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出版者:电子工业出版社

作者:袁海东

出品人:

页数:504

译者:

出版时间:2002-10-1

价格:39.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787505380820

丛书系列:

图书标签:

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《精通数据结构与算法：从基础到实践》 本书导读：构建软件世界的坚实基石 在这个信息爆炸、算力为王的时代，软件的性能与效率已成为衡量其价值的核心标准。无论您是初入编程领域的学生，渴望打下扎实基础的开发者，还是寻求突破性能瓶颈的资深工程师，对数据结构与算法的深刻理解都是通往卓越的必经之路。本书《精通数据结构与算法：从基础到实践》，正是为您量身打造的一部全面、深入且极具实践指导意义的权威指南。我们摒弃了晦涩难懂的纯理论堆砌，转而采用一种“以应用驱动理论，以实践巩固理解”的全新教学范式，确保读者不仅知其然，更能知其所以然。 第一部分：基础奠定——理解计算的本质（约 300 字） 本部分将带您系统回顾并深入理解算法分析的基础工具。我们将从大 O 符号（O-notation）、小 o 符号、大 Ω 符号的精确定义和应用场景入手，强调时间复杂度和空间复杂度的严格度量方法，避免估算中的模糊地带。紧接着，我们深入探讨递归与迭代的本质差异、优劣势分析，并详细剖析主定理（Master Theorem）在分析分治算法复杂度时的具体运用。此外，本书将引入摊还分析（Amortized Analysis）这一高级分析技术，它对于理解动态数组、斐波那契堆等数据结构的长期性能表现至关重要。读者将学习如何通过精确的数学工具，对任何算法的效率做出科学、可靠的预估和比较，为后续复杂结构的深入学习扫清理论障碍。 第二部分：核心结构——组织数据的艺术（约 450 字） 数据结构是软件的骨架。本书将对经典数据结构进行详尽的剖析，并着重于其在特定应用场景下的优化策略。 数组与链表： 不仅讲解静态数组和动态数组（如 C++ 中的 `std::vector` 或 Java 中的 `ArrayList`）的内存布局差异，还将详细阐述内存局部性（Locality of Reference）对性能的影响。对于链表，我们覆盖单向、双向、循环链表，并特别引入跳跃表（Skip List），分析它如何以概率方式实现接近 $O(log n)$ 的查找效率，同时保持相对简单的实现。 栈、队列与双端队列： 重点在于抽象数据类型（ADT）的实现，并探讨其在函数调用栈、表达式求值（如逆波兰表示法）和图遍历（BFS）中的核心作用。 树结构精讲： 这是本书的重点之一。我们不仅涵盖二叉树、二叉搜索树（BST），更将篇幅着重于平衡树——AVL 树的旋转机制与红黑树（Red-Black Tree）的五大性质和插入/删除时的颜色调整规则。对于高并发场景，我们将介绍B 树及其变体B+ 树，详解它们在数据库索引（如 InnoDB）中的不可替代性，阐释为什么磁盘 I/O 效率决定了树的高度。 堆与优先队列： 深入讲解二项堆（Binomial Heap）和斐波那契堆（Fibonacci Heap）的合并与删除操作的摊还分析，这对于理解 Dijkstra 算法和 Prim 算法的效率提升至关重要。 散列表（Hash Table）： 侧重于冲突解决策略的实战对比——链地址法与开放寻址法（线性探测、二次探测、双重哈希）。此外，我们还将讨论一致性哈希（Consistent Hashing）在分布式缓存系统（如 Memcached, Redis Cluster）中的应用，这是现代系统架构中必须掌握的知识点。 第三部分：高级结构与图论应用（约 500 字） 图论是解决复杂关联问题的终极工具。本书将结构化地引导读者掌握图的表示方法（邻接矩阵、邻接表、邻接表数组等）及其适用性分析。 图遍历算法： 深度剖析广度优先搜索（BFS）与深度优先搜索（DFS）的差异，并展示它们在寻找最短路径、拓扑排序（Kahn 算法与 DFS 辅助算法）中的具体应用。 最短路径问题： 详述Dijkstra 算法（处理非负权边）和Bellman-Ford 算法（处理负权边并检测负环）的实现细节和性能瓶颈。对于所有节点对的最短路径问题，本书将提供Floyd-Warshall 算法的矩阵乘法优化思路。 最小生成树（MST）： 详细对比Prim 算法和Kruskal 算法，强调 Kruskal 算法中并查集（Disjoint Set Union, DSU）的路径压缩与按秩合并（Union by Rank）优化，使其查询复杂度接近常数时间。 流网络： 介绍最大流/最小割定理（Max-Flow Min-Cut Theorem），并重点讲解基于增广路径的Edmonds-Karp 算法和更高效的Dinic 算法，展示其在资源分配、二分匹配等实际问题中的强大能力。 第四部分：算法范式与高效实现（约 250 字） 本部分聚焦于解决问题的通用策略和编程技巧。 贪心算法： 阐述贪心选择性质和最优子结构的应用条件，通过活动安排问题、霍夫曼编码等经典案例，指导读者判断何时可以安全地使用贪心策略。 动态规划（DP）： 这是算法学习的难点，本书采用“自底向上”与“自顶向下（带记忆化搜索）”相结合的方式。通过背包问题（0/1 背包、完全背包、多重背包）、最长公共子序列、矩阵链乘法等经典模型，系统梳理 DP 的状态定义、转移方程和空间优化技巧。 分治法与回溯法： 快速排序、归并排序的优化实现，以及在 N 皇后问题、数独求解中回溯法的剪枝策略。 尾声：性能调优与未来展望 最后，本书将讨论并行计算（如 MapReduce 中对排序和聚合的适应性）、外部存储算法（针对无法完全加载到内存的大数据集）以及近似算法（如旅行商问题 TSP 的启发式解法）。旨在引导读者超越课程作业，将算法思维融入到实际的系统设计与性能工程之中。 本书内容组织严谨，覆盖了从计算机科学本科核心课程到顶尖技术面试所需的全部知识体系，是您职业生涯中不可多得的参考宝典。

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这本书在内容组织上存在一个明显的缺陷：时间线的连贯性很差。它似乎是将不同时期撰写的零散文档拼凑而成，导致章节之间的过渡极其生硬。比如，前一章还在强调矢量图形的优势和应用，下一章立刻跳到了音频文件的格式转换，两者之间缺乏必要的逻辑桥梁，让读者很难将零散的知识点串联成一个完整的制作流程。对于一个复杂的项目，从需求分析到最终发布，需要一系列环环相扣的步骤，而这本书未能提供一个清晰的、贯穿始终的“蓝图”。我尝试按照书本的章节顺序进行学习，但很快发现，在没有掌握后续章节内容的情况下，某些基础概念的理解会大打折扣。书中对“用户体验设计”的探讨几乎为零，这在多媒体制作领域是致命的疏漏。它只告诉了你“如何做”，却从未引导你思考“为什么这么做”以及“这样做是否有效”。总而言之，这是一本缺乏整体架构、内容碎片化，且在实践指导方面严重不足的参考资料。

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我之所以对这本书抱有极高的期望，是因为它封面上赫然写着“全方位解析”，这通常意味着会涵盖从入门到高级的全部内容。但实际阅读下来，我发现它在“解析”的深度上存在严重不足。例如，书中对“行为”脚本语言的介绍，停留在对基本函数的罗列，对于如何编写高效、可复用的脚本模块，如何处理异步事件，如何进行内存优化，这些高级开发者真正关心的问题，几乎没有涉及。我希望能找到关于如何利用Authorware与其他外部程序进行数据交换的深度章节，比如与数据库的连接或者调用ActiveX控件的细致步骤，但这些内容在书中要么缺失，要么就是用几句非常概括性的话带过，留下了巨大的信息真空。对于一个追求技术精度的读者而言，这种“只扫地不挖井”的写作手法令人沮丧。全书读下来，我感觉自己掌握的只是Authorware的“皮毛”，离真正能用它制作出令人印象深刻的交互式内容，还有十万八千里的距离。它更像是一个面向纯小白的“软件导览”，而非一本面向专业制作人员的“技术手册”。

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这本书的封面设计简直是上个世纪的复古风潮，厚厚的铜版纸印刷，带着一种沉甸甸的年代感。我原本是冲着“6.5”这个版本号来的，毕竟它代表着一个特定的技术时代。拿到手后，首先映入眼帘的是扉页上那句略显生硬的“谨献给所有怀揣多媒体梦想的先驱者”。翻开目录，我期待能看到关于流程控制、动画脚本和互动元件的深度剖析，毕竟当年Authorware在多媒体制作领域占据过一席之地。然而，书中对核心功能的讲解似乎停留在教科书式的罗列，缺少实战案例的支撑。比如，关于如何高效管理大型项目中的变量和时间轴的技巧，书中只是一笔带过，没有深入探讨其背后的逻辑优化。更让我感到遗憾的是，对于当时已经开始崭露头角的网络集成和外部API调用方面，这本书的讨论显得过于保守和基础，仿佛作者对软件未来的发展方向预判不足。阅读过程中，我不得不频繁地在脑海中自行构建应用场景，试图将这些静态的知识点转化为动态的制作思路，但文字本身提供的引导力实在有限，整体阅读体验更像是研读一份过时的硬件手册，而不是一本充满活力的软件教程。

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这本书的语言风格充满了浓厚的学术气息，用词非常正式，甚至有些许的生硬和刻板，读起来不像是在和一位经验丰富的工程师对话，而更像是被一位古板的教授训导。在介绍到特定功能模块时，作者常常引入一些与其功能关联性不大的历史背景或技术哲学思考，这无疑拉长了阅读时间，却未能有效提升学习效率。例如，在讲解“元件属性”时，作者花了大量篇幅讨论“人机交互的本质”，虽然立意高远，但在操作层面上，我更需要的是一个清晰的表格，明确指出每个属性对运行时性能的影响。此外，书中引用的示例代码片段，格式混乱，缩进缺失，使得理解复杂的逻辑流程变得异常困难。很多时候，我需要自己手动重新格式化这些代码才能看清其逻辑结构，这无疑是浪费了作为读者的宝贵时间。如果一本教程的重点在于教会读者如何“做”，那么它的表达方式就应该力求清晰、简洁和直观，而不是陷入冗余的理论阐述中。

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这本书的排版风格极其拥挤，仿佛作者试图把每一寸空白都填满文字，导致阅读节奏非常不连贯。我注意到，书中大量的篇幅被用来解释Authorware的界面布局和菜单层级，这对于一个有一定软件使用基础的人来说，简直是无效信息堆砌。举个例子，讲解“拖放元件”的章节，花费了足足五页篇幅，却只展示了寥寥几张低分辨率的截图，关键的鼠标操作轨迹和快捷键组合都没有清晰标注。更别提，涉及到色彩管理和声音同步这两项多媒体制作的关键技术时，作者的阐述显得异常晦涩和理论化。我尝试跟着书中的步骤去复现一个简单的逐帧动画，结果发现书上描述的参数范围和实际软件运行时的反馈存在显著差异，这极大地打击了我学习的热情。这本书更像是一个知识的“存档”，而非实用的“工具箱”，它记录了某个时间点软件的功能，但未能提供解决实际制作难题的“心法”。对于想快速上手或者解决复杂交互问题的读者来说，这本书提供的帮助微乎其微，更像是一份需要不断对照软件本身进行“反向工程”的参考资料。

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