Labor Economics

Labor Economics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:McGraw-Hill Education
作者:George J Borjas
出品人:
页数:592
译者:
出版时间:2012-2-1
价格:GBP 171.99
装帧:Hardcover
isbn号码:9780073523200
丛书系列:
图书标签:
  • 经济学
  • 教材
  • 劳动经济学
  • 哪里有电子版的啊
  • 2016
  • 劳动经济学
  • 经济学
  • 就业
  • 工资
  • 人力资本
  • 劳动力市场
  • 福利经济学
  • 失业
  • 不平等
  • 经济发展
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具体描述

Labor Economics, Sixth Edition by George J. Borjas provides a modern introduction to labor economics, emphasizing both theory and empirical evidence. The book uses many examples drawn from state-of-the-art studies in labor economics literature. The author introduces, through examples, methodological techniques that are commonly used in labor economics to empirically test various aspects of the theory. New and hallmark features of the text include:

《计量经济学导论:现代应用与实践》 作者:[此处可填入虚构的权威学者姓名] 出版社:[此处可填入虚构的知名学术出版社名称] --- 内容简介: 深入浅出,构建严谨的计量分析思维框架 《计量经济学导论:现代应用与实践》是一部旨在系统、全面介绍计量经济学基本理论、核心模型和前沿应用方法的权威教材。本书不仅涵盖了经典计量经济学的基础知识,更紧密结合当代经济学研究与实际数据分析的需求,致力于为读者构建一个既坚实又具备高度实践性的计量分析工具箱。 本书的撰写基于对跨学科知识的深度整合,力求在严谨的数学推导与直观的经济学解释之间找到完美的平衡点。我们相信,计量经济学不应仅仅是公式的堆砌,而应是理解世界、检验理论的有力科学工具。 --- 第一部分:计量经济学的基石与一元线性回归 本部分将读者引入计量经济学的世界,奠定分析的基础。 第一章:计量经济学的角色与数据类型 我们首先探讨计量经济学在现代经济学研究中的定位,区分横截面数据、时间序列数据、面板数据和高频数据的特性及其适用场景。重点分析了数据质量、测量误差以及变量选择对模型估计的潜在影响。 第二章:经典线性回归模型(CLRM)的理论基础 本章详细阐述了最基础的二元和多元线性回归模型的设定。推导了普通最小二乘法(OLS)的估计量,并从几何角度阐释了残差最小化的原理。随后,我们深入讨论了高斯-马尔可夫定理(Gauss-Markov Theorem),明确了在线性模型假设成立时,OLS估计量为何是“最佳线性无偏估计量”(BLUE)。 第三章:一元回归模型的统计推断 统计推断是计量经济学的核心。本章聚焦于如何利用样本信息对总体参数进行估计和检验。详细介绍了参数估计值的抽样分布、置信区间(Confidence Intervals)的构建,以及如何使用t检验和F检验来检验零假设(Null Hypotheses)。同时,引入了R²和调整后R²等拟合优度指标的含义和局限性。 --- 第二部分:多元回归模型的扩展与诊断 在掌握了基础模型后,本部分着重解决实际应用中常见的复杂问题,如多重共线性、异方差和序列相关性。 第四章:多元回归模型的推断与模型设定 本章将一元模型扩展至多元回归,探讨了变量的排序效应(Sequential Effects)和变量的并列效应(Simultaneous Effects)。重点分析了虚拟变量(Dummy Variables)的引入,包括其在处理定性信息和进行结构性断点检验中的应用,例如使用交互项来检验不同群体间的效应差异。 第五章:多重共线性、异方差性与序列相关性 这是计量实践中绕不开的“三驾马车”。 1. 多重共线性: 阐述了它对估计量的标准误的影响,讨论了其诊断方法(如方差膨胀因子VIF),并比较了岭回归(Ridge Regression)等处理策略的优劣。 2. 异方差性(Heteroskedasticity): 解释了它如何影响估计量的有效性而非无偏性。详细介绍了处理方法,包括使用稳健标准误(Robust Standard Errors,如White标准误)以及广义最小二乘法(GLS)。 3. 序列相关性(Autocorrelation): 主要针对时间序列数据,讨论了它在线性回归中的表现,并引入了修正异方差和序列相关的HAC(Heteroskedasticity and Autocorrelation Consistent)标准误。 第六章:模型设定误差与函数形式选择 本章探讨了不恰当的模型设定(如遗漏重要变量、错误函数形式)对估计结果的偏误。深入比较了线性形式、对数形式(Log-Log, Log-Linear, Linear-Log)的选择标准,并介绍了拉姆达(Lambda)变换、Box-Cox变换等处理非线性关系的方法。 --- 第三部分:超越OLS的估计方法与因果推断 本部分是本书的亮点,聚焦于如何在存在“内生性”的情况下,实现可靠的因果关系识别。 第七章:内生性问题与工具变量法(IV) 内生性是现代计量经济学分析的中心议题。本章系统性地剖析了导致内生性的四大原因:遗漏变量偏误(Omitted Variable Bias)、测量误差、反向因果关系(Simultaneity)和非线性模型。详细介绍了工具变量(Instrumental Variables, IV)方法的理论基础、两阶段最小二乘法(2SLS)的步骤及其有效性条件(相关性和排他性约束)。 第八章:面板数据计量经济学 面板数据(Panel Data)结合了时间和截面信息,提供了更丰富的识别信息。本章详细介绍了如何利用面板数据来控制不可观测的个体效应。重点对比了混合OLS、固定效应模型(Fixed Effects, FE)和随机效应模型(Random Effects, RE),并利用豪斯曼检验(Hausman Test)指导模型选择。 第九章:离散与有限因变量模型 当被解释变量不是连续变量时,需要采用特定的估计方法。本章全面覆盖了: 概率模型: Logit 和 Probit 模型及其边际效应的解释。 计数模型: 泊松回归(Poisson)和负二项回归(Negative Binomial)在分析事件发生次数上的应用。 选择模型: 托比特模型(Tobit)和样本选择模型(Heckman Selection Model)的构建与估计。 --- 第四部分:时间序列分析的进阶(侧重于宏观经济数据) 本部分关注于具有时间依赖性的经济数据分析,为宏观经济学、金融经济学研究打下基础。 第十章:平稳性、单位根检验与协整关系 时间序列分析的首要任务是检验序列的平稳性(Stationarity)。本章详细介绍如何使用DF、ADF检验来识别单位根过程。随后,引入协整(Cointegration)的概念,解释了当非平稳序列之间存在长期均衡关系时,应如何使用误差修正模型(ECM)进行建模。 第十一章:时间序列模型:ARIMA族与波动率建模 本章探讨了描述时间序列动态结构的常用模型,包括自回归(AR)、移动平均(MA)、以及两者的结合(ARMA/ARIMA)。此外,针对金融数据中的波动率聚集现象,本书深入介绍了广义自回归条件异方差模型(GARCH)及其扩展,如EGARCH和GJR-GARCH。 --- 本书特色与目标读者 1. 实践导向: 每一章的理论讲解后均附有详细的R/Stata/Python(根据读者偏好选择性提及)的实操案例,并提供可重现的数据集和代码片段。 2. 概念清晰: 大量使用图示和具体经济学背景来解释抽象的数学原理,确保读者能够直观理解估计量的经济含义。 3. 前沿覆盖: 对因果推断(如断点回归RDD、双重差分DID)的介绍超越了标准的工具变量法,使其成为前沿实证研究的有力入门读物。 目标读者: 本书适合经济学、金融学、公共政策、管理科学、社会科学等领域的研究生、高年级本科生,以及需要掌握高级数据分析能力的专业人士和研究人员。掌握微积分和基础线性代数是阅读本书的先决条件。

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用户评价

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最后,《Labor Economics》在对国际劳动力流动和全球化对劳动力市场的影响这一宏大议题进行探讨时,展现了其宽广的视野。书中分析了资本和劳动力跨国流动的经济驱动力,以及这些流动如何重塑全球劳动力市场格局。作者深入研究了技术进步、跨国公司扩张以及全球供应链等因素,如何促进了劳动力要素在全球范围内的重新配置。例如,书中对“离岸外包”(Offshoring)和“近岸外包”(Nearshoring)的分析,揭示了企业为了降低生产成本和提高效率,如何将生产环节转移到劳动力成本更低的国家,以及这会对本国和接收国劳动力市场产生的影响。它既可能为发展中国家创造就业机会,也可能对发达国家的一些低技能岗位的就业造成冲击。此外,书中对全球化背景下,不同国家在工资水平、劳动标准和就业条件方面的竞争,也进行了细致的考察。这种全球性的视角,让我看到了劳动力市场并非孤立存在,而是深深地嵌入在全球经济体系之中。它促使我思考,在应对复杂的全球性挑战时,经济学理论应如何更好地服务于政策制定,以实现更广泛的经济福祉和可持续发展。

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我最近翻阅了《Labor Economics》,这本书给我的感受非常复杂,既有惊喜也有一些值得商榷的地方。首先,它在对劳动力市场进行宏观分析时,确实展现了相当的深度。作者对供需双方的理论框架进行了细致的阐述,尤其是在关于工资决定机制和就业水平的分析上,引用了大量经典和前沿的经济学模型。比如,书中对橡皮泥模型(Neoclassical model)的讨论,详细解释了工资如何根据边际生产力进行调整,以及失业是如何被视为市场均衡机制失灵的信号。此外,作者还引入了其他一些重要的理论,例如搜寻摩擦理论(Search Friction Theory),它很好地解释了为什么即使在存在大量空缺职位的情况下,失业率依然居高不下。这本书对于理解劳动力市场的基本运作规律非常有帮助,它能够让读者清晰地认识到,价格(工资)信号在资源配置中的关键作用。它不仅仅停留在理论层面,还尝试将这些理论与现实世界的现象联系起来,例如分析了技术进步对劳动力需求结构的影响,以及不同行业在工资水平和就业稳定性上的差异。阅读过程中,我时常会停下来思考,作者是如何将如此复杂的概念梳理得如此清晰的。书中的图表也恰到好处,能够有效地辅助理解抽象的理论。比如,关于工资与技能水平之间关系的图示,清晰地展现了技能溢价(Skill Premium)的形成过程,这对于理解教育投资的回报率有着重要的启示。总的来说,在理论基础的建立和对基本原理的阐释方面,《Labor Economics》确实做得相当出色,为读者提供了一个坚实的知识框架。

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《Labor Economics》在探讨劳动契约(Labor Contracts)和激励机制(Incentive Mechanisms)时,让我对企业内部的组织管理和员工激励有了新的认识。书中详细介绍了不同类型的劳动契约,从传统的固定工资制到绩效工资制、利润分享制以及股票期权等。作者分析了这些契约设计的目的,即如何通过合理的激励机制来解决委托-代理问题(Principal-Agent Problem),即如何使员工的行为与雇主的利益保持一致。例如,绩效工资制的设计,就是为了将员工的报酬与其生产力或产出直接挂钩,从而激发员工的积极性。书中对激励相容(Incentive Compatibility)原则的阐述,让我明白一个好的激励机制,不仅要能够激励员工努力工作,还要能够使员工自己愿意选择最符合雇主利益的行为。作者还讨论了在信息不对称的情况下,如何设计有效的激励机制,例如,如何避免员工“搭便车”的行为,或者如何在激励员工追求短期目标的同时,不损害长期的企业利益。书中对这些复杂契约和激励机制的分析,不仅具有理论上的价值,对于理解企业如何提高运营效率、吸引和留住人才,也有着重要的实践指导意义。

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从另一个角度来看,《Labor Economics》在考察人口结构变化对劳动力市场的影响方面,也做得非常深入。例如,关于老龄化(Aging Population)对劳动力供给、退休制度和劳动力市场活力的长期影响,书中进行了详尽的分析。随着生育率的下降和预期寿命的延长,许多发达国家正面临着劳动力人口比例下降和老年抚养比升高的挑战。这本书探讨了这些趋势如何迫使政府和企业调整退休政策,如何鼓励老年人继续就业,以及如何通过引进移民来弥补劳动力短缺。作者还分析了技术进步与老龄化之间的相互作用,例如,自动化和人工智能的发展,是否能够抵消劳动力供给的不足,或者是否会加剧老年工人面临的就业困难。此外,书中对移民(Immigration)对劳动力市场的影响的讨论,也相当具有启发性。移民的涌入,不仅改变了劳动力供给的数量和结构,还可能对本土工人的工资和就业产生连锁反应。作者并没有简单地将移民视为一种经济现象,而是将其置于更广泛的社会和文化背景下进行考察,分析了移民在不同技能水平上的表现,以及他们对经济增长和创新可能做出的贡献。这本书的这种多维度的分析,让我对人口变化这一宏大议题有了更全面和深刻的认识。

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《Labor Economics》在讲解人力资本(Human Capital)理论时,可以说是下足了功夫。它从多个维度阐述了教育、培训以及健康等因素如何构成人力资本,以及人力资本的积累如何影响个人的生产力、收入和职业发展。书中对投资于教育的“成本-收益”分析,让我清晰地认识到,教育不仅仅是知识的获取,更是一种重要的经济投资。作者通过构建数学模型,详细分析了获得大学学位或专业技能所带来的潜在收入增长,以及这种增长与教育投入之间的关系。同时,书中也探讨了教育回报率(Returns to Education)的变动因素,例如,不同专业的就业前景差异、教育质量的影响,以及劳动力市场对特定技能的需求变化。我尤其欣赏的是,作者并没有止步于对个体投资回报的分析,而是进一步探讨了人力资本的社会经济影响,例如,国民整体人力资本水平如何影响国家的经济增长、创新能力和社会福利。它让我认识到,提高国民整体的教育和健康水平,不仅是对个人负责,更是对整个社会发展负责。这本书在人力资本这一领域的深入讲解,为理解个体成功和社会进步的驱动力提供了坚实的理论基础。

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让我印象深刻的是,《Labor Economics》在处理劳动力市场结构性问题时,展现了其对现实世界复杂性的深刻洞察。书中对劳动力市场分割(Labor Market Segmentation)的探讨,揭示了在同一劳动力市场内部,不同群体工人所面临的截然不同的就业机会和待遇。作者通过对“好”市场和“坏”市场(primary and secondary labor markets)的区分,生动地解释了为什么一些工人能够获得稳定的工作、良好的福利和晋升机会,而另一些工人则只能从事低薪、不稳定的临时性工作,并且缺乏职业发展的前景。这种结构性的不平等,往往与教育背景、社会关系、种族、性别等因素交织在一起,形成了根深蒂固的社会阶层固化现象。书中对这些非经济因素在劳动力市场中的作用的分析,让我看到经济学理论如何能够超越纯粹的理性人假设,去理解更广泛的社会经济现实。例如,书中对歧视(Discrimination)的讨论,分析了不同形式的歧视如何影响工人的工资和就业机会,以及这些歧视的经济后果。作者引用了大量的实证研究来支持这些观点,展示了经济学如何能够量化和分析社会不公。这本书的价值在于,它不仅仅提供理论模型,更重要的是,它能够帮助我们理解这些模型在现实世界中的局限性,以及现实世界中存在的各种非市场因素对经济结果的影响。

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《Labor Economics》在探讨劳动力市场中的一些具体议题时,也触及了许多我个人非常关注的社会经济现象。例如,书中对最低工资制度的研究,分析了其可能带来的影响,包括对就业数量、企业成本以及低技能工人收入的潜在改变。作者并没有简单地断言最低工资的好坏,而是呈现了不同的经济学观点和实证研究结果,让我看到了这个议题的复杂性。它既可能提高低收入人群的福利,但也可能因为提高用工成本而导致部分企业减少招聘或增加自动化替代,进而影响整体就业水平。这本书在这方面的讨论,让我对政策制定中的权衡与取舍有了更深刻的理解。此外,对于工会力量及其对工资和就业的影响,书中也进行了细致的分析。工会作为劳方集体谈判的代表,其存在如何改变了传统的供需模型,以及其对工资水平、福利待遇和工作条件的影响,都得到了多角度的阐释。书中对不同国家和地区工会力量的比较,也为理解劳资关系的多样性提供了宝贵的视角。我特别欣赏的是,作者在讨论这些议题时,并没有回避争议,而是鼓励读者独立思考,并提供了支持不同观点的证据。这种开放性的讨论方式,使得本书不仅仅是一本知识的传递者,更是一个思想的激发者。它让我意识到,经济学理论的应用,需要与具体的社会背景和现实情况相结合,才能真正发挥其指导作用。

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这本书在对劳动力市场效率(Labor Market Efficiency)的评估方面,也提供了一些深刻的见解。作者不仅仅关注工资和就业水平的决定,更进一步探讨了劳动力市场的运行是否能够实现资源的有效配置。书中对摩擦性失业(Frictional Unemployment)、结构性失业(Structural Unemployment)以及周期性失业(Cyclical Unemployment)的分析,让我认识到失业本身就是一种效率损失。它不仅意味着潜在的产出未能实现,也可能导致人力资本的退化和个人尊严的损害。作者通过各种经济模型,分析了导致劳动力市场效率低下的原因,例如,搜寻成本、信息不完全、劳动力的技能与岗位需求不匹配、以及劳动力市场的刚性(Rigidity)等。书中对这些低效率因素的识别和度量,为政策制定者提供了重要的参考,指明了提高劳动力市场效率的方向。例如,改善信息服务、加强职业培训、以及促进劳动力流动等措施,都可以帮助缓解劳动力市场的效率损失。我对书中对劳动力市场弹性(Labor Market Flexibility)的讨论印象尤为深刻,它揭示了过于僵化的劳动力市场规则,虽然可能在短期内保护了部分工人,但从长远来看,却可能阻碍经济的适应性和整体效率的提升。

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我在阅读《Labor Economics》时,对书中关于劳动力市场中的信息不对称(Asymmetric Information)和信号传递(Signaling)的分析,感到非常着迷。作者详细阐述了在劳动力市场上,雇主在招聘过程中往往难以准确评估求职者的真实能力和生产力,而求职者则可能隐藏自己的真实信息。这种信息的不对称性,导致了雇主需要寻找一些可靠的信号来区分潜在的优秀员工和表现平平的员工。书中以教育背景作为最重要的信号之一进行了深入剖析。例如,获得高学历本身可能并不直接提高生产力,但它能够向雇主传递一个信号,表明求职者具备学习能力、毅力、以及愿意为未来投资的特质。作者通过对信号传递模型的解释,让我明白了为什么即使一些高学历的毕业生在实际工作中并没有展现出与学历完全匹配的能力,但雇主仍然倾向于招聘高学历人才,因为这是在信息不完全的情况下,降低招聘风险的一种有效方式。此外,书中还讨论了其他形式的信号,例如工作经验、推荐信、以及证书等,以及它们在劳动力市场中的作用。这种对信息不对称的细致分析,为理解招聘过程中的一些看似不合逻辑的现象,提供了经济学的解释。

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《Labor Economics》在关于劳动力市场中的性别差异和歧视方面,也进行了相当详尽的梳理。作者分析了在工资、就业机会、职业晋升等方面存在的性别不平等现象,并试图从经济学的角度解释这些差异的根源。书中对“性别工资差距”(Gender Wage Gap)的量化分析,以及对可能导致这种差距的原因(例如,技能差异、职业隔离、生育对职业生涯的影响、以及直接的性别歧视)的探讨,都非常具有参考价值。作者引用了大量的实证研究,来展示不同社会和经济背景下,性别不平等现象的普遍性和复杂性。我特别欣赏的是,书中并没有简单地将性别不平等归咎于某一个单一因素,而是强调了多种因素相互交织、共同作用的结果。例如,书中对“玻璃天花板”(Glass Ceiling)概念的分析,揭示了女性在职业发展中可能面临的隐形障碍,这些障碍并非源于能力不足,而是源于社会偏见和组织内的结构性歧视。这本书通过对这些问题的深入分析,不仅提升了我对社会不公的认知,也促使我思考如何从经济学的角度设计更公平的政策和机制,以消除性别歧视,促进劳动力市场的公平竞争。

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一个差老师毁掉我对一个分支的兴趣。

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只能说它的练习题很多跟书的内容没啥关系。。。幸好老师好人,考试全是选择题!虽知道是大牛,不过这本教材写得挺随性的。。。

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只能说它的练习题很多跟书的内容没啥关系。。。幸好老师好人,考试全是选择题!虽知道是大牛,不过这本教材写得挺随性的。。。

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