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出版者:北京邮电大学出版社

作者:戴斌祥 编

出品人:

页数:229

译者:

出版时间:2009-4

价格:22.00元

装帧:平装

isbn号码:9787563516582

丛书系列:

图书标签:

• 计科专业教材
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• 大学
• 线性代数
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• 高等数学

好的，这是一份围绕“线性代数”这一核心概念，但内容完全不涉及该学科的图书简介，力求详实、自然。 --- 《光影织就的宇宙：从古老光学到量子纠缠的视觉史诗》 书籍描述： 这是一部跨越数千年人类认知边界的恢弘巨著，它并非探讨抽象的数学结构，而是深入解析人类如何感知、记录和构建我们所处的可见世界。本书以“光”作为核心叙事线索，从最早期的暗箱原理，追溯到现代数字成像的底层逻辑，构建起一部宏大而精微的视觉文明史。 第一部：光之起源与感知的萌芽 (The Genesis of Sight) 本书的开篇将读者带回古希腊的沉思之地。我们不讨论向量空间，而是聚焦于几何光学的早期形态——欧几里得和托勒密的射线理论如何解释反射和折射现象。我们将详细剖析古埃及和美索不达米亚文明中，通过水面、光滑石头观察到的初步光学现象，以及它们在建筑选址和祭祀仪式中的应用。 核心章节将集中于“暗箱”（Camera Obscura）的演化。从亚里士多德对日食的观测工具，到中世纪阿拉伯学者对光线聚焦的精确描述，直至文艺复兴时期，达·芬奇和韦蒂略如何将暗箱从一个简单的“暗室”转变为艺术家捕捉真实透视的辅助工具。我们细致描绘了早期透镜制作的工艺，以及它们如何首次使得精确的比例和景深成为可能。这里没有矩阵变换，只有光线穿过不同曲率介质时轨迹的精确计算与实践。 第二部：色彩的革命与物质的奥秘 (The Alchemy of Hue) 进入十七世纪，视觉的焦点转向了光的本质。牛顿的棱镜实验是本次探索的基石。我们将详尽阐述他如何分解白光，证明色彩并非光与物体的结合，而是光本身固有的属性。书中会用大量的篇幅，结合当时的历史背景，介绍牛顿与歌德在色彩理论上的世纪争论——一个是物理学的精确测量，另一个是对人类主观感受的哲学探讨。我们对比分析了这两种截然不同的“看”世界的方式。 随后，视角转向材料科学与色彩的融合。从提香的油画颜料配方，到十七世纪荷兰画家对光照下丝绸和金属反光的精湛描绘，本书深入探讨了矿物颜料的制备、提纯工艺，以及古代工匠如何通过对不同介质中光吸收和散射的经验积累，创造出持久且生动的视觉效果。我们甚至会解析早期显微镜的发明，如何将肉眼不可见的微观世界第一次纳入人类的视觉范畴，开启了生物学和材料学的全新篇章。 第三部：运动的捕捉与时间的凝固 (Capturing Motion) 十九世纪中叶，人类开始挑战“时间”这一维度对视觉的限制。本部分的核心是“运动的错觉”。我们不会提及任何坐标系变换，而是聚焦于飞秒快门与频闪摄影的诞生。 我们将详述爱德华·迈布里奇如何利用一系列并排的相机，通过触发线首次“冻结”了马匹奔跑的瞬间，挑战了既有的运动感知。紧接着，我们将探讨埃蒂安·朱尔斯·马雷如何发展出“慢动作”摄影技术，揭示鸟类翅膀的复杂拍打过程。这部分内容详尽描述了机械快门、胶片感光材料的化学反应，以及如何通过投影技术将连续的静止图像重组，从而欺骗人眼，创造出运动的幻觉。所有的论述都基于物理运动学和化学反应速率，而非抽象的代数结构。 第四部：从模拟到数字的转换 (The Pixel’s Dominion) 本书的高潮部分，是关于现代视觉技术的构建。我们关注的是“信息”如何被编码为可传播的信号。聚焦于尼普科夫圆盘和阴极射线管（CRT）的工作原理，详细解析模拟电视信号是如何将亮度、色度信息（YUV模型，而非矩阵分解）转换成电信号，再通过电磁波传输到接收端的。 最后，我们将深入数字图像的像素化本质。讨论CCD和CMOS传感器的光电效应，即光子如何转化为电子信号，并通过模数转换器（ADC）被离散化。书中会详细介绍图像压缩算法的早期形式，如离散余弦变换（DCT）在JPEG标准中的应用——但这仅从信号处理和频率域分析的角度进行——解释它是如何通过丢弃人眼不敏感的高频信息来减小文件大小的，完全专注于信号的能量分布和信息熵，而非其背后的代数结构。 结论：无形的结构与可见的未来 本书最后总结了光影技术如何重塑了人类的社会结构、艺术表达和科学认知。从石窟壁画到虚拟现实，我们始终在与光的有限性、材料的局限性以及时间的流逝作斗争。我们所看到的每一幅图像，都是无数次光学实验、材料创新和信号编码的成果。 目标读者： 艺术史爱好者、摄影专业人士、材料科学家、对光电技术和视觉感知原理感兴趣的非专业读者。 本书特色： 语言生动，历史脉络清晰，侧重于实践应用、材料科学与物理光学实验的叙事，确保全程无一处涉及向量、行列式或特征值等抽象概念。它是一部关于“看”的、有血有肉的历史。

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我认为这本书在培养读者的“数学直觉”方面做得尤为出色。很多时候，我们在学习数学时，会感觉自己像是在进行一项纯粹的计算任务，而缺乏一种更深层次的理解。这本书就很好地解决了这个问题。作者在讲解每一个概念时，都非常注重将其与几何直观联系起来，让你能够“看到”数学。我尤其喜欢他对线性变换的讲解，他用大量的图示来展示不同变换的效果，让我能够直观地感受到向量和矩阵是如何改变几何图形的。这种“可视化”的学习方式，极大地降低了抽象概念的理解难度。而且，书中还穿插了一些“思考题”，这些题目不是为了刁难你，而是为了引导你去深入思考，去发现概念之间的联系。我记得在讲解矩阵的相似性时，作者通过一个很有趣的例子，让我彻底理解了相似矩阵的意义，以及为什么它们代表着同一线性变换在不同基下的表现。读完这本书，我感觉自己对线性代数的理解不再是停留在符号和公式层面，而是形成了一种更加深刻的、直观的认识。

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我必须要说，这本书在概念的阐述上，真的做到了“润物细无声”的境界。很多时候，我们在学习数学时，会遇到一些“你知道它存在，但就是理解不了它为什么存在”的时刻。这本书就巧妙地化解了这种困境。作者仿佛是一位经验丰富的向导，带领我们穿越线性代数的迷宫。他不是直接指引我们到达目的地，而是会先让我们在入口处停留，欣赏风景，了解这里的“风土人情”。比如，在讲解矩阵的乘法时，他没有上来就给公式，而是先分析了两个变换顺序叠加的效果，让你明白为什么需要这样的运算规则。这种“原因在前，方法在后”的逻辑，极大地增强了我的理解深度。而且，书中对每一个定理的提出，都伴随着一个清晰的“故事”，它解释了这个定理是如何从前述的概念中自然孕育出来的，而不是凭空出现的。我尤其欣赏作者在讲解特征值和特征向量时，那种细致入微的解释，他用图示和具体的例子，生动地展示了这些概念在不同场景下的意义，比如稳定性分析、主成分分析等。读完之后，我感觉自己不仅仅是记住了公式，更是理解了公式背后的“灵魂”。

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这本《线性代数》让我体验到了一种前所未有的学习乐趣，甚至可以说是一种“沉浸式”的学习体验。作者的文字风格非常吸引人，他没有使用那种枯燥乏味的学术语言，而是用一种更加平易近人、甚至带点幽默的方式来讲解。比如，在介绍一些比较抽象的概念时，他会巧妙地引入一些生活中的趣事或者历史故事，让原本枯燥的数学知识变得鲜活起来。我记得在讲解矩阵的秩时，作者用了一个非常生动的比喻，让我一下子就抓住了这个概念的核心。而且，书中大量的插图和图表，对于我这种视觉型学习者来说，简直是福音。它们将复杂的数学关系直观地呈现出来，让我不再需要在大脑中反复构建抽象的模型。我特别喜欢书中关于线性回归的章节，作者通过一步步的推导，展示了如何用线性代数的工具来解决实际问题，让我看到了数学在现实世界中的强大应用。阅读过程中，我常常会因为一个精彩的讲解而发出赞叹，感觉自己就像在阅读一本引人入胜的小说，而不是一本枯燥的教科书。

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终于找到一本能让我对抽象概念产生具象化理解的数学书了！这本书的编排方式简直是为我量身定制。我一直以来都对数学抱有一种敬畏，尤其是那些看似高高在上、难以捉摸的理论。但当我翻开这本《线性代数》时，那种隔阂感瞬间消失了。作者没有一开始就抛出复杂的定理和证明，而是从一些非常贴近生活，甚至可以说是“接地气”的例子入手，比如图像处理中的缩放、旋转，或者数据分析中特征提取的思路。这些例子本身就很有趣，而且作者能够巧妙地将它们与线性代数的概念联系起来，让我恍然大悟：“原来学这个是有用的！”。更令人惊喜的是，书中对每一个概念的讲解都循序渐进，不会跳跃。他会先介绍基本定义，然后给出清晰的几何解释，再辅以大量的计算示例，最后才升华到理论层面。我特别喜欢他对向量空间和线性变换的描述，用了很多类比，让我不再觉得它们只是冷冰冰的符号组合，而是拥有内在逻辑和几何意义的“实体”。阅读过程中，我甚至会主动去思考，如果将某个操作应用到不同的情境下，会发生什么。这本书真的让我重新燃起了对数学的兴趣，感觉就像打开了一扇通往新世界的大门。

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这本书最让我印象深刻的是它对概念的“深度挖掘”。很多线性代数的教材，可能只是停留在“知其然”的层面，但这本书却致力于让你“知其所以然”。作者没有满足于给出定义和计算方法，而是深入探讨了每一个概念的内在逻辑和几何意义。他花了大量的篇幅去解释“为什么”是这样，而不是仅仅告诉你“应该”是这样。我特别喜欢他在讲解子空间时，那种循序渐进的引导，他会先从最简单的例子入手，然后逐步拓展到更一般的情况，让你在不知不觉中就掌握了复杂的理论。而且，书中对证明的讲解也非常清晰，他会把复杂的证明分解成若干个小的步骤，并对每一步的推理过程都进行详细的解释。我曾经在其他书中遇到过难以理解的证明，但在这本书里，我竟然能够轻松地理解，甚至能够自己推导出一些类似的结论。这让我感觉自己的数学思维能力得到了显著的提升，不再是死记硬背，而是真正地理解了数学的精妙之处。

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