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出版者:北京希望电子出版社

作者:赵景亮

出品人:

页数:507

译者:

出版时间:2002-3-1

价格:39.00元

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787900088635

丛书系列:

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《现代医学影像诊断学：原理、技术与临床应用》 内容简介 本书旨在为医学影像学领域的学习者、临床医生和技术人员提供一个全面、深入且与时俱进的知识框架。它不仅涵盖了传统医学影像技术的基础理论，更重点介绍了近年来飞速发展的分子影像、人工智能辅助诊断等前沿技术在临床实践中的应用。全书结构严谨，逻辑清晰，力求在理论深度与临床实用性之间找到最佳平衡点。 第一部分：医学影像物理与技术基础 本部分系统阐述了医学影像技术背后的核心物理学原理。首先，详细讲解了电磁波谱在生物组织中的相互作用，特别是X射线、伽马射线、射频场和超声波的产生、穿透和衰减机制。 1. X射线成像基础： 深入剖析了X射线机的结构、工作原理、辐射防护标准（包括ALARA原则的量化应用），以及数字X射线成像（DR和CR）的技术细节，包括图像获取、数据处理、像素化、空间分辨率和对比度增强的数学模型。特别关注了双能X线吸收法（DXA）在骨密度测量中的应用原理。 2. 计算机断层扫描（CT）： 详尽介绍了多层螺旋CT的工作原理，包括扇形束与容积CT的演变、重建算法（如滤波反投影、迭代重建）的数学基础与临床优势对比。重点阐述了低剂量CT技术的进展，如迭代去噪（Iterative Reconstruction）算法在降低辐射剂量同时维持诊断质量方面的突破，以及血管造影CT（CTA）的对比剂动力学基础。 3. 磁共振成像（MRI）： 这一章是本书的重点之一。从核磁共振的基本物理现象（自旋、拉莫尔频率、弛豫时间T1和T2）出发，详细解析了梯度场的设计、脉冲序列的构建（包括SE, GRE, EPI, STIR, FLAIR等关键序列）及其在不同组织特性（水分子分布、弥散、灌注）成像中的独特作用。深入探讨了先进的MR技术，如弥散张量成像（DTI）及其纤维束追踪（Tractography）在神经外科规划中的应用，以及波谱分析（MRS）在代谢病诊断中的潜力。 4. 超声成像技术： 阐述了压电效应、声束的聚焦与形成、多普勒效应（彩色、功率和频谱多普勒）的定量分析。重点讨论了谐波成像、三维/四维超声的应用，以及弹性成像（Strain Elastography和Shear Wave Elastography）在肝脏纤维化和乳腺病变定性中的诊断价值。 5. 核医学成像（SPECT与PET）： 详细介绍了放射性示踪剂的药代动力学、探测器的设计（NaI晶体与PET的BGO/LSO晶体）、信号采集与图像重建技术。着重分析了 ${ }^{18} mathrm{F}$-FDG PET在肿瘤代谢分期和疗效评估中的标准化摄取值（SUV）的计算与临床局限性。此外，还介绍了新型分子探针（如PSMA、FAPI）在精准医学中的应用前景。 第二部分：影像解剖学与常见疾病诊断 本部分将理论技术与临床实践紧密结合，通过大量精选的典型病例图像，指导读者掌握常见疾病的影像学征象和鉴别诊断要点。 1. 中枢神经系统影像： 涵盖脑卒中（缺血与出血）的早期影像表现、肿瘤（胶质瘤、脑膜瘤）的T1/T2特征和增强模式、多发性硬化症的脱髓鞘斑块识别，以及颅内感染和血管畸形的诊断流程。强调了MRI灌注成像和DWI在急性期诊断中的关键作用。 2. 胸部影像诊断： 详细剖析了肺结节的良恶性评估标准（包括Fleischner指南的解读），肺癌的TNM分期影像学特征，间质性肺病（ILDs）的特征性图形（如蜂窝肺、磨玻璃影），以及主动脉夹层和肺栓塞的CTA诊断流程。 3. 腹部与盆腔影像： 重点讲解了肝脏（脂肪变性、肝炎、肝癌的特征性血流动力学）、胰腺（急性胰腺炎、胰腺癌的诊断流程）、肾脏（肾细胞癌的Bosniak分级）和胃肠道（炎症性肠病、憩室病的影像学特征）。强调了多期相增强CT和MRI在肿瘤定性中的价值。 4. 肌肉骨骼系统影像： 涵盖骨折的分类与复位评估、关节炎（类风湿、痛风）的早期改变、骨肿瘤（良性与恶性）的影像学特征，以及脊柱退行性病变（椎间盘突出、椎管狭窄）的精确评估。 第三部分：新兴技术与未来展望 本部分聚焦于推动医学影像学发展的最新科技突破。 1. AI在影像中的整合： 探讨了深度学习模型（如CNN）在图像分割、病灶检测、量化分析（Radiomics）中的应用。分析了AI辅助诊断系统（CADe/CADx）的性能评估标准、当前面临的偏倚问题以及其在提高诊断效率和一致性方面的实际价值。 2. 介入放射学进展： 简要介绍了基于实时影像引导的微创治疗技术，如肿瘤的消融治疗（射频、微波、聚焦超声）、栓塞治疗（TACE, TARE）的影像规划与术中监控。 3. 图像融合与导航： 阐述了PET/CT、SPECT/CT、PET/MRI等多模态图像的配准技术，以及术中导航系统如何利用预置的影像数据提高手术的精确性。 本书的特色在于其严谨的科学性和对临床实践的深刻洞察力，是理解现代医学影像技术核心并将其应用于复杂临床问题的理想参考书。

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作为一名长年与数据打交道的人，我深知一个好的工具能够为工作效率带来多大的提升，而MDT无疑是其中的佼佼者。但如何真正驾驭这个强大的工具，一直是摆在我面前的一个挑战。在翻阅了市面上的一些MDT相关资料后，我最终选择了这本书，事实证明我的选择是正确的。这本书没有仅仅停留在“如何操作”的层面，而是深入到了“为什么这样操作”的层面，并且通过大量的实际案例，将抽象的概念具象化。我印象最深刻的是，书中对MDT数据处理流程的梳理，从数据的采集、清洗、转换、整合，到最终的分析和可视化，每一个环节都进行了详尽的阐述，并且提供了可行的解决方案。这帮助我建立了一个完整的数据处理思维框架，让我在面对复杂的数据任务时，能够有条不紊地进行。

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我特别喜欢这本书在讲解过程中所展现出的那种“严谨而不失温度”的风格。技术书籍往往容易流于死板，但这本书在保持专业性的同时，也融入了一些人性化的关怀。比如，在讲解一些可能容易出错的操作时，作者会特别强调注意事项，或者给出一些避免错误的方法。又比如，在介绍一些进阶技巧时，作者会分享一些自己的经验和心得，让你感觉像是在和一位经验丰富的前辈交流。这种“温度”让我在学习过程中感到非常轻松和愉快，而不是一种压力。此外，书中的插图和截图都非常清晰，质量也很高，能够准确地展示操作界面和结果，这对于我这种视觉型学习者来说，是非常有帮助的。我曾经读过一些技术书籍，图片模糊不清，完全看不懂，这本书在这方面做得非常好。

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从我个人角度来看，这本书最大的价值在于它打破了我之前对MDT的一些固有认知，并且让我看到了MDT更广阔的应用前景。我之前接触MDT，更多的是停留在一些基础的数据管理和报表生成层面。但这本书通过深入的讲解和丰富的案例，让我了解到MDT在数据分析、数据挖掘，甚至在一些更复杂的业务流程自动化方面，都有着强大的能力。它不仅仅是一个工具，更是一种解决问题的思路和方法论。比如，书中关于如何利用MDT进行数据可视化和仪表盘构建的部分，就让我眼前一亮。我之前一直依赖其他专门的可视化工具，但这本书展示了MDT本身强大的数据可视化能力，而且通过MDT进行可视化，数据之间的关联性会更加清晰，分析起来也更顺畅。这让我开始重新审视MDT在我工作流程中的定位，并且考虑如何更深度地整合MDT来提升整体的数据分析效率。

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我一直认为，一本好的技术书籍，不仅仅是提供信息，更重要的是激发读者的学习兴趣和解决问题的能力。这本书在这方面做得相当成功。它不是那种“填鸭式”的学习，而是通过一种“引导式”的方式，让你在实践中去学习和探索。书中的每一个章节都围绕着一个具体的应用场景展开，而不是孤立地讲解某一个功能。例如，在讲解MDT的查询功能时，它并没有仅仅列出各种查询语句的语法，而是通过一个实际的业务需求，来引导你如何构建一个有效的查询来满足这个需求。这种方式让我感觉自己不是在被动地接受知识，而是在主动地解决问题。而且，书中提供的那些实例，很多都是我以前在工作中遇到过但又不太知道如何解决的问题，通过这本书，我找到了思路和方法。这让我觉得这本书非常实用，而且能够直接应用到我的工作中，提升我的工作效率。

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这本书的结构设计也非常合理，让人能够清晰地把握学习的脉络。它并没有采用那种“想到哪写到哪”的随意方式，而是有明确的章节划分和逻辑递进。从最基础的MDT环境搭建和基本概念，到数据的导入导出、字段处理、数据筛选、数据排序，再到更复杂的条件判断、函数应用、数据合并、分组统计，最后到报表设计和简单的自动化脚本。每个章节的内容都循序渐进，环环相扣，让你能够在一个稳固的基础之上，逐步掌握更高级的功能。我个人比较喜欢的是，书中在讲解每一个重要的功能点之后，都会立即跟上一个小的练习或者一个实例，让你能够即时巩固所学的内容。这种“学以致用”的模式，大大提升了学习的效率和效果。不会让你感觉学了后面的忘了前面的，而是能够融会贯通。

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这本书最大的亮点之一，我认为是它在内容的深度和广度上的平衡。作为一本“基础与实例教程”，它既要覆盖到MDT的核心知识点，又要通过实例来加深读者的理解。很多技术书籍，要么过于浅显，点到即止，要么就过于深入，对于初学者来说如同天书。这本书在这方面找到了一个很好的平衡点。它从MDT的基础概念讲起，比如它的体系结构、主要模块、数据类型等等，这些内容讲得非常透彻，让你对MDT有一个全面的认识。然后，它会循序渐进地引导你学习各项具体的功能，例如数据的导入导出、数据查询、数据转换、报表生成等等。在讲解每个功能时，它都会辅以相应的操作步骤和截图，让你能够清晰地看到每一步是怎么做的。更重要的是，它不仅仅是告诉你“怎么做”，还会告诉你“为什么这么做”，以及这个操作可能带来的影响。这一点对于我这种想真正掌握MDT而不是仅仅会点几下鼠标的用户来说，是非常宝贵的。它让你明白每一个操作背后的逻辑，从而能够举一反三，甚至根据实际情况进行优化。

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这本书，我得好好说说。首先，书的装帧就挺让人舒服的，纸张的质感不错，拿在手里有分量，不是那种轻飘飘的感觉，这说明出版社还是用了心的。翻开第一页，排版就很清晰，字体大小适中，行距也恰到好处，长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳，这一点对于一本技术类的书籍来说至关重要。我本身是做数据分析的，对各种工具都比较敏感，MDT这个平台我之前接触过一些，但总感觉摸不着门道，很多操作都是靠摸索，效率不高。看到这本书的题目，就觉得这可能是我一直想要的那个“敲门砖”。我最看重的是那种循序渐进的讲解方式，不是直接丢一堆高深的概念，而是从最基础的原理开始，一步步地引导读者理解。这本书在这方面做得确实不错，它并没有上来就讲复杂的算法或者模型，而是先从MDT的整体架构、核心概念入手，像是给你打地基一样，让你知道这个东西是怎么构建起来的，每个部分的作用是什么。这一点对于我这种“半路出家”的读者来说，尤其重要，能够帮助我建立起一个完整的知识体系，而不是零散地记住几个操作命令。而且，书中穿插的一些“为什么”的解释，也让我对很多看似理所当然的操作有了更深的理解，比如为什么MDT要采用这样的数据存储方式，为什么某些函数会有这样的参数设置。这些底层逻辑的清晰，会让我以后遇到类似的问题时，能够举一反三，而不是死记硬背。光是这一点，就觉得这本书值回票价了。

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坦白说，我曾经因为MDT的复杂性而有些望而却步，觉得它是一个非常“高冷”的工具，只适合那些经验丰富的数据专家。但这本书彻底改变了我的看法。它用一种非常亲切、易懂的方式，将MDT的强大功能展现出来，而且通过大量的实例，让我感受到原来MDT也可以如此“接地气”，如此贴近我们的实际工作需求。它让我明白，MDT并不是一个遥不可及的高科技产品，而是一个能够切实帮助我们解决问题的得力助手。通过学习这本书，我不仅掌握了MDT的基本操作，更重要的是，我学会了如何用MDT的思维去分析问题、解决问题，并且能够将MDT的强大功能灵活地运用到我的日常工作中，极大地提升了我的工作效率和解决问题的能力。

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拿到这本书的时候，我还有点担心它会过于理论化，毕竟技术类的书，如果脱离了实际应用，那价值就大打折扣了。但这本书在这一点上，给我带来了惊喜。它不仅仅是在讲解MDT的各项功能，更重要的是，它在讲解的过程中，巧妙地融入了大量的实际案例。这些案例不是那种虚头巴脑的例子，而是贴近我们日常工作中会遇到的场景。比如，书中有一个章节讲解如何使用MDT进行数据清洗和预处理，它就提供了一个真实的数据集，然后一步步地演示了如何处理缺失值、异常值，如何进行数据转换和标准化。这个过程非常详细，每个步骤的操作都配有清晰的截图，并且对每个操作的目的和可能产生的影响都进行了说明。我当时就跟着书上的例子，自己动手操作了一遍，发现书中讲解的方法确实非常有效，而且效率很高。这让我意识到，学习技术类的知识，光懂理论是不够的，更重要的是要学会如何将这些理论应用到实际工作中去解决问题。通过这些案例，我不仅学会了MDT的各种功能，更重要的是，我学会了如何用MDT的思维去解决数据问题。这本书的案例选择也非常有代表性，涵盖了数据采集、清洗、转换、分析等多个环节，让我在学习过程中，能够全面地掌握MDT在数据处理流程中的应用。

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这本书的语言风格也让我非常赞赏。作为一本技术类的图书，我通常会担心它会过于枯燥乏味，充斥着各种晦涩难懂的专业术语。但这本书在这一点上做得相当出色，它采用了非常清晰、简洁、易懂的语言来阐述复杂的概念。作者并没有使用太多生僻的词汇，而是尽量用日常的语言来解释MDT的原理和操作。即使是一些比较核心和抽象的概念，作者也能通过形象的比喻或者类比来帮助读者理解。比如，在讲解MDT的数据模型时，作者就将其比作一个“信息仓库”，各个表之间就像是仓库里的不同隔间，通过索引和关系连接起来，这样的比喻就很容易让人理解MDT是如何组织和管理数据的。此外，书中对每一个操作步骤的描述都非常具体，就像你在和一位经验丰富的老师面对面交流一样，他会耐心地指导你每一步该做什么，需要注意什么。这种清晰易懂的语言，加上丰富的图文并茂的示例，极大地降低了学习MDT的门槛，让非技术背景的读者也能够轻松上手。

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