人工智能导论

人工智能导论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:清华大学出版社
作者:林尧瑞,马少平编著
出品人:
页数:360
译者:
出版时间:2000-01
价格:16.0
装帧:平装
isbn号码:9787302004080
丛书系列:
图书标签:
  • 人工智能
  • 计算机
  • 软件
  • 计算机科学与技术(必修)
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具体描述

内容简要

本书主要讲述人工智能问题求解方法的一般性原理和基本思想,并简要

介绍人工智能语言,知识表示方法以及几个应用领域中所涉及的人工智能问

题。

全书共十章,前五章是人工智能基本原理和方法的论述,后五章是人工

智能技术应用中涉及的几个生要问题,这些内容都是了解人工智能技术最基

本的入门知识。

本书可作为计算机专业本科生和研究生学习人工智能导论课程的教材和

参考书,也可作为其他专业研究生了解人工智能技术的参考书。本书还可作

为其他对人工智能技术有兴趣的科技、工程技术人员学习的入门参考书・

《光影流转:世界电影史纲要》 图书简介 本书是一部全面梳理世界电影发展脉络的深度研究著作。它并非一部简单的影片名录或技术演变史,而是一部融合了美学分析、社会文化解读与产业变迁考察的综合性史论。我们旨在深入挖掘电影艺术自诞生之日起,如何在不同的历史阶段、不同的文化土壤中,与时代精神相互作用、相互塑造,最终形成其丰富多元的艺术面貌。 第一部分:黎明与襁褓期(1895-1918)——魔术般的发明与早期叙事尝试 本部分将聚焦于电影技术的诞生及其作为一种“奇观”的早期形态。从卢米埃尔兄弟的纪实性捕捉,到梅里爱的魔术般的光影戏法,我们探讨了电影如何从单纯的“记录现实”向“构建幻想”过渡。重点分析了早期美国和欧洲电影制作人如何摸索镜头运动、场面调度以及简单的叙事结构。我们将详细剖析乔治·梅里爱如何利用剪辑和叠印创造出梦幻般的视觉效果,以及爱德生公司早期的活动电影摄影机如何定义了最初的观影体验。 此外,我们深入研究了欧洲,特别是法国和意大利,在这一时期对电影语言的初步探索。从早期具有里程碑意义的长片如《一个国家的诞生》(The Birth of a Nation)在技术和叙事上的突破,到其引发的关于种族和政治宣传的激烈争论,本书不回避早期电影中复杂且有时令人不安的社会背景。我们考察了早期电影放映的社会场景,探讨了电影作为一种新兴的大众娱乐形式,是如何迅速渗透并改变城市生活的。 第二部分:默片时代的黄金与风格确立(1919-1927)——情感的极致表达 随着第一次世界大战的结束,电影艺术进入了表现力最为纯粹的默片黄金时代。本部分将重点探讨世界范围内几大关键电影流派的崛起及其对电影美学的决定性影响。 德国表现主义的阴影: 我们详细分析了《卡里加里博士的小屋》、《诺斯费拉图》等影片如何通过扭曲的布景、极端的化妆和夸张的肢体表演,将人物的内心冲突和战后社会的焦虑投射到银幕之上。这种对形式的极致追求,深刻地影响了后世的恐怖片和黑色电影。 苏联蒙太奇的革命: 这一章节将聚焦于爱森斯坦、库里肖夫和普多夫金的理论与实践。我们不仅阐述了“知性蒙太奇”、“韵律蒙太奇”等核心概念,更重要的是,探究了蒙太奇理论作为一种阶级意识形态的工具,如何试图重塑观众的思维过程。通过对《战舰波将金号》等影片的镜头语言进行逐帧分析,我们揭示了声音出现之前,电影如何仅凭画面组合就能产生巨大的情感和政治冲击力。 好莱坞的“制片人体系”与明星制度的形成: 在美国,制片厂制度开始巩固,电影制作的工业化进程加速。本部分分析了道格拉斯·范朋克、玛丽·碧克馥等早期巨星的形成机制,以及塞西尔·B·德米尔等导演如何确立了商业叙事的范式。同时,我们也审视了这一时期对道德规范的反应,如“海斯法典”的萌芽,以及电影审查制度对创作自由的初步限制。 第三部分:有声电影的冲击与古典好莱坞的成熟(1928-1945)——“有声入画”与类型的固化 有声电影的到来不仅是一项技术革新,更是一场深刻的艺术革命。本部分探讨了从默片向有声电影过渡期间,电影制作面临的挑战与机遇。许多默片巨星因声音问题而陨落,而新的表演形式和叙事节奏应运而生。 我们将重点分析古典好莱坞(The Studio System)的巅峰状态。通过研究米高梅、派拉蒙、华纳兄弟等“五大”制片厂的运作模式,我们理解了类型片(如歌舞片、犯罪片、西部片)是如何被标准化、批量化生产,并形成了稳定的观众期待。章节细致剖析了约翰·福特在西部片中的史诗性叙事、弗兰克·卡普拉对美国梦的理想化描绘,以及比利·怀尔德在黑色电影中对人性阴暗面的精准捕捉。 同时,本书没有忽视国际电影的抵抗与发展。我们考察了法国的“诗意现实主义”如何用忧郁的笔触描绘社会边缘人物,以及日本电影在小津安二郎手中形成的独特家庭叙事美学。 第四部分:战后反思与欧洲电影的复兴(1946-1960)——现实主义的回归与个体焦虑 二战的创伤深刻地改变了世界对现实的认知,电影作为反映现实的工具也必须随之转变。 意大利新现实主义的崛起: 本部分详细分析了罗西里尼、德西卡等导演如何走出摄影棚,深入街头,用非职业演员和自然光拍摄,展现普通民众在战后重建中的挣扎与尊严。《偷自行车的人》等作品成为战后现实主义的标志。 欧洲的艺术电影探索: 我们研究了欧洲电影界对好莱坞式叙事的反叛。在法国,布列松对极简主义的追求,以及雅克·塔蒂对现代社会景观的嘲讽,展示了电影语言更深层次的实验性。在中欧和东欧,诸如波兰学派(安德烈·瓦伊达)和捷克斯洛伐克学派(米洛什·福尔曼)如何通过隐喻和象征,巧妙地批判集权主义对个体精神的压迫。 好莱坞的自我审视: 在美国内部,战后一代的失落感催生了更为复杂的叙事。我们将探讨黑色电影的深化,以及类型片(如西部片)如何开始质疑自身的英雄原型,探讨道德的灰色地带。 第五部分:新浪潮与电影的解构(1960-1975)——作者论的巅峰与革命的激情 本部分是电影史研究的重点。法国新浪潮(Nouvelle Vague)不仅仅是一种风格,它是一场彻底颠覆电影制作范式的思想运动。 我们将深入探讨特吕弗、戈达尔、侯麦等人如何受到卡瓦蒂与早期欧洲导演的影响,将“作者论”(Auteur Theory)推向极致,主张导演即是电影的唯一作者。他们对跳切、手持摄影和即兴表演的运用,彻底打破了古典好莱坞的“不可见”叙事传统。 同时,我们考察了这场浪潮对全球电影的影响: 新浪潮在美国的回响: 新好莱坞的崛起,如科波拉、斯皮尔伯格、马丁·斯科塞斯,他们接受了欧洲的电影教育,将作者意识带入高预算的商业制作中。 “新电影”在其他地区的开花: 探讨了如巴西的“新电影”、捷克的“新浪潮”以及日本“松竹新浪潮”中,年轻一代导演如何以激进的美学语言,介入政治和社会议题。 第六部分:商业化、技术飞跃与全球化(1976至今)——大片时代与后现代的戏仿 1970年代中期,随着《大白鲨》和《星球大战》的出现,好莱坞正式进入“大片时代”。本部分分析了特效技术(CGI)的进步如何改变了叙事可能性和制片预算的结构。 我们将探讨后现代主义在电影中的体现:对既有类型和经典的戏仿、对真实与虚构界限的模糊(如元叙事),以及商业电影如何越来越依赖于系列化和跨媒介的品牌推广。 此外,我们也将关注非西方电影的重大贡献: 香港电影的动作美学: 探讨李小龙和成龙如何将武术、杂技与现代电影剪辑技巧结合,创造出独特的动作美学体系。 亚洲的“感官电影”: 审视台湾、韩国在当代电影中,对于细腻人性描摹和对现代性困境的深刻挖掘,特别是韩国电影如何在全球化浪潮中实现了文化输出的范本。 结语:电影的未来形态 最后,本书将讨论数字技术、流媒体平台对传统院线和电影语言的冲击,并展望未来电影艺术在虚拟现实、交互叙事等新兴媒介中的可能性与挑战。 本书力求以严谨的学术态度和清晰的叙事结构,为读者提供一个全面、深入、富有洞察力的世界电影发展全景图。它适合所有对电影艺术的历史、理论和文化影响感兴趣的爱好者与专业研究者。

作者简介

目录信息

目录
绪论
0.1 人工智能的研究目标
0.2 人工智能发展简史
0.3 人工智能研究的课题
第一章 产生式系统
1.1 产生式系统的组成部分
1.2 产生式系统的基本过程
1.3 产生式系统的控制策略
1.4 问题的表示
1.5 产生式系统的类型
1.6 小结
习题
第二章 产生式系统的搜索策略
2.1 回溯策略 (BacktrackingStrategies)
2.2 图搜索策略
2.3 无信息图搜索过程
2.4 启发式图搜索过程
2.5 搜索算法讨论
2.6 小结
习题
第三章 可分解产生式系统的搜索策略
3.1 与成图的搜索
3.2 与或图的启发式搜索算法人O
3.3 博弈树的搜索
3.4 小结
习题
第四章 人工智能中的谓词演算及应用
4.1 一阶谓词演算的基本体系
4.2 归结(消解Resoluti0n)
4.3 归结反演系统(Refutation)
4.4 基于归结法的问答系统
4.5 基于归结的自动程序综合
4.6 基于归结的问题求解方法
4.7 基于规则的正向演绎系统
4.8 基于规则的逆向演绎系统
4.9 基于规则的演绎系统的几个问题
4.10 小结
习题
第五章 人工智能系统规划方法
5.1 规划(Planning)
5.2 机器人问题求解
5.3 规划的表示问题
5.4 使用目标堆栈的简单规划方法
5.5 用目标集的非线性规划方法
5.6 分层规划方法
5.7 小结
习题
第六章 人工智能语言
6.1 LISP
6.2 PLANNER
6.3 PROLOG
6.4 专家系统工具
6.5 小结
习题
第七章 知识表示
7.1 单元表示
7.2 语义网络
7.3 概念从属
7.4 框架
7.5 脚本
7.6 过程表示
7.7 小结
习题
第八章 自然语言理解
8.1 引言
8.2 简单句理解
8.3 复合句理解
8.4 语言生成
8.5 机器翻译
8.6 小结
习题
第九章 感知
9.1 感知问题概述
9.2 求解感知问题所使用的技术
9.3 约束满足法
9.4 小结
习题
第十章 学习
10.1 概述
10.2 机器学习的分类
10.3 机械(或死记)学习(RoteLearning)
10.4 指点或教授学习(Learningbybeingtold)
10.5 类比学习(LearningbyAnalogy)
10.6 概念学习 (C0nceptLearning)
10.7 发现学习(DiscoveryasLearning)
10.8 小结
习题
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的阅读体验非常流畅,即便我是一名初学者,也能被作者的叙事风格所吸引。他善于用生动形象的比喻来解释抽象的概念,让那些原本枯燥的术语变得鲜活起来。比如,在讲解神经网络的“反向传播”算法时,作者将其比作“追溯错误的源头,然后一步步修正”,这个类比非常贴切,让我瞬间就明白了算法的核心思想。而且,书中穿插了许多现实生活中的应用案例,从智能语音助手到自动驾驶汽车,再到精准医疗,这些案例不仅让我看到了人工智能的无限可能,也让我对书中讲解的技术原理有了更直观的认识。作者还特别强调了人工智能的伦理和社会影响,这让我意识到,技术的发展不仅仅是关于代码和算法,更关乎人类的未来。他提出的关于数据隐私、算法偏见和就业冲击等问题,都发人深省,促使我从更广阔的视角去思考人工智能的价值和意义。这本书不仅仅是技术手册,更是一次关于未来和人类责任的深度对话。

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初次接触这本书,我被它严谨的学术态度所吸引。作者在论述过程中,引用了大量的经典论文和研究成果,并且对这些文献进行了深入的解读和分析。这种对原始资料的尊重和批判性思维的运用,使得书中呈现的观点具有很强的说服力。在介绍机器学习的基本概念时,作者并没有止步于给出定义,而是从数学原理出发,详细阐述了模型的构建过程和优化方法。例如,在讲解支持向量机(SVM)时,作者不仅解释了核函数的作用,还深入剖析了其背后的几何学原理,以及如何通过软间隔和正则化来处理噪声数据。这种层层递进的讲解方式,让我这种非计算机专业背景的读者也能逐渐理解复杂的算法。更让我赞叹的是,作者在介绍不同的算法时,还会对比它们的优缺点,以及适用的场景,这为我今后在实际应用中选择合适的模型提供了宝贵的指导。总而言之,这是一本非常适合想要深入了解人工智能技术细节的读者阅读的图书,它用扎实的理论基础和清晰的逻辑推理,构建了一个坚实的知识框架。

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这本书的封面设计很简洁大气,蓝白相间的色调给人一种科技感和未来感。翻开书页,纸张的质感也相当不错,厚实且不易反光,阅读起来非常舒适。内容方面,我非常惊讶于作者在介绍人工智能的起源和发展历程时,能够将如此庞杂的历史脉络梳理得如此清晰。从图灵的设想,到早期符号主义的探索,再到联结主义的兴起,每一个重要的里程碑都被详细地阐述,并且用通俗易懂的语言解释了当时的技术背景和学术思潮。特别是关于“人工智能元年”的讨论,作者并没有简单地给出一个结论,而是深入分析了不同学派的观点和证据,让我对这段历史有了更深刻的理解。虽然我之前对人工智能有一些零散的了解,但这本书像是一张精心绘制的地图,将这些零散的知识点串联起来,形成了一个完整的知识体系。我特别欣赏作者在讲述这些历史事件时,并没有仅仅停留在事件本身,而是深入挖掘了背后的原因和对后世的影响,这种宏观的视角让我能够更好地把握人工智能发展的全局。

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从一个普通读者的角度来看,这本书的价值在于它能够点燃我进一步学习和探索的兴趣。在阅读的过程中,我发现许多原本只在科幻电影中才能看到的概念,现在已经逐渐成为现实。作者以一种非常接地气的方式,介绍了人工智能在不同领域的应用,比如在艺术创作、科学研究,甚至是心理健康等方面的潜力。他没有使用过于晦涩的语言,而是用一种充满启发性的方式,引导读者去思考人工智能将如何改变我们的生活方式和社会结构。我特别喜欢书中的一些思考题和讨论点,它们促使我主动去思考和联系书中的知识,而不仅仅是被动接受信息。这本书就像是一个引子,它为我打开了一扇通往人工智能世界的大门,让我看到了这个领域的广阔前景和无限可能。我迫不及待地想要深入了解更多关于特定算法,以及如何利用这些技术来解决实际问题。

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我一直对人工智能的“智能”二字充满了好奇,这本书在某种程度上满足了我对这个概念的求知欲。作者并没有直接给出一个“智能”的定义,而是通过探讨不同的人工智能流派,展示了人类对于“智能”的不断探索和尝试。从模仿人类逻辑推理的符号主义,到试图模拟大脑结构的联结主义,再到如今的大数据和深度学习,每一个阶段都代表着人类对智能理解的深化。书中对“强人工智能”和“弱人工智能”的区分,以及对图灵测试的深入剖析,都让我对人工智能的本质有了更清晰的认识。作者并没有回避人工智能发展过程中遇到的瓶颈和挑战,例如“常识推理”的难题,以及“黑箱模型”的可解释性问题。他坦诚地讨论了这些问题,并分析了当前的研究进展和未来的发展方向,这让我看到了人工智能发展并非一帆风顺,而是充满着未知和探索。这种对不确定性的坦然,反而让我觉得这本书更加真实和可信。

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初中时黄叶亭校长送的书,现在看来,真后悔当初没认真看!

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