Java 图像编程实例库 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:电子工业出版社

作者:(美) Campesato O.

出品人:

页数:423

译者:

出版时间:2002-10

价格:43.00元

装帧:

isbn号码:9787505380158

丛书系列:

图书标签:

• Java
• 图像处理
• 图像编程
• 图形界面
• 实例代码
• 开发
• 技术
• 编程技巧
• 可视化
• 实用库

好的，这是一份针对一本名为《Java 图像处理实例精粹》的图书的详细简介，内容涵盖了图像处理的各个方面，完全不涉及您提到的“Java 图像编程实例库”中的具体内容。 --- 《Java 图像处理实例精粹》图书简介 深入探索与实践：利用Java构建高效、灵活的图像处理应用 在数字媒体、计算机视觉、数据可视化等众多领域，图像处理技术扮演着至关重要的角色。随着计算机能力的飞速提升，对图像进行高效、精确的处理已成为现代软件开发的核心需求之一。本书《Java 图像处理实例精粹》，旨在为读者提供一套全面、系统且极具实践价值的Java图像处理知识体系。我们摒弃了繁琐的理论堆砌，而是聚焦于通过大量精心设计的实例，带领读者掌握从基础像素操作到复杂算法实现的完整流程。 本书的读者群体广泛，无论是初涉图像处理领域的编程爱好者，希望通过实践快速上手的学生，还是寻求提升现有项目图像处理能力的专业开发人员，都能从中获益良多。我们假定读者对Java语言具备一定的基础知识，熟悉面向对象编程的基本概念。 第一部分：基础构建——理解图像与Java环境搭建 图像处理的基石在于理解数字图像的本质。本部分将为读者打下坚实的基础。 1. 图像基础概念的重构： 我们将从最底层的数字表示入手，详细剖析像素、颜色模型（RGB、CMYK、灰度）的数学原理及其在计算机内存中的存储方式。我们将讨论分辨率、位深的概念，并解释这些因素如何影响图像质量与处理效率。 2. Java环境下的图像I/O： 学习如何高效地读取和写入不同格式的图像文件是实战的第一步。本部分将深入探讨Java标准库中与图像相关的API，重点介绍如何处理常见的JPEG、PNG、GIF等格式，并提供跨平台兼容性的处理技巧。我们将设计实例，演示如何构建一个能自动识别文件类型并进行相应加载的模块。 3. 像素级操作与数据结构： 图像在程序中通常以二维数组或特定对象结构存在。我们将详细介绍如何使用Java的数据结构来高效地映射和访问像素数据。实践部分将包括如何编写底层代码，实现对单个像素亮度、颜色通道的直接修改，并优化访问速度，为后续的复杂算法打下性能基础。 第二部分：核心变换与增强技术 掌握了基础操作后，本部分将聚焦于图像处理中最常用和最核心的几何变换和像素点运算。 4. 几何变换的精妙实现： 图像的缩放、旋转、平移和错切是许多应用（如地图、CAD预览）的刚需。我们将不满足于库函数的使用，而是深入讲解基于仿射变换矩阵的原理，并指导读者使用Java代码实现高质量的图像重采样算法，如最近邻插值、双线性插值，并对比它们在速度和效果上的差异。 5. 亮度、对比度与色彩平衡： 图像质量的提升往往始于基础的灰度拉伸和色彩调整。本部分将详述直方图的概念及其在图像增强中的作用。我们将实现直方图均衡化算法，并进一步探索如何通过伽马校正（Gamma Correction）和颜色查找表（LUTs）对图像的整体色调进行艺术化或技术性的调整。 6. 空间域滤波：基础与进阶： 滤波是图像去噪和特征提取的关键。我们将从卷积的概念入手，详细解释核（Kernel）的作用。实例将涵盖均值滤波、中值滤波（用于去除椒盐噪声）和高斯平滑。随后，我们将进入边缘检测的领域，深入实现经典的拉普拉斯算子和Sobel算子，分析它们提取边缘的原理和局限性。 第三部分：高级图像分析与特征提取 本部分将把读者的实践提升到更高的维度，开始接触图像内容的深度理解。 7. 形态学处理的艺术： 形态学操作主要用于处理二值图像，在目标识别和骨架化中非常关键。我们将实现腐蚀、膨胀、开运算和闭运算，并探讨如何利用这些操作来消除噪声、填充空洞或提取物体轮廓。针对特定应用，我们还会设计实例来演示如何计算图像中的连通域。 8. 傅里叶变换与频率域分析： 要更深入地理解图像的结构，必须进入频率域。本书将介绍二维离散傅里叶变换（DFT）的基本原理。我们将利用Java实现快速傅里叶变换（FFT），并展示如何在频率域中通过设计特定的低通或高通滤波器，实现对图像的模糊或锐化处理，这为理解傅里叶域滤波提供了直观的视角。 9. 特征点检测与描述： 在进行图像匹配和目标跟踪之前，需要可靠地定位图像中的关键点。我们将实现经典特征点检测算法，如Harris角点检测器，并探讨更现代的SIFT或SURF算法的核心思想（尽管我们不会完全重写底层实现，但会详细分析其在Java环境下的调用和应用策略）。实例将侧重于如何从检测到的特征点中提取描述符，并进行特征匹配。 第四部分：应用集成与性能优化 理论与算法最终需要落地到实际应用中，并保证其性能。 10. 图像数据流处理与多线程： 现代图像处理任务往往涉及大数据量和实时性要求。我们将探讨如何使用Java的流API处理图像数据序列，并重点介绍多线程和并行计算在图像处理中的应用。例如，如何将图像的不同区域分配给不同的线程进行加速处理，实现性能的显著提升。 11. 嵌入式系统与移动端集成考量： 针对资源受限的环境，本部分将讨论图像处理算法的轻量化设计原则。我们将分析不同算法的时间复杂度和空间复杂度，并提供Java ME或Android平台下的兼容性调整建议，确保图像处理逻辑在不同硬件配置下的鲁棒性。 12. 案例实战：构建一个简易的图像编辑器： 最后，本书将通过一个综合性的实战项目——一个功能完备的桌面图像编辑工具——来串联前述所有知识点。这个项目将包含文件管理、多层级撤销/重做机制、实时预览功能，以及所有核心增强与变换算法的应用。读者将通过这一项目，真正掌握将理论转化为生产力工具的全过程。 《Java 图像处理实例精粹》不仅仅是一本参考手册，它是一本实干者的指南。我们提供的每一个实例都附带了详尽的源码解析和性能评测数据，确保读者不仅“知道如何做”，更能“理解为何如此做”。掌握本书内容，您将具备利用Java语言构建任何定制化、高性能图像处理解决方案的能力。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期从事后端开发的工程师，我关注的重点往往是如何高效地整合和调用现有的库，而不是从零开始实现底层的算法。这本《Java 图像编程实例库》在这方面做得非常出色。它并没有过度纠缠于底层的数学原理（虽然这些也很重要），而是聚焦于如何用 Java 语言的强大能力去实现实际的图像功能。我发现书中关于使用 AWT/Swing 组件进行实时图像渲染的章节，对我当前的项目帮助极大。它展示了如何结合多线程来优化图像加载和处理的性能，避免界面卡顿的问题。这种贴近实际开发场景的例子，远比纯理论的教材来得实用。而且，书中的实例代码结构清晰，面向对象的设计思路也很值得学习，可以轻松地将其中的模块化组件整合到我自己的项目中。我甚至发现一些优化图形渲染的技巧，是我之前在其他资料中学不到的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和结构组织简直是教科书级别的典范。我手里有很多技术书籍，但有些印刷质量差，代码和正文混在一起，阅读体验极差。这本书的纸张质量很好，字体和代码块的区分度非常高，即使用眼时间稍长也不会感到疲劳。更重要的是，它的章节逻辑推进得非常自然。从最基础的颜色模型和空间转换开始，逐步过渡到更高级的滤波、边缘检测，最后甚至涉及到了基础的形态学操作。作者似乎非常理解读者的认知曲线，每一个新概念的引入都会先用一个简单的例子来铺垫。这种层层递进的学习路径，极大地降低了学习曲线的陡峭程度。我特别喜欢它在每章末尾设置的“挑战性问题”，这些小小的谜题，促使我去思考如何变通和拓展书中的方法，而不是仅仅停留在复制粘贴代码的层面。

评分☆☆☆☆☆

我尝试过一些在线的图像处理教程，但它们往往零散、更新不及时，而且很多代码片段是基于过时的库版本。而《Java 图像编程实例库》的内容似乎更加全面和稳定，它涵盖了现代 Java 开发中常用的核心 API，这保证了书中学到的知识在未来相当长的一段时间内仍然具有参考价值。我发现其中关于 JPEG 和 PNG 文件格式的内部结构剖析部分特别有价值，这使得我在处理特定格式的图像优化时，能做到心中有数。很多时候，性能瓶颈就藏在这些文件I/O的细节里。这本书没有回避这些“脏活累活”，反而用一种严谨且易懂的方式将其解析开来。对于那些希望深入理解图像数据流的开发者来说，这部分内容简直是无价之宝，它提供的洞察力远超一个简单的“打开-保存”的 API 调用层面。

评分☆☆☆☆☆

从一个纯粹的艺术爱好者的角度来看，这本书也带给我了意想不到的惊喜。我本以为这是一本纯粹的工程师工具书，但当我跟着书中的教程制作一些简单的艺术滤镜，比如模拟油画笔触或实现一种复古的胶片效果时，我发现 Java 也可以成为一种强大的创意工具。书中的数学变换和矩阵运算被巧妙地包装成了视觉上的艺术效果。例如，书中讲解的卷积核在实践中如何影响图像的清晰度和纹理，这个过程非常直观有趣。它让我意识到，编程不仅仅是解决问题，更是一种创造表达的可能性。这种从纯技术向艺术应用的跨越，是这本书给我带来的最大惊喜。它成功地将冰冷的代码和生动的视觉效果联系在了一起，极大地激发了我利用编程进行视觉创作的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计很吸引人，那种深邃的蓝色调和简洁的排版，一看就知道是技术类的专业书籍。我本来对 Java 图像处理这块领域一直有点敬而远之，觉得概念太抽象，代码实现起来肯定很复杂。不过，拿到这本《Java 图像编程实例库》后，我的疑虑打消了不少。它给我的第一印象是“干货满满”，不像有些技术书那样堆砌理论，而是直接把实际的编程案例摆在面前。特别是它对各种图像格式的解析和操作部分，讲得非常清晰，从基础的像素级操作到复杂的图像滤镜实现，都有详尽的步骤和代码示例。对于初学者来说，这本书就像是一个循序渐进的向导，能够很好地帮助我们建立起对图像处理算法的直观理解。我尤其欣赏它在代码注释上的用心，几乎每一行关键代码都有解释，这让我在调试和理解逻辑流程时少走了很多弯路。读完前几章，我已经能自信地尝试自己构建一些简单的图像处理应用了，这感觉非常好。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆