用菜单栏上的几个按钮，但一遇到实际工作中遇到的复杂异常数据或非标准分析需求时，我仍然像个无头苍蝇一样摸不着方向，因为这本书没有教会我“思考”的底层逻辑。

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案例设计的选择简直是脱离了现代地理信息科学的前沿实践。书中充斥着一些非常陈旧的、甚至可以说是过时的案例，比如“绘制某个小区域的土地利用现状图”或者“简单的缓冲区分析”。这些任务固然是GIS的基础，但它们无法反映当前行业对大数据处理、实时动态监测、三维可视化或深度学习在地理空间领域应用的需求。我翻遍了全书，找不到任何关于云计算GIS平台的使用经验，找不到任何关于大规模点云数据处理的流程介绍，甚至连最新的开源库集成使用的介绍都付之缺如。这让我感觉自己仿佛在学习上个世纪的技术。对于期望通过学习这本书来提升职场竞争力的读者来说，这种案例的滞后性无疑会让人感到巨大的时间成本浪费。我们现在身处的环境，要求GIS从业者具备处理PB级数据和集成物联网信息的能力，而这本书的案例却停留在桌面制图的时代，着实令人失望。

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贯穿全书的语言风格是极其冷漠和教条式的，缺乏任何与学习者互动的温度。它更像是将技术文档直接粘贴过来，中间用生硬的过渡词连接起来，完全没有一位合格的教师应该具备的引导性、启发性和鼓励性。例如，在解释一个复杂的空间查询语句时，作者只是给出了语法结构，但没有用生活化的语言去剖析这个结构背后的逻辑推导过程，也没有设置任何“思考题”或“自测环节”来帮助读者巩固刚学到的知识点。整本书读下来，感觉就像是在被动接收信息，而不是主动建构知识体系。这种单向度的信息灌输，使得学习过程变得异常枯燥乏味，阅读体验与高密度的专业知识产生了强烈的负反馈，最终导致我对后续章节的兴趣迅速消退，难以坚持深入钻研下去。

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这本书的排版简直是一场灾难，对学习者来说，这简直是最大的障碍。字体大小的切换毫无章法可言，有时候大得像标题，有时候又小得需要眯着眼睛才能勉强看清那些晦涩难懂的专业术语。更糟糕的是，图表的质量低劣到令人发指，那些本该清晰展示空间关系和数据流向的矢量图，打印出来后边缘模糊，颜色失真，很多标注的文字都糊成了一团，让人根本无法有效解读其中的技术细节。我花了大量时间试图去分辨那些模糊的线条和色块，结果往往是徒劳无功。这本书的装帧也透着一股廉价感，纸张太薄，翻页的时候经常会因为静电而黏在一起，稍微用力不当，书页边缘就开始卷曲变形，简直不像是经过专业校对和印刷的教材。对于一个希望系统学习GIS操作流程和理论基础的初学者而言，这种视觉上的折磨，极大地削弱了学习的动力和效率。如果作者和出版社在最基础的阅读体验上都无法做到精益求精，那么后续内容的可信度和专业性也难免会让人产生巨大的怀疑。

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