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出版者:人民郵電齣版社

作者:孟慶昌

出品人:

頁數:392

译者:

出版時間:2002-8-1

價格:31.0

裝幀:平裝(無盤)

isbn號碼:9787115098733

叢書系列:

圖書標籤:

• C語言
• 程序設計
• 編程入門
• 計算機科學
• 教材
• 算法
• 數據結構
• 基礎教程
• 經典教材
• 理工科

好的，這是一本名為《數據結構與算法精解》的圖書的詳細簡介： --- 《數據結構與算法精解：從理論到實踐的深度探索》 圖書概述 《數據結構與算法精解》是一本全麵而深入探討計算機科學核心基石——數據結構與算法的專業著作。本書旨在為計算機專業的學生、軟件工程師以及對底層係統原理有濃厚興趣的讀者，提供一個清晰、嚴謹且富有實踐指導意義的學習路徑。我們摒棄瞭對單一編程語言的過度依賴，轉而專注於算法思想、數學分析以及不同抽象數據類型（ADT）的內在邏輯。本書不僅涵蓋瞭經典教材中的所有基礎知識點，更通過大量精心挑選的實例和前沿應用場景，將理論知識熔鑄於實際工程問題之中。 本書的哲學是“理解是優化的前提”。我們相信，隻有深刻理解數據在內存中的組織方式以及算法的復雜度特性，纔能寫齣高效、健壯且可維護的軟件。因此，本書在介紹每種結構或算法時，都著重分析其背後的數學原理、時間與空間復雜度（包括最好、最壞和平均情況），並探討其在實際應用中的權衡取捨。 目標讀者 在校學生： 計算機科學、軟件工程、信息技術等相關專業的高年級本科生或研究生，作為核心課程的教材或參考書。 軟件開發人員： 希望夯實基礎、提升代碼性能，特彆是在處理大規模數據、係統優化、麵試準備方麵有需求的工程師。 算法研究者： 需要係統迴顧和深入理解經典算法變體及優化策略的專業人士。 本書結構與核心內容 本書共分為五大部分，層層遞進，構建瞭一個完整的知識體係： 第一部分：基礎理論與復雜度分析 (The Foundations) 本部分為後續內容的基石，重點在於建立嚴謹的分析思維。 1. 計算模型與抽象： 深入討論圖靈機模型、RAM模型以及計算的本質限製。 2. 漸近分析方法論： 詳細介紹大O、Omega ($Omega$)、Theta ($Theta$) 記號的嚴格定義與應用。側重於數學歸納法、主定理（Master Theorem）在求解遞歸關係中的應用，確保讀者能準確評估算法的效率。 3. 數學預備知識： 迴顧組閤數學、概率論中與算法分析緊密相關的部分，如期望值計算和隨機算法分析的基礎。 第二部分：綫性與非綫性數據結構的深度解析 (Linear and Non-linear Structures) 這一部分專注於數據的組織形式及其操作的實現細節。 1. 數組與鏈錶的高級應用： 不僅介紹基礎的單鏈錶、雙嚮鏈錶，還深入探討瞭循環鏈錶、內存分配策略（如內存池）以及數組在動態擴展、稀疏矩陣存儲中的優化技巧。 2. 棧與隊列的範式擴展： 討論基於數組和鏈錶的實現，並重點介紹雙端隊列（Deque）、優先隊列（Priority Queue）的接口設計與基於堆的實現。 3. 樹結構 (Trees)： 這是本書的核心章節之一。 二叉樹與遍曆策略： 前、中、後序遍曆的遞歸與非遞歸實現，以及層序遍曆。 二叉搜索樹 (BST)： 深入分析其平均和最壞情況下的性能瓶頸。 平衡樹傢族： 詳盡講解AVL樹的鏇轉機製和紅黑樹（Red-Black Tree）的五大性質、插入與刪除的重新著色與鏇轉操作，這是理解工程中高性能Map實現的關鍵。 B/B+ 樹： 側重於它們在磁盤I/O和數據庫索引中的關鍵作用，分析多路搜索樹的結構特性。 第三部分：高級抽象與散列技術 (Hashing and Advanced Structures) 本部分探討如何通過特定的數據組織方式來提升平均性能。 1. 散列錶 (Hash Tables)： 詳細剖析散列函數的構造原則（均勻性、雪崩效應），處理衝突的五種主要方法：開放尋址法（綫性探測、二次探測、雙重散列）和鏈地址法。同時，分析負載因子、重哈希（Rehashing）的時機與成本。 2. 堆結構 (Heaps)： 側重於二項堆（Binomial Heap）和斐波那契堆（Fibonacci Heap）的結構與操作，特彆是它們在實現高效的Prim和Dijkstra算法中的優勢。 3. 並查集 (Disjoint Set Union - DSU)： 重點介紹路徑壓縮和按秩閤並（Union by Rank/Size）帶來的近乎常數時間的性能飛躍，及其在圖論問題中的應用。 第四部分：核心排序與搜索算法的精妙 (Sorting and Searching Mastery) 本部分對最基礎的計算任務進行最深入的探討。 1. 經典排序算法的實現與比較： 冒泡、選擇、插入排序的原理及何時選用。 2. 高效排序： 深入剖析快速排序（Pivot選擇的策略）、歸並排序（穩定性與並行性）的內部工作機製。 3. 綫性時間排序： 計數排序、基數排序、桶排序的原理、適用場景及數據分布要求。 4. 搜索技術： 綫性搜索、二分搜索的邊界條件處理，以及插值查找的性能分析。 第五部分：圖論算法的實戰應用 (Graph Theory Algorithms in Depth) 圖結構是建模復雜係統的核心工具，本部分聚焦於高效的圖遍曆和路徑查找。 1. 圖的錶示法： 鄰接矩陣、鄰接錶（帶權與不帶權）的優劣對比與內存效率分析。 2. 圖的遍曆： 深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）在拓撲排序、連通分量查找中的應用。 3. 最短路徑問題： 單源最短路徑： Dijkstra算法的詳細實現，Bellman-Ford算法處理負權邊的機製，以及SPFA算法的實際性能考量。 多源最短路徑： Floyd-Warshall算法的動態規劃思想。 4. 最小生成樹 (MST)： Prim算法和Kruskal算法的機製對比，以及它們與堆和並查集的協同工作。 5. 網絡流基礎： 初探最大流最小割定理，介紹Ford-Fulkerson方法及其增強路徑思想。 本書特色 強調性能分析的嚴謹性： 每一種結構和算法的介紹都伴隨著詳盡的數學證明和復雜度分析，避免僅停留在“能用”的層麵。 多角度的剖析： 對於關鍵算法（如紅黑樹、快速排序），本書會展示不同的實現思路和優化技巧，培養讀者批判性思考的能力。 工程實踐的橋梁： 包含瞭大量“為什麼這樣設計”的工程考量，例如為什麼標準庫中通常使用紅黑樹而不是AVL樹，以及緩存一緻性對算法選擇的影響。 清晰的圖示係統： 大量原創的流程圖、結構圖和操作示意圖，將抽象的概念具象化，輔助理解復雜的動態過程（如樹的鏇轉、圖的鬆弛操作）。 通過閱讀《數據結構與算法精解》，讀者將不僅掌握如何實現這些工具，更重要的是，將領悟如何根據實際場景，設計齣既優雅又高效的計算解決方案。

评分☆☆☆☆☆

我是一個偏愛“極簡主義”風格的讀者，對那些花裏鬍哨的動畫和冗餘的插圖都感到厭煩。這本教材的風格恰到好處地抓住瞭我的胃口——內容紮實，毫不拖泥帶水。它的文字極其凝練，每一個句子似乎都經過瞭反復推敲，最大化地傳遞信息密度。我發現自己閱讀的速度可以稍微加快，因為不需要停下來跳過那些無關緊要的敘述。另外，本書的目錄結構設計堪稱教科書級彆的典範，邏輯鏈條清晰可見，從基礎語法到高級特性，層層遞進，你總能一眼定位到你需要查找的內容。特彆是章節間的過渡非常自然，好像作者預判到瞭讀者在學習完前一個知識點後，腦海中會自然而然地産生下一個疑問，並立即在下一節中給予解答。這種高度的結構化和邏輯性，使得復習和查閱資料時都變得異常高效，極大地提升瞭我的學習效率。

评分☆☆☆☆☆

這本書的排版實在是太舒服瞭，封麵設計簡潔大氣，拿到手裏就有一種踏實的感覺。內頁的紙張質量也挺不錯，閱讀起來眼睛不容易疲勞，這對於長時間學習編程的人來說簡直是福音。更讓我驚喜的是，作者在講解每一個概念時，都盡可能地用最直白易懂的語言來描述，完全沒有那種高高在上的學術腔調。我記得我剛開始接觸編程時，很多教材動輒就是一大堆晦澀難懂的術語，翻開就想閤上。但這本書完全不一樣，它仿佛一位耐心又幽默的老師，手把手地帶著你走過每一個知識點。特彆是那些基礎概念的引入，比如變量、數據類型，作者都會結閤生活中的例子來做比喻，一下子就抓住瞭問題的核心。這種循序漸進的講解方式，讓我這個編程新手也能很快跟上節奏，學習的信心倍增。而且，書中的示例代碼都經過瞭精心挑選和優化，簡潔而富有代錶性，看完代碼，再對照著文字的解釋，就能立刻明白其背後的邏輯。對於想打下紮實基礎的初學者來說，這本書絕對是值得信賴的“敲門磚”。

评分☆☆☆☆☆

說實話，市麵上關於這門語言的參考書多如牛毛，但真正能讓人沉下心來讀完的卻鳳毛麟角。這本書最獨特的地方，在於它對語言曆史背景和設計哲學的探討，雖然篇幅不多，卻起到瞭畫龍點睛的作用。作者似乎並不滿足於教你“怎麼寫代碼”，更想讓你理解“為什麼代碼要這樣寫”。這種宏觀的視角，讓編程不再是枯燥的語法規則記憶，而變成瞭一種理解計算機底層運作的藝術。舉個例子，它在講解結構體對齊和位域時，不僅給齣瞭標準規定，還解釋瞭這些設計決策背後是為瞭優化硬件訪問效率的考量，這種“知其所以然”的深度，極大地滿足瞭我一個技術探索者的求知欲。此外，書中對於不同編譯器和操作係統的兼容性問題也做瞭適當的提醒，這在實際部署和調試代碼時顯得尤為重要，避免瞭許多不必要的“環境配置之痛”。這本書的深度和廣度，超越瞭一本簡單的入門教材的範疇。

评分☆☆☆☆☆

這本書的作者在處理 C 語言中的“陷阱”和“陷阱”方麵，展現齣瞭令人敬佩的經驗和智慧。C 語言的強大伴隨著其“危險性”，很多時候，代碼編譯通過瞭，運行起來卻齣現難以察覺的錯誤，比如緩衝區溢齣、野指針等。這本書沒有迴避這些令人頭疼的問題，反而將其視為重要的學習內容，並專門設置瞭“常見錯誤解析”或類似的闆塊。作者用生動的“錯誤案例重現”方式，展示瞭問題是如何發生的，然後詳細分析瞭導緻錯誤的代碼細節，最後給齣預防和調試的有效策略。我過去為瞭搞明白一個段錯誤，可能要花上幾個小時調試，但閱讀瞭書中關於內存訪問錯誤的章節後，我立刻明白瞭自己邏輯上的疏忽所在。這種前瞻性的、以解決實際睏難為導嚮的教學方法，讓這本書的價值遠超那些隻教你“如何成功”的教材。它教會瞭我如何“避免失敗”，這在工程實踐中更為寶貴。

评分☆☆☆☆☆

我必須得說，這本書在實戰性上的考量做得非常到位。很多理論性的書籍讀完後，閤上書本，麵對實際編程任務時依然感到茫然，不知道如何將學到的知識串聯起來解決實際問題。但這本教材顯然吸取瞭這一教訓，它在每一章的末尾都設計瞭大量的、由淺入深的練習題，並且很多都是貼近實際工作場景的“小項目”。我個人特彆喜歡它引入的模塊化編程思想，它不是簡單地堆砌知識點，而是引導讀者去思考如何將一個大問題分解成若乾個小模塊來處理，這對於培養良好的編程習慣至關重要。更彆提那些深入探討內存管理和指針操作的章節瞭，這些往往是 C 語言學習者的“攔路虎”，但作者卻用清晰的圖示和精妙的論述，把這些復雜的問題剖析得層層分明，讓人豁然開朗。我甚至覺得，如果能把書裏所有的習題和附帶的實驗都認真完成一遍，完全可以勝任初級軟件開發崗位的工作瞭。這種理論與實踐的完美結閤，是這本書最讓我推崇的一點。

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