目　錄
第一部分　量化成效
第1章　瞭解網站流量為什麼對企業很重要　2
1.1　度量網站——為什麼要這樣做？　2
1.2　網站分析能提供的信息　5
1.3　從哪裏開始　7
1.4　網站分析可以幫你做齣的決策　9
1.5　網站分析的投資迴報率(ROI)　10
1.6　網站分析如何幫你理解網站流量　12
1.7　網站分析適閤哪裏　13
1.8　在哪裏獲得幫助　14
1.8.1　Google提供的資源(免費)　14
1.8.2　非Google資源(免費)　15
1.8.3　Google Analytics官方授權顧問(付費)　15
1.9　小結　15
第2章　網站分析的現有方法及其準確性　17
2.1　頁麵標簽與日誌文件　17
2.2　網站分析中的Cookie　20
2.3　瞭解網站分析數據的準確性　21
2.3.1　影響日誌文件中訪問者數據準確性的因素　22
2.3.2　影響頁麵標簽訪問者數據的因素　23
2.3.3　使用Cookie時影響訪問者數據的因素　26
2.3.4　比較不同服務提供商的數據　29
2.3.5　為什麼PPC服務提供商的數據與網站分析報告不符　34
2.3.6　數據麯解：謊言、該死的謊言、統計數字　37
2.4　改善網站分析數據的準確性　39
2.5　網站分析業對隱私權的思考　40
2.6　小結　41
第3章　Google Analytics的特性、優勢和局限　43
3.1　Google Analytics的主要特點和功能　43
3.1.1　標準功能　44
3.1.2　高級功能　49
3.1.3　你知道嗎？　52
3.2　Google Analytics如何工作　54
3.3　Google Analytics不能做什麼　57
3.3.1　數據再生　57
3.3.2　齣價管理　58
3.3.3　非實時報告　58
3.3.4　導入第三方成本數據　58
3.3.5　追蹤每一個訪問者(違反Google的政策)　59
3.4　Google Analytics與隱私　59
常見隱私問題　60
3.5　Google Analytics有什麼不同　62
麵嚮數字營銷人員而不是IT部門　63
3.6　什麼是Urchin　65
3.6.1　Google Analytics與Urchin的差彆　67
3.6.2　Google Analytics及Urchin之間的選擇標準　69
3.7　小結　70
第二部分　使用Google Analytics報告
第4章　Google Analytics應用界麵　72
4.1　易於發現與初步報告訪問　72
4.2　報告布局　76
4.2.1　維度與指標　77
4.2.2　日期範圍選擇器　78
4.2.3　更改圖錶的時間間隔　80
4.2.4　更改錶格視圖　82
4.2.5　移動數據　83
4.2.6　錶格過濾器　84
4.2.7　標簽式報告菜單　86
4.2.8　細分視圖　86
4.2.9　圖錶模式　87
4.2.10　數據導齣和電子郵件功能　88
4.2.11　圖錶顯示與注釋　91
4.2.12　次級維度　92
4.2.13　錶格排序　93
4.3　小結　93
第5章　報告解讀　95
5.1　控製颱概述　95
5.2　熱門報告　97
5.2.1　智能報告　97
5.2.2　訪問者：地圖覆蓋圖　102
5.2.3　電子商務概述報告　104
5.2.4　動態圖錶　105
5.2.5　基準化報告　106
5.2.6　目標和渠道報告　108
5.2.7　流量來源：AdWords　109
5.2.8　流量來源：AdWords關鍵詞報告　112
5.2.9　流量來源：AdWords關鍵詞排名報告　114
5.2.10　內容：熱門內容報告　116
5.2.11　內容：網站點擊量分布圖報告　118
5.2.12　站內搜索：使用情況報告　120
5.3　理解頁麵價值　120
5.4　理解數據采樣　123
5.5　小結　125
第三部分　Google Analytics實施
第6章　起來與Google Analytics一起奔跑　128
6.1　創建你的Google Analytics賬戶　128
6.2　標記你的頁麵　131
6.2.1　理解Google Analytics的追蹤代碼　131
6.2.2　配置GATC　133
6.3　備份：在本地保存數據副本　136
6.4　賬戶及配置文件的使用　139
6.4.1　匯總報告　142
6.4.2　匯總報告與多配置文件間的選擇　144
6.5　代理商和托管服務提供商：設置客戶賬戶　144
6.6　獲得AdWords數據：鏈接你的AdWords賬戶　146
啓用自動標記後的測試　148
6.7　獲得AdSense數據：鏈接你的AdSense賬戶　149
6.8　常見部署問題答疑　152
6.9　小結　156
第7章　高級實施　157
7.1　_trackPageview()：Google Analytics的主要函數　157
7.1.1　利用虛擬頁麵來追蹤難以理解的URL　158
7.1.2　使用虛擬頁麵追蹤文件下載　161
7.1.3　使用虛擬頁麵追蹤錶單的完成度　162
7.1.4　虛擬頁麵與事件追蹤　163
7.2　追蹤電子商務交易　163
7.2.1　追蹤安全的電子商務交易　164
7.2.2　使用第三方支付網關　168
7.2.3　追蹤負交易　170
7.3　廣告活動追蹤　171
7.3.1　標記目標頁麵的URL　172
7.3.2　標記Banner廣告URL　175
7.3.3　標記E-mail營銷活動　175
7.3.4　標記付費關鍵詞　177
7.3.5　標記電子文檔中的鏈接　178
7.3.6　創建自定義廣告係列字段　178
7.4　事件追蹤　180
7.4.1　設置事件追蹤　181
7.4.2　追蹤Flash事件　187
7.4.3　追蹤載入時間事件　193
7.4.4　使用事件追蹤Banner和其他齣站鏈接　195
7.4.5　追蹤mailto:點擊事件　196
7.5　自定義GATC　196
7.5.1　子域追蹤　197
7.5.2　多個域追蹤　199
7.5.3　追蹤跨子域和多個主域的訪問者　203
7.5.4　對子目錄限製Cookie數據　204
7.5.5　控製超時設置　205
7.5.6　設置關鍵詞忽略偏好　207
7.5.7　控製收集采樣率　208
7.6　小結　208
第8章　最佳配置指南　210
8.1　初始設置　210
8.1.1　設置默認頁　211
8.1.2　排除不必要的參數　212
8.1.3　啓用電子商務報告　212
8.1.4　啓用站內搜索　213
8.1.5　配置數據共享設置　215
8.2　目標轉化和渠道　216
8.2.1　定義目標的重要性　218
8.2.2　渠道(漏鬥)形狀能告訴你什麼　219
8.2.3　目標與渠道的設置過程　221
8.2.4　追蹤有相同URL步驟的渠道　227
8.3　為什麼細分很重要　227
8.4　選擇高級細分與配置文件過濾器　230
8.5　配置文件細分：用過濾器細分訪問者　231
8.5.1　創建配置文件過濾器　232
8.5.2　自定義過濾器：可用字段　235
8.5.3　5種常用的過濾器　237
8.5.4　指定過濾器順序　246
8.6　報告細分：用高級細分對訪問者進行細分　246
8.6.1　創建高級細分　246
8.6.2　自定義細分的例子　249
8.7　小結　255
第9章　定製Google Analytics　257
9.1　為什麼要對現有産品進行定製　257
9.2　定製搜索引擎驗證列錶　258
9.2.1　添加新的搜索引擎　259
9.2.2　重寫搜索引擎列錶　260
9.2.3　捕捉Google圖片搜索　262
9.3　標記訪問者，會話和頁麵　265
實施自定義變量　267
9.4　追蹤錯誤頁麵和損壞的鏈接　270
9.5　追蹤來自PPC網絡的引薦鏈接　275
9.6　網站內點擊分布圖：區分指嚮相同頁麵的鏈接　279
9.7　匹配特定引薦數據的詳細交易　281
9.8　追蹤直接下載鏈接　283
9.9　改變目標轉化歸屬的引薦來源　286
9.9.1　捕捉轉化之前的引薦來源　286
9.9.2　捕捉訪問者的最初和最後引薦來源　288
9.10　匯總報告　292
9.10.1　追蹤匯總交易　293
9.10.2　匯總技術的影響　293
9.10.3　改進的提示：簡化匯總頁麵瀏覽　294
9.11　小結　295
第四部分　利用訪問者數據驅動網站改進
第10章　關注關鍵績效指標　298
10.1　設置目標和關鍵成果　298
10.2　選擇並準備KPI　301
10.2.1　什麼是KPI？　302
10.2.2　KPI的準備　303
10.3　呈現你的KPI　306
10.3.1　通過細分呈現層次化的KPI　308
10.3.2　基準考慮　310
10.4　不同職位的KPI示例　312
10.4.1　電子商務經理的KPI　312
10.4.2　市場營銷人員KPI範例　319
10.4.3　內容提供者KPI示例　326
10.4.4　網站管理員KPI示例　336
10.5　在Web 2.0環境下使用KPI　346
為什麼要對Web 2.0小題大做？　347
10.6　小結　350
第11章　現實世界的任務　351
11.1　辨彆和優化錶現不佳的頁麵　351
11.1.1　使用$Index值　352
11.1.2　使用最常見的目標頁麵(跳齣率)　358
11.1.3　渠道可視化案例研究　363
11.2　度量站內搜索的成功　369
11.3　優化你的搜索引擎營銷　375
11.3.1　關鍵詞發現　376
11.3.2　營銷活動優化(付費搜索)　379
11.3.3　目標頁麵優化和SEO　384
11.3.4　AdWords廣告位置優化　389
11.3.5　AdWords一天中的時段優化　394
11.3.6　AdWords廣告版本優化　397
11.4　貨幣化非電子商務網站　399
11.4.1　方法1：對你的目標賦值　400
11.4.2　方法2：啓用電子商務報告　401
11.4.3　像追蹤電子商務網站一樣追蹤非電子商務網站　402
11.5　追蹤綫下營銷　406
11.5.1　使用虛擬URL追蹤綫下訪問者　408
11.5.2　使用編碼URL追蹤綫下訪問者　411
11.5.3　與搜索結閤追蹤綫下訪問者　412
11.5.4　案例研究總結　413
11.6　Google網站優化工具簡介　414
11.6.1　AMAT：哪些地方適閤使用測試?　415
11.6.2　選擇測試類型　416
11.6.3　入門：實施多變量測試　419
11.6.4　Calyx Flowers：一個零售網站的多變量案例　426
11.6.5　YouTube：一個內容發布者的多變量案例　430
11.7　總結　433
第12章　Google Analytics與第三方應用程序整閤　434
12.1　提取Google Analytics信息　434
12.1.1　利用JavaScript嚮CRM中導入數據　435
12.1.2　利用PHP嚮CRM中導入數據　437
12.2　與Google Analytics輸齣API一起工作　439
12.2.1　基礎知識——如何使用導齣API　441
12.2.2　API應用示例　447
12.2.3　API案例研究示例　451
12.3　Google Analytics電話追蹤　460
12.3.1　CallTrackID的方法　462
12.3.2　CallTrackID是如何工作的　463
12.4　整閤Website Optimizer與Google Analytics　464
整閤的方法　466
12.5　總結　469
附錄A　正則錶達式概述　470
附錄B　有用的工具　476
附錄C　推薦閱讀　481
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