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譯者序
前言
緻謝
第1章 什麼是標記
1.1.1 標記是如何起作用的 3
1.1.1 標記係統的基礎模型 4
1.1.2 當今的標記係統 6
1.1.3 標記的3個視角 12
1.2 標記為何重要 16
1.2.1 標記很流行 18
1.2.2 標記是多麵的 18
1.2.3 標記是社會化的 18
1.2.4 標記是靈活的 19
1.2.5 標記適用於流 19
1.3 小結 20
第2章 標記的價值 21
2.1 標簽能為你做什麼 21
2.2 體驗迴報：使用標記的5個動機 23
2.2.1 易用性 23
2.2.2 管理個人信息 24
2.2.3 協作與分享 27
2.2.4 娛樂 28
2.2.5 自我錶達 29
2.3 投資迴報：商業上的7個益處 31
2.3.1 輔助協同工作 31
2.3.2 獲取描述性元數據 31
2.3.3 增強可尋性 32
2.3.4 增加用戶參與 32
2.3.5 識彆模式 34
2.3.6 強化現有分類成果 34
2.3.7 激發創新 34
2.3.8 另有一事：讓你的工作符閤係統目標 35
2.4 小結 37
第3章 標記係統架構 39
3.1 用戶、資源和標簽：探索我們的三部分標記模型 41
3.1.1 第1部分：用戶 42
3.1.2 第2部分：資源 46
3.1.3 第3部分：標簽 50
3.2 標記實踐：現實世界的例子 54
3.2.1 4個標記係統及其架構選擇 54
3.2.2 5個常見的標記陷阱（及其解決辦法） 55
3.3 小結 61
第4章 標簽、元數據和分類係統 63
4.1 麵嚮大眾的元數據 64
4.1.1 三種元數據：描述型、管理型和結構型 65
4.1.2 作為元數據的標簽 66
4.2 傳統分類法和受控詞匯錶 67
4.2.1 受控詞匯錶 68
4.2.2 傳統分類法 72
4.3 分麵 76
4.3.1 理解分麵 76
4.3.2 分麵標記的兩個具體實現：Buzzillions.com和Mefeedia 77
4.4 大眾分類法 82
4.4.1 大眾分類法的4個特徵 84
4.5 元數據生態係統中的標簽 86
4.5.1 元數據垃圾問題 87
4.5.2 中等規模的問題 90
4.5.3 速度分層問題 91
4.5.4 一個生態學解決方案 92
4.6 小結 93
第5章 導航與可視化 95
5.1 標簽雲 95
5.1.1 標簽雲：基礎知識 96
5.1.2 製作標簽雲 97
5.1.3 擴展標簽雲 101
5.2 導航標簽 104
5.2.1 中心點瀏覽 105
5.2.2 熱門度 107
5.2.3 過濾 109
5.3 地理標記 111
5.4 小結 116
第6章 界麵 117
6.1 標記界麵中的模式 118
6.1.1 添加並標記資源 119
6.1.2 批量標記 120
6.1.3 隻標記已存在資源 121
6.2 標簽輸入 123
6.2.1 快速與簡潔性 123
6.2.2 字符分隔的係統 124
6.2.3 動作分隔的係統 125
6.3 標簽推薦 127
6.3.1 三種推薦方式 127
6.3.2 推薦的價值如何 131
6.4 標簽管理 132
6.4.1 編輯和刪除標簽 132
6.4.2 批量編輯和拆分 132
6.4.3 管理還是忽略 133
6.5 小結 135
第7章 技術設計 137
7.1 數據模型 138
7.1.1 簡單標記模型 139
7.1.2 協同標記模型 140
7.2 標簽雲 143
7.2.1 按比例縮放 143
7.2.2 綫性縮放 146
7.2.3 分類縮放 149
7.3 FreeTag 149
7.3.1 FreeTag基礎知識 149
7.3.2 FreeTag雲 152
7.3.3 使用FreeTag和Ajax産生標簽推薦 153
7.4 小結 160
附錄A 案例研究：社會化書簽標注 161
附錄B 例研究：媒體分享 181
附錄C 案例研究：個人信息管理 193
索引 203
· · · · · · (收起)