经济应用数学(下册)

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出版者:中国财政经济出版社
作者:
出品人:
页数:384
译者:
出版时间:1991-11
价格:13.30
装帧:平装
isbn号码:9787500514022
丛书系列:
图书标签:
  • 经济学
  • 应用数学
  • 高等教育
  • 教材
  • 数学模型
  • 经济分析
  • 优化方法
  • 微积分
  • 线性代数
  • 概率论
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具体描述

这本图书《经济应用数学(下册)》旨在为读者提供系统且深入的理解经济学理论与其实际应用之间的联系。内容结构清晰,由基础概念到复杂分析逐步展开,帮助学生把握经济学中常见的工具和方法。书中的章节详细介绍了微观经济学、宏观经济学以及计量经济学等核心领域,每一部分都配有丰富的案例分析,使抽象理论更加生动易懂。 全书注重实际情境的模拟,通过真实数据和典型问题,让读者能够在具体的研究或解决问题中应用所学知识。这不仅强调了经济现象背后的逻辑,也培养了学生独立思考和分析能力。在内容设计上,作者特别关注不同学习阶段的需求,确保每个概念都经过精心解释,以便读者能够循序渐进地掌握。 书中还广泛引用最新的经济研究成果和统计方法,为学生提供了解前沿知识的机会,同时提升其数据处理和分析能力。这些内容尤其适合希望在学术研究或职业发展中,系统学习经济学理论的读者。通过这本书,读者不仅能建立扎实的理论基础,还能培养解决复杂经济问题的实际技能。 作者采用了详细且条理分明的写作风格,每个主题都设有明确的章节标题和关键要点,使整个学习过程井然有序。书中的图表、公式及实例分析被精心编排,帮助读者更直观地理解复杂概念。这些特点使得《经济应用数学(下册)》成为一本适合不同层次读者的重要参考资料。 内容还特别强调跨学科的关联性,通过与金融、管理及社会科学的联系,使读者能够从多个角度分析经济问题,拓宽视野。这种全面性的教育设计,使书本不仅是一个知识的汇集,更是一个培养思维方式的工具。总体来说,这本图书在深度、广度和实用性方面表现突出,为学习经济学提供了坚实的基础。 作者采用了清晰的逻辑结构,分段逐步讲解各个主题,避免复杂繁琐,使读者能够轻松跟进理解过程。每一节均配有丰富的案例和实证分析,帮助读者将理论应用于实际情境,从而提高学习效果。书中还特别注重语言的简洁明了,避免使用过多专业术语,以便不同背景的读者能够更好地掌握内容。 总体而言,这本书通过系统的论述和详尽的解释,为读者提供了一场深入探索经济学知识与现实应用的旅程。它不仅关注理论的严谨性,更强调实践中的灵活运用,真正实现了从学习到行动的一步跨越。这种设计为那些希望在经济领域取得进步的人士提供了有力的支持。

作者简介

目录信息

第三篇 线性代数初步
第十二章 行列式
§12―1行列式的概念
§12―2行列式的性质
§12―3用克莱姆法则解线性方程组
第十三章 矩阵
§13―1矩阵的概念
§13―2矩阵的运算
§13―3逆矩阵
§13―4矩阵的初等变换
§13―5矩阵的秩、一般线性方程组的解
第十四章 投入产出方法简介
§14―1投入产出数学模型简介
§14―2直接消耗系数
§14―3 完全消耗系数
§14―4投入产出法用于计划与管理
第四篇 线性规划初步
第十五章 线性规划概述
§15―1线性规划问题
§15―2线性规划问题的数学模型
第十六章 线性规划问题的图解法
§16―1求使目标函数取值最大的解
§16―2求使目标函数取值最小的解
第十七章 运输问题的特殊解法
§17―1运输问题及其数学模型
§17―2表上作业法
§17―3图上作业法
第十八章 单纯形法简介
§18―1几个基本概念
§18―2单纯形法的基本步骤
第五篇 概率论初步
第十九章 排列、组合
§19―1加法原理和乘法原理
§19―2排列
§19―3 组合
第二十章 随机事件及其概率
§20―1概率及其求法
§20―2事件的关系及其运算
§20―3 概率加法公式
§20―4条件概率和乘法公式
§20―5全概率公式和贝叶斯公式
第二十一章 随机变量的分布及数字特征
§21―1离散型随机变量及其分布
§21―2离散型随机变量的数字特征
§21―3二项分布和泊松分布
§21―4连续型随机变量的概率分布及数字特征
§21―5正态分布
第二十二章 决策策略
§22―1概率与决策
§22―2决策分析范例
第六篇 数理统计初步
第二十三章 样本与分布的近似求法
§23―1总体、个体、简单随机抽样
§23―2分布密度的近似求法
第二十四章 参数的估计和检验
§24―1总体均值和方差的估计
§24―2正态总体均值的区间估计
§24―3比率的区间估计
§24―4参数的假设检验
第二十五章一元线性回归分析与经济预测
§25―1一元线性回归分析
§25―2回归方程的显著性检验
§25―3经济预测实例分析
§25―4可化线性的回归方程
附录4累计二项分布
附录5泊松分布累计概率值表
附录6标准正态分布函数值表
附录7相关系数临界值表
· · · · · · (收起)

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