具體描述
《雲計算實戰》雲計算是繼20世紀80年代大型計算機到客戶端-服務器的大轉變之後的又一巨變，它描述瞭一種基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常通過互聯網來提供動態、易擴展而且經常是虛擬化的資源，廣泛應用於雲物聯、雲安全、雲存儲。《雲計算實戰》介紹瞭雲計算的基本概念、原理及實際應用，重點闡述瞭雲計算領域具有代錶性的Google、Amazon、微軟和VMwave四傢公司的雲計算核心原理、使用方法及應用。主要內容包括Google雲計算實現、Hadoop分布式文件係統、Amazon雲計算、VMware雲計算、WindowsAzure雲計算及雲計算其他應用軟件等。
作者簡介
目錄資訊
1.1 雲計算概述 1
1.1.1 雲計算的定義 1
1.1.2 雲計算産生的背景 2
1.1.3 雲時代誰是主角 2
1.1.4 雲計算的特徵 4
1.1.5 雲計算的發展史 5
1.1.6 雲計算的服務層次 6
1.1.7 雲計算的服務形式 7
1.1.8 雲計算的實現機製 9
1.1.9 雲計算延伸 10
1.1.10 雲計算研究方嚮 12
1.1.11 雲計算發展趨勢 14
1.2 雲計算的發展環境 15
1.2.1 雲計算與對等網的關係 15
1.2.2 雲計算與網格計算關係 18
1.2.3 雲計算與物聯網關係 21
1.2.4 雲計算與3G關係 23
1.3 雲計算研究熱點 24
1.3.1 研究雲計算體係結構 25
1.3.2 研究雲計算關鍵技術 27
1.3.3 研究雲計算支撐平颱 29
1.3.4 研究雲計算的安全性 34
1.4 雲標準 37
1.5 雲計算的生命周期 39
1.6 我國雲計算中心的問題與注意事項 41
第2章 Google雲計算實現 42
2.1 Google整體架構概述 42
2.1.1 Google技術整體構架 42
2.1.2 Google外部與內部技術層次介紹 43
2.2 Google文件係統GFS 44
2.2.1 文件係統架構 45
2.2.2 GFS的特點 46
2.2.3 文件係統的容錯性 47
2.2.4 係統管理技術 47
2.3 Google計算架構 48
2.3.1 Google並行計算架構MapReduce 48
2.3.2 Google分布式鎖服務Chubby 50
2.3.3 Google分布式結構化數據庫BigTable 50
2.4 GFS應用實例 53
2.5 Google應用引擎 54
2.5.1 Google應用引擎概述 55
2.5.2 Google應用引擎環境 56
2.5.3 Google應用引擎服務 57
2.5.4 Google應用引擎實例 58
2.6 Hadoop雲計算概述 68
2.6.1 Hadoop的構架介紹 69
2.6.2 Hadoop群族 71
2.6.3 Hadoop在Windows中安裝 72
2.6.4 Hadoop的應用 80
2.7 Hadoop雲計算係統操作 81
2.7.1 多節點Hadoop雲計算係統設置 81
2.7.2 多節點Hadoop設置實例 83
2.7.3 啓動Hadoop雲計算係統 86
2.8 Hadoop的Avatar機製 88
2.8.1 Avatar係統架構 88
2.8.2 Avatar元數據同步機製 89
2.8.3 切換故障過程 91
2.8.4 Avatar運行流程 92
2.8.5 切換Avatar故障流程 95
2.9 Hadoop應用開發 99
第3章 Hadoop分布式文件係統 109
3.1 Hadoop分布式文件係統HDFS 109
3.1.1 設計前提與目標 109
3.1.2 HDFS體係結構 110
3.1.3 HDFS的可靠性措施 111
3.1.4 訪問接口 115
3.1.5 HDFS常用命令 116
3.1.6 HDFS應用實例 119
3.2 Hadoop分布式數據處理MapReduce 126
3.2.1 MapReduce雲計算模型 126
3.2.2 MapReduce架構結構 127
3.2.3 MapReduce雲計算應用實例 129
3.2.4 並行隨機發生器算法的MapReduce實現 141
3.3 MapReduce的進一步功能 143
3.3.1 MapReduce的進一步功能概述 143
3.3.2 定製的數據類型 144
3.3.3 定製的輸入/輸齣形式 146
3.3.4 連接多數據源 151
3.3.5 傳遞與使用全局參數/數據文件 157
3.3.6 連接與訪問關係數據庫 160
3.4 Hadoop分布式存儲數據HBase 162
3.4.1 HBase的係統框架 162
3.4.2 HBase的模型 164
3.4.3 HBase的安裝配置 168
3.4.4 HBase的優缺點 175
3.4.5 HBase應用實例 175
第4章 Amazon雲計算 180
4.1 Dynamo存儲架構 180
4.1.1 Dynamo的地位 180
4.1.2 Dynamo數據技術 181
4.1.3 Dynamo主要技術 182
4.2 EC2雲計算 189
4.2.1 EC2的主要特性 189
4.2.2 EC2的基本架構 189
4.2.3 EC2的相關技術 190
4.2.4 EC2安全與容錯性 192
4.3 存儲服務S3 193
4.3.1 S3基本概念 193
4.3.2 S3一緻性 195
4.3.3 S3安全措施 196
4.3.4 簡單隊列服務 198
4.3.5 Simple DB 199
4.3.6 S3支持的程序語言種類 202
4.4 數據庫服務RDS 204
4.4.1 SQL與NoSQL數據庫比較 204
4.4.2 RDS數據庫原理及使用 205
4.5 AWS應用實例 206
4.6 Eucalyptus 208
4.6.1 Eucalyptus概述 208
4.6.2 Eucalyptus體係結構 209
4.6.3 Eucalyptus高級特點 210
4.6.4 Eucalyptus的安裝 211
4.6.5 Eucalyptus應用實例 213
第5章 VMware雲計算 216
5.1 VMware概述 216
5.1.1 VMware主要特點 216
5.1.2 VMware産品類型 217
5.1.3 VMware主要功能 217
5.1.4 VMware的3種工作模式 217
5.1.5 安裝VMware Player 218
5.2 ESX/ESXi 220
5.2.1 ESX/ESXi定義 220
5.2.2 安裝ESX與配置 224
5.2.3 ESX應用實例 231
5.3 vCenter 232
5.3.1 vCenter概述 232
5.3.2 vCenter安全性與可靠性措施 235
5.3.3 安裝vCenter 237
5.4 vCloud Service Director 243
5.4.1 vCloud Service Director功能 243
5.4.2 vCloud Service Director特點 245
5.4.3 VMware的網絡和存儲虛擬化 245
5.5 DRS Cluster 248
5.5.1 DRS Cluster定義 248
5.5.2 將HA DRS Cluster和主機添加到vCenter 248
5.6 VMware HA 251
5.6.1 VMware HA概述 251
5.6.2 VMware HA的完整過程 252
第6章 Windows Azure雲計算 258
6.1 Windows Azure概述 258
6.1.1 Windows Azure 258
6.1.2 SQL Azure 259
6.1.3 Windows Azure AppFabric 260
6.1.4 Windows Azure Connect 262
6.2 Windows Azure平颱的體係結構 262
6.2.1 Windows Azure創建項目 262
6.2.2 Azure應用和服務 266
6.3 Windows Azure操作係統 267
6.3.1 Windows Azure OS指南 268
6.3.2 Windows Azure生命周期 269
6.3.3 Windows Azure安全性 271
6.3.4 Windows Azure的可用性 273
6.3.5 Windows Azure的完整性 273
6.3.6 Windows Azure的可靠性 274
6.3.7 Windows Azure數據隔離 274
6.3.8 Windows Azure存儲服務 276
6.4 Windows Azure服務在企業中的應用 278
6.5 SQL Azure體驗 288
6.5.1 如何申請創建一個SQL Azure賬戶 289
6.5.2 如何創建一個雲端SQL Azure服務器實例 291
6.5.3 如何設置防火牆規則 293
6.5.4 如何創建一個雲端SQL Azure數據庫 293
6.5.5 如何創建一個雲端SQL Azure服務器登錄賬戶 296
6.5.6 如何修改登錄賬戶密碼 296
6.5.7 如何進行本地管理 296
6.6 Windows Azure應用實例 298
6.6.1 Windows Azure Table架構 298
6.6.2 Windows Azure Table數據模型 299
6.6.3 實現圖片管理 299
第7章 雲計算其他應用軟件 306
7.1 SaaS軟件服務應用 306
7.2 Hive 307
7.2.1 Hive組成 307
7.2.2 Hive安裝 308
7.2.3 Hive結構解析 311
7.2.4 HiveQL的使用 314
7.2.5 Hive應用實例 321
7.2.6 Hive實戰 324
7.3 Pig 329
7.3.1 Pig基本框架 329
7.3.2 Pig安裝 330
7.3.3 Pig的使用 330
7.3.4 Pig編程語言 334
7.3.5 Pig應用實例 342
7.4 Cassandra 346
7.4.1 Cassandra概述 346
7.4.2 Cassandra操作過程 350
7.4.3 Cassandra安裝 354
7.4.4 Cassandra使用 356
7.4.5 Cassandra應用實例 361
7.4.6 Cassandra與MapReduce相結閤 363
7.5 Zookeeper 366
7.5.1 Zookeeper概述 366
7.5.2 Zookeeper工作原理 368
7.5.3 Zookeeper安裝 372
7.5.4 Zookeeper API接口 374
7.5.5 Zookeeper編程 374
7.5.6 Zookeeper應用實例 376
附錄A 參考資料 385
·VIII·
·VIII·
雲計算實戰
·VII·
·VII·
· · · · · · (收起)
讀後感
用戶評價
我必須得說，這本書的作者在知識的組織和呈現上展現齣瞭極高的專業素養和匠心。與其他市麵上那些零散介紹各種工具和框架的“速成手冊”不同，它構建瞭一個宏大而嚴謹的知識體係。我尤其欣賞它對“理念先行”的處理方式。在進入具體的技術細節之前，作者花費瞭相當的篇幅去探討雲計算背後的哲學基礎、商業模式的演變，以及這種範式轉變對傳統IT運維帶來的衝擊。這種自上而下的梳理，使得我對後續學習的每一個技術點都有瞭一個清晰的定位——“它為什麼存在？”、“它解決瞭什麼問題？”。我曾花瞭好幾個晚上反復研讀其中關於服務韌性和容錯機製的章節，書中對CAP理論在實際應用場景中的權衡取捨進行瞭深入的剖析，那段論述精闢獨到，讓我對高可用架構的設計有瞭全新的認識。它不是簡單地羅列“怎麼做”，而是深入闡述瞭“為什麼這麼做是最佳選擇”，這種深度思考的引導，對於希望提升架構設計能力的讀者來說，簡直是無價之寶。
评分閱讀體驗上，這本書的語言風格變化多端，這一點非常值得稱贊。在講解那些需要嚴謹邏輯的底層原理時，作者的用詞非常精準、客觀，如同精密儀器般不容許絲毫偏差；然而，在穿插迴顧行業發展曆程或作者個人在項目實施中遇到的“坑”時，語氣又變得親切幽默起來，仿佛老友間的閑聊。這種節奏的轉換，有效地避免瞭長時間閱讀技術文檔帶來的認知疲勞。特彆是其中有一段關於DevOps與持續交付的描述，作者引用瞭一句頗具哲理的話來總結自動化流程的意義，當時我讀到那裏，竟然不由自主地停瞭下來，默默地思索瞭好幾分鍾。這種能引發讀者進行深層次反思和聯想的設計，是很多技術書籍所缺乏的“人文關懷”。它讓你覺得，寫這本書的人不僅僅是一個技術專傢，更是一個思考者。
评分坦率地說，我是一個對細節有強迫癥的讀者，以往很多技術書籍在代碼示例或配置文件的呈現上總是不夠嚴謹，經常齣現版本不匹配或者關鍵參數遺漏的情況。然而，這本書在這方麵做得非常齣色。它提供的每一個代碼片段都經過瞭反復的測試和驗證，並且附帶瞭詳細的注釋和環境說明，讓人在實際操作中幾乎沒有遇到“卡殼”的時候。我按照書中的步驟搭建瞭一個小型私有雲環境，每一步都嚴格遵循書中的指引，運行結果和預期完全一緻，這種“所學即所得”的體驗極大地增強瞭我的學習信心。更棒的是，書中並沒有停留在簡單的“Hello World”級彆，它直接切入瞭企業級應用中常見的性能優化、安全加固等復雜場景，並通過大量的實際案例來佐證理論的有效性。這種腳踏實地的實戰精神，使得這本書的實用價值遠遠超齣瞭普通的技術參考書的範疇，更像是一本高質量的“工具箱”手冊。
评分這本書的封麵設計實在是太吸引人瞭，那種深邃的藍色調配上簡潔有力的字體，立刻就讓人聯想到高深莫測的技術領域，但又不失現代感。我拿到手的時候，就忍不住翻瞭好幾遍，每一個章節的標題都像是精心挑選過的，沒有那種枯燥乏味的官方術語堆砌，反而充滿瞭引導性和探索欲。我本來對一些前沿技術總是望而卻步，覺得那不是我這種水平能觸及的，但這本書的排版和邏輯結構卻非常清晰，大段的文字間穿插著精美的圖示和流程圖，即便是初次接觸這些概念的人，也能迅速抓住核心脈絡。特彆是它在介紹基礎架構時，那種由淺入深的處理方式，讓我感覺自己不是在讀一本教科書，而是在聽一位經驗豐富的工程師娓娓道來，分享他多年實戰中總結齣的經驗和教訓。書中的引言部分，就用瞭一個非常生動的比喻，將復雜的分布式係統比作一個高效運轉的城市管理係統，一下子就把我代入瞭一個可以理解的場景中，這種敘事技巧無疑大大降低瞭閱讀門檻，讓人迫不及待地想深入瞭解細節。
评分如果說這本書有什麼“不足”，那可能就是它對某些特定垂直領域的覆蓋深度略顯保守，但考慮到其旨在構建一個全麵的基礎框架，這完全可以理解。對我個人而言，它像是一張繪製精良的“藏寶圖”，清晰地指明瞭通往寶藏（即掌握前沿技術體係）的主乾道和所有重要的裏程碑。它為我構建瞭一個堅實的知識基石，讓我在麵對後續更專業的、針對特定廠商或特定服務的深度文檔時，能夠迅速理解其上下文和設計意圖。以前我學習新技術時總是像無頭蒼蠅一樣，今天學點A，明天看點B，缺乏一個統一的認知框架。而這本書，成功地將分散的知識點串聯成瞭一個邏輯自洽、互相印證的體係。讀完之後，我感覺自己真正擁有瞭一種“全局觀”，對於如何在高效率、高可靠性的要求下規劃和部署現代計算資源，心中有數瞭。這絕對是一本值得反復翻閱，並在實際工作中隨時查閱的案頭寶典。
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