具体描述
作者简介
目录信息
§1―1 集合的概念
§1―2 集合的运算
§1―3 一元一次不等式组和一元二次不等式
第二章 函数
§2―1 函数
§2―2 幂函数
§2―3 指数函数
§2―4 反函数
§2―5 对数与对数函数
§2―6 经济函数举例
第三章 三角函数
§3―1 任意角的三角函数
§3―2 同角三角函数的关系
§3―3 三角函数的简化公式
§3―4 三角函数的图像与性质
§3―5 加法定理及其推论
§3―6 反三角函数
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
作为一名对经济学交叉学科感兴趣的研究生，我一直在寻找一本能够提供坚实数学基础的书籍。《经济应用数学（第二版）第一册》给了我一个非常好的起点。这本书的编排非常合理，首先从数学基础开始，然后逐步引入经济学中的应用。我印象深刻的是书中关于“概率论与数理统计在经济学中的应用”这一章节。在学习计量经济学时，对于随机变量、概率分布、假设检验等概念的理解至关重要。这本书用非常清晰的方式解释了这些概念，并提供了许多实际的经济学例子。例如，在讲解大数定律和中心极限定理时，书中将其与经济周期波动和市场预测联系起来，让我对这些统计学原理有了更深刻的理解。此外，书中关于“优化方法与经济决策”的章节，也对我非常有帮助。无论是企业如何最大化利润，还是消费者如何最大化效用，都涉及到优化问题。这本书详细介绍了线性规划、非线性规划以及动态规划等方法，并给出了相应的经济学模型。它让我明白，经济学不仅仅是描述性的，更是预测性和指导性的，而数学正是实现这一点的关键工具。这本书的价值在于它不仅仅是一本“数学书”，更是一本“思想的催化剂”，它激发了我对经济学新问题的思考，也为我提供了解决这些问题的数学武器。
评分作为一名自学者，我一直在寻找能够系统学习经济应用数学的资源。这本《经济应用数学（第二版）第一册》的出现，无疑为我提供了极大的便利。它的内容覆盖面非常广，从微积分、线性代数这些基础学科，到优化理论、博弈论等进阶内容，都有涉及。我尤其欣赏书中对于数学概念的解释方式，它总是能够将抽象的数学理论与具体的经济学情境联系起来。例如，在讲解积分在国民收入核算中的应用时，书中通过图示和实例，清晰地展示了如何通过对消费函数和投资函数的积分来计算总国民收入。这对于我这样没有经过系统数学训练的经济学爱好者来说，是非常宝贵的。书中对数学软件（如MATLAB或R）在经济学问题求解中的应用也有一定的介绍，这对于提升我的实操能力非常有帮助。尽管有时会遇到一些我尚未接触过的数学概念，但我可以通过书中的参考文献或者附录来补充学习。这本书最大的特点在于它的“实用导向”，它不是为了炫耀数学的深度，而是为了解决经济学中的实际问题。它教会我如何将经济学问题转化为数学模型，然后利用数学工具来求解，最后再将数学解回归到经济学解释。这种“从经济学到数学，再从数学到经济学”的学习路径，对于我这样希望将理论付诸实践的人来说，是非常有效的。
评分作为一名对经济学理论有浓厚兴趣，但又缺乏扎实数学基础的非科班出身的学生，这本《经济应用数学（第二版）第一册》是我的一位“救星”。它以一种非常友好的方式，将经济学和数学巧妙地结合在一起。我一直对“博弈论”在经济学中的应用感到好奇，而这本书的这部分内容，让我豁然开朗。它从最基本的两人对策游戏讲起，一步步深入到纳什均衡、子博弈完美纳什均衡等概念，并结合经济学中的寡头垄断、拍卖理论等实际案例进行讲解。它让我明白，在经济活动中，个体决策往往受到其他个体决策的影响，而博弈论正是分析这种相互作用的有力工具。书中对于“动态规划”的介绍也让我非常惊喜。在学习经济增长模型时，我曾为如何理解跨期决策和资源配置而感到困惑。这本书通过清晰的推导和形象的比喻，将动态规划的思想分解开来，让我能够理解如何通过设定价值函数和政策函数来解决复杂的跨期决策问题。它让我看到了数学在解决经济学中的“最优性”问题上的重要性，也为我理解更复杂的经济模型打下了坚实的基础。
评分我是一名对数据分析和建模充满热情的经济学研究者，过去我曾花费大量时间去寻找合适的数学资料，直到我遇见了这本《经济应用数学（第二版）第一册》。这本书的结构非常清晰，从数学基础到具体的经济学应用，循序渐进，非常适合需要深入理解数学在经济学中作用的研究者。我尤其对书中关于“矩阵理论在经济学中的应用”这一部分印象深刻。在进行投入产出分析、计量经济学回归分析时，矩阵运算是必不可少的。这本书详细介绍了矩阵的运算、性质，以及如何用矩阵来表示和求解经济模型，比如Leontief投入产出模型。它不仅提供了理论上的解释，还给出了实际的案例分析，让我能够更直观地理解矩阵在经济学中的强大功能。此外，书中关于“凸优化方法”的阐述也为我的研究提供了新的思路。在许多经济学问题中，我们都需要寻找最优解，而凸优化方法正是解决这类问题的利器。这本书系统地介绍了凸集、凸函数、以及各种凸优化算法，并结合经济学中的效用最大化、成本最小化等问题进行了详细的讲解。它让我看到了数学工具的普适性和强大之处，也为我今后的研究打下了坚实的数学基础。
评分我是一名正在攻读金融学硕士的学生，对量化分析的需求日益增长。在选择一本合适的数学参考书时，我看了不少书籍，最终选择了这本《经济应用数学（第二版）第一册》。这本书的优点在于它的系统性和深度。它不像某些入门级的读物那样浅尝辄止，而是从最基础的数学概念出发，逐步深入到更为复杂的领域。我特别欣赏书中对线性代数在经济学中应用的详细阐述，比如如何利用矩阵来表示投入产出表，如何通过特征值和特征向量来分析经济系统的稳定性。在学习投资组合优化时，书中关于二次规划的讲解，以及如何利用拉格朗日乘数法求解最优权重，都让我茅塞顿开。更让我感到惊喜的是，它还涵盖了一些在现代金融理论中非常重要的数学工具，例如随机过程和偏微分方程的基础知识。虽然这些内容对我来说还有一定的挑战性，但书中清晰的逻辑和严谨的推导，让我能够逐步理解它们的核心思想。书中的习题设计也非常有梯度，从基础的概念验证到复杂的模型构建，能够有效地检验和巩固所学知识。我尤其喜欢那些需要结合经济学背景来解决的习题，它们能帮助我更直观地感受到数学在金融领域的强大力量。这本书不仅仅是一本“厚重”的书，更是一本“有用”的书，它为我打开了通往量化金融世界的大门。它让我看到了数学的“美”，也让我感受到了数学的“力”。
评分我是一名在金融风险管理领域工作的专业人士，需要不断更新和深化自己的数学知识。《经济应用数学（第二版）第一册》恰好满足了我的需求。这本书的编排非常精炼，内容充实，并且紧密结合了金融领域的实际应用。我尤其欣赏书中对“时间序列分析”这一部分的深入探讨。在金融领域，预测未来的股票价格、分析市场的波动性、评估风险敞口，都离不开时间序列分析。这本书系统地介绍了ARIMA模型、GARCH模型等经典的金融时间序列模型，并详细解释了它们的原理、适用条件以及在风险管理中的应用。书中对于模型参数的估计方法、模型的检验和诊断，也都有详尽的阐述。此外，书中关于“马尔可夫链与金融建模”的内容也让我耳目一新。在进行信用评级、资产定价、以及投资组合管理时，马尔可夫链模型提供了一种强大的工具。这本书用清晰的数学语言和金融案例，展示了如何构建马尔可夫链模型，如何求解稳态分布，以及如何将其应用于金融风险的评估。它让我看到了数学工具的强大威力，也为我提供了解决实际金融问题的有效方法。
评分作为一名初学者，在接触经济学应用数学时，我曾感到有些畏惧。然而，这本《经济应用数学（第二版）第一册》却让我体会到了数学的魅力。它没有刻意追求数学的深度，而是侧重于如何将数学工具应用于解决实际经济学问题。书中的语言通俗易懂，逻辑清晰，即使是对于初学者来说，也能够轻松理解。我特别喜欢书中对于“函数与方程在经济学中的应用”这一部分的讲解。在学习微观经济学时，供求关系、成本收益分析等都离不开函数和方程。这本书通过生动的图示和贴切的案例，将抽象的函数概念具象化，让我能够直观地理解函数是如何描述经济现象的，以及如何通过求解方程来找到经济问题的关键点。例如，书中在解释“边际成本”时，不仅仅给出了导数的定义，还用一个简单的生产过程作为例子，展示了边际成本是如何变化的，以及它与平均成本的关系。这对于我这样希望快速掌握经济学核心概念的学习者来说，是极大的帮助。这本书就像一位循循善诱的老师，它用最简单的方式引导我走进经济应用数学的世界，让我看到了数学在经济学中的实用价值，也培养了我学习数学的兴趣。
评分我是一名刚刚接触经济学应用数学的大学新生，对各种数学符号和公式感到有些不知所措。然而，这本《经济应用数学（第二版）第一册》却如同一位耐心细致的老师，引领我一步步走近经济学数学的世界。它从最基础的数学概念开始，例如集合论、函数论，到后面的微积分、线性代数，都进行了非常详尽的解释。我特别喜欢书中对于“集合与关系”的阐述。在经济学中，我们经常会遇到各种各样的集合，例如消费者的偏好集合、生产者的生产可能性集合等。这本书通过清晰的定义和生动的例子，让我理解了集合的基本运算，以及如何用集合来描述经济学中的各种概念。此外，书中对于“极限与连续”的讲解也让我受益匪浅。在经济学中，我们经常会用到极限的概念来分析经济现象的趋势，例如当生产规模无限增大时，平均成本会如何变化。这本书用直观的图示和简单的例子，让我理解了极限的含义，以及它在经济学分析中的重要性。它让我看到了数学的严谨性和逻辑性，也为我今后的经济学学习打下了坚实的数学基础。
评分一本数学工具书，对我来说，就像一位沉默却全知的向导。拿起这本《经济应用数学（第二版）第一册》，首先映入眼帘的是那朴实无华的封面，没有花哨的插图，也没有引人注目的标题，只有沉甸甸的知识分量。翻开目录，索引式的编排立刻展现了它的实用性，从基础的代数、微积分，到更复杂的优化理论、动态规划，每一章的标题都清晰地标示了它所能解决的问题领域。我是一名对经济学理论充满热情，但又常常被数学模型的复杂性所困扰的学生。在学习宏观经济学中的 IS-LM 模型时，面对那些导数和积分，我曾感到无助。而这本《经济应用数学》就像一座灯塔，它不仅仅是提供公式，更重要的是解释了这些公式是如何从经济学原理推导出来的，以及它们在经济模型中扮演的角色。例如，在讲解弹性概念时，作者并没有止步于简单的定义，而是通过不同行业的例子，比如商品的需求弹性、劳动的供给弹性，生动地展示了这些抽象概念在现实世界中的应用。书中对于函数逼近和数值方法的阐述，也让我对许多经济现象的模拟和预测有了更深刻的理解。它没有像一些教科书那样，将数学知识孤立地展示，而是巧妙地将数学工具与经济学问题紧密地结合在一起。每一次遇到新的经济模型，我都会习惯性地翻阅此书，寻找其中相关的数学解释和推导过程。这本书更像是一位经验丰富的导师，它不会直接给你答案，而是循循善诱，引导你去思考，去理解数学背后的逻辑。它教会我如何用数学语言去描述经济世界的运行规律，如何利用数学工具去分析经济现象，如何构建和求解经济模型。这本书的价值，在于它不仅仅是一本“工具书”，更是一本“思维启蒙书”，它塑造了我用数学思维解决经济问题的能力。
评分我是一名正在学习应用经济学的本科生，对数学模型在经济分析中的作用越来越感兴趣。这本《经济应用数学（第二版）第一册》可以说是我的“得力助手”。它涵盖了我学习过程中遇到的绝大多数数学工具，并且解释得非常透彻。尤其是在“多元函数微积分”这一块，书中的讲解非常细致，从偏导数、方向导数，到多元函数的极值问题，都配有详细的例题和图示。在学习宏观经济学中的生产函数时，我曾为如何理解边际产量和规模报酬而苦恼，这本书通过对柯布-道格拉斯生产函数的分析，用数学语言清晰地解释了这些概念。此外，书中关于“微分方程在经济学中的应用”也让我受益匪浅。无论是经济增长模型中的动态方程，还是金融市场中的价格波动模型，都需要用到微分方程。这本书从最基础的一阶微分方程讲起，到二阶微分方程，再到一些非线性微分方程的近似解法，都给出了非常生动和易于理解的解释。它不仅教我如何“算”，更教我如何“理解”这些数学工具在经济学中的意义。这本书就像一个百科全书式的参考，每当我遇到难以理解的数学概念，它总能提供清晰的解答和恰当的例子，帮助我将数学知识融会贯通，并将其有效地应用于经济学分析中。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有