具体描述
数据结构是计算机专业的核心课程，是从事计算机软件开发、应用人员应当必备的专业基础。随着计算机的日益普及，简单的数据结构知识已经下放到中学的计算机课程中，并已成为计算机软件考试的必考课程之一。本书是根据作者在北京清华大学及美国密西根州GrandValley州立大学多年教学的经验，并参考了近年出版的多种国外大学数据结构和面向对象软件工程教科书编写的。内容包括：数组、链接表、栈和队列、递归、树与森林、图、堆与优先级队列、集合与搜索结构、排序、索引结构与散列等。书中采用面向对象的观点讨论数据结构技术，并以兼有面向过程和面向对象双重特色的C＋＋语言作为算法的描述工具，强化基本知识和基本能力的双基训练。全书条理清晰，通俗易懂，图文并茂，适于自学。
本书适合作大专院校中计算机或软件专业的教材，也可供计算机软件人员和计算机用户阅读。
作者简介
目录信息
第2章 数组
第3章 链表
第4章 栈和队列
第5章 递归（RECURVE）
第6章 树与森林
第7章 集合与搜索
第8章 图
第9章 排序
第10章 索引结构与散列
附录 实习要求与实习报告
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读后感
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用户评价
最让我感到惊喜的是这本书的“韧性”和“可塑性”。我通常读完一本书，要么是束之高阁，要么就是只保留了零星的笔记。但《数据结构》这本书，我发现自己会不断地回去翻阅。它不是那种读完一遍就“交卷”的书，而更像是一本工具书和一本参考手册的结合体。每当我在实际项目中遇到性能瓶颈，或者需要设计新的缓存策略时，我总能迅速地在书中找到对应的章节，那些曾经觉得很抽象的理论，在实际问题的映照下，瞬间变得鲜活而实用。书中的例题和思考题设计得也非常巧妙，它们往往不是直接考察你是否记住了某个算法的步骤，而是让你去分析一个非标准情境下的数据组织需求，引导你灵活运用所学的知识进行重构和优化。可以说，这本书的内容具有很强的生命力，它不是在教你知识点，而是在训练你“如何思考数据”的能力，这种能力在当今信息爆炸的时代，是任何技术人员都无法绕开的基石。
评分这本书的语言风格可以说是非常独特，它有一种混合了学术严谨与老派绅士幽默的奇特气质。作者在阐述一些复杂的数据存储原理时，会用一种近乎讲故事的口吻，将那些原本枯燥的定义和定理包裹在一层富有感染力的叙述之中。比如，在解释为什么某些搜索算法需要预先排序数据时，作者竟然引用了一段关于古罗马图书馆管理员整理卷轴的轶事，一下子就把“预处理”的重要性给讲活了。我发现自己读这本书的时候，常常会不自觉地停下来，回味一下作者刚才那句精妙的比喻，而不是囫囵吞枣地往下翻。这种“有温度”的写作方式，极大地提升了阅读的愉悦感。它让你感觉到，作者是真正站在读者的角度，理解读者在哪些地方会感到困惑，并且提前准备好了巧妙的“拐杖”来引导你跨越障碍。这种体贴入微，让这本书脱离了普通教材的刻板印象，更像是一位资深导师在耳边耐心教导。
评分当我深入到后半部分，关于高级数据结构和图算法的部分时，我原本以为会进入到那种“越深入越黑暗”的状态，但我发现作者对复杂概念的处理依然保持着令人赞叹的清晰度。特别是对于那些互相嵌套、彼此关联的概念，比如B树在数据库索引中的应用，作者没有选择堆砌公式，而是构建了一个多层次的透视图。他会先用一个简单的两层结构让你理解核心思想，然后逐步增加层级，展示这种结构是如何应对大规模数据存取的。这种“剥洋葱式”的讲解方法，让我对抽象的层次化结构有了非常直观的认识。而且，书中对于不同算法的优缺点比较，做到了极其中立和客观，它不会武断地说A优于B，而是会根据不同的输入规模、内存限制等实际场景，给出非常精确的分析和建议，这对于我们进行工程选型时的决策过程来说，简直是宝贵的指导。
评分坦白说，我是一个非常注重实战效果的学习者，很多理论书读起来总觉得像是空中楼阁，学完后一到实际编程中就立刻抓瞎。但《数据结构》这本书在理论与实践的结合上做得非常到位。它不仅仅停留在概念的讲解，更重要的是，它提供了一套完整的、与时俱进的编程实现思路。我印象特别深的是在讲解图论算法时，作者没有采用那种陈旧的、晦涩的伪代码，而是直接给出了接近现代主流语言（比如C++和Python的混合风格）的清晰代码片段。更妙的是，每一次算法的复杂度分析，都伴随着对时间和空间资源的深刻洞察，让我明白为什么我们要选择特定的数据结构来解决特定问题。我尝试着自己动手实现书中的几个核心结构，比如红黑树的插入和删除操作，以往在我脑海里总是乱麻一团的指针逻辑，在跟随书中的步骤一步步推导后，竟然变得逻辑清晰起来。这种“写出来”的成就感，是单纯“看懂了”完全无法比拟的，这本书真正做到了让知识内化为能力。
评分这本书的封面设计简直是视觉盛宴，那种深邃的蓝色调配上烫金的标题，一下子就抓住了我的眼球。我本来对技术类的书籍都有点望而生畏，总觉得它们要么是黑白枯燥的教科书模样，要么就是堆砌着晦涩难懂的公式。然而《数据结构》这本书完全颠覆了我的印象。它的排版极其考究，每一章的开头都有精心挑选的引言，似乎在告诉我，学习这些看似冰冷的代码背后，其实蕴含着构建数字世界的精妙哲学。光是翻阅前几页，那种沉浸式的阅读体验就已经让我对接下来的学习内容充满了期待。作者在介绍概念时，没有急于抛出复杂的算法，而是先用生活中的例子来类比，比如用火车站的调度系统来解释栈的操作，用图书馆的书架管理来阐述树的结构。这种循序渐进的方式，极大地降低了我对“硬核技术”的心理门槛，让我感觉自己不是在啃一块难啃的骨头，而是在解开一个又一个有趣的谜题。更不用说，书中的插图质量高得惊人，那些图示不仅清晰地展示了数据是如何组织和流动的，而且色彩搭配和谐，让人愿意花时间去仔细研究每一个细节，而不是草草略过。
评分大概是读了12年才读完的书，有的描述上还不够清晰，比如kmp的next数组含义，但是整体来说已经是非常好的一本书了
评分大学专业课的第一本书，值得好好读读
评分虽算不上经典，但却是我第一本精读的数据结构，没有它，估计也不会有后面的clrs等等等等…
评分大学的教科书，搞错了重点。这门课讲的是数据结构和算法，不是C++和模板。代码现在看起来都累得要死，也不格式化。本来不复杂的课程弄得人晕死。害了一代人。
评分考研用书
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